“巴渝工匠”杯第二届人工智能和工业互联网职业技能竞赛（人工智能训练师）考试题库（含答案）

PAGEPAGE1“巴渝工匠”杯第二届人工智能和工业互联网职业技能竞赛（人工智能训练师）考试题库（含答案）一、单选题1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）A、DBS包括DB和DBMSB、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMSD、BS就是DB，也就是DBMS答案：A2.下列不属于数据标注特点的是（）。A、数据标注内容的颗粒度小B、数据标注需求量大C、数据标注需求较为固定D、数据标注需求迭代快答案：C3.让计算机理解人类的语言并且能和人类正常交流是下列（）标注需要解决的问题。A、NLPB、ASRC、TTSD、拉框标注答案：A4.在生成式对抗网络（GAN）中，生成器的目的是：A、分辨真实数据和生成数据B、生成尽可能真实的数据C、优化网络结构D、减少计算资源消耗答案：B5.以下哪个算法用于处理序列到序列的问题？A、支持向量机B、逻辑回归C、LSTMD、主成分分析答案：C6.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关键字是（A、likeB、againstC、matchD、regexp答案：D7.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能答案：B8.神经网络是受（）启发而发明的。A、红细胞B、血小板C、神经元D、造血干细胞答案：C9.通过数据标注公司将数据标注众包分发给社会兼职人员，在网上统一的相关标注软件上进行标注，这种标注方式的优点是（）。A、质量比较高B、进度有一定的保障C、性价比高D、减少标注人员工作时间答案：C10.机器视觉的主要应用领域不包括以下哪个？A、检测B、机器人视觉C、自动光学检查D、自然语言处理答案：D11.GPT模型中的生成文本过程是基于什么进行的？A、贪心搜索B、束搜索C、采样D、以上都是答案：D12.要全面地确定一个物体在平面中的状态需要有（）个位置自由度和一个姿态自由度。A、1B、2C、3D、4答案：B13.1950年,图灵在他的论文（）中,提出了关于机器思维的问题。A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D14.数据预处理时，通常不会对数据进行哪个操作？A、数据清洗B、数据转换C、数据降维D、数据建模答案：D15.深度学习的开端是（）卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等各种神经网络都是基于全连接神经网络而提出的，最基础的原理都是由反向传播而来。A、机器学习B、卷积C、神经网络D、大数据处理技术答案：C16.（）查询可以从一个或多个表中选取一组记录添加到一个或多个表中的尾部。A、生成表查询B、更新查询C、删除查询D、追加查询答案：D17.在深度学习中，图像识别任务中减轻过拟合的方法不包括：A、使用Dropout技术B、数据增强C、批量归一化D、减少数据集大小答案：D18.在机器学习中，什么是梯度下降？A、一种用于调整模型参数的优化算法B、一种用于评估模型性能的指标C、一种用于调整模型复杂度的技术D、一种用于降低模型过拟合的技术答案：A19.在支持向量机中，核函数的主要作用是什么？A、将数据映射到高维空间B、降低数据的维度C、提高模型的训练速度D、减少模型的复杂度答案：A20.下面属于实体识别的是（）。A、模型构建B、对象匹配C、文件整理D、数据挖掘答案：B21.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时,选择（）的电动机比较好。A、转动惯量大且转矩系数大B、转动惯量大且转矩系数小C、转动惯量小且转矩系数大D、转动惯量小且转矩系数小答案：C22.软件质量的定义是（）A、软件的功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性B、满足规定用户需求的能力C、最大限度达到用户满意D、软件特性的总和，包括满足规定的和潜在的用户需求答案：D23.在推荐系统中，什么是“特征工程”？A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征B、选择合适的推荐算法C、对推荐结果进行排序D、对推荐系统进行评估答案：A24.关于Python语言的特点，以下选项描述正确的是（）A、Python语言不支持面向对象B、Python语言是解释型语言C、Python语言是编译型语言D、Python语言是非跨平台语言答案：B25.在数据预处理中，PCA（主成分分析）主要用于什么？A、特征选择B、数据降维C、数据标准化D、异常值检测答案：B26.用来插入数据的命令是（），用于更新的命令是（)A、INSERT,UPDATEB、CREATE,INSERTINTOC、DELETE,UPDATED、UPDATE,INSERT答案：A27.在自然语言处理任务中，实体关系抽取的目标是：A、确定文本的情感倾向B、识别文本中的实体及其关系C、分类文本的主题D、生成文本摘要答案：B28.若机器人回复给买家的答案与买家问题不符，那么我们可以通过以下（）方法来进行优化?A、删除掉问题的答案，让机器人不会回复这个答案给买家B、删除掉问题，让机器人不会针对这个问题回复买家C、新增一个答案，使答案灵活多变D、将不符的情况提交到测试窗中的“定位错误反馈”进行模型优化答案：D29.1937年,图灵在发表的论文（）中,首次提出图灵机的概念。A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B30.在机器学习中，什么是数据抽样？A、在模型训练过程中选择一部分数据进行训练B、在模型评估过程中选择一部分数据进行评估C、在数据预处理过程中选择一部分数据进行处理D、在数据收集过程中选择一部分数据进行收集答案：A31.以下哪个技术不常用于提高神经网络的训练效率？A、批量归一化B、梯度下降优化算法C、数据增强D、集成学习答案：D32.以下哪个算法通常用于处理回归问题？A、K均值B、支持向量机C、逻辑回归D、决策树答案：B33.文本序列归类过程不包括（）。A、预处理B、图像处理C、特征的选择与表示D、学习建模答案：B34.以下哪个不是聚类分析的常用算法？A、K-meansB、决策树C、DBSCAND、层次聚类答案：B35.从关系模型中，指定若干属性组成新的关系称为（）。A、选择B、投影C、联接D、自然联接答案：B36.TensorFlow前身是（）的神经网络算法库。A、百度B、华为C、FacebookD、谷歌答案：D37.数据和程序存储在磁盘上的形式是（）A、集合B、文件C、目录D、记录答案：B38.在窗体中,位于()中的内容在打印预览或打印时才显示.A、窗体页眉B、窗体页脚C、主体D、页面页眉答案：D39.什么是负采样(NegativeSling)?A、加入噪声数据进行训练B、对硬负样本进行采样C、对正负样本同等对待D、减小负样本对损失函数的影响答案：D40.在自然语言处理中，用于构建问答系统的深度学习模型是：A、BERTB、CNNC、GAND、SVM答案：A41.在自然语言处理任务中，自适应学习率优化器的一个例子是：A、SGDB、MomentumC、AdagradD、BatchNormalization答案：C42.输入图像已被转换为大小为28X28的矩阵和大小为7X7的步幅为1的核心滤波器。卷积矩阵的大小是多少？A、22X22B、21X21C、28X28D、7X7答案：A43.什么是决策树学习中的“过拟合”？A、决策树过于简单，无法捕捉数据中的模式B、决策树过于复杂，对数据中的噪声也进行了学习C、决策树无法处理连续数据D、决策树只能处理二分类问题答案：B44.在强化学习中，价值函数（ValueFunction）主要用于表示什么？A、环境的状态B、特定状态下采取特定行动的预期回报C、智能体的行为策略D、环境的动态特性答案：B45.计算机断电时会丢失信息的是（）A、软盘B、硬盘C、RAMD、ROM答案：C46.（）是具有高期望值、高影响力、高成长性的新兴技术。A、“互联网+”B、云计算C、大数据D、机器学习答案：C47.人脸3D标注对于（）想象能力要求更高。A、三位空间B、二维空间C、平面D、图形答案：A48.在深度学习中，模型初始化的主要目的是：A、减少计算资源消耗B、防止梯度爆炸C、提高模型训练效率D、增加模型参数答案：C49.设甲、乙、丙三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人向着三人分别提出一个问题：谁是说谎者？甲答：“B和C都是说谎者”；乙答：“A和C都是说谎者”；丙答：“A和B至少有一个是说谎者”。谁是老实人，谁是说谎者？（）A、甲是老实人，乙是说谎者B、甲是老实人，丙是说谎者C、丙是老实人，甲是说谎者D、丙是老实人，乙是说谎者答案：C50.不属于人工智能机器感知领域的是______。（）A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力B、使机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力答案：C51.以下哪个方法通常用于处理序列数据？A、主成分分析B、卷积神经网络C、K均值D、逻辑回归答案：B52.以下哪个不是深度学习模型的常见优化算法？A、梯度下降B、随机梯度下降C、K-meansD、Adam答案：C53.计算机主机是由CPU与下列哪种设备共同构成的（）A、控制器B、运算器C、输入、输出设备D、内存储器答案：D54.在机器学习中，集成学习中的Bagging方法主要用于解决什么问题？A、降低模型的方差B、减少模型的偏差C、加速模型的训练D、提高模型的解释性答案：A55.在深度学习中，循环神经网络(RNN)的变体LSTM和GRU的主要区别是什么？A、门控机制的不同。B、遗忘机制的不同。C、输入和输出单元的不同。D、层叠方式的不同。答案：A56.下列数据类型中，（）属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D57.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留吗？（）A、不知道B、看情况C、会D、不会答案：C58.在数据库中存储的是().A、数据B、数据模型C、数据以及数据之间的关系D、信息答案：C59.设有变量定义:s=set('hello'+'!'),则表达式len(s)的值为（）。A、2B、4C、5D、6答案：C60.关于索引,下列叙述中错误的是().A、索引是使数据表中记录有序排列的一种技术B、索引是建立数据库中多个表间关联的基础C、一个表只能建立一个索引D、索引可以加快表中数据的查询,给表中数据的查找与排序带来很大的方便答案：C61.不属于Access的窗体视图的是（）。A、"设计"视图B、"查询"视图C、"窗体"视图D、"数据表"视图答案：B62.在自然语言处理中，用于生成文本的深度学习模型是：A、SVMB、GANC、NND、KNN答案：B63.查询可以作为()的数据来源.A、窗体和报表B、窗体C、报表D、以上都不对答案：A64.在深度学习中，什么是反向传播算法的主要目的？A、确定模型的初始参数B、更新模型参数以最小化损失函数C、模拟人脑神经元的兴奋传导机制D、生成对抗样本以测试模型鲁棒性答案：B65.在机器学习中，训练数据集被分为哪两部分？A、测试集和验证集B、训练集和验证集C、训练集和测试集D、输入集和输出集答案：C66.随机森林是通过什么方式提升决策树的性能？A、增加决策树的深度B、增加数据集的样本量C、集成多个决策树的结果D、改变决策树的分裂准则答案：C67.物联网四层体系架构中，有底向上的顺序为（）。A、感知控制层数据处理层数据传输层应用决策层B、感知控制层数据传输层数据处理层应用决策层C、应用决策层数据处理层数据传输层感知控制层D、数据传输层数据处理层感知控制层应用决策层答案：B68.在强化学习环境中，智能体通过何种方式获得环境反馈？A、直接读取环境内部状态B、执行动作后观察环境的下一个状态和奖励值C、询问环境关于最优策略D、比较自身与其他智能体的表现答案：B69.不是数字图像的格式的是（）。A、JPGB、GIFC、TIFFD、WAVE答案：D70.在数据预处理中，离群点（异常值）通常如何处理？A、保留不变B、删除C、替换为均值D、替换为中位数答案：D71.剪枝是决策树学习算法对付()的主要手段。A、欠拟合B、过拟合C、样本数过多D、特征数过多答案：B72.图像分割中常用的基于像素的方法是：A、基于阈值的分割B、基于边缘的分割C、基于区域的分割D、基于特征的分割答案：A73.在自然语言处理中，情感分析(SentimentAnalysis)的主要目的是什么？A、提取文本中的关键词。B、识别文本的语言模式。C、确定文本的情感倾向。D、生成文本摘要。答案：C74.以下（）是文本分类的步骤。A、图片分类B、人脸识别C、目标检测D、文本预处理答案：D75.以下哪个方法可用于处理非线性关系？A、线性回归B、支持向量机C、K均值D、主成分分析答案：B76.请计算以下样本的字准确率是多少?标注：我最喜欢的运动是排球识别：吾最喜爱的运动是拍球哦A、0.6B、0.4C、0.7D、0.3答案：A77.在数据预处理中，数据规范化通常指的是什么？A、将数据转换为统一格式B、将数据缩放到特定范围C、删除重复数据D、纠正数据中的错误答案：B78.下面关于窗体的作用叙述错误的是（）。A、可以接收用户输入的数据或命令B、可以编辑,显示数据库中的数据C、可以构造方便美观的输入/输出界面D、可以直接储存数据答案：D79.使用交互式训练的目的是什么？（）A、增加自定义动作B、连接界面C、搭建服务器D、增加样本数据答案：D80.什么是蒙特卡洛方法？A、一种数值积分方法B、一种概率抽样方法C、一种优化算法D、一种模拟实验方法答案：B81.在神经网络中，什么是反向传播算法？A、一种用于初始化权重的算法B、一种用于前向计算的算法C、一种用于计算梯度的算法D、一种用于更新模型参数的算法答案：C82.机器视觉按照使用的摄像头数量和技术类型可以分为哪几类？A、单目视觉技术B、双目视觉技术C、多目视觉技术D、以上都是答案：D83.在机器学习中，贝叶斯信息准则(BIC)通常用于模型选择，它主要关注什么？A、模型的复杂度和数据的拟合度。B、模型的准确度。C、模型的泛化能力。D、模型的可解释性。答案：A84.BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型在自然语言处理中的主要贡献是什么？A、提高了机器翻译的性能B、引入了自注意力机制C、提供了更好的上下文表示D、实现了无监督的文本分类答案：C85.（）下列哪个不属于声音文件后缀名。A、mp3B、wavC、jpgD、mkv答案：C86.机器学习不包括（）。A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、群体学习答案：D87.下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个？A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取答案：D88.以下哪个不是推荐系统常见的评估指标？A、准确率B、召回率C、F1值D、ROC曲线答案：D89.可以采用向导的方法来建立一个查询,()的方法不是向导建立的方法.A、使用设计视图B、使用简单查询向导C、使用交叉表查询向导D、使用重复项查询向导答案：A90.SQL语言中，删除一个视图的命令是（）A、REMOVEB、CLEARC、DELETED、ROP答案：D91.马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态答案：D92.在图像识别任务中，通常使用哪种类型的池化层来减少计算量并保持特征？A、最大池化B、平均池化C、全连接层D、以上都不是答案：A93.为窗口中的命令按钮设置单击鼠标时发生的动作,应选择设置其属性对话框的().A、格式选项卡B、事件选项卡C、方法选项卡D、数据选项卡答案：B94.NLP中，Word2Vec主要用于什么？A、句法分析B、文本分类C、词嵌入D、实体识别答案：C95.Softmax回归常用于哪些任务?A、分类问题B、回归问题C、排序问题D、聚类问题答案：A96.深度学习中，早停法（EarlyStopping）主要用于解决什么问题？A、欠拟合B、过拟合C、梯度消失D、计算资源不足答案：B97.计算机显示器的颜色模型为（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ答案：C98.语音识别语义理解语音合成OCR识别人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术（）。A、机器猫B、无人机C、微信客服D、哈利波特的扫帚答案：D99.在Access数据库中,从数据表找到符合特定条件的数据信息的是().A、汇总查询B、操作查询C、选择查询D、追加查询答案：C100.下列没有使用Anchorbox的为（）。A、FasterRCNNB、YOLOv1C、YOLOv2D、YOLOv3答案：B101.下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A、日志收集B、消息系统C、业务系统D、流式处理答案：C102.下列算法中属于点处理的是（）是。A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波答案：B103.微机唯一能够直接识别和处理的语言是A、汇编语言B、高级语言C、甚高级语言D、机器语言答案：D104.Z等于X,则Z与X之间属于()A、不完全相关B、完全相关C、不相关D、完全不相关答案：B105.以下哪个不是机器学习的主要学派？A、符号学派B、贝叶斯学派C、类推学派D、云计算学派答案：D106.以下哪个不是常用的降维技术？A、主成分分析（PCA）B、线性判别分析（LDA）C、t-SNED、KNN答案：D107.下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是（A）A、MFCCB、OWC、TF-IDFD、ARIMA答案：A108.在英文阅读中遇到生词时，教师一般要求学生联系上下文猜测词义，而不是急于查字典。这体现了知觉的（）。A、整体性B、选择性C、理解性D、恒常性答案：C109.下列不属于深度学习框架的是（）。A、PytorchB、tensorflowC、jiebaD、MXnet答案：C110.下列哪种技术不属于人工智能领域？A、机器学习B、云计算C、自然语言处理D、专家系统答案：D111.在机器学习中，参数调优通常指的是什么？A、调整模型的超参数B、调整模型的权重C、调整模型的输入特征D、调整模型的输出标签答案：A112.人工智能中的“自动驾驶”属于哪个领域的应用？A、医疗保健B、金融服务C、交通运输D、零售业答案：C113.计算机网络的应用越来越普遍，它的最大好处在于A、节省人力B、存储容量大C、可实现资源共享D、使信息存储速度提高答案：C114.以下哪个不是人工智能中的常见聚类算法？A、K-meansB、DBSCANC、随机森林D、层次聚类答案：C115.关系模型概念中,不含有多余属性的超码称为().A、候选码B、外码C、内码D、主码答案：A116.以下哪个不是深度学习常用的模型？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、决策树D、生成对抗网络答案：C117.语音识别与自然语言处理中，情感分析的结果通常是什么？A、文本的主题B、文本的结构C、用户的情感倾向D、文本的语法答案：C118.如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么问题()。A、欠拟合B、实际应用效果很差C、过拟合D、泛化性能差答案：C119.以下哪个不是深度学习中常用的文本表示方法？A、词袋模型B、TF-IDFC、词嵌入D、像素强度答案：D120.在机器学习中，正则化(Regularization)的主要目的是什么？A、加速模型的训练过程。B、减少模型的训练数据。C、防止模型过拟合。D、提高模型的训练速度。答案：C121.人工智能（AI）作为一个专门的研究领域出现在哪一年？A、1956年B、1966年C、1976年D、1986年答案：A122.以下哪项是决策树算法的优点？A、处理非线性问题能力强B、可以解决高维灾难问题C、结果易于解释D、适用于非结构化数据输入答案：C123.代码的设计原则不包括（）。A、惟一性，系统性，通用性B、预留足够位置以利于扩充C、避免误解，不易出错D、顺序编码答案：D124.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题？A、大数据处理B、模型泛化C、小样本学习D、数据清洗答案：C125.下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是（）A、MFCCB、OWC、TF-IDFD、ARIMA答案：A126.人工智能模拟的是西方实证科学,处理的是（）。A、数据B、本质C、表征D、现象答案：D127.表达实体类型及实体之间联系用的数据结构是()A、网状B、表C、有向图D、树型答案：D128.以下哪个事件标志着人工智能取得了重大突破？A、1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军B、2011年IBM的Watson战胜Jeopardy!游戏的冠军C、2014年谷歌的DeepMind的AlphaGo战胜围棋世界冠军D、2019年OpenAI的GPT-2模型发布答案：C129.在处理自然语言处理任务时，使用预训练模型的主要好处是：A、减少了数据预处理的工作量B、缩短了模型训练时间C、增加了模型的训练难度D、减少了模型的参数数量答案：B130.在自然语言处理任务中，实现文本自动摘要最关键的技术是：A、序列标注B、机器翻译C、序列到序列模型D、文本分类答案：C131.接受者操作特征曲线简称()。A、双曲线B、ROC曲线C、科克曲线D、共轭曲线答案：B132.在特征工程中，以下哪个方法不属于特征提取？A、PCA（主成分分析）B、LDA（线性判别分析）C、独热编码D、自动编码器答案：C133.以下哪项属于人工智能训练师的主要职责？A、招聘员工B、财务管理C、数据采集D、销售业绩答案：C134.关于卷积神经网络（CNN），下列哪些说法是正确的？A、使用卷积层来提取特征B、池化层用于减少计算量和保持特征重要性C、全连接层通常位于网络末端，用于分类D、不适用于序列数据处理答案：A135.以下哪种方法不是用于处理不平衡数据集的策略？A、重新采样B、修改损失函数C、增加正则化强度D、使用类别权重答案：C136.利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。A、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大数据答案：C137.以下哪个是用于自然语言处理任务，特别适合处理序列数据并保留顺序信息的模型？A、CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)B、LSTM(LongShort-TermMemory)C、MLP(MultilayerPerceptron)D、RandomForest答案：B138.在CNN的反向传播过程中，哪个操作是特有的？A、卷积操作B、池化操作C、权值共享D、所有以上答案：C139.图灵测试是图灵在（）年在论文中《计算机与智能》中提出的。A、1956B、1950C、1946D、1940答案：B140.下列哪个不是std_msgs下的消息（）。A、std_msgs/HeaderB、std_msgs/TimeC、std_msgs/Float32D、std_msgs/LaserScan答案：D141.在音频数字化的过程中，对模拟语音信号处理的步骤依次为（）。A、抽样编码量化B、量化抽样编码C、抽样量化编码D、量化编码抽样答案：C142.在自然语言处理中，依存解析(DependencyParsing)的目标是什么？A、构建单词之间的语法树。B、计算句子中每个单词的频率。C、找到句子中的关键词。D、将句子转化为情感标签。答案：A143.人工智能中的“算法”是指什么？A、一种数据结构B、一种程序C、一种机器学习模型D、一种数学方法答案：D144.深度学习中的“深度”是指（）。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B145.在自然语言处理中，语义角色标注(SemanticRoleLabeling,SRL)的一个挑战是什么？A、确定谓语动词。B、处理未知词汇。C、识别句子的主题。D、所有以上。答案：D146.下列属于特征降维的方法为（）。A、主成分分析PCAB、数据采样C、正则化D、最小二乘法答案：A147.在机器学习中，什么是决策边界？A、将数据划分为训练集和测试集的边界B、将数据划分为特征和标签的边界C、将数据划分为训练数据和验证数据的边界D、将数据划分为不同类别的边界答案：D148.（）是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等异常数据。A、数据分割B、数据清洗C、数据治理D、数据监控答案：B149.深度学习是机器学习的一种什么形式？A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、以上都是答案：D150.机器学习的定义是什么？A、通过编程来识别模式B、通过分析数据来进行学习C、人工智能的一个分支D、所有以上答案：D151.在自然语言处理中，词嵌入技术如Word2Vec的目的主要是为了：A、通过高维向量形式来表示词语，使得语义相近的词在向量空间中距离更近B、提高文本处理的速度C、实现文本的分词效果D、直接从原始文本中抽取出关键词答案：A152.MNIST数据集有（）个训练样本。A、90000B、80000C、70000D、60000答案：D153.CMake文件编写规则中，用于将库文件链接到目标文件的是哪条指令（）。A、dd_executable()B、add_library()C、add_link()D、target_link_libraries()答案：D154.当原始数据的特征形式不适合建模时，可以进行（）方法构造新的特征。A、特征构造B、特征选择C、特征降维D、特征学习答案：A155.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）是一种将词语转换为实数向量的技术，其主要目的是：A、降低词汇表维度以便更快计算B、捕捉单词间的语义和语法相似性C、去除文本噪声，提高模型精度D、实现词语的独热编码表示答案：B156.在机器学习中，支持向量机(SVM)的核技巧(KernelTrick)有什么作用？A、增加模型的训练时间。B、使线性模型能够处理非线性问题。C、限制模型的复杂度以防止过拟合。D、减少模型在高维空间的计算量。答案：B157.卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5的矩阵，步长为1，那么卷积操作后的特征图是（）的矩阵。A、34×34B、32×32C、30×30D、28×28答案：C158.窗体是Access数据库中的一种对象,通过窗体用户不能完成的功能是().A、输入数据B、编辑数据C、存储数据D、显示和查询表中的数据答案：C159.自动创建的窗体不包括（）。A、纵栏式B、新奇式C、表格式D、数据表答案：B160.可以在创建表时用（）来创建唯一索引，也可以用（）来创建唯一索引A、Createtable,CreateindexB、设置主键约束，设置唯一约束C、设置主键约束，CreateindexD、以上都可以答案：C161.在自然语言处理中，什么是嵌入层（EmbeddingLayer）？A、用于将文本转换为图像的层B、用于将文本数据转换为低维向量的层C、用于提取文本特征的层D、用于生成文本的层答案：B162.以下说法错误的是（）A、SELECTmax(sal),deptno,jobFROMEMPgroupbysal;B、SELECTmax(sal),deptno,jobFROMEMPgroupbydeptno;C、SELECTmax（sal），deptno,jobFROMEMP；D、SELECTmax(sal),deptno,jobFROMEMPgroupbyjob;答案：C163.可以使用（）接受用户的键盘输入A、input命令B、input()函数C、int()函数D、format()函数答案：B164.人工智能与计算机学科的关系是（）。A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系答案：C165.美国2014年进行的无人艇蜂群演练利用的是（）。A、先进智能B、群体智能C、先进技术D、机械智能答案：B166.DB的三级模式结构中最接近外部存储器的是().A、子模式B、外模式C、概念模式D、内模式答案：D167.下面哪种不属于数据预处理的方法（）。A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值答案：D168.在机器学习中，什么是目标函数？A、用于评估模型性能的指标B、用于调整模型参数的函数C、用于评估数据分布的函数D、用于描述问题目标的函数答案：D169.相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是（）。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机答案：C170.下列传感器中，哪个不属于本体感知型传感器（）。A、陀螺仪B、光电编码器C、霍尔效应编码器D、超声波测距传感器答案：D171.边缘检测算法不正确的是（）。A、梯度算子B、方向算子C、中值滤波D、拉普拉斯算子答案：C172.文本摘要任务的主要目标是什么？A、识别文本中的关键词B、生成文本的简短描述C、对文本进行情感分析D、对文本进行分类答案：B173.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的答案：C174.以下哪项用来排序（）A、ORDEREDBYB、ORDERBYC、GROUPBYD、GROUPEDBY答案：B175.以下哪种技术是深度学习在自动驾驶汽车中的应用？A、计算机视觉B、语音识别C、自然语言处理D、推荐系统答案：A176.第一台电子计算机是1946年在美国研制的，该机的英文缩写名是A、ENIACB、EDVACC、EDSACD、MARK-II答案：A177.（）以下哪项是人脸识别中的步骤。A、数据识别B、手势识别C、人脸图像采集D、文本识别答案：C178.数据规约指在尽可能保持元数据原貌的前提下，最大限度地（）数据量。A、精简B、增加C、保持不变D、保留答案：A179.在机器学习中，隐马尔可夫模型（HMM）主要用于解决什么问题？A、图像识别B、时间序列预测C、聚类分析D、文本分类答案：B180.在（）过程中，需要经过数据清洗、数据脱敏、数据筛选等多个复杂流程。A、数据审核B、数据更新C、数据交付D、数据标注答案：D181.假设你的输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而你没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？A、9,000,001B、9,000,100C、27,000,001D、27,000,100答案：D182.关于Python变量，下列说法错误的是（）。A、变量不必事先声明但区分大小写B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用de1关键字释放变量答案：B183.在查询“设计视图”窗口，什么不是字段列表框中的选项（）。A、排序B、显示C、类型D、准则答案：C184.在机器学习中，什么是“偏差-方差权衡”？A、模型复杂度和训练时间之间的关系B、模型在训练数据上的表现和在测试数据上的表现之间的关系C、模型复杂度和泛化能力之间的关系D、模型准确率和召回率之间的关系答案：C185.人工智能诞生于什么地方？（）A、DartmouthB、LondonC、NewYorkD、LasVegas答案：A186.以下哪个不属于人工智能中常见的优化算法？A、遗传算法B、蚁群算法C、深度学习算法D、粒子群算法答案：C187.关于ROSNode的描述，哪一项是错误的（）。A、Node是ROS的进程。B、Node是ROS可执行文件运行的实例。C、Node启时会向Ｍaster注册。D、Node可以先于ROSMaster启动。答案：D188.以下不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是（）。A、车站人脸识别进站B、拍照识别植物C、医疗影像诊断D、实时字幕答案：D189.一般来说，机器人机械结构的设计不包括以下的哪个环节（）。A、受力分析，运动学和动力学分析，计算其运动参数和动力参数B、确定动力源和传动方式C、3D建模，完成结构设计和材料选择D、运动学建模与控制答案：D190.在深度学习模型中，用于避免梯度消失的激活函数是：A、SigmoidB、TanhC、ReLUD、Softmax答案：C191.若用如下的SQL语句创建了一个表SC：（）CREATETABLESC(S#CHAR(6)NOTNULL,C#CHAR(3)NOTNULL,SCOREINTEGER,NOTECHAR（20））；向SC表插入如下行时，（）行可以被插入。A、（NULL，'103'，80，'选修'）B、('200823',101',NULL,NULL)C、('201132',NULL,86,''）D、（'201009'，'111'，60，必修）答案：B192.围棋的确定性系统含义不包括（）。A、逻辑性B、按照既定规则演化C、封闭性D、有限性答案：A193.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。A、人机交互B、计算机视觉C、虚拟现实D、自然语言处理答案：B194.KNN算法属于（）。A、懒惰学习B、无监督学习C、回归学习D、结构化学习答案：A195.深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理哪种类型的数据？A、静态图像B、时序数据C、文本数据D、图形数据答案：B196.在机器学习中，什么是L1正则化？A、在损失函数中加入L1范数作为正则项B、在损失函数中加入L2范数作为正则项C、在损失函数中加入特定参数作为正则项D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项答案：A197.以下针对数据优化的说法正确的是A、增加的数据量越多越好B、增加数据的质量越高对模型的效果越好C、增加的数据类型越丰富越好D、模型的正负样本量不影响模型效果答案：B198.在自然语言处理中，n-gram语言模型主要用于解决什么问题？A、词汇的语义理解B、句子的语法分析C、词汇的序列预测D、文本的情感分析答案：C199.在自然语言处理中，用于增强语言模型上下文理解能力的技术是：A、BERTB、GANC、NND、RNN答案：A200.结巴分词的安装包括全自动安装、（）和手工安装。A、半自动安装B、电动安装C、水力安装D、机械安装答案：A201.强化学习中的“马尔可夫决策过程（MDP）”假设了环境具有什么特性？A、状态转移概率仅依赖于当前状态B、状态转移概率依赖于过去所有状态C、奖励仅依赖于当前行为D、奖励依赖于过去所有行为答案：A202.在强化学习中，Q-learning是一种什么类型的算法？A、根据模型的决策方式进行分类。B、根据奖励函数的设计进行分类。C、根据学习和决策过程分离与否进行分类。D、根据智能体的学习策略进行分类。答案：D203.不是人工神经网络特点和优越性的表现的是（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能答案：B204.在机器学习中，超参数(Hyperparameters)的调整通常使用哪种方法？A、交叉验证。B、最大似然估计。C、贝叶斯优化。D、网格搜索(GridSearch)。答案：D205.（）是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统答案：C206.以下哪个不是机器学习的主要类型？A、监督学习B、非监督学习C、半监督学习D、逻辑学习答案：D207.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？A、模型在训练集上的表现B、模型在测试集上的表现C、模型在新数据上的表现D、模型在训练过程中的学习能力答案：C208.下列哪项不是深度学习的基本组成？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、自编码器D、主成分分析答案：D209.神经网络是（）学派的成果。A、符号学派B、连接学派C、行为学派D、统计学派答案：B210.以下哪种方法可以用于加速神经网络的训练过程？A、增加训练样本B、使用更复杂的模型C、梯度裁剪D、使用GPU加速答案：D211.以下哪个不是评估分类模型性能的指标？A、准确率B、召回率C、F1值D、均方误差答案：D212.以下哪个是深度学习发展的关键时期？A、1980年代B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代答案：B213.在自然语言处理中，用于改善命名实体识别性能的方法是：A、引入预训练模型B、增加词嵌入维度C、减少模型层数D、调整学习率答案：A214.我国对于大模型应用的监管主要聚焦于哪些方面的合规义务？A、设计者B、运营者C、用户D、B和C答案：D215.太阳从东边升起是（）。A、必然事件B、不确定事件C、不可能事件答案：A216.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能答案：D217.防止欠拟合的方法（）。A、调整超参数B、早停止C、交叉验证D、正则化答案：A218.什么时期开始出现了基于统计学习方法的人工智能技术？A、1950年代B、1960年代C、1980年代D、1990年代答案：D219.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D220.在大语言模型中，什么是tokenizer？A、用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具B、用于评估模型性能的指标C、模型训练时的优化算法D、模型输出的文本格式答案：A221.以下哪个算法适用于处理异常检测问题？A、支持向量机B、K均值C、逻辑回归D、主成分分析答案：A222.机器学习包括以下哪些学习方式？A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、所有以上答案：D223.总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降答案：A224.为窗体指定数据来源后,在窗体设计窗口中,由()取出数据源的字段.A、属性表B、工具箱C、自动格式D、字段列表答案：D225.盲目搜索，大多只能在简单环境下使用，它又可称为（）。A、搜索B、无信息搜索C、A∗搜索D、简单搜索答案：B226.哪一个不是智能对话系统的对话能力指标（）。A、拍照能力B、阅读能力C、推理能力D、闲聊能力答案：A227.监督学习与无监督学习最大的区别是（）。A、学习算法B、学习方法C、有无标签D、先验知识答案：C228.在机器学习领域中，什么是特征工程？A、用数学模型对数据进行预测的过程B、对原始数据进行清洗.转换和构造新特征的过程C、设计和训练机器学习模型的过程D、评估机器学习模型性能的过程答案：B229.在机器学习中，交叉验证(Cross-validation)的主要目的是什么？A、提高模型的训练速度。B、评估模型的泛化能力。C、减少模型的过拟合。D、选择最佳的模型参数。答案：B230.向数据表中插入一条记录用以下哪一项（）A、CREATEB、INSERTC、SAVED、UPDATE答案：B231.在机器学习中，什么是双向循环神经网络（Bi-RNN）？A、一种用于处理序列数据的深度学习模型B、一种用于分类问题的监督学习模型C、一种用于聚类问题的无监督学习模型D、一种用于回归问题的监督学习模型答案：A232.（）可用于测量变量中的随机错误或偏差。A、噪声B、铅笔C、尺子D、圆规答案：A233.目前ROS主流的编译系统是（）。A、mentB、CMakeC、atkinD、rosbuild答案：C234.下列哪中算法通常用于图像识别A、spectralclusteringB、GRUC、RNND、YOLO答案：D235.初级数据标注员应该具备的职业机能包括()①拥有一定的职业道德规范②行业基础知识掌握③具备基础业务能力④具备质检能力⑤具备团队管理能力A、①②③B、③④⑤C、②③④D、①②⑤答案：A236.实训设备中协调器和传感器之间传递数据是通过（）信号传输。A、ZigBeeB、蓝牙C、NB_IOTD、LoRa答案：A237.数据审核报送工作制度的依据是()。A、《中华人民共和国统计法》B、《中华人民共和国民法》C、《教育统计管理规定》D、《中华人民共和国管理条例》答案：A238.在数据标注项目实施的整个生命周期中，沟通()。A、不存在B、无处不在C、不重要D、不需要答案：B239.执行图像边缘检测的函数是A、cv.Canny()B、cv.Sobel()C、v.dilate()D、cv.erode()答案：A240.针对Kmeans算法的K的大小不确定的缺点，哪个是其改进算法A、SpectralClusteringB、Mean-ShiftC、kmeans++D、ISODATA答案：D241.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。A、中国B、日本C、美国D、德国答案：C242.在Pytorch中，model.eval()的描述正确的是A、只能在模型训练阶段使用B、只能在模型测试阶段使用C、在模型验证、模型测试阶段都可以使用D、在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用答案：C243.对于采集数据分类整理的说明，错误的是（）A、采集过程中按照数据类型分类，可以提高采集效率B、交付阶段需要分类整理数据量和准确率C、文本类采集数据需要按照被采集人员性别区分D、部分人像采集数据需要按照被采集人员肤色分类答案：C244.安防平台模型检测实践中打开服务器需要点击什么（）A、pycharmB、startup.batC、pythonD、esigner答案：C245.常见的数据标注结果导出格式不包括（）A、CSVB、XMLC、JSOND、MP4答案：B246.利用声波的传递和反射这一原理制作的传感器是（）。A、光纤式传感器B、超声波传感器C、电涡流式传感器D、触觉传感器答案：B247.Linux文件权限中保存了（）信息。A、文件所有者的权限B、文件所有者所在组的权限C、其他用户的权限D、以上都包括答案：D248.Attention机制中，重要的三个组成部分不包括哪项A、queryB、keyC、valueD、oc答案：D249.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是()。A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理答案：B250.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是_____的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是____的层次。（）。A、感知智能；认知智能B、认知智能；认知智能C、感知智能；感知智能D、认知智能；感知智能答案：A251.以下关于算法的说法中，不正确的是A、卷积神经网络是重要的迁移学习算法B、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种C、K-Means是属于无监督学习算法D、决策树算法属于监督学习类别答案：A252.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（）。A、事实B、规则C、控制D、关系答案：D253.下列关于人工智能的叙述不正确的是（）。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。答案：C254.数据分析与处理方法主要分为()个部分。A、2B、3C、4D、5答案：C255.神经网络是由()演化而来。A、符号主义B、认知主义C、联结主义D、行为主义答案：C256.在机器人坐标系的判定中，我们用中指指向（）。A、X轴B、Y轴C、Z轴D、不知道答案：B257.关于轨迹规划描述错误的是（）。A、即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题。B、轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置、速度或者加速度控制序列。C、轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束。D、地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置X，y和方向∅三个维度。答案：D258.数据采集器又叫()，指的是一种便携的数据采集和处理终端、具有独立的操作系统。A、点盘机B、移动数据前端C、计数器D、移动数据终端答案：D259.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息,区别新老客户,助力精准营销,其应用的主要技术不包括______。()*A、人脸识别B、比对C、文字识别D、搜索技术答案：C260.图像边缘检测的方法有A、Canny算子B、Sobel算子C、Laplacian算子D、alloftheabove答案：D261.麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么（）。A、小辊子与轮轴呈的夹角不同B、小辊子的形状不同C、能够承受的力不同D、在底盘上的排布方式不同答案：A262.模型欠拟合的标志是什么？A、训练集准确率较低，测试集准确率更低B、训练集准确率较低，测试集准确率较高C、训练集准确率较高，测试集准确率较高D、训练集准确率较高，测试集准确率较低答案：A263.一个ROS的pacakge要正常的编译，下列哪个文件是必须的（）。A、package.xmlB、*.cppC、README.mdD、*.h答案：A264.以下不是模型检测算法（）A、YOLOB、SSDC、R-CNND、Pytorch答案：D265.用于裁剪人脸区域的函数是A、cv.addWeighted()B、cv.inRange()C、v.split()D、cv.getRectSubPix()答案：D266.按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为()阶段。A、无自动驾驶、部分自动驾驶和完全自动B、无自动驾驶、部分自动驾驶、有条件自动和完全自动C、无自动驾驶、驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动和完全自动D、有条件自动和完全自动答案：C267.启动ROSMaster的命令是（）。A、roscoreB、rosmasterC、roslaunchD、rosMaster答案：A268.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）。A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。答案：D269.在PyTorch中，torch.nn.Linear(in_features,out_features)函数的作用是什么A、定义卷积层B、定义全连接层C、定义池化层D、定义激活函数答案：B270.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别答案：B271.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术(D)A、机器猫B、无人机C、微信客服D、哈利波特的扫帚答案：D272.下列算法中属于图像平滑处理的是（）。A、Hough变换法B、状态法C、高通滤波D、中值滤波答案：D273.关于位置感知技术，以下表述错误的是（）。A、移动通信定位一般采用三角定位原理。B、GPS广泛适用于室内外定位。C、RFID除了用于身份标识，也可以用于跟踪定位。D、Wi-Fi定位的前提是无线AP的位置已知。答案：B274.()是管理计算机硬件与软件资源的系统软件。A、操作系统B、电源C、内存D、硬盘答案：A275.智能交易的关键在于()。A、自主学习B、推理C、决策D、以上都是答案：D多选题1.下列选项中，不属于物联网感知层关键技术的是（）。A、通信技术B、数据处理技术C、数据存储技术D、感知与标识技术答案：ABC2.死锁的预防机制主要有()A、一次封锁法B、顺序封锁法C、超时法D、等待图法答案：AB3.语音应答交互是目前人工智能重要的分支,基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模与测试需要,下面可以对数据进行的标注有（）。A、色彩标注B、情感标注C、噪声标注D、体系标注答案：BCD4.数据管理技术经历了()阶段A、人工管理阶段B、文件系统阶段C、数据库系统阶段D、计算机系统答案：ABC5.下列关于深度学习的实质及其与浅层学习区别的说法正确的有()A、深度学习强调模型深度B、深度学习突出特征学习的重要性:特征变换+非人工C、没有区别D、以上答案都不正确答案：AB6.关于DELETE和TRUNCATETABLE的说法,正确的是()A、两者都可以删除指定条目的记录B、前者可以删除指定条目的记录,后者不能C、两者都反回被删除记录的数目D、前者返回被删除记录数目,后者不返回答案：BD7.机器学习的三个关键组成要素包含()。A、任务TB、性能指标PC、目标函数VD、经验来源E答案：ABD8.在深度学习中，哪些方法可以用于加速模型训练并提高模型在图像和文本处理任务上的准确性：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD9.若关系R属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于码,则R属于().A、第二范式B、第三范式C、BC范式D、第四范式答案：ABC10.关于支持向量机，说法正确的是（）。A、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题D、支持向量机可用于回归问题答案：ACD11.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有（）。A、状态B、动作C、回报D、强化答案：ABC12.设计一个自己的股票交易机器人需要做到A、提出假设B、建立模型C、回测验证D、执行交易答案：ABCD13.在深度学习中，哪些方法可以用于提高模型训练的稳定性：A、批量归一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函数D、数据增强答案：AB14.关系数据库查询处理可分为()步骤.A、查询分析B、查询检查C、查询优化D、查询执行答案：ABCD15.在视图上能完成的操作是().A、更新视图B、查询C、在视图上定义新的表D、在视图上定义新的视图答案：ABD16.下列属于机器学习类型的是A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习答案：ABCD17.迁移学习的训练方法和技巧主要依据两种情况，分别为（）和（）。A、新数据集的大小B、数据集的相似程度C、就数据集的大小D、算法答案：AB18.以下哪些是目标检测中的单阶段检测方法？A、FasterR-CNNB、YOLOC、SSDD、RetinaNet答案：BC19.关于语句limit5,5,说法正确的是A、表示检索出第5行开始的5条记录B、表示检索出行6开始的5条记录C、表示检索出第6行开始的5条记录D、表示检索出行5开始的5条记录答案：CD20.智能推荐系统的特点包括（）。A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐答案：ABCD21.以下哪项是事务特性()A、独立性B、持久性C、原子性D、一致性答案：ABCD22.当计算机死机后，可以采用如下的处理方式（）来解决A、按CTRL+ALT+DELB、关掉显示器电源，再打开C、拍打主机箱若干下D、关掉主机电源后，再打开电源E、按主机箱上的RESET键答案：ABE23.下列描述中属于特征选择的优点有()A、解决模型自身的缺陷B、减少过拟合C、提升模型的性能D、增强模型的泛化能力答案：BCD24.自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向,其技术发展与人工智能的发展历史一样,主要有以下两类方法。A、基于统计的方法B、基于深度学习的方法C、基于规则的方法D、基于字典的方法答案：AC25.下列属于神经网络代表的为（）。A、卷积神经网络B、递归神经网络C、残差网络D、xgboost算法答案：ABC26.下列场景适合使用Python的有()。A、可作为脚本语言，快速编写小型程序、脚本等B、可应用在数据科学、交互式计算及可视化领域C、可作为胶水语言，整合如C++等语言代码D、Python适用于低延时、高利用率的应用场景答案：ABC27.防止欠拟合的方法有（）。A、增加模型复杂度B、增加特征C、早停止D、调整超参数答案：ACD28.调查用户的具体步骤主要有().A、调查组织机构情况B、调查各部门的业务活动情况C、协助用户明确对新系统的各种要求D、确定新系统的边界答案：ABCD29.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器翻译的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列标注答案：ABC30.生成式人工智能模型的应用领域包括：()A、语言生成B、图像识别C、检索增强生成D、强化学习答案：ACD31.计算机技术发展的趋势是（）A、微型化B、巨型化C、网络化D、多媒体化答案：ABCD32.人工智能的主要研究目标之一是什么？A、模拟人类智能B、延伸人类智能C、扩展人类智能D、替代人类智能答案：ABC33.机器学习涉及哪些学科（）。A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析答案：ABCD34.以下属于计算机视觉的是A、物体识别和检测B、语音导航C、视觉问答D、机器翻译答案：AC35.以下是正确的Python字符串A、‘abc”ab”B、‘abc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”答案：BD36.在深度学习中，哪些方法可以用于提高图像数据处理的效率和效果：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABC37.以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？A、病理学诊断B、药物发现C、心理治疗D、病人跟踪答案：ABD38.URL组成（）A、检索方式（协议）B、计算机服务器名称C、文档目录和文件名D、任何随意的检索词答案：ABC39.目前外科手术领域的医用机器人的优点有A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况答案：AB40.常见的图像数据标注类型包括（）。A、关键点标注B、矩形框标注C、3D框标注D、多边形标注答案：ABCD41.INTERNET提供的服务主要有（）A、TelneyB、FTPC、WWWD、E—mail答案：ABCD42.虚拟专用网络(VPN)的应用场景有哪些?A、单站点混合云部署B、多站点混合云部署C、跨区域VPC互联D、跨区域VDC互联答案：ABC43.基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数答案：AB44.下列属于深度神经网络模型的是（）。A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络答案：ABCD45.处理噪声数据可以使用（）方法。A、分箱法B、回归法C、聚类D、忽略元组答案：ABC46.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转答案：AC47.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译、文本理解和自动问答系统的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD48.下列微机部件中()在系统板上的A、微处理器CPUB、内存C、基本输入/输出系统BIOSD、CMOS芯片答案：ABCD49.在图像数据标注中，用户的角色可以分为3类，分别是（）。A、标注员B、审核员C、管理员D、质检员答案：ABC50.关于自然语言处理正确的是A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试C、文本标注的对象是自然语言文本D、文本标注主要是用于无监督学习答案：ABC51.最终用户可以分为如下几类().A、偶然用户B、简单用户C、复杂用户D、终端用户答案：ABC52.人工智能发展的早期阶段主要侧重于哪方面的研究？A、逻辑推理B、基于规则C、机器学习D、深度学习答案：AB53.下列网络结构中可以应用于图像识别任务的有()A、LeNetB、AlexNetC、NND、VGG-net答案：ABCD54.回归用于预测（）和（）之间的关系，回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。A、输入变量B、输出变量C、训练集D、测试集答案：AB55.在数据库系统中,有哪几种数据模型?()A、实体联系模型B、关系模型C、网状模型D、层次模型答案：BCD56.属性值约束主要有().A、非空值约束B、基于元组的检查子句C、域约束子句D、默认答案：ABCD57.下列属于小波去噪步骤的有()A、对图像信号进行小波分解B、对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化C、利用二维小波重构图像信号D、通过长波实现噪声消除答案：ABC58.WEB应用中，弹性负载均衡支持哪些协议?A、HTTPB、TCPC、UDPD、HTTPS答案：AD59.下列哪些数据是字符型数据。()A、中国B、“1+2”C、”can’t”D、”张三-李四”答案：BCD60.反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么？A、反向传播算法用于计算梯度，梯度下降算法用于更新参数B、反向传播算法用于更新参数，梯度下降算法用于计算梯度C、两者都用于计算梯度，但梯度下降算法用于更新参数D、两者可以独立运行，互不影响答案：AC61.对于以记录为单位的日志文件,需要登记的内容包括().A、各个事务的读操作B、各个事务的开始标记C、各个事务的结束标记D、各个事务的所有更新操作答案：BCD62.Transformer模型架构的关键特点包括：()A、使用自注意力机制B、引入循环网络结构C、支持并行处理数据D、使用位置编码答案：ACD63.生成式人工智能模型的数据准备工作包括：()A、低质过滤B、冗余去除C、隐私去除D、数据增强答案：ABCD64.以下方法中，不是假设从高维空间到低维空间的函数映射的是（）。A、一元B、线性C、多元D、非线性答案：ACD65.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是（）。A、数据增强B、语义分割C、图像生成D、信息检索答案：ABCD66.下列属于数据采集渠道的是A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集答案：ABCD67.数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析、()等方面A、关联分析B、分类和预测分析C、聚类分析D、偏差分析答案：ABCD68.现代人工智能把预测简化为一个数学函数,使之可以在机器上通过算法实现。在利用钻石的重量进行价格预测时,可以将问题抽象为模型y=kx+b,其中需要机器学习的参数有哪些()。A、参数bB、参数xC、参数kD、参数y答案：AC69.以下那些是人工智能的研究领域A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、变异原理答案：ABC70.以下叙述正确的是()。A、continue语句的作用是结束整个循环的执行B、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同C、只能在循环体内使用break语句D、从多层循环嵌套中退出时,可以使用break或continue语句答案：CD71.弹性公网IP提供独立的公网IP资源，可以与()资源灵活地绑定及解绑A、弹性云服务器B、裸金属服务器C、虚拟IPD、弹性负载均衡答案：ABCD72.数据管理包含的管理活动有A、识别B、度量C、监控D、预警答案：ABCD73.知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合答案：ABCD74.以下哪些是强化学习的组成部分？A、奖励信号B、状态空间C、策略D、损失函数答案：ABC75.删除学号为05019的学生记录的SQL语句表达式中，不正确的有()A、DELETE∗FROMStudentWHERESno='05019'B、DELETE∗FROMStudentWHERESnoLIKE'_x005f019'C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019'D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x005f019'答案：AB76.Kubernets主要包括以下哪些功能?A、使用Docker对应用程南打包、实例化、运行B、以集群的方式运行、管理跨节点的奢器C、解决Docker跨节点奢器之间的通讯问题D、实现对虚拟机的有效管理答案：ABC77.基因遗传算法的两个常用的结束条件为A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数答案：AB78.第三代数据库系统的特点是().A、必须有统一的数据模型B、支持数据管理、对象管理和知识管理C、必须保持或继承第二代数据库系统的技术D、必须对其他系统开放答案：BCD79.告诉浏览器（）A、怎样去检索文档B、从哪台计算机上检索C、在哪台计算机上大概什么地方可以找到D、在检索之前或之后需要为它做的事情答案：ABC80.关于信噪比错误的理解是A、信号与噪声之间的时间比B、越高越好C、对语音识别性能影响不大D、一般真实的语音识别场景中，采样的音频信噪比都很高答案：ACD81.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程答案：ABCD82.在深度学习中，哪些方法有助于减轻模型训练过程中的梯度消失或爆炸问题：A、梯度裁剪B、数据增强C、使用ReLU激活函数D、批量归一化答案：ACD83.下列对神经网络的组织特性描述正确的是（）。A、可以模拟生物神经系统B、面相真实世界物体C、面相仿真环境物体D、作出交互反应答案：ABD84.数据清洗是指（）。A、包括检查数据一致性B、发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序C、包括处理无效值D、包括数据标注答案：ABC85.以下属于机器学习的应用场景的是（）。A、垃圾邮件过滤B、推荐系统C、金融反欺诈D、房价预估答案：ABCD86.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通常包括哪些层？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、循环层E、激活函数层答案：ABCE87.以下哪些属于神经网络的超参数？A、学习率B、迭代次数C、神经元数量D、权重E、激活函数答案：ABC88.在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体关系抽取D、词嵌入微调答案：ABCD89.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升自动文本摘要生成和情感分析的自然性和流畅性：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、GAN答案：ABC90.JsonPath表达式有两种表示方法，分别为（）。A、点记法B、括号记法C、逗号记法D、操作符记法答案：AB91.以下关于SHIFT键的功能的叙述，正确的是（）A、单独按下无任何反映B、与一些键合用，可输入上档符号C、与字母键合用，可输入大写字母D、与CTRL、DEL合用，完成热启动E、无论在何种情况下，与字母键配合使用，都不能产生小写字母答案：ABCD92.数量归约中有参数的方法一般使用（）。A、回归B、对数的线性模型C、直方图D、聚类答案：AB93.下列观点中，属于符号主义的有A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑答案：ABCD94.下面关于数据库模式设计的说法中正确的有().A、在模式设计的时候,有时候为了保证性能,不得不牺牲规范化的要求B、有的时候,把常用和很少使用的属性分为两个关系,可以提高查询的速度C、连接运算开销很大,在数据量相似的情况下,参与连接的关系越多开销越大D、减小关系的大小,可以将关系水平划分,也可以垂直划分.答案：ABCD95.如下情况()是冲突操作。A、对同一个数据的读写操作B、对不同数据的读写操作C、对不同数据的写写操作D、对同一数据的写写操作答案：AD96.关于主键下列说法正确的是()A、可以是表中的一个字段B、是确定数据库中的表的记录的唯一标识字段C、该字段不可为空也不可以重复D、可以是表中的多个字段组成的答案：ABCD97.Python用于制作二维码的第三方库都有哪些?（）A、MyQRB、qrcodeC、PILD、Tkinter答案：AB98.在机器学习中，哪些是常见的模型评估指标？A、准确率B、召回率C、正确率D、F1分数答案：ABD99.数据模型通常由()要素组成A、数据查询B、数据操作C、数据结构D、完整性约束答案：BCD100.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例A、Web搜索引擎B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单该题无法得分D、智能个人助理该题无法得分答案：AD1