2022统计技术相关概念

统计技术相关概念质量管理的发展史33PhasePhase1 Phase2操作者领班检自检 查Phase3检验员专检Phase4统计质量控制Phase5Phase6全公司量控制级质量管理产品过程监视设计与开发事实决策产品过程监视设计与开发事实决策客户满意度纠正与预防质量体系中的应用数据分析数据的类型与要求准确 及时完整 连续针对 统一数据要求计量型 计数型计量型 计数型异常数据的判定与剔除格拉布斯法步骤1 2 3 4 5数据 计算大 平均小 值与排 标准列 差

计 与算 TaTn 比与 较T1

剔除异常值QC七大手法层别法层别法.决定影响结果的因素查检表查检表制订表格收集数据直方图直方图统计数据了解变异因果分析图…因果分析图…针对问题分析原因柏拉图…排列数据确定重点柏拉图…排列数据确定重点散布图控制图

确定数据相关性变异层别法层别法层别分层 定义的必要性 从某角度针对调查事项分(分层)，并收集各类资料(数据)进行相互比较

如何分层案例一个班4名同学期末考试分别如下：85、乐理70、唱功90、舞蹈7080、演技70、乐理70、唱功60李明唱功55、舞蹈75、演技80、乐理95、乐理65、唱功60、演技70从哪里进行改善分层的必要性经验判断的不足产生结果的原因多面性4分层的必要性2产生结果的原因多面性4分层的必要性找到改进目标从杂乱无章的数 3据中获得信息使用分层的时机在研制、开发新产品时等信息之后。之时由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念在编制调查表在整理归纳数据之时在提出质量改进措施时如何分层将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的方案出来，如果下个月没有改善，你自己看着办。”各位同学帮张经理一把，接下来应怎么办？质量分层的角度时间 作业员、班组错误现象 机器发生地点 材料作业条件 产品分层原则

试一试：员工离职率如何分层！配合专业分析

避免2个以上角度分层原则融入其他手法 分层前后避免差异直方图直方图定义能达成的目标了解过程输出的变异情况了解过程能力案例案例：以下是A量（单位：K）：20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、24、26、28、30、21、25、27、26、28、30。业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2天要求交货，如不交则每天扣款5%制作步骤（PAGE制作步骤（PAGE1）收据数据定组数（N）找出最大值（L）、最小值（S）、并计算全距（R），R=L-S定组距（C）=R/N，（四舍五入至最小测量位数）定组界最小一组的下组界T11=S-测量值的最小位数*0.5最小一组的上组界T12=T11+C第二组的下组界T21=T12，以此类推制作次数分布表制作直方图填上次数、规格、平均数(X)()观察组数对照表数据数量组 数~505~751~1006~10101~2507~12250~10~20案例例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制作直方图。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133145130136128138132140141135131136131134136137133134132137134132134121129135132130135135134136131131139136135案例演示案例演示如果数据在300以下，舍去小数，反之加如果数据在300以下，舍去小数，反之加12、最小值MIN=1213、全距R=MAX-MIN=274、决定组数K=1+3.32logN=1+3.32*1.7=6.64计算组距=R/K=27/6=4.5定组界T11=121-1/2=120.5T12=120.5+C=125T21=T12=125T22=125+C=129.5T31=T22=129.5T32=T31+C=134T41=T32=134T42=T41+C=138.5T51=T42=138.5T52=T51+C=143T61=T52=143T62=MAX=148直方图与规格的比较Su=160Su=160SL=130X=135.815 =4.87s=n-1=4.91105120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5可能出现的图形正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。5,10切边型(断列型)说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。离岛型说明：在右端或左端形成小岛。,工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。高原型说明：形状似高原状结论：不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。双峰型说明：有两个高峰出现作直方图。偏态型(偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。结论：产品加工能力发生偏差直方图之使用注意事项异常值应去除后再分组。的方法。应取得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。易找出的问题的症结点，对於品质的改善，有事半功倍的效果。直方图与规格比较制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，品质均匀合格。规格规格平均值偏低，正常(常态)。对策：应调平均值(往右)规格规格平均值偏高部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态)对策：应调平均值(往左)规格变异大，品质不均。制品虽成常态分配，但产品对策：应缩小变异或放宽规格规格规格品质过剩，变异太小对策：应缩小规格界线或放松品质变异，以降低成本规格规格柏拉图定义：根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置，按为何要用柏拉图：不要企图“一口吃成大胖子”把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。了解各项目对问题的影响度占百分比。可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。订定改善目标的参考。可发掘现场之重要问题点。柏拉图制作步骤决定数据的分类项目决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。於图表用纸画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度(包含不良率)。积打点，并画上折线。於右端画纵轴与折线终点之交点定为100%於0-100%分10等分。案例张女士将结婚一年以来与丈夫发生纠纷的原因统计如下：（单位：次数）不做家务：5深夜不归：28不良嗜好：5没送礼物：1化钱多：3婆媳关系：50异性：8请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点柏拉图的制作柏拉图9090.0%9080.0%9090.0%9080.0%7070.0%6060.0%5050.0%4040.0%3030.0%2020.0%1010.0%00.0%婆媳深夜关系不归不明不良异性嗜好不做家务没送化钱多礼物不良项目累计不良率不良数不良数累计不良率注意事项：横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。横轴各柱形距离要相同。纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。累积折线依正确画法。柏拉图需标示累积百分比。勿将两个以上角度混杂一起分类。一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占70~80%之项目)。柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。因果分析图如何设计因果图选定需要讨论项目召集相关人员画出主线鼓励发言分析影响产品质量各种原因；在同一张图上把因果关系用箭头表示出来将原因展开直至细到能采取措施为止；画出因果图后,要针对主要原因列出对策表；定义——找出关键原因，作为制定质量改进措施的重点考虑对象的图。鱼骨图特性要因图石川图对策表序号问题原因分析纠正措施责任人完成时间图例大原因

小原因细小原因中原因细小原因中原因特性案例拿近期出现的一单客户投诉做分析“忙”的原因原则以引导创意性思考；严禁批评追求数量；自由奔放；结合改善。有人偏题了这么办？检查表检查表定义及必要性定义——为收集某期间的资料(数据或语言)而事先设计，能在同一张表上简单的方式作的表格或图表连续记录，便于把握整个状况。

必要性有效解决问题依据事实收集资料检查表以记录代替记忆观察深入。避免收集资料时，渗入情绪文字叙述等不具体明确因素。案例操作者：检查日期：操作者：检查日期：检查情况描述：检查结果：检查员： 审核如何设计检查表？明确目的-了解问题？证明假设？要因解析？则数据收集的对象范围，以利解析及解释。决定分层的角度决定检查项目决定检查表的格式决定数据记录方式决定数据收集方式-用5W1H明确事项注意事项设计时检查项目之用词和方式尽量简要具体明确，其他项列入。设计时能参照多数人意见，并让使用人共同参与。设计时尽量考虑多角度分层。尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。数据履历要清楚并考虑数据可靠性。人员教育训练和相关单位同一资料相互比对收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定。易整理统计、归档(所需资料情报栏位化)检查表在使用时发现不适需检讨修正。案例假定您是5S检查表。请设计出查检表散布图散布图定义及制作方法定义：——将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上的图。

制作步骤：收集数据（最少30上）确定刻度描点图形分析散布图的类型具强烈的正相关关系具微弱的正相关关系具无相关具强烈负相关关系具微弱负相关关系具函数相关关系各种散布图的典型图形练习：体重与身高的散布图NO.1234567891011121314151617181920体重4056504545505748437057606348445854545455111111111111111111115665666557766656656720050557672996544813NO.NO.2122232425262728293031323334353637383940体重（658636555656470736562425358534842446252588身高（Y111111111111111111116676778877566555575658580421742366838082图形分析定性法——符号检验法——对照典型图分析法定量法——相关系数法控制图控制图定义与类型定义：——用于区分质量波动是偶然原因引起的还是系统引起的，判断生产过程是否处于稳定状态，并画有控制界限的一种图。

分类：——计量值控制图——计数值控制图计量值控制图X-s控制图（平均值和标准差图)X-R控制图(平均值极差控制图)X-R控制图 (中位值相关控制图)X-MR(单值移动极差控制图)计数值控制图P控制图 (不合格率控制图)Pn控制图 (不合格品数控制图)C控制图 (缺陷数控制图)控制图 (单位缺陷数控制图)控制图的作用（PAGE控制图的作用（PAGE1）对判断生产过程是否异常，而使过程达到控制状态及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性，降低检验、测试费用；可查明设备和工艺手段的实际精度，以便作出正确的技术决定；真正地制定工序目标和规格界限提供依据；工序的成本和质量成为可预测；最终可以保证产品质量提高经济效益。R平均值与全距控制图收集数据约100个依测定时间或群体进行区分排列对数据进行分组，2-6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示机入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R控制图制作X计算管制界限UCL=X+A2RLCL=X-A2RA2→可查表

R控制图的控制界限计算方法：CL=RUCL=D4RLCL=D3RD3、D4可查表X-R系数表样本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.924X-R 控制图XUCLCLLCLRUCLCL平均值极差控制图数据表序号时间数据(n)平均值（Xi）极差（Ri）n1n2n3n4n519：0012111013929：30129101012310：00119111311中位数—级差控制图（X-R）X：每组数据的中间数D4R，D3R均值和标准差控制图（X-S图）控制中心线：XS：标准差控制的界限：X+3S使用范围：现场使用，时间短单值-移动级差控制图（X-MR）RS：控制的中心线：X，RS控制上下限：X+E2RS UCL=D4RSLCL=D3RS适用范围：在一定时间内只能获取1个数据P不良率管制图收集近期内的产品，分组算出不良率P=Pn/n=不良个数/检查数计算平均不良率P=总不良数/总检查数计算管制线中心线CL=P上管制线UCL=P3√P（1-P）/n下管制线LCL=P3P（1-P）/n平均不良率数据表序号时间数据平均不良率备注检查数（ni)不良数19：002001229：301609310：0018010不良品数控制图Pn：控制的中心线：Pn控制的界限：Pn+3√Pn（1-Pn）适用范围：——每次抽样数一定单位缺陷数（U）UU控制界限：U+3√U/n如收音机线路板