第五章信息管理的内容

第五章

信息管理的内容信息管理与信息系统概论信息管理的内容，可以概括为信息的采集、信息的传播与传输、信息的存储、信息的加工和分析、信息的维护使用这五个环节。本章将详细介绍这五个环节。引言目

录01

信息的采集02

信息的传播与传输03

信息的存储04信息的加工与分析05信息的维护使用Part1.

信息的采集信息采集是指根据特定的目标和要求，利用科学的方法，通过各种渠道和工具，将分散蕴涵在不同时空域的有关信息，通过特定的手段和措施，采掘和汇聚的过程。信息采集是信息分析和处理的源头、基础和前提。信息采集一般可分为两个子阶段：信息感知：对事物运动状态及其变化方式的敏感性和知觉力，是信息采集的必要前提。信息识别：一方面需要有能力识别或鉴别所感受到的信息是否对自己有用或有害，另一方面，还需根据管理需求或设定的目标，正确地提取其中的信息为目标服务。信息感知和信息识别信息采集一般可分为两个子阶段：信息感知：对事物运动状态及其变化方式的敏感性和知觉力，是信息采集的必要前提。信息识别：一方面需要有能力识别或鉴别所感受到的信息是否对自己有用或有害，另一方面，还需根据管理需求或设定的目标，正确地提取其中的信息为目标服务。信息感知和信息识别（1）可靠性原则。采集的信息必须是真实对象或环境所产生的，信息来源是可靠的，采集的信息能反映真实状况。（2）完整性原则。采集的信息在内容上必须完整无缺，信息采集必须按照一定的标准要求，采集反映事物全貌的信息。（3）实时性原则。能及时获取所需的信息，保证信息采集的时效性。（4）准确性原则。采集到的信息与应用目标和工作需求的关联程度比较高，采集到信息的表达是无误的，相对于企业或组织自身来说具有适用性，是有价值的。（5）易用性原则。采集到的信息按照一定的形式表示，便于使用。信息采集原则（1）管理监督部门。可以收集到企业管理各环节的信息，同时也可以借助统计资料、文件简报等形式获得企业生产经营和战略决策等方面的信息。（2）研究开发部门。承担着企业新技术、新产品的研究、设计与开发任务，掌握着一个企业正在进行中的研究开发项目、产品技术水平、设计标准规范等方面的信息资料。（3）市场营销部门。通常掌握着有关竞争环境和竞争对手的大量信息。通过市场营销部门获取的大多是非公开的动态信息，这类信息对于企业及时制定有效的竞争策略、迅速作出市场反应都具有重要的意义。（4）“葡萄藤”渠道。指传播小道消息的非正规组织信息流。通过非正规组织信息交流网络，可以收集基层成员对上级决策、指令的反馈信息，了解群众的意见、建议和愿望，从而对管理行为作出调整，达到减少冲突，提高工效的目的。（5）内部信息网络。即企业自己的信息机构，并通过通信线路与各部门联系起来形成的企业内部信息网络。信息采集渠道——企业内部渠道（1）大众传播媒介。（2）政府机关。政府各管理机构发布的政策文件、对外公开的档案（如工商企业注册登记通告、上市公司业绩报告、专利、标准等）、政府出版物（如研究报告、统计资料、各类白皮书等）（3）信息中介机构。（4）社团组织。通过协会、学会等专业和行业团体，可以收集到行业信息（5）各种会议。各种研讨会、洽谈会、展销会、交易会、现场会、发布会、演示会等是企业获得外部环境信息和竞争对手信息的重要途径。（6）协作伙伴。包括各种供应商、经销商、广告公司、运输公司、金融、保险、劳动仲裁、环保、咨询等机构。这些机构广泛拥有关于市场环境、竞争对手的相关信息。（7）用户和消费者。通过消费者调查，可以了解不同消费者的不同需求、消费心理、购买动机，消费者对产品的满意度、意见和建议，当前的消费热点、消费趋向等信息。信息采集渠道——企业外部渠道（1）观察法

通过现场观察可以获得第一手材料，这样获得的信息具有详细、可靠、及时、直观的特点。（2）调查法普查方法：调查有限总体中每个个体的有关指标值；抽样调查：在总体中抽取部分个体(样本)进行调查，根据所了解的局部信息了解总体情况，抽样调查方法是最主要的观察调查方法。抽样调查的手段主要有访问调查和问卷调查。信息采集方法（3）实验法实验法是指为了获得特定的信息，通过对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定、对信息产生过程的合理设计，而获得准确、真实信息的方法。特定信息是指在被考察对象的自然状态下，用普通的观察（调查）方法难以获得准确、真实的信息实验方法可以在一定程度上直接观察研究到某些参量之间的相互关系，甚至是因果关系。这有利于对事物本质的研究。（4）信息检索法根据特定用户在特定时间和条件下的需求，运用某种工具，按照一定的过程、方法和技术，将描述用户所需信息的提问特征与信息存储的检索表示进行比较，从中找出与提问特征一致或基本一致的信息，形成用户需要的信息资源的过程。信息采集方法大数据条件下信息采集的发展（1）采集内容逐渐以全量采集为主。（2）采集方式多样化、内容丰富化。不仅要涵盖基础的结构化交易数据，还将逐步包括半结构化的用户行为数据，网状的社交关系数据，文本或音频类型的用户意见和反馈数据，设备和传感器采集的周期性数据，网络爬虫获取的互联网数据，以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。（3）数据采集以自动化手段为主。①系统日志采集②网络数据采集③数据库采集随着信息采集手段的越来越高超和隐蔽，信息隐私和产权问题凸现出来，公民个人信息泄露的可能性增大，更加可能面临各种违法犯罪行为的威胁。Part2.信息的传播与传输信息传播是人类交换信息的一种过程，是人与人之间、人与社会之间，通过有意义的符号进行信息传递、信息接受或信息反馈活动的总称。信息传输就是把人们需要的信息从空间中的一点传送到另一点，其核心问题是如何准确、迅速、安全、可靠地完成传输任务。信息传播——拉斯韦尔提出的5W模式信息传播的类型（1）人内传播：个人在人体内部对接受自外部的信息进行处理的活动，是人类最基本的传播活动。（2）人际传播：在两者或两者以上之间进行的非大众传播媒介的信息交流活动。（3）组织传播：组织内传播和组织外传播。（4）大众传播：使用大众传播媒介如电视、广播、报纸、杂志、书籍等所进行的传播。（5）网络传播①不受时空限制②可存储、可回溯。③方式灵活，交互性强。④重个性化。信息传输的基本模型YV

信源变换信道还原变换信宿信息U信号X噪声NPart3.信息的存储信息存储指对所采集和传输的信息进行科学有序的存放、保管，以便使用的过程。信息存储的作用：(1)在企业或组织需要信息的时候，能够及时地获取这些信息；(2)存储的信息可以供企业或组织的全体人员共享，并可以重复使用，提高信息的利用率；(3)从同一事物不同历史阶段的信息中分析、探讨该事物的发展规律。信息的存储信息存储要解决有效性、抗干扰性和安全性三方面的问题。有效性：信息存储要讲究高效率，否则就会浪费存储介质的空间，要用到压缩编码技术。可靠性：如果存储介质不完善，就会使所存储的信息受到破坏，发生畸变或缺损，解决这类问题的出路在于各种各样的抗干扰编码（也叫纠错编码）技术。安全性：为了保障所存信息的安全，即所存信息不失密，需要采取加密编码的措施。云计算模式下的信息存储数据体量的变化给存储系统带来巨大挑战，单机已无法满足大型应用的数据存储要求，为了保证大规模数据集的高可用、高可靠和经济性，分布式存储应运而生分布式存储就是将大体量的数据分割存储到多个存储空间中，多个空间的数据可以实现同时存储、传输、运算，大大提升数据的处理效率。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。分布式存储的特点（1）成本低。分布式存储系统构建在普通PC之上，具有自动容错、自动负载均衡机制，增加和减少机器非常方便，便捷地降低了成本。（2）可扩展。分布式存储系统可以扩展到几百台甚至几千台的集群规模。（3）易用性。分布式存储系统能够提供易用的对外接口，具备完善的监控和运维工具，可方便地与其他系统集成。分布式存储需要解决的问题（1）数据分布问题。保证数据能够均匀分布在多台服务器上，对于分布在多台服务器上的数据实现跨服务器读写操作。（2）数据一致性问题。将数据的多个副本复制到多台服务器上，并能够在异常的情况下仍然保证数据的一致性。（3）负载均衡问题。自动实现负载均衡，在数据迁移过程中不影响已有服务。（4）容错问题。自动将出现故障的服务器上的数据和服务迁移到集群中的其他服务器上。（5）事务与并发并发控制问题。实现分布式事务，以及多版本并发控制。（6）易用性问题。设计对外接口使得系统容易使用。（7）压缩/解压缩问题。根据数据特点设计合理的压缩/解压缩算法，在压缩算法节省的存储空间和消耗的资源之间找到最优平衡。Part4.信息的加工与分析信息加工是把原始信息进行判别、筛选、分类、排序、计算、研究、著录、标引、编目和组织而使之成为二次信息的活动。信息加工的范围很广，从简单的查询、排序、归并到复杂的模型调试及预测等。信息的加工从信息加工的层次看，人们在获得原始信息之后：去除残存在信息上面的“噪声”污染以提高信息的纯洁性；对具有缺损的信息进行修补以提高信息的质量；剔除混杂在信息中的假信息以提高信息的可用性；按照某种标准对信息进行整理以提高信息的规范性；根据已有的经验和技术对所获得的信息进行一致性检验。对经过上述处理的信息进行编码、压缩、转换，编辑成文字、制作成表格、设置为声音、绘制成图形等，成为便于人们易懂易用的形式，再按照某种规则分门别类地存放，以备需要时方便地检索出来。比上述这些常规信息处理更高级更复杂的信息处理还包括：将信息按照某种程序和规则进行计算、分析、演绎、推理、归纳和综合，以辅助决策。信息的分析针对特定的分析目标，通过定性、定量的分析方法，从现有信息资源中得出结论、作出预测并辅助决策的活动。信息分析具有交叉学科的特点，其方法有的源于一般科学，如系统科学、数学等；有的源于信息学方法，如信息计量学方法、引文分析方法等；有的源于经济管理理论与方法，如竞争分析、财务分析等。信息分析方法从性质上划分可以分为定性分析方法、定量分析方法两类。定性分析是指信息分析人员针对目标、运用自己的主观判断、进行分析的一类方法；定量分析则是指运用统计技术、系统建模、计算机模拟等手段，对具体问题做出客观分析的信息分析方法。常用的定量分析方法（1）统计分析使用统计学相关理论，对现有数据进行某种深入研究的定量分析方法。包括：统计描述和统计推论。统计描述是对已经初步整理的数据资料进行加工，用统计量对其描述的一种方法，主要用于研究测定现象的集中趋势、离散趋势、现象之间的相关关系等。统计推论是在随机抽样调查的基础上；根据样本资料对总体进行推论的一种方法，主要包括区间估计、统计假设检验方法等。

（2）预测分析根据对象发展变化的实际数据和历史资料、运用现代的科学理论和方法，结合各种经验、判断和知识，对事物在未来一定时期内的可能变化情况进行推测、估计和分析，定量预测方法可以分为时间序列分析和因果关系分析两类。（3）评价分析对各种可行的备选方案，从政治、经济、社会、技术等各个方面予以综合考虑，权衡利弊，给出评价结果，为决策提供科学依据的过程。常用的定量分析方法（4）运筹学方法

主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者提供科学决策的依据。典型的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、网络计划技术等。

（5）系统模拟

通过建立和运行系统的模型，来模拟实际系统的运行状态及随时间变化的规律，以实现在计算机上进行实验的全过程。在这个过程中，通过对模拟运行过程的观察和统计，得到被模拟系统的模拟输出参数和基本特征，以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能，为真实系统问题的决策提供科学依据。

根据问题研究的系统对象的性质，系统模拟一般可分为连续系统模拟和离散事件系统模拟。根据研究方法的不同，系统模拟可以分为蒙特卡洛模拟方法、排队系统模拟方法、系统动力学(SD，SystemDynamics)模拟方法、复杂适应系统(CAS，ComplexAdaptiveSystem)模拟等类型。常用的信息分析工具（1）通用信息处理工具

主要指用于信息处理、并具有简单信息分析功能的软件工具。例如：Excel、WPS、各种常用数据库软件(如Access，Foxpro，SQLServer，SYBase等)。（2）单一功能的信息分析软件

主要指具有特定功能的专门用于信息分析的软件系统。例如：统计分析软件(SPSS、SAS)、系统动力学建模工具Dynamo、排队论建模工具、复杂适应系统建模工具Swarm等。（3）综合性分析和决策系统

主要指针对特定组织，提供较为完整的信息分析解决方案的各种信息系统。包括各种决策支持系统(DSS)、联机在线分析系统(OLAP)、数据挖掘系统(DM)、知识发现系统等。Part5.

信息的维护使用

保持信息处于适合使用的状态称为信息维护，狭义上说它包括经常更新存储介质中数据，使其保持正常状态。广义上说它包括信息系统建成后的全部数据管理工作。

信息管理的最终目的是信息的使用，信息的有效利用是检验信息工作成效的主要途径。因此信息服务是信息管理的重要环节。信息的维护信息维护的主要目的在于保证信息的准确、及时、安全。准确性：首先要保证数据是最新的状态，其次数据要在合理的误差范围内及时性：常用的信息放在易取的地方，各种设备状态完好，各种操作规程健全，操作人员技术熟练，信息目录清楚，提高信息的查询、检索效率。安全性：防止信息由于各种原因而受到破坏，同时采取一些安全措施在遭到破坏后，能快速恢复数据。信息的使用信息使用包括两方面问题：一方面是技术问题，即如何高速度高质量地把信息提供给使用者；另一方面是如何实现信息的价值转换。以企业为例，信息的价值和使用价值是在信息应用过程中实现的，只有通过对信息的有效利用，使信息作为生产力的综合因素渗透