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智慧城市公共设施管理系统开发TOC\o"1-2"\h\u23076第1章项目背景与需求分析 4129461.1智慧城市发展概述 413051.2公共设施管理现状 4249001.3系统需求分析 423538第2章系统架构设计 5243262.1总体架构设计 5231352.1.1基础设施层 52012.1.2数据层 545102.1.3服务层 5109042.1.4应用层 5138702.1.5展示层 694892.2系统模块划分 691912.2.1设施监控模块 69162.2.2数据处理模块 6214852.2.3预警管理模块 6186772.2.4设施调度模块 6233192.2.5维护管理模块 699072.2.6用户管理模块 6319422.2.7系统管理模块 6212562.3技术选型与标准 6320642.3.1开发平台 651942.3.2数据库 7307272.3.3中间件 7216162.3.4前端技术 7250302.3.5网络通信 7260502.3.6安全标准 723240第3章数据采集与处理 7107413.1数据采集技术 7240933.1.1传感器网络部署 759603.1.2远程监测技术 7314393.1.3无线通信技术 7131443.2数据传输与存储 7286283.2.1数据传输 865973.2.2数据存储 822243.3数据清洗与融合 853503.3.1数据清洗 8183873.3.2数据融合 8166573.3.3数据预处理 85432第4章公共设施信息管理 8141564.1设施信息分类与编码 868814.1.1设施信息分类 8251884.1.2设施编码规则 915484.2设施信息采集与更新 9311494.2.1采集方式 9234014.2.2更新策略 9140934.3设施信息查询与统计 9157584.3.1设施信息查询 9189304.3.2设施信息统计 9165094.3.3信息共享与公开 922374第5章设施监控与预警 10312325.1实时监控技术 1059865.1.1监控系统概述 10158995.1.2数据采集技术 10250955.1.3数据传输与处理 10122685.1.4实时监控平台设计 10213625.2预警模型构建 10211675.2.1预警体系构建 1090185.2.2预警算法研究 10255395.2.3预警模型训练与优化 10299185.3预警信息发布与处理 10199305.3.1预警信息发布 10206555.3.2预警信息处理流程 10181165.3.3应急响应与联动 10125365.3.4预警信息管理平台 1129810第6章设施维护与维修 11116336.1维护维修策略制定 1169436.1.1维护维修需求分析 11243846.1.2维护维修策略制定原则 1196746.1.3维护维修策略内容 11107776.2维护维修任务调度 1190516.2.1维护维修任务分配 11151586.2.2维护维修任务调度原则 12261636.2.3维护维修任务执行 12218266.3维护维修质量评估 1284376.3.1评估指标体系 12308286.3.2评估方法 12293786.3.3评估结果应用 1212348第7章智能决策支持 1298027.1决策支持算法选择 12237757.1.1算法选取原则 13169807.1.2常用决策支持算法 13153657.2决策支持模型构建 13163107.2.1数据准备与预处理 13218957.2.2模型设计 1360967.2.3模型训练与验证 13211087.3决策支持结果分析 13143347.3.1设施状态监测结果 13146377.3.2设施故障预测结果 1424767.3.3资源优化配置结果 1481207.3.4决策结果输出 1431723第8章系统集成与测试 14116458.1系统集成技术 1488838.1.1数据集成 14204818.1.2应用集成 14248888.1.3设备集成 14251808.2系统测试方法与策略 1458.2.1测试方法 15177898.2.2测试策略 15216798.3系统部署与优化 1560128.3.1系统部署 1541918.3.2系统优化 1527270第9章用户界面与交互设计 16131989.1用户需求分析 1682379.1.1用户群体划分 16226849.1.2用户需求识别 16297229.2界面设计原则与方法 17215519.2.1设计原则 17229029.2.2设计方法 17249569.3交互功能实现 1710379第10章系统安全与运维保障 1848810.1系统安全策略 181802010.1.1物理安全策略:对智慧城市公共设施管理系统的物理环境进行严格保护,保证硬件设备、通信线路及数据存储设备的安全。 181296510.1.2网络安全策略:部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等网络安全设备和技术,保障系统网络的安全稳定。 183237510.1.3应用安全策略:对系统中的应用程序进行安全加固,防止恶意攻击、漏洞利用等安全风险。 182872110.1.4认证与授权策略:建立完善的用户认证与权限控制机制,保证系统资源的安全使用。 181808210.2数据保护与隐私保护 183248710.2.1数据加密:对系统中敏感数据进行加密存储和传输,保证数据在非法获取时无法被解读。 181023510.2.2数据备份与恢复:定期对系统数据进行备份,并在数据丢失或损坏时,能够迅速恢复数据。 182688410.2.3隐私保护:遵循国家相关法律法规,对个人隐私数据进行严格保护,防止泄露、滥用等现象发生。 18698610.2.4数据安全审计:建立数据安全审计机制,对数据的访问、修改等操作进行记录和监控,以排查潜在的安全风险。 182605210.3系统运维与管理体系构建 182410010.3.1运维管理制度:建立健全的系统运维管理制度,规范运维人员的操作行为,保证系统稳定运行。 181498610.3.2运维监控:部署运维监控系统,实时监控系统的运行状态,发觉并解决系统故障。 191177110.3.3系统升级与维护:定期对系统进行升级和维护,修复已知的漏洞和缺陷,提高系统功能。 192820810.3.4应急预案与响应:制定应急预案,应对突发事件,保证系统在面临安全威胁时能够迅速响应并采取措施。 19第1章项目背景与需求分析1.1智慧城市发展概述全球城市化进程的不断推进,城市管理面临着越来越多的挑战。智慧城市作为解决城市问题的一种有效途径,得到了各国的高度重视。智慧城市是指通过先进的信息通信技术(ICT)手段,对城市各个方面进行智能化管理和优化,提升城市运行效率,改善市民生活质量,实现可持续发展。在我国,国家层面陆续出台了一系列政策文件,对智慧城市建设提出了明确要求和规划。1.2公共设施管理现状公共设施是城市发展的重要基础设施,其管理水平直接影响到城市的运行效率和市民生活质量。但是目前我国公共设施管理存在以下问题:(1)设施分布不均:由于历史原因和城市规划不足,公共设施在空间分布上存在不均衡现象,部分区域设施严重不足,而部分区域则出现过剩现象。(2)设施老化:许多城市公共设施始建于上世纪,经过多年运行,部分设施已经出现老化、破损等问题,影响设施正常运行和市民使用。(3)管理手段落后:目前公共设施管理主要依靠人工巡检、纸质记录等传统手段,效率低下,信息不透明,难以满足智慧城市管理的需求。(4)数据孤岛:各部门之间的公共设施数据缺乏共享,导致资源浪费和决策效率低下。1.3系统需求分析针对以上问题,本项目旨在开发一套智慧城市公共设施管理系统,实现以下功能需求:(1)数据采集与整合:通过物联网、大数据等技术,实现对各类公共设施运行数据的实时采集、传输和整合,为后续分析提供数据支撑。(2)设施分布优化:结合城市规划和市民需求,对公共设施进行合理布局,提高设施利用率和市民满意度。(3)设施状态监测:实时监测公共设施的运行状态,提前预警设施故障,保证设施安全运行。(4)智能巡检与维护:利用无人机、等智能设备,实现公共设施的自动巡检和定期维护,提高管理效率。(5)信息共享与协同:建立公共设施管理信息平台,实现各部门之间的数据共享和协同办公,提升决策效率。(6)市民互动与参与:通过移动端应用,为市民提供设施查询、报修、投诉等功能,增强市民参与城市管理的积极性和便利性。(7)系统安全与隐私保护:保证系统数据安全和用户隐私,遵循相关法律法规,建立完善的安全防护机制。第2章系统架构设计2.1总体架构设计智慧城市公共设施管理系统采用分层架构设计,以实现高内聚、低耦合的系统特性,保证系统的可扩展性、稳定性和可维护性。总体架构自下而上包括基础设施层、数据层、服务层、应用层和展示层。2.1.1基础设施层基础设施层为系统提供基础的硬件和网络资源,包括服务器、存储设备、网络设备等,同时负责与城市公共设施硬件设备进行数据交互。2.1.2数据层数据层负责对城市公共设施相关数据进行存储、管理和处理。通过构建统一的数据存储架构,为上层服务提供数据支持。2.1.3服务层服务层提供系统所需的各种业务服务,包括数据接口服务、业务逻辑处理服务等,实现各模块之间的协同工作。2.1.4应用层应用层根据业务需求,为用户提供具体的应用功能,包括公共设施监控、预警、调度、维护等。2.1.5展示层展示层通过Web端、移动端等多种形式,为用户提供友好的交互界面,展示系统功能和数据。2.2系统模块划分智慧城市公共设施管理系统主要划分为以下几个核心模块:2.2.1设施监控模块负责实时采集城市公共设施的数据信息,并通过数据传输接口将数据发送至数据处理模块。2.2.2数据处理模块对接收到的数据进行解析、处理和存储,为后续业务分析提供数据支持。2.2.3预警管理模块根据预设的预警规则,对设施运行状态进行实时监控,发觉异常情况及时发出预警信息。2.2.4设施调度模块根据设施运行状态和业务需求,对城市公共设施进行智能调度,保证设施高效稳定运行。2.2.5维护管理模块负责对城市公共设施进行定期检查、维修和更新,提高设施使用寿命。2.2.6用户管理模块实现对系统用户的管理,包括用户注册、权限分配、操作记录等功能。2.2.7系统管理模块负责对整个系统进行配置、监控和维护,保证系统稳定运行。2.3技术选型与标准为保证智慧城市公共设施管理系统的技术先进性和可扩展性,本项目采用以下技术选型和标准:2.3.1开发平台采用Java语言进行开发,利用SpringBoot框架进行系统构建,实现快速开发、部署和运维。2.3.2数据库使用MySQL数据库进行数据存储,满足系统对数据存储和管理的要求。2.3.3中间件采用Redis作为缓存中间件,提高系统功能;使用Kafka作为消息队列,实现数据的高效传输。2.3.4前端技术前端采用Vue.js框架,结合ElementUI组件库,实现界面快速开发。2.3.5网络通信采用HTTP/协议进行数据传输,保证数据安全性和可靠性。2.3.6安全标准遵循国家信息安全相关标准,实现系统的安全防护,包括身份认证、权限控制、数据加密等。第3章数据采集与处理3.1数据采集技术智慧城市公共设施管理系统的有效运行依赖于高质量的数据采集。本节将详细介绍在智慧城市环境下,公共设施管理系统中采用的数据采集技术。3.1.1传感器网络部署在智慧城市中,传感器网络是数据采集的关键组成部分。根据公共设施的具体需求,部署不同类型的传感器,如温度、湿度、光照、人流、车流等传感器,实时监测城市公共设施运行状态。3.1.2远程监测技术利用远程监测技术对城市公共设施进行实时监控,如视频监控、无人机巡查等,为公共设施管理提供直观的数据支持。3.1.3无线通信技术采用无线通信技术,如WiFi、蓝牙、LoRa等,实现数据的高速、远距离传输,降低公共设施数据采集的复杂度和成本。3.2数据传输与存储数据传输与存储是智慧城市公共设施管理系统的核心环节,直接关系到系统的稳定性和数据处理效率。3.2.1数据传输采用安全可靠的数据传输协议,如MQTT、CoAP等,实现数据从采集设备到数据中心的实时传输。同时针对不同数据类型和业务需求,采用相应的数据压缩和加密技术,保障数据传输的效率和安全。3.2.2数据存储结合公共设施管理系统的实际需求,采用分布式数据库和大数据存储技术,实现对海量数据的存储和管理。同时采用数据备份和恢复机制,保证数据的安全性和可靠性。3.3数据清洗与融合数据清洗与融合是提高数据质量、挖掘数据价值的关键环节。本节将介绍智慧城市公共设施管理系统中采用的数据清洗与融合技术。3.3.1数据清洗针对采集到的原始数据,采用数据清洗技术,如数据去重、异常值检测、缺失值处理等,提高数据质量。3.3.2数据融合结合多源异构数据,如传感器数据、视频监控数据、气象数据等,采用数据融合技术,实现数据之间的互补和整合,为公共设施管理提供全面、准确的数据支持。3.3.3数据预处理为提高后续数据分析和挖掘的效率,对清洗和融合后的数据进行预处理,如数据归一化、特征提取等,为智慧城市公共设施管理系统提供高质量的数据基础。第4章公共设施信息管理4.1设施信息分类与编码公共设施信息管理作为智慧城市管理系统的重要组成部分,首先需对各类公共设施进行科学分类与编码。设施信息的分类与编码旨在实现信息的标准化、系统化,便于数据的存储、检索与分析。4.1.1设施信息分类根据公共设施的用途、功能及性质,将其分为以下几类:交通设施、市政设施、公共服务设施、环境设施、信息通信设施等。各类设施下再细分为子类别,如交通设施可分为道路、桥梁、隧道等。4.1.2设施编码规则设施编码应遵循唯一性、可扩展性、简洁性原则。编码规则采用层次化结构,包括行政区划代码、设施类别代码、设施序号等部分。通过设置合理的编码规则,为设施信息的管理提供基础。4.2设施信息采集与更新公共设施信息的采集与更新是保证系统数据准确性的关键环节。以下是设施信息采集与更新的相关内容。4.2.1采集方式采用人工采集、传感器监测、遥感技术等多种方式相结合进行设施信息采集。人工采集主要包括现场勘查、问卷调查等;传感器监测可实时获取设施运行状态;遥感技术则用于获取大规模、宏观的设施信息。4.2.2更新策略设施信息更新应遵循及时性、准确性原则。采用定期更新与实时更新相结合的方式,对设施信息进行动态管理。定期更新周期可根据设施类型、重要性等因素确定;实时更新则针对设施故障、损坏等情况进行。4.3设施信息查询与统计为方便管理人员和公众了解公共设施相关信息,系统提供设施信息的查询与统计功能。4.3.1设施信息查询系统提供多种查询方式,包括按设施类别、位置、使用状态等条件进行查询。用户可通过输入关键词、选择筛选条件等方式,快速定位所需设施信息。4.3.2设施信息统计系统根据设施类别、地理位置等因素,对设施信息进行统计,各类统计报表。报表内容包括设施总数、设施使用情况、设施维修情况等。通过设施信息统计,为城市管理决策提供数据支持。4.3.3信息共享与公开为实现公共设施信息资源的最大化利用,系统应支持设施信息的共享与公开。通过政务外网、互联网等渠道,向部门、企事业单位及公众提供设施信息服务,提高城市管理透明度。第5章设施监控与预警5.1实时监控技术5.1.1监控系统概述本节主要介绍智慧城市公共设施管理系统中实时监控技术的原理与架构,包括数据采集、传输、处理等环节。5.1.2数据采集技术阐述各类传感器在公共设施监控中的应用,如温度、湿度、光照、压力等传感器,以及物联网技术在数据采集中的作用。5.1.3数据传输与处理分析监控数据在网络中的传输机制,探讨数据压缩、加密等技术在保障数据安全与传输效率方面的应用。5.1.4实时监控平台设计介绍实时监控平台的设计理念与功能模块,包括数据展示、报警提示、历史数据查询等。5.2预警模型构建5.2.1预警体系构建阐述预警体系的构建原则与方法,包括预警指标体系、预警级别划分等内容。5.2.2预警算法研究分析常用的预警算法,如支持向量机、神经网络、决策树等,并探讨其在公共设施管理领域的适用性。5.2.3预警模型训练与优化介绍预警模型的训练方法与优化策略,以提高预警准确性。5.3预警信息发布与处理5.3.1预警信息发布阐述预警信息发布的方式与渠道,如短信、APP等,以及发布策略的制定。5.3.2预警信息处理流程分析预警信息处理的关键环节,包括信息接收、确认、转发、反馈等。5.3.3应急响应与联动探讨预警信息与应急响应系统的衔接,以及跨部门、跨区域的联动机制。5.3.4预警信息管理平台介绍预警信息管理平台的功能与架构,包括信息录入、查询、统计、分析等模块。第6章设施维护与维修6.1维护维修策略制定6.1.1维护维修需求分析本节主要对智慧城市公共设施管理系统中设施维护与维修的需求进行分析,包括设施故障类型、故障原因、故障频次等,为制定合理的维护维修策略提供依据。6.1.2维护维修策略制定原则根据设施类型、使用年限、重要程度等因素,遵循以下原则制定维护维修策略:(1)预防为主,防治结合;(2)分类管理,突出重点;(3)周期性与实时性相结合;(4)科学合理,经济高效。6.1.3维护维修策略内容制定以下维护维修策略:(1)日常巡检策略:定期对设施进行巡检,发觉问题及时处理;(2)预防性维护策略:针对重要设施,制定预防性维护计划,降低故障发生率;(3)故障抢修策略:对突发故障,快速响应,及时进行抢修;(4)大修及更新改造策略:根据设施使用年限和状况,进行大修或更新改造。6.2维护维修任务调度6.2.1维护维修任务分配根据设施维护维修策略,将任务分配给相应的维护维修人员,保证任务明确、责任到人。6.2.2维护维修任务调度原则遵循以下原则进行任务调度:(1)优先级原则:根据设施故障的紧急程度和影响范围,合理分配任务优先级;(2)就近原则:优先分配给距离故障点较近的维护维修人员;(3)能力匹配原则:根据维护维修人员的技能和经验,合理分配任务。6.2.3维护维修任务执行维护维修人员按照任务要求,携带相应工具和设备,及时到达现场进行维护维修。6.3维护维修质量评估6.3.1评估指标体系建立包括以下指标的评估体系:(1)故障排除率:评估维护维修任务的完成情况;(2)维修及时率:评估维护维修任务的响应速度;(3)维修质量满意度:评估维护维修结果的用户满意度;(4)维护维修成本:评估维护维修过程的经济性。6.3.2评估方法采用以下方法进行评估:(1)数据统计分析:收集维护维修相关数据,进行统计分析;(2)现场抽查:定期对维护维修现场进行抽查,了解实际情况;(3)用户满意度调查:通过问卷调查、访谈等方式,了解用户对维护维修服务的满意度。6.3.3评估结果应用根据评估结果,对维护维修工作进行持续改进,提高设施管理水平和用户满意度。同时将评估结果作为维护维修人员绩效考核的依据。第7章智能决策支持7.1决策支持算法选择为了提高智慧城市公共设施管理系统的决策效率与准确性,本章节将重点讨论算法选择方面的内容。在智能决策支持中,算法的选择,它直接影响到系统的分析能力及决策效果。7.1.1算法选取原则在选择决策支持算法时,需遵循以下原则:通用性、高效性、可扩展性和鲁棒性。通用性要求算法适用于多种场景和不同数据类型;高效性要求算法能在较短的时间内提供决策结果;可扩展性要求算法能够适应不断变化的实际需求;鲁棒性则要求算法在面对数据噪声和异常值时仍能保持稳定的功能。7.1.2常用决策支持算法本节将对以下几种常用决策支持算法进行介绍:聚类算法、分类算法、预测算法和优化算法。聚类算法如Kmeans、DBSCAN等,可用于发觉公共设施使用中的相似性;分类算法如决策树、支持向量机等,可对公共设施进行合理划分;预测算法如时间序列分析、ARIMA等,可预测公共设施未来的使用趋势;优化算法如线性规划、遗传算法等,可用于求解资源分配和调度问题。7.2决策支持模型构建在决策支持算法选择的基础上,本节将构建适用于智慧城市公共设施管理系统的决策支持模型。7.2.1数据准备与预处理在模型构建之前,需对收集的公共设施数据进行清洗、转换和归一化等预处理操作,以保证数据质量。7.2.2模型设计根据实际需求,设计包括以下模块的决策支持模型:设施状态监测模块、设施故障预测模块、资源优化配置模块和决策结果输出模块。7.2.3模型训练与验证利用历史数据对决策支持模型进行训练和验证,通过调整模型参数,提高模型的预测精度和泛化能力。7.3决策支持结果分析本节将对决策支持模型输出的结果进行分析,以指导公共设施管理工作的优化。7.3.1设施状态监测结果分析设施状态监测模块的结果,对公共设施的运行状况进行实时评估,为设施维护和故障排除提供依据。7.3.2设施故障预测结果对设施故障预测模块的结果进行分析,提前发觉潜在故障,为设施维修和保障提供决策支持。7.3.3资源优化配置结果根据资源优化配置模块的结果,合理调整公共设施的资源分配,提高设施利用率和运营效益。7.3.4决策结果输出对决策结果进行可视化展示,便于管理人员快速了解公共设施的运行状况和决策建议,为智慧城市公共设施管理提供有力支持。第8章系统集成与测试8.1系统集成技术本节主要介绍智慧城市公共设施管理系统的集成技术。系统集成是将各个分离的模块或子系统通过一定的技术手段整合成一个完整的、协同工作的整体。对于智慧城市公共设施管理系统而言,系统集成主要包括以下方面:8.1.1数据集成数据集成是系统集成的基础,主要包括不同数据源的数据抽取、清洗、转换和加载。本系统采用中间件技术实现各异构数据源之间的数据集成,保证数据的实时性和一致性。8.1.2应用集成应用集成是将不同功能的子系统通过统一的接口进行整合,实现业务流程的协同。本系统采用面向服务架构(SOA)的方式实现应用集成,通过WebService、RESTfulAPI等接口技术,实现子系统之间的松耦合。8.1.3设备集成设备集成是指将各类硬件设备(如传感器、摄像头等)与系统进行连接,实现数据的实时采集与控制。本系统采用物联网技术,通过有线或无线通信方式,将各类设备与平台进行集成。8.2系统测试方法与策略为保证智慧城市公共设施管理系统的稳定性和可靠性,本节主要介绍系统测试的方法与策略。8.2.1测试方法系统测试采用黑盒测试、白盒测试和灰盒测试相结合的方法,从功能、功能、安全等方面对系统进行全面测试。(1)黑盒测试:主要测试系统功能的正确性和完整性,验证系统是否满足需求规格说明书中的功能需求。(2)白盒测试:主要测试系统内部逻辑和结构,检查代码质量、模块间接口和数据结构等。(3)灰盒测试:结合黑盒测试和白盒测试的特点,对系统进行综合测试。8.2.2测试策略测试策略包括以下方面:(1)单元测试:对系统中的各个模块进行独立测试,保证模块功能的正确性。(2)集成测试:对已通过单元测试的模块进行集成,验证系统整体功能的正确性和稳定性。(3)系统测试:对整个系统进行全面测试,包括功能、功能、兼容性、安全性等方面。(4)验收测试:由用户或第三方机构对系统进行测试,保证系统满足用户需求。8.3系统部署与优化本节主要介绍智慧城市公共设施管理系统的部署与优化策略。8.3.1系统部署(1)硬件部署:根据系统需求,合理配置服务器、存储设备、网络设备等硬件资源。(2)软件部署:将系统软件、数据库和中间件等部署到服务器上,并进行配置。(3)应用部署:将系统各应用模块部署到相应的服务器上,实现模块间的协同工作。8.3.2系统优化(1)功能优化:通过优化数据库查询、缓存策略、负载均衡等技术,提高系统功能。(2)安全优化:加强系统安全防护,包括身份认证、访问控制、数据加密等。(3)可扩展性优化:采用模块化设计,保证系统具有良好的可扩展性,以满足未来业务发展的需求。(4)可维护性优化:提高代码质量,采用统一开发框架和规范,降低系统维护成本。第9章用户界面与交互设计9.1用户需求分析智慧城市公共设施管理系统的用户界面与交互设计需基于详尽的用户需求分析。本节从用户角度出发,针对不同用户群体,识别其核心需求,为后续界面设计与交互功能实现提供依据。9.1.1用户群体划分根据用户属性、职能及使用场景,将用户群体划分为以下几类:(1)管理部门:负责城市公共设施规划、建设、运维及监管的工作人员;(2)公共设施运维单位:负责具体公共设施日常运维的工作人员;(3)市民:使用公共设施并享受相关服务的广大市民;(4)社会监督组织:对城市公共设施管理情况进行监督和评价的组织。9.1.2用户需求识别针对不同用户群体,识别以下核心需求:(1)管理部门:实时监控公共设施的运行状态,便于及时发觉问题并处理;优化公共设施规划与布局,提升城市管理水平;数据分析支持,为政策制定提供依据。(2)公共设施运维单位:及时获取设施故障信息,提高运维效率;设施维护、保养及更新提醒,保证设施正常运行;便捷的工单管理系统,提高工作效率。(3)市民:方便快捷地查询周边公共设施信息;意见和建议反馈渠道,参与公共设施管理与监督;个性化服务推荐,满足不同需求。(4)社会监督组织:透明、公正的公共设施管理评价体系;数据共享与交换,提高监督效果;多元化投诉与举报渠道,维护公共利益。9.2界面设计原则与方法界面设计

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