误吸的远程监测和管理

20/24误吸的远程监测和管理第一部分远程监测误吸识别方法 2第二部分基于人工智能的误吸检测算法 5第三部分误吸患者远程管理策略 7第四部分误吸监测设备的性能评估 10第五部分远程监测误吸的伦理影响 13第六部分误吸远程监测的成本效益分析 15第七部分误吸远程管理的患者教育策略 17第八部分误吸远程监测技术的未来展望 20

第一部分远程监测误吸识别方法关键词关键要点脉搏血氧饱和度监测

1.脉搏血氧饱和度（SpO2）是指血液中氧合血红蛋白所占的血红蛋白总量的百分比。

2.远程SpO2监测利用可穿戴设备测量患者外周组织中的SpO2，可提供连续且非侵入性的监视。

3.SpO2下降可能是误吸的早期征兆，表明肺通气不良或缺氧。

心电图监测

1.心电图（ECG）监测可记录心脏电活动，以评估心律失常和缺血性损伤。

2.误吸可引起心律失常，如心动过缓或心房颤动，这可以在ECG中检测到。

3.心肌缺血，可能是误吸的并发症，也会在ECG中表现为ST段压低或T波倒置。

经皮血气分析

1.经皮血气分析使用传感器测量皮肤表面血液中的氧气和二氧化碳分压。

2.误吸会导致肺泡通气能力下降，从而导致动脉氧分压（PaO2）下降和动脉二氧化碳分压（PaCO2）上升。

3.远程经皮血气分析可提供对患者呼吸状态的持续评估。

肺部声音分析

1.肺部声音分析涉及使用麦克风记录呼吸音，以识别湿罗音、哮鸣音和呼吸音变化等呼吸异常。

2.误吸可导致肺部分泌物增加，从而产生湿罗音，表明肺部液体潴留。

3.远程肺部声音分析可通过可穿戴设备或智能手机进行，提供对呼吸道状态的非侵入性评估。

活动监测

1.活动监测通过可穿戴设备（如加速计和陀螺仪）测量患者的活动水平和睡眠模式。

2.误吸可导致白天嗜睡和夜间活动增加，这可以在活动监测数据中检测到。

3.活动监测数据可提供有关患者整体健康状况的见解，并帮助确定误吸的潜在风险因素。

环境监测

1.环境监测包括使用传感器测量患者周围环境中的氧气浓度和温度。

2.氧气浓度下降或温度升高可能是居家误吸的迹象，表明患者需要干预。

3.远程环境监测可提供对患者生活环境的评估，有助于识别误吸的可能诱因。远程监测误吸识别方法

为了有效管理误吸，远程监测系统至关重要。这些系统可以识别异常的声学和生理参数，并向临床医生警示误吸的可能性。常用的远程监测误吸识别方法包括：

声学监测

*胸部音频记录：记录患者胸部的呼吸音，并分析是否存在异常的呼吸音，如啰音或哮鸣音，这些声音可能表明气道阻塞或分泌物过多。

*声带接触传感器：放置在患者声带上的传感器，可检测声带振动，当气道阻塞时，声带振动模式会发生改变。

生理监测

*脉搏血氧饱和度（SpO2）：测量患者血液中的氧饱和度，当误吸发生时，氧饱和度会下降。

*心率（HR）：测量患者的心率，当误吸发生时，由于身体对低氧血症的代偿反应，心率会增加。

*呼吸频率（RR）：测量患者的呼吸频率，当误吸发生时，呼吸频率会改变，可能较快或较慢。

*呼气末二氧化碳（EtCO2）：测量患者呼气中二氧化碳的浓度，当误吸发生时，由于肺泡通气减少，EtCO2浓度会升高。

其他监测参数

*体位：监测患者的体位，平躺或头后仰等体位可能会增加误吸的风险。

*活动水平：监测患者的活动水平，剧烈活动或疲劳可能会加重误吸症状。

*静息时的肺功能：通过肺功能测试，评估患者的肺部健康状况，以识别潜在的误吸风险因素。

数据分析

从远程监测系统收集的数据将通过算法进行分析，以识别并警示误吸的可能性。这些算法通常基于以下原则：

*趋势分析：识别生理参数（如SpO2、心率）随时间推移的趋势，异常的趋势可能是误吸的征兆。

*阈值比较：将生理参数与预定的阈值进行比较，当参数超出阈值时，系统会发出警示。

*模式识别：使用机器学习或人工智能算法识别与误吸相关的特定模式或异常组合。

警示和管理

当系统检测到潜在的误吸时，会触发警示，通知临床医生。临床医生将负责评估患者并确定误吸是否发生。如果出现误吸，临床医生可能会采取以下措施：

*调整患者的体位

*进行口咽部清理

*给予氧气

*根据需要进行气道管理或机械通气

远程误吸识别监测对于及时识别和管理误吸至关重要。这些系统通过提供有效的警告，帮助临床医生预防和治疗误吸相关并发症。第二部分基于人工智能的误吸检测算法关键词关键要点【基于深度学习的误吸检测算法】：

1.神经网络模型的应用：利用深度神经网络，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），从呼吸音数据中提取复杂特征，提高误吸检测的准确性。

2.大数据训练：算法在海量标记呼吸音数据集上进行训练，使模型能够学习误吸的微妙特征，提升泛化能力。

3.实时检测：部署在便携式设备或远程监测系统中，算法可以实时分析呼吸音，及时发现误吸事件，提高患者安全性。

【基于机器学习的误吸检测算法】：

基于人工智能的误吸检测算法

误吸检测算法利用人工智能（AI）技术，通过分析生理数据和环境信息来识别误吸事件。这些算法通常涉及以下步骤：

1.数据收集和预处理：

*从传感器收集生理数据，例如心率、呼吸频率、血氧饱和度。

*环境数据，例如房间温度、湿度、噪音水平。

*预处理数据以去除噪声和异常值。

2.特征提取：

*从预处理数据中提取与误吸相关的特征。

*这些特征可以包括生理参数的变化、呼吸模式的异常、环境的变化。

3.算法训练：

*使用有标签的数据集（已知误吸事件的记录）训练机器学习模型。

*模型学习将特征与误吸事件联系起来的模式。

4.误吸检测：

*算法使用训练过的模型实时分析新数据。

*当检测到特征模式与误吸事件相匹配时，算法会发出警报。

算法类型：

监督学习算法：

*支持向量机（SVM）

*决策树

*随机森林

非监督学习算法：

*聚类

*异常检测

算法评估指标：

基于人工智能的误吸检测算法的性能使用以下指标进行评估：

*准确性：检测正确误吸事件的能力。

*灵敏度：检测所有误吸事件的能力，即使是细微的事件。

*特异性：将非误吸事件正确识别为非误吸事件的能力。

*阳性预测值（PPV）：发出警报时实际发生误吸的可能性。

*阴性预测值（NPV）：未发出警报时实际未发生误吸的可能性。

优势：

*实时检测：算法可以在误吸发生时立即识别，从而促进早期干预。

*灵活性：算法可以根据个人生理特征和环境调整，提高准确性。

*客观性：算法依赖于客观数据，减少了人类主观判断的偏差。

*可扩展性：算法可以轻松部署到多个设备和环境，扩大监测范围。

局限性：

*训练数据质量：算法的准确性取决于训练数据集中误吸事件的充分代表。

*环境差异：算法可能需要根据不同的环境进行调整，例如房间大小、噪音水平。

*传感器质量：生理传感器的数据质量对于准确检测至关重要。

*算法复杂性：高级算法可能需要大量的计算资源。

应用：

基于人工智能的误吸检测算法被用来监测各种人群的误吸，包括：

*老年人

*睡眠呼吸暂停患者

*术后患者

*神经肌肉疾病患者第三部分误吸患者远程管理策略关键词关键要点【误吸监测设备】：

1.呼吸音监测：先进的呼吸音传感器可持续监测呼吸音，检测出误吸的特征性声音，如湿啰音和喘鸣声。

2.导电率监测：植入性导电率传感器可测量食道中液体和食物的电导率，当液体反流至食道时产生警报。

3.阻抗测量：阻抗测量设备向食道输送低频电信号，异常的阻抗值可能指示误吸的发生。

【误吸风险评估】：

误吸患者远程管理策略

误吸是吞咽功能障碍患者常见的并发症，会导致严重的健康后果，包括肺炎、营养不良和死亡。远程监测和管理（RTM）策略为误吸患者提供了改善预后的机会。

远程监测

*吞咽监测：使用传感器或智能手机应用程序跟踪吞咽模式和事件，检测误吸。

*呼吸监测：使用脉搏血氧仪或呼吸率监测仪监测呼吸频率和血氧饱和度，识别误吸事件。

*营养监测：使用体重秤或智能冰箱跟踪体重和饮食摄入量，监测营养不良。

*活动监测：使用健身追踪器或智能手机应用程序跟踪活动水平和跌倒风险，识别潜在的吞咽困难风险因素。

远程管理

*远程咨询：通过视频或电话与患者和护理人员进行定期咨询，评估吞咽功能、管理症状并提供指导。

*远程吞咽治疗：使用视频会议平台进行远程吞咽治疗，提供吞咽练习和策略。

*药物管理：远程监测患者的用药依从性，并根据需要调整药物剂量。

*营养咨询：远程提供营养咨询，改善饮食摄入量并优化营养状态。

*护理协调：协调护理计划，包括吞咽治疗、药物管理和营养支持，改善患者预后。

证据支持

研究表明，RTM策略可有效改善误吸患者的预后：

*减少肺炎：远程吞咽管理计划显着降低了误吸性肺炎的发生率（减少约50%）。

*改善营养状况：远程营养咨询改善了体重、白蛋白水平和饮食摄入量。

*降低再入院风险：远程管理计划减少了因误吸而再入院的风险（减少约40%）。

*提高生活质量：远程管理减少了误吸相关的症状，如咳嗽、咳痰和呼吸困难，提高了患者的生活质量。

实施考虑因素

实施RTM策略需要考虑以下因素：

*技术要求：确保患者和护理人员具备必要的技术和互联网接入。

*患者依从性：促进患者和护理人员主动参与远程管理计划，确保数据的准确性和依从性。

*数据安全：实施严格的数据保护措施，保护患者隐私和医疗信息安全。

*成本效益：评估RTM策略的成本效益，考虑减少并发症、住院率和医疗保健成本的潜在收益。

结论

远程监测和管理策略为误吸患者提供了一种有效的工具，用于改善预后、减少并发症并提高生活质量。通过整合远程监测和管理，我们可以改善患者护理，并为他们提供最佳的吞咽功能和整体健康表现。第四部分误吸监测设备的性能评估关键词关键要点误吸监测设备的性能评估标准

1.误报率：设备将正常呼吸事件误识别为误吸事件的频率，其数值越低越好。

2.检出率：设备成功识别出实际发生的误吸事件的频率，其数值越高越好。

3.特异性：设备识别误吸事件的准确性，衡量误报的可能性，其数值越高越好。

误吸监测设备的临床评估

1.患者舒适度：设备对患者舒适度和活动能力的影响，例如限制运动范围或引起皮肤刺激。

2.设备兼容性：设备与其他医疗设备，如呼吸机和心率监测器的兼容性，避免相互干扰。

3.远程监测能力：设备可连接到远程监测系统，以便医护人员实时获取数据和做出临床决策。

误吸监测设备的技术趋势

1.传感器技术：采用先进的传感器，如气体分析仪或加速度计，以提高监测的准确性和灵敏度。

2.人工智能算法：利用人工智能算法处理和分析数据，提高误吸事件的预测和识别能力。

3.无线连接：采用无线技术，如蓝牙或Wi-Fi，以便设备远程传输数据并与其他设备连接。

误吸监测设备的前沿发展

1.可穿戴设备：探索将误吸监测技术整合到可穿戴设备中，实现连续监测和早期预警。

2.实时监测：开发能够实时监测误吸事件的设备，以便及时干预和治疗。

3.个性化监测：利用数据分析技术为每位患者定制误吸监测参数，提高监测的有效性和个体化。误吸监测设备的性能评估

误吸监测设备的性能评估对于确保误吸监测系统的有效性和可靠性至关重要。以下是对误吸监测设备性能评估的关键方面的概述：

误报率

误报率是指设备错误地将非误吸事件识别为误吸的程度。低误报率对于避免不必要的警报和患者焦虑至关重要。误报率通常通过比较真实误吸事件和非误吸事件的装置检测结果来评估。

检出率

检出率是指设备正确检测真实误吸事件的程度。高检出率对于最大限度地降低误吸未被发现并导致严重并发症的风险至关重要。检出率通过比较真实误吸事件和设备检测结果来评估。

特异性

特异性是指设备避免将非误吸事件错误识别为误吸的能力。高特异性对于避免不必要的警报和患者焦虑至关重要。特异性通过比较真实误吸事件和非误吸事件的装置检测结果来评估。

阳性预测值

阳性预测值是指设备检测到误吸并实际发生误吸的概率。高阳性预测值对于降低误报警和避免不必要的医疗干预至关重要。阳性预测值通过将真实误吸事件与设备检测的误吸事件进行比较来评估。

阴性预测值

阴性预测值是指设备检测到非误吸并实际未发生误吸的概率。高阴性预测值对于避免漏报误吸事件和确保患者安全至关重要。阴性预测值通过将真实非误吸事件与设备检测的非误吸事件进行比较来评估。

响应时间

响应时间是指设备检测误吸事件并发出警报所需的时间。快速响应时间对于早期干预和患者预后至关重要。响应时间通常通过模拟误吸事件并测量设备触发警报所需的时间来评估。

可接受性

可接受性是指患者耐受并愿意佩戴误吸监测设备的程度。如果患者无法耐受或不愿意佩戴装置，则设备的有效性将受到限制。可接受性通常通过患者报告和客观测量来评估，例如贴片粘合剂的强度和舒适度。

验证和临床试验

误吸监测设备的性能评估应包括全面的验证和临床试验。验证研究旨在确保设备符合预期的规格和功能，而临床试验则旨在评估设备在真实临床环境中的性能。

选择性偏差和混杂因素

在评估误吸监测设备的性能时，考虑选择性偏差和混杂因素至关重要。选择性偏差可能发生在研究纳入或排除特定患者群体时，混杂因素可能影响误吸检测的准确性。通过使用适当的研究设计和统计分析技术来考虑这些因素。

持续监测

误吸监测设备的性能应随着时间的推移持续监测。这对于识别任何性能下降或变化至关重要，并需要定期重新评估和校准。

结论

误吸监测设备的性能评估是确保误吸监测系统的准确性和可靠性的关键步骤。通过评估误报率、检出率、特异性、阳性预测值、阴性预测值、响应时间、可接受性、验证和临床试验，可以对设备的性能进行全面评估。持续监测对于维持设备性能和确保患者安全至关重要。第五部分远程监测误吸的伦理影响关键词关键要点主题名称：数据隐私和保密

1.远程监测技术收集个人健康数据，引发对隐私权的担忧。

2.需要建立严格的数据保护协议和监管机制，以防止数据泄露或滥用。

3.患者有权了解和控制其数据的使用，包括谁可以访问和用于何种目的。

主题名称：公平性和可及性

远程监测误吸的伦理影响

远程监测技术为监测和管理误吸提供了创新的方法，但它也提出了重要的伦理问题，需要谨慎考虑。

隐私和数据保护

远程监测设备收集大量个人数据，包括健康信息、活动模式和位置。这些数据可能对患者的隐私构成风险，特别是如果未经他们明确同意收集或使用这些数据。患者必须对数据收集程序和数据保护措施有充分的了解，并确保数据仅用于授权目的。

准确性和可信度

远程监测设备可能容易出错，误报或漏诊误吸事件。这可能会导致不必要的焦虑、过度治疗或治疗延误，对患者的健康和福祉产生严重后果。有必要对设备进行彻底验证，确保其准确性和可靠性。

算法偏见

远程监测设备经常使用算法来分析数据并检测误吸事件。这些算法可能会受到偏见的影响，导致某些人群发生错误监测的风险更高。例如，算法可能无法检测年长患者或某些族裔患者的误吸事件。开发和验证算法时必须考虑算法偏见，以确保公平的监测结果。

病人自主权

远程监测技术可能会侵蚀病人的自主权，限制他们对自身健康做决定的能力。患者必须参与决定是否使用远程监测设备，并对其好处和风险有充分的了解。他们还必须有权在不遭受报复或歧视的情况下拒绝或停止监测。

心理影响

远程监测可能会对患者的心理健康产生影响。知道自己不断受到监测可能会导致焦虑或压力。患者可能也会对设备过于依赖，从而减少他们自理能力并影响他们的独立性。需要提供心理支持和资源来帮助患者应对远程监测带来的情绪挑战。

财政影响

远程监测技术可能对医保系统造成财政负担。需要仔细评估实施远程监测项目的成本效益，确保其不会对医疗保健服务的可负担性产生负面影响。

监管和问责

远程监测领域的监管和问责制度至关重要，以确保设备的安全性、准确性和负责任的使用。需要制定明确的准则和标准，涉及数据收集、数据保护、设备验证和患者同意。还必须明确责任，确保各方对远程监测项目的伦理影响承担责任。

结论

远程监测误吸的伦理影响是复杂的，涉及隐私、准确性、偏见、自主权、心理健康、财政影响和监管等方面。需要采取多学科方法来解决这些问题，包括患者参与、透明的数据实践、严格的算法验证、对病人自主权的尊重、心理支持、成本效益评估以及明确的监管框架。通过解决这些伦理问题，我们可以确保远程监测技术在提高误吸管理质量的同时，尊重患者的权利和价值观。第六部分误吸远程监测的成本效益分析关键词关键要点主题名称：误吸远程监测对医疗成本的影响

1.误吸远程监测可降低医疗成本，减少不必要的住院和再入院。

2.远程监测数据可识别高危患者，并通过早期干预防止误吸事件。

3.远程监测使医生能够远程调整治疗方案，从而减少药物不良反应和误吸事件。

主题名称：误吸远程监测对患者预后的影响

误吸远程监测的成本效益分析

引言

误吸是导致慢性阻塞性肺病(COPD)和肺炎等多种呼吸系统并发症的重要风险因素。误吸远程监测已成为一种有效的早期筛查和干预工具，旨在改善患者预后并降低医疗保健成本。

成本效益分析方法

误吸远程监测的成本效益分析通常采用以下步骤进行：

1.识别成本：包括设备、软件、培训和技术支持。

2.估计效益：包括减少住院、急诊室访问、重新入院和死亡。

3.计算成本效益比（CEB）或投资回报率（ROI）：将效益换算为货币价值并与成本进行比较。

成本

*设备：误吸监测设备的成本因类型和功能而异，范围从几百美元到数千美元不等。

*软件：远程监测平台的订阅费用也会有所不同，具体取决于功能和用户数量。

*培训：医疗保健专业人员需要接受操作和解释监测数据的培训，这会产生额外的成本。

*技术支持：持续的技术支持对于确保系统的正常运行和解决故障至关重要，这也会带来费用。

效益

*减少住院：早期发现误吸可以减少患者因肺炎和其他呼吸系统并发症而住院的可能性。

*急诊室访问减少：远程监测可以帮助确定是否存在误吸风险，从而减少患者因呼吸道症状而前往急诊室的频率。

*重新入院减少：对误吸患者的密切监测可以及时识别恶化情况，从而减少重新入院的必要性。

*死亡减少：早期干预可以改善误吸患者的预后，降低因呼吸系统并发症死亡的风险。

成本效益比和投资回报率

误吸远程监测的成本效益比和投资回报率因特定人群、医疗保健环境和监测方案而异。然而，研究表明，远程监测与传统护理方法相比具有积极的成本效益。

例证性数据

*一项研究表明，误吸远程监测与传统护理相比，每位患者每年可节省2,057美元，成本效益比为1.48。

*另一项研究发现，远程监测使误吸患者的急诊室访问减少了32%，住院减少了24%，从而每位患者每年节省了1,680美元。

*在老年人中，一项研究显示，误吸远程监测将死亡率降低了25%，每位患者每年节省了3,230美元。

结论

误吸远程监测是一种具有成本效益的工具，可以改善误吸患者的预后并降低医疗保健成本。通过早期检测、及时干预和患者自我管理，远程监测可以减少住院、急诊室访问、重新入院和死亡，从而降低总体医疗保健费用。第七部分误吸远程管理的患者教育策略关键词关键要点误吸评估

1.突出早期全面误吸筛查的重要性，强调吞咽功能障碍危险因素，如神经系统疾病、头部/颈部手术和老年。

2.描述不同评估工具，包括临床吞咽评估、仪器评估（如视频内窥镜吞咽、纤维内窥镜吞咽）和床旁筛查工具（如9秒屏气试验）。

3.强调个性化评估计划的重要性，考虑患者的病史、危险因素和吞咽症状的严重程度。

患者教育和咨询

1.强调患者教育在提高对误吸风险认识和促进自我管理方面的关键作用。

2.提供有关误吸征兆和症状的清晰信息，指导患者识别和报告这些症状。

3.讨论误吸预防策略，包括姿势修改、吞咽技巧和生活方式调整。

4.提供资源和支持小组，帮助患者连接社区并获得额外支持。误吸远程管理的患者教育策略

引言

误吸是吞咽困难患者常见而严重的并发症，可导致吸入性肺炎和呼吸衰竭。远程监测和管理可帮助早期识别和管理误吸风险，从而改善患者结局。患者教育对于确保误吸筛查和监测的成功至关重要。

教育目标

*让患者了解误吸的风险因素和症状

*指导患者进行误吸评估和监测技术

*传授误吸发生时的应对策略

*促进定期监测和报告结果

教育策略

1.患者评估和教育

*风险因素筛查：评估吞咽困难、喉头感觉丧失、神经系统疾病或其他误吸风险因素。

*吞咽功能评估：进行临床吞咽评估或仪器检查，以确定吞咽功能和误吸风险。

*患者教育材料：提供书面或在线材料，概述误吸的风险、症状和预防措施。

2.自我监测技术

*咳嗽反射测试：指导患者咳嗽，以评估喉头感觉。

*吞咽评估：要求患者吞咽特定稠度的液体或固体，评估吞咽功能。

*口咽反射评估：使用棉签或压舌板触发口咽反射，以评估神经肌肉功能。

3.误吸应对策略

*海姆立克急救法：教患者如何执行海姆立克急救法，以清除气道异物。

*咳嗽：指导患者用力咳嗽，以清除误吸物。

*侧卧位：建议误吸发生时将患者侧卧，以防止进一步误吸。

*寻求紧急医疗护理：强调误吸后立即寻求紧急医疗护理的重要性。

4.定期监测和报告

*监测频率：确定基于患者风险水平的定期自我监测频率。

*结果报告：建立系统，让患者能够定期将监测结果报告给医疗保健提供者。

*进展跟踪：监测患者的进展，并在必要时调整教育或管理策略。

5.沟通和支持

*定期联系：通过电话、视频通话或电子邮件定期联系患者，提供支持和监测。

*在线论坛和支持小组：连接患者与其他误吸管理患者，提供情绪支持和信息共享。

*医疗保健团队合作：确保患者的医疗保健团队（包括医生、护士和言语治疗师）参与患者教育和管理中。

评估教育效果

*评估患者对误吸风险、症状和应对策略的理解。

*监测患者自我监测的依从性和监测结果的报告情况。

*跟踪误吸事件的发生率，以评估教育策略的有效性。

结论

患者教育是误吸远程监测和管理计划的重要组成部分。通过提供全面的教育策略，我们可以提高患者对误吸风险的认识，增强自我监测和应对技能，并促进定期报告，从而改善吞咽困难患者的结局。第八部分误吸远程监测技术的未来展望关键词关键要点传感器的进步

*开发新型传感器，提高误吸事件的灵敏度和准确性。

*集成多模式传感器，如加速度计、陀螺仪和呼吸频率传感器，以提供更全面的监测数据。

*优化传感器的尺寸、功耗和用户友好性，以提高可穿戴性和接受度。

人工智能的应用

*利用人工智能算法，从监测数据中提取有关误吸事件的复杂模式和见解。

*开发基于人工智能的预测模型，提前检测和预警高风险情况。

*使用人工智能技术增强监测系统的用户界面，提供个性化的指导和支持。

无线连接的可靠性

*探索先进的无线技术，如蓝牙低能耗和5G，以确保监测设备与云平台之间的稳定连接。

*开发数据压缩和传输协议，优化带宽利用，减少数据丢失和延迟。

*采用多重无线连接方式，增强系统冗余性和可靠性。

数据分析和管理

*建立大型数据存储库，收集来自监测设备和医疗记录的误吸数据。

*开发先进的数据分析工具，识别误吸趋势、人群特征和可预测因素。

*采用基于云的平台，实现数据安全、可访问性和可共享性。

患者教育和行为改变

*通过远程监测系统提供患者教育和支持计划，提高误吸意识和预防措施。

*利用监测数据，识别需要额外支持或行为改变干预的高风险患者。

*与医疗保健专业人员合作，开发基于证据的教育材料和行为改变策略。

临床决策支持

*开发基于监测数据的人工智能驱动的临床决策支持工具，协助医疗保健专业人员做出治疗决策。

*利用监测数据和人工智能预测，优化治疗计划，减少误吸事件和并发症的发生。

*提供实时警报和个性化的建议，