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文档简介
2013O2OAI遇到的问题有薅羊毛、交易里面的反欺诈，身边有很多欺诈行为，如账号盗用（钓鱼网308.55%以上，增长趋LR、贝叶斯、随机森林或者GBDT。无监督方法更多用于预警、关系挖掘（图挖掘LPI、标签传播）等。机器学习算法开发流程如下图，(1)首先我们要定义明确业务目标，目标明确能够很好的提也有可能群控设备，但是其反馈是不一样的；(2)然后数据分析，需要明确黑白样本有没数据选择特征；(4)算法训练，前期准备好，时间可控，一般可收敛，如果不收敛就需要在前期工作做些调整；(5)验证测试，有监督中验证测试比较简单，分类就统计准确率和召回率。无监督中更多需要人去确认分类是否有意义，能不能解决问题；(6)迭代更新。举例说明，时间序列指标的异常监控如下图所示，我们可以发现有几个攻击发生，大约月10日开始尝试攻击、试探，监测到4月16日线上实时调用异常，发现监测指标峰值。平台是否流窜。IP画像，这个很难做因为可变，IP可能是公共流量出口。就是黑产地域性。还有就是交易行为异常，这是最重要的，这种很难逃避设备监控和IP
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