智慧商圈街区应用系统项目需求

智慧商圈街区应用系统项目需求一、项目背景商圈是提升群众获得感、幸福感、安全感，满足人民对美好生活的向往的重要城市窗口，是智慧城市和城市商业体建设的重要内容，也是促进流通创新、消费繁荣的重要载体。聚焦商圈服务便利化、智慧化、人性化、特色化、规范化“五化”要求，推进商圈智慧商务、智慧设施、智慧服务、智慧营销、智慧环境、智慧管理等“六大”场景应用创新，在全省范围内开展省市两级智慧商圈建设和商圈服务大提升行动。本次商圈项目的打造，是要进一步提升商圈作为市核心购物区的管理效率和消费体验。通过采用先进的信息技术和大数据分析技术，整合商圈客流、消费、品牌数据，从而为商圈管理提供实时、全面的决策支持。整体运用互联网、物联网、人工智能、大数据技术，通过技术创新、模式创新、资源整合，打通商圈各平台的的数据，通过宏观监测分析、动态客流监测分析、消费趋势分析、业态品牌分析等数据研究分析，提升管理部门的数据采集和分析能力，构建线上与线下深度融合的治理体系，实现整个商圈的智慧化管理。。二、项目须执行的标准、规范符合现行行业标准以及国家的相关规定。三、采购内容：1、标的物：序号名称数量所属行业1智慧商圈街区应用系统项目1软件和信息技术服务业2、合同履行期限：合同签署后10个月内完成系统开发实施（不包含项目验收）。四、建设思路智慧商圈是构建于数据中枢之上的大数据分析决策平台，以智慧商圈建设为抓手，借助自身的智慧设施、智慧应用建设，通过智慧商圈子驾驶舱、客流监测分析、消费洞察分析、业态品牌分析及街道驾驶舱首页等应用服务，整合商圈客流、消费、品牌数据，协同经济监测、安防管理、公共导览等能力，打通商圈各平台的的数据，通过宏观监测分析、动态客流监测分析、消费趋势分析、业态品牌分析等数据研究分析，推动商圈的数字化建设，引领商圈管理的提质增效。2.1提升商圈监测数字化水平传统统计数据无法准确监测商圈动态发展，而根据模糊印象和经验采取的政策扶持手段，对商圈的引流和精准营销工作会存在判断偏差。通过大数据、人工智能和云计算等技术手段，实现对商圈数据的深度挖掘和分析。通过对数据的精确解读和预测，为商圈决策者提供科学的指导和决策依据，提高商圈治理的精准度和效果。2.2完善区域商业空间布局传统公共服务设施布局没有考虑人口结构对设施需求的差异性，商圈不仅拥有两条特色街区，而且商圈内写字楼也很密集，小长假旅游高峰时段及大型活动时，商圈往往成为客流最密集的场所，严重制约商圈发展，大大降低了消费者的整体满意度和体验感。平台通过持续分析商圈的客流趋势、消费模式和业态变化，可以更好利用本地商业和文化资源，提高城市的经济效益和资源利用效率，还可以优化商圈布局、改善交通拥堵等问题。2.3引导市场供需关系平衡从需求来看，通过智慧商圈监测平台，商圈管理者可以更好地了解消费者的行为和需求，可以根据数据进行精准营销和个性化推荐，提供更具吸引力的产品和服务，从而提升消费者的满意度和购买体验。从供给来看，对商圈内的各类资源进行统一管理和规划，包括店铺、停车位、公共设施等。平台可以根据实时数据和需求预测，合理安排资源的使用，避免资源浪费和资源不足的情况，提高商圈的效益和利用率。五、采购内容5.1采购清单序号模块子模块说明1智慧商圈子驾驶舱总体运行监测根据商圈的实际运营现状，通过设计一套总体监测指标体系，从宏观角度整体展示商圈关键信息。2应用数据接入根据商圈的实际情况和可对接数据现状，接入客流监测数据、消费洞察数据、业态品牌数据、商圈经济数据、智慧设施数据、智慧应用数据。3集成各平台单点登录接入商圈的现有分析应用模块，实现各应用平台的融合集成。4客流监测模块客流趋势分析从实时、历史、夜间不同维度分析商圈客流变化情况，掌握商圈客流趋势变化。5客流预警结合实际业务情况和模型算法智能预警当前客流超限情况，从而辅助管理部门采取措施。6客流画像分析从性别、年龄、来源地不同维度分析商圈客流客群行为。7地图热力分析通过地图热力变化分析商圈范围内的人口密度，判断商圈的拥堵区域。8智能弹窗重点分析实时客流、历史客流、夜间客流等核心指标、核心指标变化、业务建议。9智能简报可一键查询和下载商圈整体的实时客流、历史客流、夜间客流、客流画像等模块的智能简报。10消费洞察模块消费趋势从消费金额、消费笔数等不同维度分析商圈的消费变化趋势，辅助管理部门通过消费趋势了解商圈消费的时间变迁。11日夜活力基于夜间经济的背景分析商圈日夜间的商业繁荣度，包括日间和夜间的消费趋势分析。12消费分布从不同业态类型角度分析商圈消费的业态分布特征。13客群画像从性别、年龄、来源地不同维度分析商圈消费客群行为。14消费转化主要分析到访已消费与到访客流的转化指数。15智能弹窗重点分析消费趋势、日夜活力等核心指标、核心指标变化、业务建议。16智能简报可一键查询和下载商圈整体的消费趋势、日夜活力、客群画像等模块的智能简报。17业态品牌模块业态分布从类型分布、空间分布两个维度分别分析商圈各业态的分布特征。18业态迭代从业态扩缩、开店情况两个维度分别分析商圈的业态更新迭代情况。19品牌类型从品牌数量、店铺变迁两个维度分别分析商圈的品牌数量、店铺数量。20品牌空间路径关联根据品牌的空间分布路径识别品牌的关联性，通过业态品牌的网络关系图监测不同品牌之间的内部关联度。21智能弹窗重点分析业态迭代、品牌类型等核心指标、核心指标变化、业务建议。22智能简报可一键查询和下载商圈整体的业态迭代、品牌类型等方面的智能简报。23商圈指数模块消费活跃指数提供客流相关的指标信息，并从消费需求侧出发，展现商圈消费概览性指标，整体呈现商圈在消费活跃方面的优势及不足。24商业供给指数提供消费相关的指标信息，并从商业供给侧出发，展现供给侧核心指标数据，整体呈现商圈在商业供给方面的优势及不足。25服务便利指数提供商圈设施服务相关的指标信息，从便民惠商出发，展示商圈公共设施和服务相关指标，整体呈现商圈在服务便利方面的优势及不足。26公共智治指数提供服务治理相关的指标信息，围绕平台建设，展现商圈满意度等核心指标，整体呈现商圈在公共智治方面的优势及不足。27商圈贡献指数提供商圈对地方经济贡献的指标信息，围绕商圈贡献，展现商圈概览数据，整体呈现商圈在商圈贡献方面的优势及不足。28蛛网图展示模块展现商圈发展指数及各细分维度的蛛网图变化，并通过折线图展示该商圈不同季度商圈发展指数趋势。29街道驾驶舱首页驾驶舱指标设计指标梳理及数据上舱服务：首页总览显示商圈经济、安防管理、消防管理、物联资源监测各项关键数据。30资源一张图安防监控对接和消防感知数据对接。并支持查看监控数量和设备信息。同时，对接消防感知设备，展示设备的实时数据。31数据统采标准客流数据基于全量信令数据监测，通过分析加密的移动终端通信网络数据，提供统计高效、更新及时、输出稳定、维度丰富的数据服务。32标准消费数据以银联消费数据为基础、通过多源数据合规融合吃、住、行、游、购、文娱等零售服务的银联交易数据。33标准业态品牌数据基于线上线下渠道，尤其是新业态、新场景，对商圈范围内的商业店铺信息进行数据采集和处理。34数据管理服务数据接入服务通过统一数据交共享接入工作，以ETL的方式完成数据的采集和抽取，保证交换数据的安全性，并支持定时任务和监控服务，可自主管理传输计划并对传输过程进行全程管控服务。35数据治理服务针对商圈范围内所有业态品牌数据、客流数据、消费、统计数据、设施数据等数据，进行各种数据治理处理。36数据标准化服务主要工作内容包括数据标准初步评估工作、数据监测标准定义和常态监控。37数据管理后台数据查看支持数据库表的查看和搜索，搜索结果数据表以卡片形式展示。38数据使用构建商圈数据资产库，对内对外提供一致的、高可用的数据服务。39用户体系和权限建立用户体系、角色管理体系和授权管理功能。40数据资产展示数据的数量、行数、列数、累计使用次数。41算法分析与商家赋能算法支持结合大量内外部数据，通过数据治理和业务整合，利用人工智能算法支撑商家运营。5.2软件部分具体需求5.2.1智慧商圈子驾驶舱智慧商圈子驾驶舱将从宏观角度直观的监测商圈的各类数据，基于现有应用和可对接数据的实际情况，整体实现商圈总体运行监测设计开发，并接入经济数据、智慧设施、智慧应用数据，集成商圈各应用子系统。5.2.2客流监测模块客流监测分析覆盖商圈范围，对实时客流、历史客流、人流热力、客群画像等进行数据汇集、分析，准确判断当日内可能发生的客流聚集和拥堵风险，实现合理引流，科学管理。同时利用大数据建立游客画像，为商圈宣传推广和服务提升提供数据支撑。5.2.3消费洞察模块消费洞察分析是一个需要持续跟踪的监测过程，旨在从消费需求侧出发监测商圈收益与人群需求变化，实现消费趋势、日夜活力、消费分布、客群画像、消费转化等的研究分析，辅助存量商业群体迭代、体验升级，并为相关运营者对消费者趋势的把握提供强有力的数据支撑。5.2.4业态品牌模块商圈业态规划是在符合项目定位的前提下，为满足目标消费者的消费需求，合理引进商业业态，对商圈各功能分区和各楼层所进行的业态布局。合理的业态配比也决定了商圈整体收益的高低，如何做到平衡低收益高体验类业态与高收益低体验类的业态互补共赢，是商圈发展的重要条件。业态品牌分析旨在从供给侧出发，监测商圈现状业态配置及更迭变迁，实现业态分布、业态迭代、品牌类型、品牌空间路径关联研究分析，辅助商圈业态活化与场景更新。5.2.5商圈指数模块商圈指数是衡量及评价单体商圈在全省发展水平的重要标准，旨在从消费活跃指数、商业供给指数、服务便利指数、公共智治指数、商圈贡献指数五大方面出发，动态直观的监测分析具体商圈相关指标的排名和进步情况。5.2.6街道驾驶舱首页驾驶舱围绕驾驶舱指标设计、资源一张图、统一服务能力三个方面进行建设，实现街道各系统数据贯通，全局运行情况“一屏总览”。可视化呈现街道整体情况、各领域等关键信息，反映街道业务核心情况、辅助管理者直观掌握街道整体态势，为治理提供精准数据支持。5.2.7数据统采本项目需要定期采购标准客流数据、标准消费数据、标准业态品牌数据三大模块，通过三大核心数据服务确保精准和实时的业务决策支持（提供1年数据采购，以正式提供数据之日起计算1年时间）。5.2.8数据管理服务参照国家行业信息化建设相关标准体系及各专项领域的国家标准、行业标准、地方标准等方面的标准规范，从数据的接入管理、数据工程开发、数据运行等方面进行数据标准化建设。数据管理服务的主要包括数据接入服务、数据治理服务和数据标准化服务。5.2.9数据管理后台数据管理后台，在于将本次项目相关的数据，统一处理形成标准化数据，划分客流、业态、品牌、经济、智慧设施、智慧应用等不同领域的数据。对数据进行及集中导入、集中治理、集中分析和输出，从而形成对内对外一致的、高可用的数据管理服务后台系统。数据管理后台的主要功能包括数据查看、数据检索、数据下载、数据资源分享、用户体系和权限。5.2.10算法分析与商家赋能本项目应该结合大量内外部数据，通过数据治理和业务整合，利用人工智能算法支撑商家运营。例如，客流预测算法支持商家提前预判客流数量，调整运营策略。5.2.11等保和第