物联网技术在收割机管理中的应用

20/24物联网技术在收割机管理中的应用第一部分物联网技术概述与收割机管理特点 2第二部分传感器和通信技术的应用与数据采集 4第三部分收割机运行状态远程监测与异常预警 6第四部分收割机作业效率与产量分析评估 9第五部分物联网平台构建与数据管理集成 11第六部分收割机预测性维护与寿命管理提升 14第七部分农机作业智能化与无人化发展趋势 16第八部分物联网技术在收割机管理中的经济效益分析 20

第一部分物联网技术概述与收割机管理特点物联网技术概述

物联网（IoT）是一种互联互通的设备网络，能够在没有人工干预的情况下收集、交换和处理数据。物联网设备通常配备传感器、致动器和其他组件，能够与互联网、云平台以及其他物联网设备进行通信。

物联网技术具有以下特点：

*无缝连接：物联网设备可以轻松连接到互联网和其他物联网设备，形成无缝的网络。

*数据收集：物联网设备可以从环境中收集各种数据，包括传感器数据、位置数据和使用数据。

*数据分析：物联网平台可以分析从设备收集的数据，以获得有意义的见解和预测。

*远程控制：物联网设备可以远程控制和管理，无需人工干预。

*自动化：物联网系统可以自动化任务，例如设备监控、数据分析和决策制定。

收割机管理特点

收割机管理涉及优化收割机操作和维护，以最大化效率和生产力。收割机管理面临以下挑战：

*复杂的设备：收割机是高度复杂的机器，需要定期维护和维修。

*分散的操作：收割机通常在远程田地中作业，这使得监控和管理变得困难。

*及时的数据：实时数据对于及时制定决策和识别潜在问题至关重要。

*操作员技能：操作员的技能和经验水平对收割机的性能和效率有重大影响。

*天气影响：天气条件可以显著影响收割机操作和计划。

物联网技术与收割机管理的契合度

物联网技术可以通过解决收割机管理的挑战，提高效率和生产力。物联网设备可以安装在收割机上，以收集有关机器性能、操作条件和环境数据。这些数据可以实时传送到云平台进行分析和处理。

物联网技术在收割机管理中的应用包括：

*远程监控：物联网系统可以远程监控收割机的状态和性能，例如发动机转速、燃油消耗和产量。这使操作员能够及时识别问题并采取纠正措施。

*预测性维护：物联网设备可以收集和分析有关收割机组件和系统的关键数据。通过分析这些数据，可以预测即将发生的故障，并安排在故障发生之前进行维修。

*油耗优化：物联网系统可以监控收割机的燃油消耗模式。通过分析这些数据，可以优化收割机的作业策略并减少燃油消耗。

*农作物产量监测：物联网传感器可以安装在收割机上，以监测农作物的产量和质量。这使农民能够根据实时数据调整收割机设置并优化农作物的产量。

*操作员培训：物联网数据可以用于培训操作员，提高他们的技能和知识水平。通过提供有关收割机操作和维护的实时反馈，物联网系统可以帮助操作员识别改进领域并提高效率。第二部分传感器和通信技术的应用与数据采集关键词关键要点【传感器和通信技术的应用】

1.传感器多样化：应用各种传感器，如GPS、惯性测量单元、温度传感器，以获取有关收割机位置、运动、环境条件等全面的数据。

2.数据采集速度提升：通过高带宽通信技术，如蜂窝网络或卫星通信，实时或接近实时地传输数据，实现高效的收割机监控和控制。

3.远程诊断和维护：利用传感器收集的数据进行远程故障诊断和预测性维护，提高收割机的运行时间和农作物产量。

【数据采集】

传感器和通信技术的应用与数据采集

概述

物联网(IoT)技术在收割机管理中扮演着至关重要的角色，它通过传感器和通信技术实现数据采集，为设备监测、预测性维护和优化运营提供基础。

传感器技术

传感器是IoT系统中不可或缺的组件，负责将物理参数转换为电信号。在收割机管理中，常见的传感器类型包括：

*环境传感器：监测温度、湿度、压力和空气质量。

*机械传感器：监测发动机转速、液压压力和收割头位置。

*作物传感器：监测作物产量、水分含量和成熟度。

通信技术

传感器的信号需要通过通信技术传输到云平台或管理系统进行处理和分析。常用的通信协议包括：

*Wi-Fi：适用于短距离、高带宽通信。

*蜂窝网络：提供广域覆盖，适用于移动设备。

*蓝牙：适用于低功耗、近距离通信。

*LoRaWAN：一种低功耗广域网(LPWAN)技术，适用于偏远地区。

数据采集

传感器和通信技术的结合实现了收割机数据的实时采集。该数据包括：

*设备状态：发动机健康、液压系统状况和燃油消耗。

*作业参数：收割速度、作物产量和收获面积。

*环境条件：温度、湿度和作物成熟度。

*操作员行为：机器操作方式和维护记录。

数据采集方法

数据采集可以通过以下几种方法进行：

*周期性采集：传感器定期采集数据并发送到云平台或管理系统。

*事件触发采集：当达到预定义阈值或事件发生时，传感器触发数据传输。

*按需采集：管理系统根据需要发送请求获取数据。

数据格式

收集的数据通常以JSON、XML或CSV等标准格式存储。这确保了不同设备和系统之间的互操作性。

数据传输频率

数据传输频率取决于数据的类型和应用要求。关键数据（如设备状态）可能需要高频率传输（每秒或每分钟），而其他数据（如环境条件）可能需要较低的频率（每小时或每天）。

数据采集的意义

收割机数据采集对于优化收割机管理具有以下好处：

*提高效率：通过监测作业参数，可以识别并消除低效操作，最大化产量和利润。

*延长设备寿命：预测性维护可识别潜在问题，从而防止故障和延长设备寿命。

*提高安全性：环境监控可识别潜在安全隐患，如高温或高湿度。

*改善运营决策：收集的数据可用于做出明智的决策，例如优化收割计划和资源分配。

*提高可持续性：监测作物数据有助于优化灌溉和施肥，从而减少环境影响。第三部分收割机运行状态远程监测与异常预警关键词关键要点收割机运行异常实时监测

1.利用传感器数据（如振动、温度、压力）实时监控收割机关键部件的运行状态。

2.分析传感器数据，建立机器学习模型识别异常模式和趋势。

3.通过远程仪表板或移动应用向操作员或管理人员发送实时警报，告知异常情况。

故障预测性维护

1.收集和分析收割机历史运行数据，包括传感器数据、操作日志和维修记录。

2.使用预测性分析算法，识别潜在的故障模式和预测故障发生的可能性。

3.根据预测结果，制定主动维护计划，避免意外故障，提高收割机可用率。收割机运行状态远程监测与异常预警

物联网技术在收割机管理中的应用极大地促进了收割机运行维护管理的信息化和自动化。其中，收割机运行状态远程监测与异常预警是重要的应用之一，它可以实时获取收割机的运行数据，并对异常情况进行预警，从而保障收割机安全高效地作业。

#运行状态监测

物联网技术通过在收割机上安装传感器和数据采集器，可以实时采集收割机的运行数据。这些数据包括：

-发动机转速

-作业速度

-作物收获量

-转向角度

-液压压力

-油位

-温度

-位置

这些数据通过无线网络传输至云端平台，在平台上进行存储和分析。

#异常预警

基于收割机运行数据，物联网系统可以分析收割机的运行状态，并对可能发生的异常情况进行预警。常用的异常预警策略包括：

-阈值判断：设定合理的阈值，当收割机的某项数据超出阈值时，发出预警。例如，当发动机转速过高或过低时，发出报警。

-趋势分析：分析收割机运行数据的趋势，当数据出现异常变化趋势时，发出预警。例如，当收割机的油位持续下降，发出报警。

-关联分析：分析收割机不同数据之间的关联关系，当某些数据组合出现异常情况时，发出预警。例如，当发动机转速过高且油压过低时，发出报警，表明可能存在机械故障。

#异常预警的处理

当系统发出异常预警时，操作人员或维护人员可以通过云端平台或移动终端接收预警信息。他们可以远程查看收割机的运行数据，并采取相应的措施。

-轻微异常：如果异常情况较轻微，操作人员可以自行处理，例如调整发动机转速或补充油液。

-中等异常：如果异常情况较为严重，操作人员需要与维护人员联系，安排维修或更换部件。

-严重异常：如果异常情况危及收割机安全或作业效率，操作人员需要立即停止作业，并联系维护人员进行紧急抢修。

#应用效果

收割机运行状态远程监测与异常预警系统在实践中取得了显著的应用效果：

-优化作业效率：及时发现收割机的异常情况，避免因故障或损坏导致作业中断，提高收割效率。

-降低维护成本：通过早期预警，及时发现并处理潜在故障，避免发生严重故障和昂贵的维修费用。

-保障收割机安全：通过监测收割机的关键运行参数，及时发现可能导致安全隐患的异常情况，保障作业安全。

-延长收割机使用寿命：通过及时发现并处理异常情况，避免部件过度磨损或损坏，延长收割机使用寿命。

此外，远程监测与异常预警系统还可以通过数据分析，为收割机设计、制造和维护提供决策支持，进一步提升收割机管理水平。第四部分收割机作业效率与产量分析评估关键词关键要点【收割机作业效率分析】

1.利用物联网传感器实时监测收割机各项作业参数，如发动机转速、油耗、切割宽度、割台高度等。

2.通过数据分析，识别影响收割机作业效率的关键因素，例如不同的作物类型、地形条件和操作员技术。

3.根据分析结果，制定优化收割机作业参数的策略，提高收割效率，降低生产成本。

【收获产量分析】

收割机作业效率与产量分析评估

前言

物联网(IoT)技术在收割机管理中发挥着至关重要的作用，可显着提高作业效率和产量。通过部署传感器和连接设备，管理人员可以实时监控和分析收割机的性能，从而优化工作流程并最大化产量。

数据采集

IoT设备可从收割机收集各种数据，包括：

*作业时间和空闲时间：监控收割机运作和停机的持续时间。

*行驶速度和距离：跟踪收割机的移动速度和行驶的距离。

*粒箱容量和卸货速率：测量粒箱中收割的作物数量和卸货效率。

*发动机转速和燃油消耗：评估收割机的动力输出和燃油经济性。

*传感器和警报：检测异常情况，例如堵塞、过热或机械故障。

数据分析

收集的数据通过云平台或本地分析系统进行分析，以识别效率低下领域并确定改进机会。分析技术包括：

*趋势分析：识别作业模式、产量波动和其他随时间变化的趋势。

*基准分析：将收割机性能与行业基准或历史数据进行比较。

*预测建模：利用历史数据和预测算法预测未来的产量和效率。

*机器学习：训练算法识别模式、异常和优化作业参数。

效率改进

基于数据分析的结果，管理人员可以实施策略来提高收割机作业效率：

*优化工作流程：调整收割路径、减少空闲时间和提高卸货效率。

*改进驾驶操作：提供驾驶员培训，推广最佳实践和优化行驶速度。

*预防性维护：使用传感器数据识别潜在问题，并在问题恶化之前安排维护。

*升级硬件：投资于更高效的发动机、传动系统和传感器，以最大化性能。

*远程管理：通过远程连接和控制，减少停机时间并提高响应能力。

产量提高

除了提高效率之外，IoT技术还可以通过以下方式提高产量：

*减少损失：传感器可以检测堵塞和滑落，从而最大限度地减少作物损失。

*优化收割参数：基于传感器数据调整收割设置，例如切割高度和脱粒速度，以提高作物质量和产量。

*精准农业：利用田间传感器和数据分析，根据作物条件和土壤类型调整施肥和灌溉策略，以优化产量。

*预测性和处置性行动：通过实时警报和预测建模，管理人员可以主动解决问题并最大化产量。

案例研究

一家领先的农业技术公司与一家大型收割机制造商合作，实施了一项IoT解决方案。该解决方案使用传感器和数据分析来监控和优化收割机性能。结果显示，作业效率提高了15%，产量增加了10%。

结论

IoT技术为收割机管理提供了革命性的机遇。通过实时数据采集、先进的数据分析和主动干预，管理人员可以显着提高作业效率和产量。随着该技术的不断发展，我们预计物联网在农业中的作用只会不断增长，为农民提供更多机会以优化运营并满足不断增长的粮食需求。第五部分物联网平台构建与数据管理集成关键词关键要点【主题名称】物联网平台构建：

1.选择合适的平台：评估不同平台的功能、可扩展性和安全性，选择与收割机管理需求最契合的平台。

2.设备连接和管理：建立可靠且安全的设备连接，实现对收割机的远程访问和控制。

3.数据采集和处理：集成传感器、控制器和其他组件，实时收集和处理来自收割机的运营数据。

【主题名称】数据管理集成：

物联网平台构建

物联网平台是连接物理设备、存储和处理数据的核心基础设施。在收割机管理中，物联网平台充当设备和云端应用之间的桥梁，提供以下关键功能：

*设备连接与管理：平台连接并管理来自收割机的各种传感器、控制器和其他设备，提供安全可靠的通信渠道。

*数据收集与存储：平台收集、存储和处理来自收割机的海量数据，包括位置、速度、燃料消耗、作物产量和其他运营指标。

*数据处理与分析：平台利用机器学习和数据分析算法，对收集到的数据进行分析和处理，生成可行见解和预测。

数据管理集成

数据管理集成对于在收割机管理中有效利用物联网数据至关重要。它包括以下关键方面：

*数据标准化：将来自不同传感器和设备的异构数据标准化为一致的格式，确保数据互操作性和分析的可比性。

*数据清洗与过滤：删除异常值、重复项和不相关数据，提高数据质量并提高分析的准确性。

*数据存储优化：采用适当的数据存储策略，平衡性能、可靠性和成本，优化物联网平台的数据管理能力。

*数据安全与隐私：实施安全措施和隐私协议，保护收集到的数据免遭未经授权的访问、滥用或泄露。

物联网平台与数据管理集成的优势

物联网平台与数据管理集成的结合为收割机管理带来了以下主要优势：

*提高运营效率：通过分析实时数据，识别改进运营效率的领域，例如优化燃料消耗、减少停机时间和提高作物产量。

*预防性维护：监控设备健康状况并预测故障，使农民能够提前进行预防性维护，避免代价高昂的故障。

*优化决策制定：提供数据驱动的见解，帮助农民在种植实践、资源分配和市场营销策略等方面做出明智的决策。

*可持续农业：监测土壤健康、作物生长和环境条件，支持可持续农业实践，最大限度地减少对环境的影响。

*创新和商业模式转型：创建新的收入流和商业模式，例如基于数据的农业咨询服务、精准农业技术和设备即服务。

结论

物联网平台构建与数据管理集成是收割机管理中物联网技术应用的关键组成部分。通过连接设备、收集和存储数据，并提供数据分析和管理功能，物联网平台为农民提供了前所未有的见解和控制，从而提高效率、优化决策制定并推动农业实践的创新。第六部分收割机预测性维护与寿命管理提升关键词关键要点主题名称：实时故障监测和诊断

1.物联网传感器监测收割机各个部件的运行参数，如温度、振动、油压等，实现实时故障检测。

2.数据分析算法从监测数据中识别异常模式，及时发现潜在故障，避免突发停机。

3.根据历史故障数据和专家知识，建立预测模型，预测故障发生的可能性和时间。

主题名称：预测性维护计划

收割机预测性维护与寿命管理提升

物联网(IoT)技术在收割机管理中促进了预测性维护和寿命管理的显著提升。以下介绍其应用和好处：

预测性维护

IoT传感器和设备可实时监测收割机各个部件的运行状况，包括发动机温度、油压、振动和磨损水平。这些数据可传输到中央平台进行综合分析，以识别异常模式并预测故障。

根据传感器数据，收割机管理人员可以：

*提前计划维护：在部件故障发生之前安排维护任务，避免计划外停机和昂贵的修理。

*优化维护时间表：基于实时数据调整维护间隔，避免过早或过晚维护。

*减少维修成本：通过预防故障，降低部件更换和人力成本。

使用案例：

某农机公司使用IoT传感器和边缘计算设备监测其收割机机队的发动机温度。当检测到异常温度时，系统会向管理人员发出警报，指示他们立即进行维护检查。此应用避免了发动机过热导致的重大损坏，节省了数千美元的维修费用。

寿命管理提升

IoT数据可用于优化收割机的使用和操作，从而延长其使用寿命。

*使用情况分析：通过监测收割机的工作时间、负荷和环境条件，管理人员可以了解哪些因素会影响其寿命。

*运营优化：利用IoT数据调整收割机的操作设置，例如速度和割幅，以最大限度地减少磨损和延长部件寿命。

*寿命预测：基于历史数据和实时监测，IoT系统可以预测收割机的剩余使用寿命，帮助管理人员规划更换或翻新计划。

使用案例：

一家大型农业企业使用IoT技术来监测其收割机机队的割头磨损。通过分析磨损数据，它们优化了收割时机和割头设置，将割头寿命延长了15%。

效益

收割机管理中采用IoT技术的预测性维护和寿命管理提升带来以下好处：

*提高生产力：减少计划外停机，提高作业效率。

*降低运营成本：预防故障，优化维护，降低维修和更换费用。

*延长设备使用寿命：优化操作，延长部件和整体设备寿命。

*提高安全性：实时监测收割机状况，预防危险事件。

*数据驱动的决策：提供数据洞察，支持基于数据的维护和管理决策。

结论

IoT技术在收割机管理中实现了预测性维护和寿命管理的重大进步。通过实时监测和数据分析，管理人员可以预防故障、优化维护时间表、延长设备寿命，并提高整体运营效率和盈利能力。第七部分农机作业智能化与无人化发展趋势关键词关键要点精准作业技术发展

1.利用传感器、定位技术和自动控制系统实现农机作业精细化，提高作业效率和农产品质量。

2.通过变量施肥、变量喷药等技术，实现对农田施肥和用药的精准控制，减少资源浪费和环境污染。

3.采用无人驾驶技术，解放劳动力，提高作业效率和安全性。

农机智能决策系统发展

1.利用大数据、人工智能等技术，建立农机智能决策系统，为农机作业提供数据分析、决策支持和知识服务。

2.系统能够根据农田信息、作物生长模型、天气预报等数据，自动规划作业路径、调整作业参数，实现农机作业最优化。

3.系统还可提供病虫害诊断、农艺咨询等服务，帮助农户科学管理农田。

农机远程运维与服务发展

1.利用物联网技术，实现对农机的远程监测、诊断和维护，提高农机运维效率和降低维护成本。

2.远程运维中心可通过数据分析和专家指导，及时发现和解决农机故障，减少农机停机时间，提高作业效率。

3.远程服务平台还可提供备件供应、维护培训等服务，为农户提供全方位支持。

农机与农业生产信息系统集成发展

1.通过农机与农业生产信息系统的集成，实现农机作业与农田管理、农产品营销等环节的协同运作。

2.系统可自动记录农机作业数据，并与田间管理记录、农产品销售记录关联，为农户提供全面的生产管理信息。

3.系统还可通过数据共享和分析，为农业决策提供科学依据，提高农业生产效率和效益。

农机电气化与新能源发展

1.采用电动、混合动力等新能源技术，实现农机电气化，减少化石燃料消耗，降低环境污染。

2.电动农机具有噪音低、振动小、维护成本低等优点，可改善作业环境和提高作业效率。

3.新能源农机的发展将推动农业生产方式的绿色转型和可持续发展。

无人农机技术发展

1.结合无人驾驶、人工智能等技术，研发无人农机，实现农机作业全自动无人化。

2.无人农机可大幅减少劳动力需求，提高作业效率和安全性，并在恶劣环境下作业。

3.无人农机的发展将彻底变革农业生产方式，提高农业劳动力生产率和农业生产效率。农机作业智能化与无人化发展趋势

作业环节的智能化

*智能决策与优化：

*通过物联网传感器收集数据，结合大数据分析和人工智能算法，实时优化播种、施肥、喷药等作业环节的关键参数。

*实现精准农业，提高作业效率和农作物产量。

*自动控制与导航：

*搭载自动导航系统，利用卫星定位技术和惯性导航技术，实现无人收割机沿预定路线精准作业。

*提高作业精度，减少重作业率和燃料消耗。

*作业过程监测与预警：

*安装传感器和摄像头，实时监测作业过程中的关键指标，如收割速度、GrainLoss、发动机转速等。

*通过数据分析，及时发现异常情况并预警，避免损失扩大。

无人驾驶技术

*L3级自动驾驶：

*收割机具备自动化加速、刹车、转向等功能，驾驶员仅需偶尔进行干预。

*适用于作业环境相对简单的地块，可大幅降低驾驶员劳动强度和操作风险。

*L4级高度自动驾驶：

*收割机可在预设区域内自行规划路径、避障和作业，无需驾驶员干预。

*适用于作业环境相对复杂的地块，进一步解放人力。

*L5级完全自动驾驶：

*收割机可在任何环境下完全自主作业，无需任何驾驶员参与。

*尚处于研究和开发阶段，未来有望实现全天候、全场景的无人作业。

作业管理平台

*实时监控与数据分析：

*集成地理信息系统、传感器数据、作业记录，实现农机作业的实时监控和数据分析。

*为管理人员提供决策支持，优化作业计划和资源配置。

*远程控制与诊断：

*通过移动终端或云平台，实现远程控制农机作业、诊断故障、更新软件。

*提高工作效率，降低维护成本。

*作业协同与调度：

*协调多台收割机协同作业，自动编队、自动避障，提高作业效率。

*实现作业计划的合理调度，避免资源浪费。

数据利用与价值挖掘

*农机数据集成与共享：

*建立农机数据标准和平台，实现不同类型、品牌农机的互联互通。

*打破数据孤岛，促进数据共享利用。

*大数据分析与行业应用：

*收集、存储、分析海量农机作业数据，挖掘规律和趋势。

*为农业生产、政策制定、科学研究提供决策支持。

发展趋势

*加快人工智能、大数据、云计算等新技术在农机作业中的应用，推动农机作业智能化、无人化发展。

*完善农机自动驾驶技术，提升作业精度、效率和安全性。

*建设统一的农机作业管理平台，促进数据共享利用，提升管理水平。

*加强农机数据挖掘与分析，为农业生产和决策提供支持。

*探索新的农机作业模式，如无人收割机租赁服务，降低农业生产成本。第八部分物联网技术在收割机管理中的经济效益分析关键词关键要点优化收割机的利用率

1.实时监控收割机的运行状态，如工作时间、负载和燃油消耗，有助于合理安排收割作业，避免不必要的机器闲置或超负荷运转。

2.通过自动故障诊断和预测性维护，减少维修时间，提高收割机的可用性，从而延长收割季节，提高作物收割率。

3.使用地理围栏和实时定位功能，确保收割机在指定区域内作业，防止盗窃或未经授权的使用，减少安全隐患和经济损失。

降低收割机运营成本

1.基于物联网数据的油耗分析和远程优化，可以优化发动机管理策略，降低燃油消耗，节省燃料成本。

2.通过远程监控和故障自动报警，及时发现机器故障，减少维修成本，避免因故障延误作业而造成的损失。

3.利用物联网技术进行收割机共享和租赁管理，灵活调配资源，减少闲置机器数量，优化成本结构。

提升收割机作业效率

1.利用物联网传感器的实时数据，优化收割机的切割、脱粒和分离设置，提高收割质量，减少粮食损失。

2.通过自动化控制系统和智能导航，实现精准收割，减少重叠和遗漏，提高作业效率和作物收割率。

3.实时监控收割机的作业进度和完成率，指导农机手合理分配工作量，避免作业瓶颈，提高生产速度。

提高农作物产量和品质

1.物联网技术可以实时监测作物生长状况，如土壤湿度、作物健康度和病虫害发生情况，为精准施肥、灌溉和病虫害防治提供数据支持，提高农作物产量。

2.利用物联网传感器的采收数据，分析农作物的籽粒水分、含油量和杂质含量，指导适时收割和科学储存，确保农作物的品质。

3.通过农机手培训和技术指导，提升农机手的作业技能，充分利用物联网技术，优化收割机管理，提高农作物收割质量和经济效益。

促进可持续农业发展

1.利用物联网技术实现精准农业管理，减少化肥和农药的使用，降低生产成本，同时保护环境。

2.通过远程监控和实时数据收集，优化收割机作业参数，降低燃油消耗和排放，减少农业生产的碳足迹。

3.物联网技术助力农业机械化和智能化，提高农业生产效率，释放劳动力，促进农业可持续发展。物联网技术在收割机管理中的经济效益分析

物联网(IoT)技术在收割机管理中具有显著的经济效益，主要体现在以下几个方面：

一、提高生产效率

*实时监控收割机状态，及时发现故障和异常情况，避免停机和延误，提高收割效率。根据估算，通过IoT技术可提升收割效率5%以上。

*精准导航和自动驾驶功能，减少重叠收割和遗漏区域，提高收割率。实验证明，采用IoT技术可提高收割率2%至4%。

二、优化燃油消耗

*监测收割机油耗和发动机状态，优化收割机运行参数，减少不必要的燃油消耗。研究表明，IoT技术可降低燃油消耗5%至10%。

*远程控制收割机引擎启停，防止怠速浪费。估计通过