集团企业数字化转型服务方案

集团企业数字化转型服务方案2024/10/1延时符现代企业数字化转型面临的挑战延迟符国家政策

2020年8月，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》(以下简称《通知》)明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，全面部署国有企业数字化转型工作。主机客户端/服务器互联网1.0数字化认知文件系统批处理和在线事务处理个人电脑图形化用户界面关系型数据库软件包B2BB2C电子商务ERP社交网络,移动设备,大数据,云计算物联网自动化技术机器学习人工智能虚拟化机器人自动化数据处理知识型工作;

企业重构互联的客户;全球化的IT采购；数字化业务人工智能，决策系统;预警认知；机器人员工1970s–1980s1990s2000s2010–20202020~2030核心驱动技术新的商业模式技术发展浪潮2024/10/1数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量谁在践行企业数字化转型技术推动市场加速重塑，竞争日益加剧消费和客户需求个性化、多元化、实时化供给需要持续性提升效率和创新模式以新技术和新能力提升获客、降本增效、发展和创新产品，获得市场优势和可持续发展。新需求新生代差异世界观网络和新技术赋能新的产品服务需求新的消费采购模式新供给新型竞争方式涌现产品的颠覆式创新敏捷按需的供应链自动化高弹性制造企业

数字化

转型企业数字化转型客户体验数字化运营管理数字化特点是云、大、物、智、移等技术结合运用新技术为业务提供创新的价值，业务和管理的全过程数字化为核心客户体验数字化，即以客户为中心，更接近、满足、赢得和持续赢得客户；运营管理数字化，即定制产出、缩短渠道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。智能化业务决策，精准实时把握客户需求、合理化资源配置；一体化运营管理，部门横纵端到端协同，及时高效解决运营问题；生态化价值合作，连接和整合价值链，共享共赢发展；敏捷化变革创新，技术契合业务能力和水平，动态引领市场。智能化一体化生态化敏捷化新零售新服务新制造新交通新金融2024/10/1数字化转型企业数字化转型的背景：

技术重塑供需什么是企业数字化转型：全面数据驱动的业务和管理数字化企业的未来趋势：

“四化”企业，市场强者统一协作效率

各部门和业务之间缺乏统一的数据标准，无法形成统一的数据资产目录实现各部门之间的数据共通、共享与共用。各个部门协作效率低下，责任不清;项目无法快速推进。如果审批人员不在的情况下，更是难以推进。传统的手工记录在统计的时候需要大量人工和时间:在出现问题的时候很难快速定位问题很难溯源。马云：数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存题。企业痛点■资金紧张，利润微薄现今企业的经营困境最基本的就是资金紧张。企业之所以资金紧张，一般出于四种原因：一，短贷长投；二，利润微薄；三，营收下滑；四，上下游占款。■高地租、高房租现时社会的地租和房租只升不跌，每年以5%-8%递增，对于实体企业来说简直就是硬伤。■高人工成本有数据显示，目前企业社保缴纳费用，已占到企业用人成本的40%到60%之多。如果一家企业的员工月工资为1万元的话，扣除五险一金及个人所得税，员工实际到手为7454元，但企业实际付出的成本却是14410元，几乎是员工收入的两倍。----------------------宏观方面

----------------------企业面临的困境■原材料涨价最近两年，各种原材料的价格都在涨，涨价的原因包括几个方面：一，停产限产，供应不足；二，人民币贬值引发输入性通胀；三，市场低迷，企业通过涨价来平衡财务盈亏；四、出口受阻，企业通过涨价维持生存；五、企业运营成本上涨，上游向下游转嫁成本。■市场萎缩+楼市泡沫不管内需还是外贸，大多实体企业的市场都在萎缩。另外房价高企，高房价透支了太多购买力，使人们无力消费、不敢消费，这造成了持续的内需不振。另一方面，房地产相关的产业因为多年的激进发展，也造成了产能严重过剩。企业面临的困境■库存记录不准确，影响采购，库存积压■大量工作依靠纸单，工作效率低■企业管理中信息传递滞后，问题不能及时解决■设备异常不能及时发现，导致废品和消耗高■次品不能及时控制，质检效率低■采购协同、互动、及跟踪线下进行，无法及时响应变化■企业和供应商系统没有衔接，主要以人工进行催单和对账■产品、物料、价格没有历史记录，后台查证对比缺乏依据--微观方面：大部分企业管理非常粗放和传统--企业面临的困境越来越多企业希望通过信息化进行转型企业需求化走势以MES、设备数采/管理系统为代表的信息化诉求，自2015年以来增速显著，尤其制造协同类和生产管理在中小型制造业的需求量逐渐攀升。企业数字化转型之路企业数字化转型之路据相关数据统计，现时99%的企业，数字信息化的普及率还不够10%。企业数字化转型之路企业信息化使用场景企业数字化转型之路是什么阻碍了企业信息数字化之路？企业数字化转型之路■统一的管理平台，方便对企业业务整合管理■优化现有流程结构，达到降本增效的目的■重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成■允许员工通过PC、移动等多终端平台操作■满足团队成员之间的无缝沟通需求企业的数字化转型要实现的目标：企业数字化转型的目标和好处■优化生产流程，提高生产效率及流程管理能力通过数字化转型，企业可以获益：成功实现数字化转型可以提高生产效率、降低生产成本，同时在转型过程中所积累的数据可以反过来指导现有管理方式，持续改进并优化生产过程。■更加完善的系统架构企业内部传统的IT架构难以快速更新，数字化转型带来的全新的架构体系层次分工明确，可以帮助企业快速不断变化的业务发展需求。■打通数据壁垒数字化转型可以打破业务壁垒，同时推动数据流动。企业数字化转型的目标和好处数字化转型员工生产力数据驱动业务客户体验移动业务流程自动化收入来源产品创新供应链优化通过移动、数据访问和辅助流程等工具来提高员工的生产率通过数据可用性和可见性更好地管理业务表现的能力通过数据收集和分析来理解客户需求，满足客户的体验提供安全、优化的随时随地可以获得的移动应用对业务和/或流程进行数字化优化，提高流程自动化程度开发新的数字业务/收入流通过数字化产品升级，或开发新的产品/服务实现营收增长全球数据和信息的流动，使商品、服务、金融和人员的流动成为可能数字化企业是以客户为中心、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的企业。IDG对IT和企业决策者的调查结果显示，企业的数字化转型将为企业带来员工生产力提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升等8个方面的价值。企业数字化转型势在必行

截止到2018年，已经有超过84.9%的中国制造型企业开始了数字化转型，制造型企业在数字化转型中，关注的主要是数字化为企业带来的利益，并且能够连接更多的消费者，并建立以消费者为中心的组织及文化；与此同时，专业人员的资源，团队部门之间的协作水平，以及企业文化是否能够适应数字化时代，成为了制约企业数字化转型的3个主要挑战建立以数据驱动、以客户为中心的组织提升企业生产力与盈利能力通过连接产品资产与人，带动新的商业模式难以实现跨部门/跨团队系统缺少数字化技能与人才资源企业文化转型中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅数字化转型三大驱动因素数字化转型三大挑战26.6%19.5%14.0%24.4%20.0%14.0%内部缺乏数字化领导者或者人才无法采取实验的心态数字化企业与传统企业的利益不一致高管层缺乏改变现状的意愿组织结构不适用于数字化业务缺乏数据以及对数字化影响的了解无法紧跟数字化背景下不断加快的业务步伐缺乏专门的数字化项目资金缺乏技术基础架构业务流程极不灵活，无法把握新机遇排名满足数字化项目优先级的首要挑战组织挑战缺乏领导力缺乏专业人才缺乏积极性缺乏奖励措施以及组织结构技术挑战缺乏数据及洞察缺乏响应速度缺乏创新资金缺乏基础架构缺乏业务敏捷性89101234567“数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆，这种使命的变革，表现在以下几个方面：发展理念转型领导力转型组织结构转型运营管理转型技术能力转型外部合作转型数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化组织，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”能力。要加快推进新一代数字化技术的应用，实现“ABCD+5G”作为未来数字化的核心能力，为数字化转型提供强有力的支撑与保障。要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。数字化转型赋予了企业新的使命与价值数据为驱动从传统的BI转向大数据应用，让企业的发展路径符合业务客观发展需要以动态客户关系为目标业务以客户为中心，随时与用户互动，获取用户真是的感受及需求一把手推动数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与打造动态组织数字化组织的一大特点就是按照用户的需求变化，快速动态的调整企业的组织，即时响应用户需要生态系统赋能单打独斗vs生态赋能，跨界合作将成为未来常态企业数字化转型成功的五大关键要务营销：获客贵、粘性差、转化低、复购少供应链：预测难、品控难、节奏快、诚信缺运营：坪效低、人效低、成本升、流量降点数据分布在营销、配送、店面、采购、财务等多个系统中，联通才能产生使用价值运营数据如何有效支撑经营管理决策多营销渠道用户数据如何整合形成客户全息画像共仓数据和流程缺乏标准化，用于形成存货管理、配送规划，提升效率需要智能化决策，才能合理有效形成生态合作线渠道和店面数字化投入较多供应链、商品和服务、平台运营等方面的数字化能力相对滞后企业数字化能力发展层次不齐需要全面规划、提升协同效率面数字化转型的关键技术要素和信息化痛点人工智能供应链系统移动应用业财一体化客户画像中台系统主数据智能化运营缺工具–工具产品繁多但不合身，性价比不高未打通–分散数据不能联通无法实现资源协同和合作不均衡–能力发展差异影响数字化转型整体效果数字化转型对生产制造行业的各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对生产制造行业的整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“数字消费者”互动，以及摒弃传统的销售模式等。消费者零售

产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者一级到X级供应商消费品企业消费品企业和合同制造商消费品企业和分销商零售商传统活动向一级/二级供应商提供主要材料，如金属、塑料等生产初级产品，如化学品、包装组件等理念和价值主张设计商业可行性研发创造和原型测试制造和组装成品进行包装与客户沟通价值主张打造品牌建立关系并向分销商、批发商、零售商销售管理对外供应向终端消费者销售推销库存规划支付解决方案整合数字化程度不断加强智能供应链不同市场上卖方定价的透明度从产品到数据驱动型服务开放式创新，知识管理数据驱动型预测自动化和机器人创新数字服务智能包装3D打印数字化沟通渠道和全渠道参与个性化沟通智能供应链社交分析工具合作营销电子商务和移动购物崛起全渠道订单执行基于应用的交付服务数字商店—虚拟库存数字零售会员体系数字化为生产制造行业带来了价值创造与颠覆第一阶段：业务操作电子化。电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程。第二阶段：业务流程信息化。信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合IT优势将业务流程固化。该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段。第三阶段：业务和管理的数字化。应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链。第四阶段：业务决策智慧化。智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。数字化企业是企业信息化发展的必然阶段企业架构(EnterpriseArchitecture,EA)是近来国际普遍采用的IT规划、管理和复杂系统设计及实施的理论、方法、标准和工具；企业架构从企业全局的角度审视与数字化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响；企业架构通过协调、控制、监督、高效使用IT投资和IT资源，增强机构核心竞争力。当前业务架构数据架构应用架构技术架构架构架构驱动技术驱动业务驱动数字化转型架构业务架构数据架构应用架构技术架构数字化企业业务架构数据架构应用架构技术架构架构转型原则战略方向企业愿景打造数字化企业架构技术应用数据安全标准投资评价分段协调市场研究资产管理过程当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构目前企业首先需要完成商业模式的重构。在这个重构的过程中，企业完成商业模式的转型。必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑产品模式渠道模式营销模式供应链模式传统模式数字化模式企业生产什么，用户购买什么，用户处于被动接受状态用户需要什么，企业生产什么，用户参与到产品设计中线下线上线上+线下+AI传统模式互联网模式未来模式传统模式数字化营销开发计划采购制造交付支持传统供应链数字化核心同步规划互联客户智能工厂智能供应动态执行数字化开发2024/10/1数字化正在重构生产制造行业——重构价值模式在数字化时代，企业所有的商业活动都需要依托于数字化的平台模式，也就是所有业务活动都是平台对平台的关系。企业要通过自己的数字化平台，打通与全交易链路的链接，通过自己的数字化平台实现与所有2B、2C平台的对接。企业需要借助自己的数字化平台，实现与所有资源平台的链接，打通企业各个环节、各个要素之间的连接。通过这种打通与连接提升企业的运行效率以及有效降低企业的运行成本。信息系统用户信息交易/财务…企业数字化平台内部资源外部资源ToB/To

C上/下游供应商外部数据平台…通过数字化平台打通内外的所有资源，实现所有资源平台的对接数字化正在重构生产制造行业——打通内外部资源

在转型当中最根本的一个改变其实是组织自身的改变。企业能够在数字时代找到自己新的成长机会。一方面是因为它与顾客之间的互动和发展，有很强的结合能力，另外一方面是因为它的组织体系能力因应数字发展提升的速度非常快。企业的发展没有它想象的那么好的时候，并不是它对于数字市场或者数字改变的技术没有认知，也并不是因为它不了解在数字背景下对于企业战略的要求到底是什么，更不是因为数字带来的企业变化所给它带来的冲击，很大的原因是因为整个组织的力量、组织的发展本身没有办法匹配得这么快。数字化正在重构生产制造行业——数字化时代的组织管理模式管控赋能外因：外部的变化是非常动态，企业固化的管控会无法适应这种变化。内因：今天有非常多的强个体，需要释放他们的创造力。竞争共生第一阶段：企业文化第二阶段：顾客价值第三阶段：技术穿透第四阶段：赋能成长分工协同内部打破部门墙，外部打破边界效率不再来源于分工，其实来源于协同绩效核心的是激励创新，而不是绩效考核互为主体、共创共生的企业文化敏捷组织：打破组织壁垒，重塑组织模式从......组织像“流程机器”一样运作......到组织成为生机勃勃、不断进化的“有机体”领导层一线员工中层干部各个得到赋能的团队以客户为中心，紧密合作，实现共同目标，并能够快速分离重组领导扮演协调、支持、赋能角色，帮助团队实现各自使命数字化转型成为了一种商业方式，因为管理人员和战略专家们认识到变化是一种常态。应当建立一个新的生态系统，以便根据技术和市场趋势来确定和采取行动，并最终形成规模。阶段六：创新并适应专注于数字化转型的组织以业务和客户为中心的目标形成了指导策略。企业的新的基础设施构建了角色、专业知识、模型、流程和系统来支持数字化转型的目标实现。阶段五：集中性个体小组发现了协作的优势，因为他们的研究、工作以及共享的观点有助于完成企业级别数字化转型、并且形成针对数字化转型的业务、技术以及投资战略路线图。阶段四：战略性数字化能力的引入变成是主动行为，并且在更有潜力、更有能力的水平上执行。计划变得更加有效、全面。其结果是，寻找到了数字化合作伙伴、新的资源和技术来支持执行。阶段三：正规化尝试采用有限数量的数字化技术驱动公司范围内的数字化素养和创造力提升（尽管程度各不相同），旨在寻找数字化接触点和流程。阶段二：存在并活跃企业从一个熟悉而传统的客户、流程、指标、商业模式和技术角度进行运作，并且相信这是与数字化相关的解决方案。阶段一：传统运营不同类型的业务可能同一时间处于不同的阶段，这是正常的发展现象企业数字化转型的六个阶段计算机化企业通过计算机化高效处理重复性工作，并实现高精度、低成本制造。但不同的信息技术系统在企业内部独立运作，很多设备并不具备数字接口。连接相互关联的环节取代各自为政的信息技术。操作技术（OT）系统的各部分实现了连通性和互操作性，但是依旧未能达到IT层面和OT层面的完全整合。可视了解正在发生什么，通过现场总线和传感器等物联网技术，企业捕获大量的实时数据，建立起企业的“数字孪生”，从而改变以前基于人工经验的决策方式，转为基于数字进行决策。透明了解事件发生的原因，并通过根本原因分析生成认识。预测将数字孪生投射到未来，模拟不同的情景对未来发展进行预测，并适时做出决策和采取适当措施。自适应预测能力只是自动化行为和决策的根本要求，而持续的自适应则使企业实现自主响应，以便其尽快适应变化的经营环境。企业智能化的六个阶段数字化规划是指为满足企业经营需求、实现企业战略目标，由企业高层领导、数字化技术专家、数字化用户代表根据企业总体战略的要求，对企业数字化的发展目标和方向所制定的基本谋划。定义出企业数字化建设的远景、使命、目标和战略，规划出企业数字化建设的未来架构。它是对企业数字化建设的一个战略部署，最终目标是推动企业战略目标的实现，并达到总体拥有成本最低。识别数字化关键需求，规划制订数字化战略目标和长远计划；形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架；设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合；实施数字化项目，实现业务的数字化支撑；评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进。2024/10/1数字化规划定义以及过程数字化规划的关键点“一个达成共识的、没有很多创新的规划方案远远好于一个有很多创新，但迟迟不能达成共识，也迟迟不能落实贯彻的规划方案”不是“大而全”不是“热点组合”不是“盲目跟风”不是“形成报告”而是“准而精”而是“需求点组合”而是“为我所用”而是“达成共识”不是“整体启动”而是“速赢落地”速赢方案的迅速落地，可以帮助企业快速建立数字化转型的信心，并明确启动数字化转型的过程。可以明确数字化转型的模式、标准、规范、参与者以及与业务部门的合作方式等未来项目需要遵守的规则。投资低，价值高对数字化成熟度有较大提升应优先实施的领域投入低，价值也低属于日常性或低技术类工作应与其他业务整合或外包投入高，但价值低相对性价比比较低的领域应放到最低优先级考虑投资高，价值也高代表未来发展趋势应重点关注及研究的领域成本低高价值高低速赢方案落地速赢业务方案是数字化转型启动的重要保障数字化企业是要用新的数字化企业理念、数字化企业模式、数字化企业技术，打破和颠覆目前的企业理念、模式、手段、方法。数字化企业是以企业整体的模式重构为出发点，以改变效率为手段，以网络运行为依托，最终构建起建立在先进技术架构基础上的新的企业运行体系。企业在数字化转型开始，首先要有一个系统的规划。这个规划能够明确企业的未来转型方向，明确企业的转型目标，确定好自己的转型路径。可以按照先易后难的原则，分步完成企业转型。制造业企业数字化转型的目标是建成数字化企业要具备较强的市场整合能力要有建立生态化企业系统的能力要建立企业的数据利用能力要具备新的数字化领导力要拥有数字化人才要具备对市场的快速反应能力数字化转型核心能力企业的数字化转型一定需要从企业的顶层设计开始。所以，企业的数字化转型必须要首先从企业的最高管理者开始。企业最高管理者要首先转型。企业的主要管理者必须要基本弄清楚未来数字化发展的方向，转换新的数字化管理企业理念，学习掌握一定的数字化基础知识。企业数字化转型要具备新的数字化领导力企业数字化变革，并且在整个的转型过程中，必须是要最高管理者直接规划、组织、指挥转型。管理者没有搞清楚不要转，管理者还没有转变理念不能转。最高管理者首先具备数字化的领导力，是企业转型的基础。传统企业用人去解决企业的运营问题数字化企业是要用数据解决企业运营问题企业运营逻辑信息化系统把企业内部的运行用这套信息系统全部管理规范起来。并且甩掉了企业以往可以看得见的帐、单、表、证。解决了企业内部管理的流程效率问题。信息化是用系统去管理人、流程、工作。借助数字化能力打通企业内部与外部、打通企业各个环节之间的链接。以连接为主线，重构企业的模式、流程。把企业的相关业务动作，迁移到网络环境下完成，使企业的运行效率获得显著的提升。信息化数字化企业转型数字化主要解决的是企业运行效率问题。从一定角度讲是要解决企业对市场的快速反映问题。从目前来看，很多传统企业是要改变以往的企业基因，提升企业的快速反应能力。市场瞬息万变的市场；多行业融合；生态型商业，平台型组织。。。供应链数字化供应链；战略供应商；柔性供应链。。。用户对新的技术、产品、商业模式的迅速接纳；用户粘性降低；社交化需求。。。技术AI辅助研发；数字孪生；智慧生产。。。对手跨界、降维对手；生态圈；数据、知识垄断。。。企业数字化转型要具备对市场的快速反应能力不确定性因素未来的市场，企业所面对的环境将会朝向更加快速变革的方向发展。传统企业转型，成为具备数字化的基因的企业，目的就是要帮助企业提升快速反应能力，用数字化打通全链路的连接关系，使企业借助数字化手段，提升快速反应能力。数字化企业是要打通链接，建立起以数字化链接手段，实现企业内部资源与外部资源的链接，实现企业各个业务流程的全面链接。数字化企业将打破以往企业封闭的、以企业为中心的运行模式，构建以用户为中心，实现高效运行的企业模式。这种打通链接并不是把企业的外部资源纳入到企业内部，而是需要用数字化的方式，打通与所有企业资源的链接。企业需要具备在这种连接环境下的市场整合能力。传统企业数字化企业企业数字化转型要具备较强的市场整合能力数字化在把社会变成一种链接关系。企业需要把与企业相关的各个要素、各种资源变成一种链接关系，这就需要具备在这种环境下的市场连接能力。这种整合能力不是“据为己有”，而是用连接整合各种价值资源。企业把各种价值资源整合到运行体系当中，来推动企业更好地发展。未来的企业发展将会逐步打破制造商、渠道商、零售商的界限，企业需要具备构建生态化的企业能力。未来衡量企业竞争力的主要指标是：价值顾客有多少，顾客价值有多高。企业数字化转型要有建立生态化企业系统的能力企业需要借助数字化方法，构建生态化企业系统。这种生态化的系统，就是以消费者为目标，以企业的核心资源为依托，整合满足目标消费需求的各种资源，建立生态化的企业系统。制造能力渠道能力品牌营销能力服务消费者的能力影响消费者的能力链接消费者的能力未来企业核心竞争力数字化转型的五大误区战略误区过早的把提供数字化解决方案作为新业绩增长点（从自身转型做起）组织误区寄希望信息化部门承担数字化转型重任（建立自己的数字化团队）工具误区以为引进数字化工具就万事大吉（工具的使用要建立在企业创新的基础上）治理误区以为抓到数据就占了优势（要进行数据治理）业绩误区以为数字化转型能够立竿见影（长期转型，做好规划）数字化不是技术提升，是企业整体业务能力的全面提升数字化单一技术应用，是业务驱动的合理技术应用数字化不是简单系统互联互通，是业务驱动的有效信息交换和整合数字化不是系统重构，是信息化的持续改进和提升进程数字化不仅是内部问题，更是外部环境驱动的能力优化和调整数字化不仅是系统，更是企业内部共享、协同及决策能力提升数字化不是信息部门工作，是企业战略，所有人员共同参与2024/10/1企业数字化转型价值的全面认知世界三大航空发动机制造商之一。全世界有14,000个劳斯莱斯飞机发动机在全球范围内运转。有500多家航空公司的4,000多架飞机使用劳斯莱斯引擎在全球范围内日夜飞行。劳斯莱斯对劳斯莱斯而言，在产品生产和销售之外，一个庞大的传统技术支持团队，既是劳斯莱斯的骄傲，也是其经营的负担。保障飞行安全减少人工投入准确预测设备故障改进发动机设计提升发动机效率减少库存成本提高可用性优化组件位置优化制造工艺减少停机检测节约燃料操作效率安全高效改进维护布局预测维修需求库存优化就近调度劳斯莱斯数字化转型案例图片内容来自微软公司每部引擎上都有数千个传感器，可做到全面掌控飞行状态、实时获取引擎数据、实时更新设备维护计划、实时预测工作状况。飞机飞行中，即可远程修复缺陷。故障发生前即可预测故障发生前即可指导维护故障发生前即可形成工单实时掌握飞机运行状况劳斯莱斯数字化转型案例——全球监控掌控引擎状况在线的全球监控系统可以实时掌控引擎状况优化飞行能力除进行维修优化外，利用大数据分析结果，劳斯莱斯可以向机组提供操作建议，优化飞行能力计算燃料最佳携带量提供最佳操作指导减少停机检测和延误劳斯莱斯数字化转型案例——基于大数据优化飞行能力基于大数据的指挥中心更可优化飞行能力从单纯的设备售后维修向综合服务变革强大的数据能力使劳斯莱斯意识到自己可以向数据综合服务方向转变优化维修网点布局优化备品备件成本优化技术人员调度优化飞行能效01011010劳斯莱斯数字化转型案例——由制造商向服务商转型01011010劳斯莱斯引擎已经成为大数据生产引擎：吃进的是航油，挤出来的是数据离线设备维护服务在线飞行保障服务运营模式的变革及大数据技术的运用使得：传统设计模式传统制造模式传统维修模式传统供应模式传统调度模式不卖维修，卖飞行能力劳斯莱斯数字化转型案例——吃进的是航油，挤出来的是数据47极精确任务无线覆盖远程维护控制区域内通信产线快速重组机器间互联，移动性需要精确的时间和流程控制的任务1msAR/VR，实时视频人员，机器，控制中心，广播信息汇总生产环境，物料，PLC，人员，设备，生产系统5G在生产制造中的应用——5G的主要将技术特点48工厂5G+边缘云5G:高可靠/低时延/海量连接Machineto

Machine边缘计算：― 低时延/节约带宽― 化整为零/降本增效― 算力+边云协同网络安全+数据安全……行业云智能制造决策层：AI+大数据实现设备管理，产品管理和服务管理。设备层― 设备：5G+边缘计算连接工厂― 产品：工艺，制造，物流，销售，研发等― 服务：供应链，定制，追踪等。大数据层― 集中设备数据，产品数据，服务数据，和来自管理层的管理数据。―

用于质量控制，制造工艺，物流和监控等场景的边缘计算应用核心能力。5G在生产制造中的应用——5G的主要应用场景传感器设备升级原料/部件制造/装配仓储/物流……数字化改造边缘云应用智能制造10工艺质量装配岗位区域 …5G5G网络宏微结合灵活覆盖采集设备接入5G网络边缘云分流采集数据至边缘计算平台边缘计算平台按需配置加速硬件软件分布式部署在边缘计算平台如采用集中管理模式，需要与中心云的管理平台互联中心云支持集中管理模式边缘计算平台协同前端UI按场景提供交互界面。支持图片及视频采集。支持每个采集设备单路或多路识别。图片视频处理，标记和上报。数据存储查询。AI核心能力。Web服务提供数据查询呈现能力AI平台提供能力集和开发环境。AI训练及优化。分布系统集中管理，数据留存。5G在生产制造中的应用——5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线大库立体跨层分区线边快速自动识别平面和空间定位跨仓跨层统一管理生产区域统一管理线边仓分拣5G实时二维码识别实时条形码识别关联AR识别和定位数据计算机视觉

深度学习算法终端硬件加速边缘云硬件加速多类型终端SDK灵活集成灵活人机交互关联自动分拣识别及定位数据5G智能应用平台5G边缘云平台资源和流程优化的大数据分析4K/8K高清视频采集对接智能仓储管理系统对接供应链系统对接大数据平台深度学习算法培训5G在生产制造中的应用——5G+智能仓储盂县数字产业研究院宣传贯彻人才输送科技传播政策研究积极与中央部委、各级地方政府、行业学会和协会、科研机构、高等院校交流与合作，对有关乡村振兴的相关产业政策进行分析，开展跨部门、跨行业的科技传播交流活动政策研究及交流协作平台组织央媒理事单位及各个地方媒体，对有关产业数字化转型的政策导向、法律法规、先进组织和个人事迹、各类科技等进行深入持续的宣传，积极向省内各行各业和广大地区进行覆盖传播媒体矩阵宣传平台围绕各地产业发展、支柱产业优化升级等领域的重大需求，利用大数据、人工智能方向的数据、人才和技术优势，努力实现面向产业数字化转型升级的共性技术、关键技术突破，取得具有自主知识产权的创新成果，并积极向全国其他区域产业推广赋能产业技术研发及传播赋能平台充分发挥学会、科研机构和高校集聚高端人才优势和教学科研优势，开展工程技术人员培训和高新技术讲座，培育出一批省内产业转型升级急需的科技人才和创新团队；积极推动高层次人才到有需要的基层去，推动人才与产业的协同；积极推动面向县乡村三级的干部新技术新知识培训工作，不断提升广大干部队伍执行产业转型升级的能力政策研究及交流协作平台内部资料请勿传播产业研究院的职能定位产业大数据技术研究及示范推广：积极研究各类产业大数据在经济活动中的应用，牵引东西部区域间的产业协同互动，提升省内区域各级地方政府对产业经济运行动态的掌握能力；推动国内其他发达区域的产业生态在省内区域的补链落地，促进区域经济结构调整、培育新的经济增长点；不断推动大数据技术在产业转型升级中的深化利用，通过科技传播打破乡村与城市、经济落后市县与发达市县的信息鸿沟，加强乡村特色产品和服务与城市的供求信息传播，推动“信息流、物流、资金流”在区域间的顺畅流动。虚拟现实与人工智能技术研究及示范推广：积极推动与产业转型升级紧密结合的虚拟现实和人工智能技术的研发和示范应用，加强智能制造业和虚拟现实仿真技术的研究和应用推广，提升省内区域产业技术工人和农业技术人员的规模和素质，助力区域内传统产业转型升级。物联网与云计算技术研究及示范推广：积极推动物联网与云计算技术的示范推广，牵引环境保护、政府工作、公共安全、水系监测、食品监测、商品流通、信息搜集等多个领域的技术推广，不断推动战略新兴产业的快速发展。农业遥感与地理信息技术研究及示范推广：以三维地理空间信息资源为基础，综合利用3S（遥感、卫星定位导航、地理信息系统）技术，通过互联网、物联网、传感网、电信网、广播电视网、无线宽带等网络技术，实时汇聚各种时空信息，为各项经济活动提供智能决策支撑，为广大乡村提供智能服务，为加快实现”工业化、城镇化和推进农业现代化”新格局提供新的驱动力。新能源应用研究及示范推广：随着中国2030年碳峰值和争取2060年前实现碳中和的提出和落实,未来会有更多的政策引导氢能等新能源产业发展。积极开展对氢能等新能源技术的研究和应用推广，推动新能源产业在中西部区域的示范应用及落地。0102030405内部资料请勿传播产业研究院主要发展方向AIBlockchainDataCloud5G技术支持中心①

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