统计基础 课件 项目三 统计整

统计基础新时代高等院校课证融合新形态一体化教材统计整理项目三01统计整理的意义和步骤统计分组分配数列020304CONTENTS统计表统计图Excel在统计整理中的应用040506PART01统计整理的意义和步骤一、统计整理的意义统计人员通过统计调查，搜集到大量个体单位分散、零碎的原始资料，而统计研究的目的是要揭示社会经济现象总体的数量特征及其规律，仅靠调查得来的资料难以达到这一目的，必须对这些资料加以整理、汇总，使之系统化、条理化。统计整理是根据统计研究的目的和任务，将调查取得的大量原始资料进行科学地分类（或分组）、汇总，为统计分析提供条理化、系统化的综合统计资料的工作过程。有时，为了特定的目的，对已经整理过的统计资料（即次级资料）进行加工，以满足统计分析的要求，也属于统计整理工作的范围。统计整理是一项非常重要的工作，既是统计调查的继续，又是统计分析的基础和前提条件，在整个统计研究中起着承前启后的作用。统计整理工作的质量直接影响到能否对社会经济现象进行准确的数量描述和数量分析。二、统计整理的步骤（一）设计统计整理方案在进行统计整理之前，要根据统计研究的目的，确定统计指标及统计指标体系，确定统计分组的方法，确定统计汇总的方法，确定统计指标的表现形式等。（二）对调查资料进行审核为了确保统计工作的质量，在统计整理过程中首先要做好原始资料的审核工作。主要包括以下四点。准确性审核主要包括以下两方面：（1）计算检查。（2）逻辑检查。1.准确性审核及时性审核就是审核资料是否按规定的时间上报，如果迟报，则需要分析迟报的原因。3.及时性审核完整性审核就是审核调查中应调查的单位是否有遗漏或重复，调查表中应填的项目是否填写齐全等。2.完整性审核适用性审核就是审核资料是否满足各地区、各部门的需要，是否具有现实意义。4.适用性审核（三）统计分组只有按照最基本的、最能说明问题本质特征的统计分组和相应的统计指标对统计资料进行加工整理，才能对被研究的社会经济现象进行准确的数量描述和数量分析。因此，统计分组是统计整理的基础，分组科学与否直接影响到统计整理工作的质量。（四）统计汇总统计汇总是选择适当的汇总组织形式和技术方法，按分组要求对原始资料进行汇总，计算各组及总体的单位数和标志总量。统计汇总是统计整理的中心内容。（五）编制统计表或绘制统计图统计整理的结果需要用一定的方式表现出来，统计表和统计图是表现统计资料的两种主要方式，通过统计表或统计图表现统计资料，简洁明了，便于使用。综上所述，设计整理方案、对原始资料进行审核是整理的前提，统计分组是统计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心环节，编制统计表或绘制统计图是统计整理的结果。可见，统计整理主要包括统计分组、统计汇总和统计图表三方面的内容。PART02统计分组一、统计分组的意义（一）统计分组的概念统计分组是根据统计研究的目的和任务，按照选定的变异标志，将总体划分为若干部分或组别，使组与组之间具有差异性，而同一组内的单位保持相对的同质性。（二）统计分组的原则统计分组是对总体各单位的分类，是整理统计资料的方法，也是统计分析的基础。为此，统计分组在方法上必须符合以下两个原则。1.穷尽性原则穷尽性原则也叫不遗漏原则。即统计分组必须保证总体的每一个单位都能归入其中一个组，各个组的单位数之和等于总体单位总量，总体的指标必须是各个单位相应标志的综合。2.互斥性原则互斥性原则也叫不重复原则。即统计分组必须保证总体的每一个单位只能属于其中的一个组，不能出现重复统计的现象，否则，会影响到统计资料的真实性。二、统计分组的作用（一）划分社会经济现象的类型运用统计分组可以将复杂的社会经济现象划分成若干性质不同的类型，不同类型的社会经济现象可以反映出不同的特征。通过分组可以揭示不同类型的社会经济现象的本质和规律性。（二）揭示社会经济现象总体的内部结构对社会经济现象总体，按一定的标志进行分组，就可以研究总体的内部结构，而各部分所占比重的变化则可反映总体的性质、特点和发展变化规律。（三）揭示社会经济现象之间的依存关系社会经济现象不是孤立的，各种现象之间广泛存在着相互联系、相互依存、相互制约的依存关系。如自动化程度与劳动生产率之间、商品价格与市场供给量之间、商品销售额与流通费用率之间等，都在一定程度上存在相互依存的关系。统计在认识社会经济现象的特征时，必须把总体数量特征与总体的结构、比例关系结合起来，才能全面、完整地揭示总体的数量特征。要实现这个目的，就需要进行统计分组。统计分组在统计研究中的作用主要体现在以下三个方面。三、统计分组标志的选择（一）根据研究的目的和任务选择分组标志总体单位有许多标志，究竟选择什么标志作为分组标志，需要根据统计研究的目的和任务来决定。（二）选择能反映现象本质的标志作为分组标志在统计总体中，各单位具有许多标志，有些是主要的能反映事物本质特征的标志，有些则是次要的标志。（三）根据现象所处的历史条件和经济条件选择分组标志这是对第二点的补充和深化，因为在可供选择的许多标志中，衡量哪个是本质或主要的，往往离不开被研究现象所处的具体条件。也就是说，随着时间和具体条件的变迁，标志的重要程度可能会发生变化。统计分组的关键是正确选择分组标志和划分各组的界限。分组标志的选择是否恰当将直接关系到统计分组是否正确，关系到能否实现统计研究的目的和任务。任何社会经济现象都有很多标志，要从许多标志中选择反映总体性质特征的标志，必须遵循以下三个基本原则。四、统计分组标志的种类根据统计研究的目的和任务，以及统计对象的特点不同，分组有以下几个基本类型。（一）按使用分组标志的特征不同，分为品质标志分组和数量标志分组（1）按品质标志分组，即按照事物属性的特征来分组。有比较简单的，如人口总体按性别分为男、女两组。也有复杂的，如工业企业按产品形态和行业分组，这些组的界限不易进行明确的划分。（1）简单分组：对研究总体按一个标志进行的分组。例如，将一个学校的学生按性别分组或按年龄分组就是简单分组，表3-2-3就是简单分组。简单分组操作容易，在现象总体结构简单的条件下，一般采用简单分组。（2）按数量标志分组，即按照反映事物差异的数量标志来分组。按数量标志分组不是单纯确定各组的数量界限，而是通过数量差异区分各组的不同类型和性质。（2）复合分组：对被研究对象的两个或两个以上的标志进行的重叠分组。例如，工业企业先按企业的规模大小分组，再按所有制形式分组，结果形成了双层重叠的组别。（二）按照采用分组标志的多少不同，分为简单分组和复合分组PART03分配数列一、分配数列的概念和种类（一）分配数列的概念分配数列是在统计分组后，总体的所有单位按组归类并排列，形成的总体单位在各组间的分布。分配数列的实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行次数分配所形成的数列，又称次数分布数列。分配数列一般有两个构成要素：一个是统计分组后的各组；另一个是总体单位在各组的分配次数，又叫频数。各组次数占总次数之比称比重，又叫频率。因为比重能表明各组标志值对总体的相对作用强度，所以也常把比重列入分配数列中。（二）分配数列的种类根据分组标志特征不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列两种。（1）品质分配数列：按品质标志分组后所形成的分配数列，简称品质数列，它由各组的名称和相应的单位数组成。（2）变量分配数列：按数量标志分组后所形成的分配数列，简称变量数列。它的两个要素：一个是各组的具体数值，即变量值；另一个是分配在各组的总体单位数，即次数或频数。二、变量数列的编制变量数列是按变量值大小顺序排列而形成的分配数列。变量分为离散型变量和连续型变量，前者只能取整数，可以一一列举；后者可以取小数，不能一一列举。因此，在统计工作中，根据变量值的变动范围不同，变量数列被分为单项式变量数列和组距式变量数列两种。（一）单项式变量数列单项式变量数列又称单项数列，它是用一个变量值代表一个组而编制的变量数列。单项数列一般适用离散型变量，并在变量值变动范围较小的情况下采用。（二）组距式变量数列组距式变量数列又称组距数列，它是用变量值变动的一定范围（或组距）代表一个组而编制的变量数列。连续型变量的变量值不能一一列举，因此，只能编制组距数列。离散型变量既能编制单项数列，也能编制组距数列。4.闭口组与开口组闭口组是既有下限、又有上限的组；开口组是缺上限或缺下限的组。6.全距全距是反映全部变量值的变动范围，即全距=最大变量值-最小变量值=Max-Min1.组限组限是划分各组之间界限的变量值。其中，各个组的最大值称为上限，各个组的最小值称为下限。3.等距数列与异距数列如果各个组的组距都相等，则称之为等距数列；如果各个组中有两个组的组距不等，则称之为异距数列。5.组中值组中值是指，每组各变量值的中间值。在一定的条件下，组中值常用来代表每组各变量值的一般水平（平均数）。计算公式为：闭口组的组中值=（上限+下限）/2组中值=（下限值+上限值）/2缺下限开口组组中值=上限-邻组组距/2缺上限开口组组中值=下限+邻组组距/22.组距组距是各个组变量值的变动范围，即各组的上限与下限之差，组距=（最大值-最小值）/组数。为了更好地编制和应用组距数列，应掌握以下一些基本概念。（三）变量数列的编制变量数列的编制应视原始资料的情况而定，根据前面所讲述的内容，首先确定是编制单项数列，还是编制组距数列。组距数列编制的一般步骤如下：（1）将原始资料的数值按大小顺序排列。（2）确定组数或组距。组数的多少与组距的大小成反比，组距越小，组数越多；组距越大，组数越少。为计算方便，组距宜采用5，10的整数倍。（3）确定组限和组限的表示方法。正确划分组限是统计分组的又一个关键，也是编制变量数列的关键。具体划分方法有如下四种。④划分离散型变量的组限时，相邻的组限可以间断（不重叠），因为变量值只能用整数表示。但在统计实务中，为了统一和方便，避免组距和组中值计算的麻烦，对离散型变量也常采用重叠分组。③在划分连续型变量时，相邻组的组限必须重叠，并遵循“上限不在内”原则，这样才不至于出现总体单位的遗漏或重复。②按穷尽性原则的要求，第一组下限应小于最小变量值，最末组的上限应大于最大变量值。①根据变量值的分布情况来确定。若变量值分布比较均匀，则使用等距数列；若变量值分布不均匀，则使用异距数列。当变量值无最值时，应设置开口组。三、频数分布的类型在日常生活和经济管理中，常见的频数分布曲线主要有正态分布、偏态分布、J形分布、U形分布等几种类型，如图3-3-1所示。正态分布是一种对称的钟形分布，有很多现象服从这种分布，如农作物的单位面积产量、零件的公差、纤维强度等，如图3-3-1（a）所示。J形分布有正J形和反J形两种，如经济学中的供给曲线，随着价格的提高供给量以更快的速度增加，呈现为正J形；而需求曲线则表现为随着价格的提高需求量以较快的速度减少，呈现为反J形。如图3-3-1（c）所示。U形分布的特征是两端的频数分布多，中间的频数分布少，如人的死亡率分布就近似服从U形分布，这是因为婴幼儿和老年人的死亡率较高，而中青年的死亡率较低；产品的故障率也服从类似的分布。如图3-3-1（d）所示。PART04统计表一、统计表的概念统计表是用纵横交叉的线条绘制的表格来表现统计资料的一种形式。广义的统计表包括统计工作各个阶段中所用的一切表格，如调查表、汇总表或整理表等。而本节所讲的统计表是狭义的统计表，即将汇总结果按一定顺序排列在由横行、纵列交叉结合而成的表格中，这种表现统计资料的表格称为统计表。统计表能使大量统计资料系统化、条理化，简明易懂，一目了然。它是统计整理结果的重要表现形式，它还易于检查统计资料的完整性和准确性，因而在实际工作中被广泛采用。二、统计表的构成（一）从形式上看统计表从形式上看，主要是由总标题、横行标题、纵列标题和数字资料四部分组成。01总标题02横行标题（行标题）03纵列标题（列标题）04数字资料主要是指表的名称，概括地说明统计表的内容，放在表的正上方。主要是指横行的名称，反映每一横行内数据的意义，放在表的左方。主要是指纵列的名称，即指标名称，反映每一纵列内数据的意义，放在总标题的下方，表体的上方。主要是指各空格内按要求填写的数字，位于横行标题和纵列标题的交叉点，是统计表的核心部分。（5）附注，主要是指不便于在表内反映，专门列出的对某一指标值或其他特殊事项的说明，如资料来源，一般在表体的下方单独列示，但不是必要项目。（二）从内容上看统计表从其内容看，由两部分组成，一部分是统计表所要说明的对象或总体及其分组，通常称为主词，一般列在表的左边；另一部分则是说明总体的统计指标，通常称为宾词，一般列在表的右边。简单表是主词未经任何分组而形成的统计表。简单表反映的内容只按时间顺序或逻辑顺序排列，一般在对原始资料进行初步整理时采用这种形式。（一）简单表简单分组表是指，主词仅按一个标志进行分组而形成的统计表。利用简单分组表，可以揭示不同类型现象的不同特征，便于分析现象的内容、结构及其依存关系。（二）简单分组表（三）复合分组表复合分组表是指，主词按两个或两个以上的标志进行层叠分组的统计表。利用复合分组表可以从多个方面反映总体的内部状况，从而可以更深入地对总体进行观察研究。三、统计表的种类统计表按其主词的结构状况，即按照主词是否分组，以及分组程度，可分为简单表、简单分组表和复合分组表。四、统计表的设计要求要使统计表既能正确地反映社会经济现象的数量特征，又便于分析研究问题，在编制统计表时应注意：（1）统计表的格式要规范、统一，即“上、下粗线，中间细线，两边开口”。（2）统计表的各项标题应简明确切，并按合乎逻辑的顺序依次排列。若栏数较多，则要加以编号，说明其相互关系。主词栏及计量单位栏常用“（甲）（乙）（丙）”等文字编号，宾词指标栏则用“（1）（2）（3）”等数字编号。（3）统计表的内容应力求简明扼要，主题突出，避免繁杂。（4）指标数值应根据社会经济现象性质的不同和数值的大小，采用不同的计量单位。（5）表中同一栏数字应对准位数，要有统一的精确度。若缺少某项数字，则用符号“…”表示；若某项数字不存在，则用符号“—”表示。（6）统计表的资料来源，以及需要附加的说明，可以列在表的下端，以备查考。PART05统计图一、统计图的意义统计图是用点、线、面等几何图形或具体事物的形象来表现统计资料的一种形式。利用统计图表现统计资料，可以简洁直观地表示统计表中繁复的数据，可以帮助我们从众多的数据中发现规律，也可以更迅速、更有效地传递信息，给人以明确而深刻的印象，一目了然、便于理解。二、统计图的一般结构各种各样的统计图可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。统计图的一般结构为：（1）标题。包括图表标题、数值轴（X、Y）标题。（2）坐标轴和网格线。构造了绘图区的骨架，借助坐标轴和网格线，可以更容易读懂统计图。（4）图例。用来标明图表中的数据系列。数据系列可能有多个，可以用不同颜色、形状的图例来区别不同的数据系列。当只有一个系列时，可以省略图例。（3）图表区和绘图区。统计数据的所有内容都在图表区内，包括绘图区。统计图绘制在绘图区内。三、常见的统计图（三）折线图折线图主要反映连续型变量的次数分布和现象的动态变化，适用于时间数列数据。（四）XY散点图XY散点图主要用来观察两个变量间的相关关系，也可以显示某一指标随时间的变化情况。（一）柱形图和直方图柱形图主要用来反映离散型变量的次数分布，既适用品质标志，又适用数量标志，是最常用的统计图。与之密切相关的是直方图，直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，中间无缝隙，用来反映连续型变量的次数分布，只适合数量标志。（二）饼图饼图主要用来反映定类变量的次数分布，用于表示总体或样本各组成部分所占的比例。Excel中提供了14种图表类型，包括柱形图、直方图、条形图、折线图、饼图、XY散点图、面积图、圆环图、雷达图、曲面图等。本教材主要介绍统计整理和分析中经常用到的几类统计图。PART06Excel在统计整理中的应用一、运用Excel进行统计分组运用Excel进行统计分组时，无论是采用函数功能还是数据分析功能，都必须按照编制组距式变量数列的思路，对变量进行分组。Excel分组的最大优点是方便统计各组的次数。（一）Excel的函数功能（1）切换到“公式”选项卡，单击“插入函数”按钮，打开“插入函数”对话框，展开“或选择类别”下拉列表，选择“全部”（或“统计”）选项，再在“选择函数”列表框中选择“FREQUENCY”选项，单击“确定”按钮，打开“函数参数”对话框，如图3-6-1所示。（2）在“函数参数”对话框中，分别在“Data_array”输入框中输入原始数据，“Bins_array”输入框中输入组上限，单击“确定”按钮，如图3-6-1所示。图3-6-1

“函数参数”对话框（3）在对应单元格中出现一个数值10，如图3-6-2所示，此时单击编辑栏，然后同时按下“Ctrl+Shift+Enter”组合键，所有的结果才会显示出来。然后利用Excel的填充柄功能计算出各组比重，再对表进行格式设计，即形成一个较为完整的次数分布表。图3-6-2

FREQUENCY函数分组过程（二）Excel的数据分析功能（1）切换到“数据”选项卡，单击“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表框中选择“直方图”选项，打开“直方图”对话框，如图3-6-3所示。分别在“输入区域”输入框中输入原始数据，“接收区域”输入框中输入组上限，单击“确定”按钮。图3-6-3“直方图”对话框（2）出现直方图分组结果，如图3-6-4所示，然后将统计出的天数复制到对应的频率一列。图3-6-4

直方图分组结果在Excel中使用直方图进行统计分组的缺陷是：频数分布表及直方图与数据之间不存在链接，即当改变一个数据时，频数分布表和直方图不会随之改变，且不能将所统计的次数放到自己想要放的地方，而使用FREQUENCY函数可以弥补这一缺陷。二、运用Excel绘制统计图

利用Excel绘制统计图比较方便，Excel提供的“插入图表”工具，能帮助创建适合数据分析的各种图表，用于数据的整理与分析，能够直观形象地描述现象的数量规律性。Excel提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图等，各种图形的绘制方法大同小异。销售额/万元天数/天比重/%140~155105.52155~1702714.92170~1854323.76185~2005429.83200~2152513.8121