大型集团企业数字化信息管控平台建设和运营综合解决方案

大型集团企业数字化信息管控平台建设和运营综合解决方案（PPT）整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行2023年CONTENTS目录PART1公司介绍PART2方案总体设计PART3详细解决方案整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行公司介绍01技术平台NP平台（新报表平台）DNA平台CCP平台大数据应用开发平台蜂景平台开源平台管理软件大数据数字传播+业务咨询服务信息化规划信息系统建设系统运维信息化服务业务板块价值链行业/领域建筑地产电信通讯交通运输电力能源旅游商贸投资金融军工制造统计扶贫教育财政国资民政信访海关司法核心方案政务信息化方案企业信息化方案大数据应用方案统计与大数据财政财务管理政府资产管理互联网+政务服务数字传播方案业务蓝图集团战略全面预算管理会计集团合并集团财务集团税务集团资金财务共享集团战略全面预算管理会计集团合并财税大数据决算大数据国资监管大数据产业大数据民生大数据司法大数据金融大数据交通大数据企业大数据旅游大数据营销大数据营销策划海外传播媒介购买广告平台数字营销营销分析SCRM会务管理公司资质XBRL软件认证系统集成1级资质CMMI5级评估认证软件行业领军奖ISO体系认证其他部分荣誉及资质：中国软件行业协会企业信用评价证明AAA级ISO20000IT服务管理体系认证ISO27001信息安全管理体系认证ISO9001:2008质量管理体系认证北京中关村企业信用促进会AAZC级别评定国家高新技术企业认定涉密计算机信息系统集成软件开发资质首批通过双软企业认证通过国家高新技术企业认定集团管控整体解决方案整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行方案总体设计02数字化信息管理平台作为数据仓库数据源之一，旨在统一收集财务及业务管理系统以外的数据，通过智能采集与传统采集方式相结合的方式，实现数据线上采集、审批、汇总及数据共享，降低人工收集和汇总数据的工作量，减少数据加工环节，提高数据准确率。数字化信息管理平台数据共享流程清晰信息全面数字化信息管理平台总体规划数字化信息管理平台总体规划数字化信息管理平台作为数据仓库数据源之一，旨在统一收集财务及业务管理系统以外的数据，通过智能采集与传统采集方式相结合的方式，实现数据线上采集、审批、汇总及数据共享，降低人工收集和汇总数据的工作量，减少数据加工环节，提高数据准确率。楼盘商品房销量年份对比表年份最高月销量最低月销量月均销量（元）总销量202220232024数据治理的目标标准化数据标准化、标准信息化、信息唯一化共享化同类指标不同数据管理体系的集中、共享管理，如集团所需要的报表指标数据自动化实现集团需要决策、收集的各类数据从现有系统自动提取，互连互通常规信息

一数一源一源多用数据生路径清晰可查临时信息Excel导入模板搜索数字化信息监管机构临时下发报表；集团领导临时要求数据；二级单位领导临时要求数据；部门领导临时要求数据……年度决算财务月报管理口径月报常规统计报表……信息管理平台建设梳理指标

建立体系着重采集夯实基础综合应用收获实效零步骤建设常规信息零星信息数字化信息管理平台解决思路信息门户统一工作平台个性化定制单点登录内容管理…………数据查询主题分析分析报告单位追溯预警预测…………国资委快报国资委预算决算财政部快报财政部决算企业内部财务报表企业内部资金报表企业内部预算报表企业内部产权报表人力资源报表生产经营报表绩效考核报表固定资产报表环保安全报表客户供应商报表审计报表投资报表上级单位审查节点检查上报情况监控户数核对单位上报情况统计下级单位自查公示核对逻辑有效性审查枚举字典检查报表完整性检查数据采集节点检查户数核对节点检查节点检查户数核对节点检查数据预处理节点检查户数核对节点检查数据上报上报流程分类上报送审信息发布平台财务信息收集查询分析平台业务信息收集数据质量监管平台基础支撑平台数字化信息管理平台业务框架业务场景示例——财务管理报表资产统计表折旧摊销表报废清单不良资产统计表…资产报表资产负债表利润表现金流量表…预算报表往来报表资金报表…预计资产负债表预计利润表预计现金流量表…客商辅助明细表往来科目余额表往来账龄明细表…资金日/月报表资金计划表资金使用情况汇总表…盈利能力净资产收益率成本费用利润率…资产质量应收账款周转率总资产周转率不良资产比率…债务风险资产负债率速动比率…经营增长资本保值增值率销售增长率…现金获取能力各项资产现金回收率…现金保障能力现金流动负债率…关键指标比率分析趋势变动结构分析预算执行偏差资产变动收入成本变动利润变动客商变动…资产结构负债结构利润构成资金构成各业务的集团占比客商构成情况…010203人才负债表人才盘点、人工成本统计人才投入与产出利润表人力投入分析、人力收益分析人才流量表人才流失情况、人才补充情况、组织吸引力

业务场景示例——人力资源需求：统计报表、执行情况、需求分析合同：执行进度统计、分析订单：未清订单汇总、供应商历史价格流程：采购流程跟踪统计表业务场景示例——采购产能：设备利用率产量：产量、总产值、增加值库存：原材料、半成品、产成品质量：次品率业务场景示例——生产仓储订单：统计报表、变动分析客户：基本情况表、客户构成销售情况：销量、销售额回款：赊销占比、回款周期业务场景示例——销售客户层面质量/服务/关系/形象财务层面收入/成本/利润/现金流/投资回报学习与成长层面文化/领导力/团队协作运营层面供应/生产/销售/研发/售后业务场景示例——绩效考核投资计划统计投资执行情况投资项目经营指标统计投资项目经营考核结果退出计划业务场景示例——战略投资党组织建设情况党员基本信息党员结构分析党员数量统计党员发展情况业务场景示例——党建

节能减排信息化审计客户供应商环保安全对标固定资产科技创新其他业务场景示例——更多详细解决方案03数据应用快捷的数据共享通道数据应用高效的模型发布组织机构的自由组合灵活的数据采集丰富的数据管理功能数据管理上报监控实时的上报监控数据版本清晰可查汇总线索清晰上报监控数据管理数字化信息管理流程图数据采集与整合——填报数据管理工具填报数据管理工具核心功能：支持多数据类型采集，包括结构化统计数据、图片、视频、二进制文件等支持多样化的数据采集模式，如报表、单据、调查问卷等支持自定义采集表样实现数据录入、运算、审核、上报、汇总等功能支持灵活、可定制的数据报送流程支持数据集中管理、报表集中建模，实现“单点实施、多点应用”的报表分发任务模式，支持按单位、按职能灵活适应；核心价值：快速实现多层级组织架构、大规模离散数据的采集上报流程完善的数据审核运算机制有效地保证数据准确性灵活的上报流程管理可适应不同组织的管理流程采云工具，其核心功能包括：采云概览页：主要是监控当前用户下所有的采集任务概览情况和采集到的数据趋势跟踪。采云小助手：轻量级的浏览器插件小助手，采用可视化点选的配置方式，很轻松就能配置抓取的规则。云模板：预置常用的互联网数据源的配置模板，降低数据采集难度，拿来即用我的数据：可以查看每个任务采集的条数，周期和具体采集到的数据详情等信息。其他功能：自定义配置采集步骤，监控告警，数据API，团队协同等。核心价值：为媒体行业采集互联网的资讯数据，经过再次整合处理之后分发，给媒体行业赋能。采集招投标信息，为大屏等业务做数据支撑。采集微信微博论坛，金融行业等数据，支撑政府舆情等业务需求。12341243数据采集与整合——互联网数据采集工具（采云）数据处理与管理——物联网数据处理物联网处理产品，其核心功能包括：支持采集工业级传感器、大型试验设备、移动智能设备的实时数据支持各种通讯协议与传输、交互方式支持对数据进行实时流式处理，实时统计、预处理、多维分析、对外提供存取服务支持任意数据规模，架构可随需扩展支持对数据进行基于分布式算法的分析挖掘支持大屏监控预警和3D动画仿真分布式架构，支持PB级数据规模的采集处理核心价值：强大的物联网数据实时采集、存储、分析能力，满足智能制造、科学试验、物流、电力、军事等多个场景的业务需求提供丰富的数据服务接口：采集、统计查询、告警监控、数据存取，大幅降低集成成本，业务人员只需关注业务逻辑即可提供了高可用、高性能、可扩展的技术架构，满足不间断服务的需要可与的流处理、内存处理、BI、ETL、可视化等产品灵活集成BigDB分布式存储集群交互式查询数据接收程序数据整合对齐处理任务组时序数据处理任务组数据挖掘分析处理任务组实时统计、预警、推送任务组数据接收程序数据分析挖掘查询引擎DFS文件目录时序统计图时序数据BigDB存储引擎DFS存储管理统计数据多维数据数据转换接口3D动画仿真系统内存数据库实时监控屏工业传感器大型试验设备设备管理系统管理触发派发服务触发派发服务数据存取服务移动智能设备数据接收服务触发派发服务实时在线建表充分兼容Excel公式学习成本低实时在线客服伴随服务模型规划功能特点数据管理上报管控数据应用模型发布手工创建模版选择功能特色-高效的模型发布单位版本管理产权口径管理口径单位树展示功能设计关注点：集团频繁发生重组并购行为，单位应如何管理？切换到以前时期，系统能否反映历史单位状态？填报口径、披露口径、合并口径不一致该如何处理？数据管理上报管控数据应用功能特色-组织机构的自由组合支持手机、PC、PAD多种终端采集图片数据语音视频数据功能设计关注点：采集方式是否快捷灵活？能否灵活定义采集样式？问卷调研①文本数据适用于各种复杂场景数据采集的需求数据管理上报管控数据应用功能特色-灵活的数据采集1.报表这么多，怎样快速找到我要填写的报表？2.多个人共同填写一套表，我填好的数据被别人动了怎么办？3.这个指标是什么意思？4.这张表统计的是什么口径的数据？5.填报数据如何纠错？6.上级单位可能会对这个数据有疑问，我如何备注？7.跟同类单位相比，我们哪里做的不好？8.录入数据的同时能进行查询么？9.如何转换数据的单位，比如【元】转换至【亿元】？模糊搜索①协同标识②指标信息展示③填表说明④审核⑤批注⑥预警⑦查询⑧量纲转换⑨数据管理上报管控数据应用功能解决的问题功能列表功能特色-丰富的数据管理功能上报流程管理：两级上报、多人填报、业务场景上报情况纵览催报管理报送监控大屏功能：如何满足不同的数据有不同的上报流程需求？多人同时填报的流程如何管理？如何联系填报人员尽快上报？功能设计关注点：数据管理上报管控数据应用功能特色-实时的上报监控录入版本上报版本修改版本不同版本保存不同版本查看不同版本对比功能设计关注点：数据存在多次上报，需要保存多套版本；下级单位本次上报数据与之前上报数据相比较，到底调整了哪些指标？数据管理上报管控数据应用功能特色-数据版本清晰可查1.汇总方式支持：节点汇总、选择汇总功能设计关注点：汇总口径能否满足我的需求？下级数据与汇总数据怎样检查？2.汇总审核支持：节点检查节点汇总选择汇总数据管理上报管控数据应用功能特色-汇总线索清晰决策分析-预警分析报表制作&即席查询所见所得报表设计器，支持各种复杂样式的报表制作高效的报表引擎灵活易用的公式体系报表输出类型丰富：支持HTML、EXCEL、报表格式等强大的打印功能支持对查询分析结果的预警决策分析-分析报告决策分析-可视化分析平台：敏捷BI敏捷BI是大数据平台的核心可视化功能模块，为客户提供了一套完全自助式的数据分析与可视化工具，它提供的丰富的数据展现形式和动态交互功能，让普通大众都能够轻松、快速进行数据分析。快速有效自助化智能化高效化可视化1、简单易用自助分析普通用户无需培训即可通过拖拽的方式快速、自主地完成分析页面的构建无论来自于系统内还是系统外，甚至Excel的数据都可以随时进行实时分析3、高效易用快速响应通过高性能计算、数据缓存、数据传输压缩、异步加载等方式提升用户的响应体验2、灵活布局丰富图表类PPT画布设计，支持绝对布局能够快速的插入图表、图片、文字、线、标签等支持上百种的图表类型和炫丽的效果操作快速便捷4、灵活交互智能钻取提供灵活的联动、筛选、穿透等交互操作支持智能化的钻取查询，深入分析数据详情降低数据分析门槛和企业数据分析成本敏捷BI功能特征决策分析-可视化分析平台：敏捷BI

弹性分析用户画像轨迹分析相关分析一般用于时间序列，用于分析同一指标随时间的变化规律。同一对象在不同时间、地区、单位、类型等之间的对比或优劣分析。总量指标按照某个维度拆分后，各构成部分的占比分析。.主要分析关键KPI的完成情况，及时的监控预警。分布分析交叉分析因素分析漏斗分析一般是同一对象在不同地区、不同单位、不同类型的分布情况。用于分析两变量之间的关系，即两个变量之间是相互独立或是相关的。用于分析总体的变动中各影响因素变动对其影响方向和程度的统计分析方法。一般用于分析用户行为从起始状态到终点的各阶段的转化率情况。趋势分析对比/排名分析结构/占比分析进度分析分析一个指标对另一个指标变动的敏感程度，是两个指标的变化率之比。根据用户基本属性、网络数据、行为数据等为用户打标签，以期勾勒出用户的主要特征。用户网上浏览路径或行为路径的分析。研究两个连续变量之间线性关系强弱的分析方法。数据基础：汇总数据、明细数据传统方法主要用途：揭示数据对象之间的表

象规律或特征现象。分析结果：确定性、准确性数据基础：明细数据、汇总数据高级方法主要用途：揭示数据对象之间的隐

藏的规律或特征现象。分析结果：可能性、概率最大时间序列分析回归分析主成分分析因子分析分析时间序列中存在的趋势、循环、季节、不规则变动等构成成分的规律，并对未来的发展趋势做出预测。确定两变量或多变量之间相互依赖的线性定量关系的一种统计分析方法。将原始的多个指标综合成少数的几个不相关的指标，并用少数综合指标代替原始指标进行分析。是对原始指标的综合。将具有错综复杂关系的变量综合为少数的几个因子，以显示原始变量和因子之间的关系。是对原始变量的分解。朴素贝叶斯分类聚类分析关联分析异常点挖掘基于贝叶斯定理的分类方法，假设类条件相互独立，通过预测类隶属关系的概率将实例分到概率较大的类。把对象集划分成簇，使得簇中的对象彼此相似，不同簇的对象不相似。在大量数据中查找存在于对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构的过程。找出对象集中行为模式显著偏于多数模式的不寻常情况的过程。决策树分类Logistic回归分类支持向量机分类人工神经网络分类一个类似于流程图的树形结构，从根节点开始，不断对特征进行测试，根据测试结果将实例分配到子节点，直至到达叶节点，并将实例分到叶节点的类中。根据现有数据对分类边界线建立回归公式，并以此对新的实例进行分类。基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器，同时可以借助核函数将数据从低维映射空间到高维空间，很好的处理非线性分类。一组相互连接的输入输出单元，这些单元之间的每个连接都关联一个权重。网络通过调整权重来实现输入样本与其相应（正确）类别的对应。数据可视化-支持的结构化数据分析方法数据可视化-支持的统计制图方法柱形图/条形图/直方图对比分析排名分析频率分析堆积柱形图/条形图饼图/环形图/玫瑰图/旭日图结构分析占比分析对比分析和弦图预警区间图雷达图帕累托图词云地图子弹图/仪表盘流向分析占比分析进度分析预警分析折线图趋势分析相关分析趋势分析预警分析因素分析频率分析对比分析箱型图小提琴图热力散点图分布分析分布分析异常点发现分布分析异常点发现分布分析对比分析对比分析结构分析漏斗图转化分析流程分析瀑布图对比分析趋势分析用户画像标签分析对比分析优劣分析面积图对比分析趋势分析散点图/气泡图相关分析分布分析趋势分析K线图对比分析趋势分析多变量相关图分布分析相关分析圆点图占比分析结构分析桑基图流向分析多指标对比排名图对比分析排名分析层次结构图层级关系分析构成分析日历图趋势分析对比分析决策分析-可视化分析平台：敏捷BI

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