




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
19/24无线传感网络在油气勘探中的革新第一部分无线传感网络简介 2第二部分油气勘探面临的挑战 4第三部分无线传感网络的优势 6第四部分无线传感网络在油气勘探中的应用 9第五部分实时监测与数据采集 11第六部分资源优化与生产效率提升 15第七部分基于传感技术的勘探新方法 17第八部分未来发展趋势与展望 19
第一部分无线传感网络简介关键词关键要点【无线传感网络简介】:
1.无线传感网络(WSN)是一种由大量低功耗、低成本的传感器节点组成的网络,这些节点能够以无线方式进行通信。
2.WSN的特点包括自组织性、动态拓扑、低功耗、分布式操作和有限处理能力。
3.WSN主要用于收集、处理和传输与环境或物理现象相关的各种数据,为自动化监控、决策支持和优化提供支持。
【无线传感器节点结构】:
无线传感网络简介
定义
无线传感网络(WSN)是一种由大量分布式、低功率、低成本的传感器节点组成的无线网络。这些节点能够检测、处理和传输感测数据,从而实现对物理环境或过程的实时监测。
特点
*无线连接:节点之间通过无线电波进行通信。
*分布式网络:节点均匀地分布在目标区域内,形成自组织网络。
*节点功能:节点通常具备传感、通信和数据处理能力。
*自组织性:网络能够自动配置和维护自身,无需中央控制。
*低功耗:节点通常使用电池供电,旨在实现长寿命。
*低成本:节点设计简单、成本低廉。
传感器类型
WSN中的传感器可以检测各种类型的物理现象:
*温度
*湿度
*压力
*振动
*光照
*运动
网络拓扑
WSN可以采用各种网络拓扑:
*星形拓扑:所有节点直接连接到一个中央节点。
*树形拓扑:节点形成一个层次结构,每个节点与父节点和子节点连接。
*网状拓扑:节点相互连接,形成一个网状网络。
通信协议
WSN使用专用的通信协议来可靠且高效地传输数据:
*ZigBee:一种低功耗、低数据速率的协议,适用于传感器网络。
*BluetoothLowEnergy(BLE):一种低功耗、短距离的协议,适用于移动设备。
*LoRa:一种远距离、低数据速率的协议,适用于物联网应用。
应用
WSN在油气勘探中具有广泛的应用:
*油藏监测:实时监测油藏状况,包括压力、温度和流体流量。
*钻井监测:在钻井过程中监测关键参数,如钻杆扭矩和转速。
*管道监测:检测管道泄漏、腐蚀和振动。
*安全监测:监测油气设施周围的安全状况,如入侵和火灾。
*环境监测:监测油气开采对环境的影响,如空气和水污染。
优势
WSN在油气勘探中具有以下优势:
*提高效率:通过自动化数据收集和分析,提高运营效率。
*降低成本:通过减少人工成本和设备投资,降低运营成本。
*增强安全性:通过实时监测潜在危险,提高油气设施的安全水平。
*优化决策:通过提供实时数据,支持更明智的决策。
*环境保护:通过监测环境影响,有助于保护环境。
挑战
WSN在油气勘探中也面临一些挑战:
*恶劣环境:油气现场通常恶劣,对传感器和网络组件提出挑战。
*功耗限制:节点通常使用电池供电,功耗需严格控制。
*数据吞吐量:某些应用需要传输大量数据,可能影响网络性能。
*安全性:WSN容易受到网络攻击,需要部署适当的安全措施。
*部署成本:大规模部署WSN可能涉及较高的成本。第二部分油气勘探面临的挑战关键词关键要点【勘探成本高昂】
1.油气勘探涉及广泛的地质调查、钻井和开采作业。
2.勘探过程中会产生高昂的地质研究费用、钻井成本和施工费用。
3.复杂的地质条件和不断变化的市场环境进一步增加了勘探成本。
【勘探时间漫长】
油气勘探面临的挑战
复杂的地质条件
*多样的地层和岩石类型,包括砂岩、页岩、石灰岩和玄武岩,增加了勘探的复杂性。
*断层、褶皱和盆地等复杂的地质构造会阻碍地震波和电磁波的传播,从而使成像和解释变得困难。
恶劣的勘探环境
*偏远地区、极端温度和高压环境会给勘探人员和设备带来重大挑战。
*沙漠、丛林和高山等地形会阻碍勘探活动和数据的传输。
*海洋环境中的盐度、腐蚀性和水压会影响传感器的性能和数据质量。
高勘探成本
*传统勘探方法,如地震勘探和钻探,在技术和人力方面成本高昂。
*勘探失败的风险也很高,这会进一步增加成本并延误开发时间表。
环境保护问题
*油气勘探活动会产生噪音、废物和排放,对环境造成不利影响。
*钻探和开采会扰乱栖息地,并对野生动植物和水资源造成潜在危害。
及时获取可靠的数据
*传统勘探方法无法实时提供数据,这会延误决策制定和优化勘探流程。
*恶劣的勘探环境会阻碍数据的传输,导致延迟和数据质量下降。
油藏特征复杂
*储层具有多孔、渗透性和饱和度等复杂特征,这会影响油气产量和储备估算。
*非常规储层,如致密岩和页岩,具有独特的地质和流体动力学性质,需要专门的勘探技术。
技术限制
*传统勘探技术在成像分辨率、数据处理和解释能力方面存在局限性。
*新兴技术,如光纤地震和电磁成像,仍在发展中,需要进一步验证和应用。
数据管理和解释挑战
*勘探过程会产生海量数据,需要高效的数据管理和处理系统。
*数据解释涉及复杂的地质和地球物理模型,需要熟练的地质学家和地球物理学家。
安全和保障问题
*油气勘探设施和数据对网络攻击和物理威胁很敏感。
*保护基础设施和数据安全对于确保勘探活动和油气储备的完整性至关重要。第三部分无线传感网络的优势关键词关键要点【实时数据采集】
1.无线传感网络可部署在难以触及的区域,实时收集温度、压力、振动等关键参数数据。
2.数据传输速率高,可实现数据快速回传和分析,为决策提供实时依据。
3.传感网络分布广泛,可全面监测油气勘探区域,消除监测盲区,提高勘探效率。
【远程监测和控制】
无线传感网络在油气勘探中的优势
无线传感网络(WSN)在油气勘探领域已成为一项变革性技术,因为它提供了传统有线网络所无法比拟的优势。WSN的关键优势包括:
1.部署便利性:
WSN采用无线连接,无需铺设复杂且昂贵的电缆,使部署和安装变得更加容易和快速。这对于在偏远、崎岖或难以触及的地区开展勘探活动至关重要,因为这些地区通常难以使用传统的有线网络。
2.灵活性和可扩展性:
WSN具有高度的灵活性和可扩展性,允许根据需要轻松地添加或删除传感器节点。这对于动态的勘探环境非常有利,需要不断调整传感器网络以适应地质条件的变化或勘探目标的转移。
3.实时数据采集:
WSN提供了实时数据采集能力,允许操作员立即访问现场数据。这对于优化勘探作业、快速识别异常情况和做出及时决策至关重要,从而提高勘探效率和安全性。
4.低功耗和低维护:
WSN传感器节点通常配备低功耗技术,可以长时间使用电池供电,减少了对维护和更换的需求。此外,WSN无线连接的性质减少了对物理连接器的需求,从而降低了维护成本。
5.抗干扰能力:
WSN使用无线频谱传输数据,可以减少电磁干扰的影响。这对于在存在大量电气和电子设备的石油和天然气作业环境中至关重要,这些设备可能会干扰有线连接。
6.成本效益:
与有线网络相比,WSN具有成本效益。无线连接消除了对昂贵电缆和安装成本的需求,同时传感器节点通常相对便宜,易于部署。这使得WSN成为一个经济高效的解决方案,可以扩大勘探覆盖范围并提高数据质量。
具体数据:
*根据全球市场洞察报告,到2028年,石油和天然气行业中WSN市场预计将达到180亿美元。
*IBM的一项研究发现,采用WSN可将石油和天然气勘探成本降低多达30%。
*罗克韦尔自动化公司报告称,WSN已将一家主要石油公司的设备正常运行时间提高了98%,从而减少了意外停机时间和运营成本。
结论:
WSN在油气勘探领域提供了广泛的优势,包括部署便利性、灵活性和可扩展性、实时数据采集、低功耗和低维护、抗干扰能力以及成本效益。这些优势使其成为优化勘探作业、提高安全性和提高数据质量的宝贵工具。随着技术的发展,WSN预计将在未来几年继续在石油和天然气行业发挥关键作用。第四部分无线传感网络在油气勘探中的应用关键词关键要点【监测和控制】:
1.无线传感器可实时监测油井压力、温度、流量等参数,实现设备状态的全面掌握。
2.传感器数据可通过无线网络传输至中央控制系统,实现远程控制和实时决策。
3.无线传感网络提高了监测效率,降低了人工巡检成本,确保了油气生产的安全和稳定。
【数据采集和传输】:
无线传感网络在油气勘探中的应用
无线传感网络(WSN)在油气勘探中发挥着至关重要的作用,为实时数据收集、自动化和远程监测提供创新解决方案。
实时数据监测
WSN使工程师能够通过部署在井下、平台和管道上的传感器节点实时监测关键参数。这些传感器可测量温度、压力、振动和流量等参数,提供对油气生产系统健康状况的全面了解。实时数据监控有助于识别问题、优化生产并防止故障。
自动化和远程控制
WSN实现远程控制油气设施,减少对现场人工的依赖。自动化控制系统可以调节阀门、泵和仪表,根据实时传感器数据优化生产。远程监测和控制提高了操作效率,降低了运营成本,并减少了安全风险。
早期故障检测
通过持续监测异常值,WSN可及早发现设备故障的迹象。早期故障检测有助于制定维护计划,防止故障发生,并最大限度减少生产损失。
管道完整性监测
WSN在管道完整性监测中至关重要。部署在管道沿线的传感器节点可检测压力、温度和振动变化,指示泄漏、腐蚀或其他损坏。实时监测有助于快速响应,防止灾难性事件。
环境监测
WSN用于监测油气勘探对环境的影响。传感器节点可测量空气和水质,监测污染物排放并确保合规性。
特定应用案例
*井下监测:WSN用于监测井筒压力、温度和流速,提供对油藏性能和生产效率的宝贵见解。
*平台自动化:WSN实现远程控制平台上的关键系统,例如发电、海水淡化和生产设备。
*管道监测:WSN在管道沿线部署,监测管道健康状况,并检测泄漏、腐蚀和损坏。
*环境影响评估:WSN用于测量油气勘探活动对空气和水质的影响,确保环境保护和可持续性。
优势
WSN在油气勘探中提供以下优势:
*实时数据洞察力
*提高运营效率
*降低安全风险
*早期故障检测
*增强环境保护
*优化生产
*降低成本
挑战和未来趋势
尽管WSN在油气勘探中具有变革性潜力,但也面临一些挑战和未来发展趋势:
*数据处理和管理:管理和分析从WSN收集的大量数据至关重要。
*网络安全:保护WSN免受网络威胁至关重要,以确保安全性和数据完整性。
*能源管理:传感器节点的低功耗运行至关重要,以延长网络寿命。
*5G和物联网:5G和物联网技术的集成将增强WSN的连接性、范围和数据传输能力。
*人工智能和机器学习:人工智能和机器学习的应用将改善数据分析和预测维护。
总之,WSN在油气勘探中具有广泛的应用,为实时数据监测、自动化、远程控制、早期故障检测和环境保护提供创新解决方案。通过解决挑战和拥抱未来趋势,WSN将继续在提高油气勘探效率和安全性方面发挥变革性作用。第五部分实时监测与数据采集关键词关键要点实时监测与数据采集
*实时监测能够对油气勘探现场环境、设备状态和生产过程进行实时监控,及时发现异常情况,降低安全风险和提升生产效率。
*传感器网络可部署在油气勘探的各个环节,如钻井平台、管道和储罐,实现数据实时采集和传输。
*数据采集系统采用先进的通信技术,如LPWAN和5G,确保可靠的数据传输和较低的功耗,满足现场恶劣环境下的应用需求。
数据分析与预测
无线传感网络在油气勘探中的革新:实时监测与数据采集
前言:
无线传感网络(WSN)以其部署灵活性、数据采集能力和实时性而备受青睐。在油气勘探领域,WSN的应用正重塑着数据采集和监测流程,为勘探和生产决策提供有价值的见解。
1.实时监测与数据采集的意义
在油气勘探中,实时监测和数据采集对于安全和高效的操作至关重要。WSN通过将传感器节点放置在井场、管道和储油设施等关键区域,提供持续的数据流,使操作人员能够:
*监测环境参数:包括温度、压力、湿度、振动和气体浓度,以确保人员和设备安全。
*检测异常情况:例如泄漏、故障和设备异常,以便及时采取纠正措施,防止事故发生。
*优化生产:通过实时跟踪流量、压力和温度等关键参数,优化生产流程,增加产量并降低成本。
2.WSN数据采集的优势
WSN数据采集与传统方法相比具有以下优势:
*灵活性:WSN无需布线,可以快速部署在崎岖和难以到达的区域。
*成本效益:无线传感器节点和相关的通信基础设施比有线解决方案更具成本效益。
*可扩展性:WSN可以轻松扩展,以容纳更多的传感器节点和覆盖更广泛的区域。
*可靠性:无线传感器网络采用多种冗余机制,以确保数据的可靠传输,即使在恶劣的环境中。
3.传感器类型和数据采集
用于油气勘探的WSN通常配备各种传感器,用于测量不同的物理和化学参数。常见传感器类型包括:
*温度传感器:测量环境温度,以监测设备状态和防止过热。
*压力传感器:测量井场、管道和储罐中的压力,以检测异常情况和优化生产。
*振动传感器:监测设备和管道的振动,以预测故障并防止灾难性损坏。
*气体传感器:检测有害气体和泄漏,确保人员安全和环境保护。
4.数据传输和存储
WSN传感器节点收集的数据通过无线通信链路传输到中央网关或基站。网关负责数据传输和聚合,并将其存储在本地数据库或云平台中。
数据存储和管理对于长期分析和决策制定至关重要。WSN系统通常采用安全措施来保护敏感数据免受未经授权的访问和篡改。
5.数据分析与见解
收集的实时数据可用于执行高级分析和洞察力生成。数据分析工具和算法可以识别趋势、异常情况和潜在风险。这些见解使操作人员能够:
*预测维护:确定设备的维护需求,以防止计划外停机。
*改善决策制定:基于实时数据和分析见解做出明智的决策,优化勘探和生产操作。
*提高安全性:识别和减轻安全风险,例如管道泄漏、设备故障和人员安全问题。
6.应用案例
WSN在油气勘探中的应用案例包括:
*井场监测:实时监测井场参数(如温度、压力和流量),以确保安全、优化生产和预测维护。
*管道监测:监测管道压力、泄漏和振动,以检测异常情况、防止事故和维护管道完整性。
*储油设施监测:监测储罐液位、温度和压力,以优化仓储、防止溢出和确保产品质量。
*泄漏检测:在输油管道、储罐和加工厂中部署气体传感器,以快速检测泄漏,防止环境污染和人员伤亡。
结论:
无线传感网络已成为油气勘探中革命性的技术,提供实时监测和数据采集功能。通过部署WSN,操作人员能够提高安全性、优化生产、降低成本和做出明智的决策。随着技术的不断进步,WSN在油气勘探中的应用预计将继续扩大和增强,为行业带来变革性的影响。第六部分资源优化与生产效率提升资源优化与生产效率提升
无线传感网络(WSN)在油气勘探领域扮演着至关重要的角色,通过实时数据采集和传输,实现了资源的优化利用和生产效率的提升。WSN系统在该领域的应用,带来了以下显著优势:
1.实时监测和故障预测
WSN节点部署在油井、输油管道和加工厂等关键区域,可以连续监测压力、温度和振动等关键参数。通过对这些数据的分析,可以及时发现设备异常和故障征兆,并采取预测性维护措施,从而避免重大故障的发生。例如,WSN系统可以监测输油管道中的压力变化,识别出潜在的泄漏风险,并及时提醒操作人员采取措施。
2.资产优化和远程控制
WSN使操作人员能够远程监控和控制油田的各个方面,包括井口流量、输油泵速和加工厂操作。通过对实时数据的分析,可以对生产进行优化,调整操作参数以提高产量和能源效率。例如,WSN系统可以收集井口流量数据,并将其传输到中央控制中心,以便操作人员可以远程调整阀门和泵速,以优化生产率。
3.储层表征和资源评估
WSN节点配备各种传感器,可以收集地质数据,包括岩性、孔隙度和渗透率。利用这些数据,可以构建出更准确的储层模型,并对油气资源进行更可靠的评估。这有助于优化勘探和开发决策,提高资源利用率。例如,WSN系统可以部署在地下,收集岩石压力的数据,帮助地质学家识别高产区和避免干井的风险。
4.提高安全性和环境保护
WSN系统可以显著提高油气勘探和生产的安全性。通过监测火灾、泄漏和地震等危险情况,可以及时采取措施,预防事故的发生和减少环境影响。例如,WSN系统可以安装在油田的周边,监测空气质量和有毒气体泄漏,为操作人员提供预警,并触发自动应急响应措施。
实际案例
案例一:沙特阿拉伯智能油田
沙特阿拉伯国家石油公司(SaudiAramco)在加瓦尔油田部署了WSN系统,用于监测超过500口油井。该系统收集压力、温度和振动等数据,并将其传输到中央控制中心。通过分析这些数据,Aramco能够识别出潜在的故障并及时采取维护措施,确保连续生产,并将每口油井的停机时间减少了50%。
案例二:BP北海油田
BP公司在北海的Valhall油田部署了WSN系统,用于提高油气采收率。该系统收集了超过200口油井的压力、温度和流量数据。通过分析这些数据,BP能够优化采油策略,将油气采收率提高了10%。
结论
WSN在油气勘探领域带来了革命性的变革,通过实时数据采集和传输,实现了资源的优化利用和生产效率的提升。WSN系统在监测、控制、优化和安全方面的应用,为油气行业提供了巨大的价值,有助于确保能源供应的可持续性,并提高经济效益。第七部分基于传感技术的勘探新方法基于传感技术的勘探新方法
物联网(IoT)设备和无线传感器网络(WSN)的兴起革命性地改变了油气勘探领域。基于传感技术的新勘探方法提供了前所未有的数据采集、处理和分析能力,优化了勘探计划并提高了成功率。
1.实时数据采集和监测
无线传感器网络可连续监测油藏、管道和基础设施的各种参数,包括压力、温度、流量、振动和倾角。这些实时数据为运营商提供了油田运行的宝贵见解,使他们能够:
*实时优化生产,提高产量
*及早发现设备故障,减少停机时间
*检测泄漏和故障,确保安全性和环境合规性
2.地震勘探
无线传感器网络在陆地和海上地震勘探中发挥着至关重要的作用。部署在阵列中的传感器可以精确记录地震波,提供比传统勘探方法更详细的地震资料。这导致:
*提高了地质结构的可视化度,包括断层、褶皱和储集层
*优化钻井计划,降低钻井风险
*识别勘探机会,扩大储量基础
3.微地震监测
微地震监测系统使用无线传感器监测油气生产过程中的微小地震活动。这些事件提供了有关裂缝、储层压力和地质应力的信息。微地震监测可用于:
*监测水力压裂过程,优化油气回收
*识别和减轻地质风险,确保安全生产
*验证储层模型,提高勘探效率
4.邻近井干扰管理
无线传感器网络可监测多个邻近井眼之间的压力和流量数据。此信息有助于管理邻近井干扰,包括:
*优化生产计划,避免压裂液泄漏或流体突破
*识别和减轻水淹风险,保护储层完整性
*优化井井间距,最大化油气回收
5.数据分析和建模
WSN从传感器收集的海量数据通过云计算平台进行处理和分析。先进的数据分析技术,例如机器学习和人工智能,用于识别模式、预测趋势和优化勘探决策。数据建模可以:
*提供油藏动态的实时预测
*评估勘探风险并制定减轻措施
*优化开发计划,最大化储量开发
6.远距离勘探
无线传感器网络使远距离勘探变得可行,即使在偏远或恶劣的环境中。传感器可以部署在难以到达的地区,例如深水、沙漠或北极地区。这提供了对以前无法获取的区域的宝贵勘探数据,扩大勘探潜力。
结论
基于传感技术的勘探新方法彻底改变了油气勘探行业。无线传感器网络提供实时数据采集、高级地震成像、微地震监测、邻近井干扰管理、数据分析和建模,以及远距离勘探能力。这些技术优化了勘探计划,提高了成功率,并为油气行业的持续可持续发展铺平了道路。第八部分未来发展趋势与展望关键词关键要点边缘计算
1.通过在网络边缘部署计算能力,减少了数据传输延迟和数据量,提高了实时性。
2.实现了本地数据处理和决策,避免了云端传输的带宽瓶颈和安全性风险。
3.满足了微型传感器的低功耗和低延时需求,拓展了无线传感网络在油气勘探中的应用场景。
人工智能与机器学习
1.利用机器学习算法处理海量传感数据,实现数据模式识别、异常检测和故障诊断,提升勘探效率和准确性。
2.通过深度学习训练智能化模型,自动化数据解释和决策制定,减少人力成本。
3.探索生成式人工智能技术,生成合成数据和虚拟环境,辅助油气勘探模拟和预测。
网络安全
1.随着传感节点数量和数据流量的增加,增强网络安全至关重要。
2.采用分布式密钥管理、入侵检测系统和区块链技术,保护数据隐私和网络免受攻击。
3.建立完善的安全管理体系,明确安全责任和制定应急预案,确保网络稳定可靠。
远程操控
1.利用无线传感网络实现远程操控,降低勘探人员在恶劣环境下的风险。
2.通过虚拟现实和增强现实技术,增强远程操控的沉浸感和交互性,提高操作精度。
3.探索无人机、水下机器人等先进技术,拓展远程操控的应用场景和自动化程度。
能源效率
1.优化传感器和网络协议,减少功耗,延长网络寿命。
2.利用可再生能源和能量收集技术,实现网络的绿色化。
3.探索低功耗传感技术和睡眠机制,降低传感器能源需求,提高网络的可持续性。
网络融合
1.将无线传感网络与其他网络(如蜂窝网络、卫星网络)融合,扩大覆盖范围和增强通信能力。
2.实现不同网络之间的无缝切换,优化数据传输效率。
3.探索传感网络与物联网、边缘计算等技术的协同应用,打造综合性的油气勘探解决方案。未来发展趋势与展望
无线传感器网络(WSN)在油气勘探中的应用已取得显著进展,未来发展潜力巨大。
1.网络性能提升
*高数据吞吐量:采用更高频段和更宽信道,提高网络容量。
*低时延:使用时延关键技术,缩短数据传输时间。
*可靠性增强:采用多跳路由协议和冗余链路,提高网络鲁棒性。
2.传感器技术优化
*低功耗设计:采用先进芯片和优化算法,延长传感器电池寿命。
*高精度传感:应用高灵敏度和抗干扰传感技术,提高数据准确性。
*异构传感器融合:集成不同类型的传感器,实现多维度数据采集。
3.智能化与AI应用
*边缘计算:在传感器节点上进行数据预处理和分析,提高效率。
*机器学习:利用机器学习算法,从传感器数据中提取洞察力,优化勘探决策。
*自组织网络:采用自组织算法,实现网络自适应优化和恢复。
4.云计算与大数据分析
*云端数据管理:将传感器数据存储在云平台上,便于集中处理和分析。
*大数据分析:利用大数据技术,从海量传感器数据中发现有价值信息。
*预测性分析:基于历史数据预测未来趋势,优化勘探策略。
5.新型应用场景
*分布式地震监测:部署大量传感器进行实时地震监测,评估地质风险。
*管道泄漏检测:在管道沿线部署传感器,及时发现泄漏,防止环境污染。
*远程监控与控制:通过无线传感器网络对油气井和设备进行远程监控和控制。
6.标准化与互操作性
*统一协议:制定统一的无线传感器网络协议,增强设备互操作性。
*开放接口:提供开放接口,便于第三方开发和集成应用。
*互联互通:实现与其他网络技术的互联互通,扩大应用范围。
7.安全与隐私保障
*网络安全:采用加密算法和安全协议,防止网络攻击和数据泄露。
*数据隐私:遵循数据隐私保护法规,确保传感器数据安全性和可用性。
此外,未来WSN在油气勘探
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- DB32/T 3834-2020水利工程螺杆式启闭机检修技术规程
- DB32/T 3772-2020河蟹与南美白对虾池塘双主养技术规范
- DB32/T 3761.58-2022新型冠状病毒肺炎疫情防控技术规范第58部分:防控区域划分
- DB32/T 3761.39-2021新型冠状病毒肺炎疫情防控技术规范第39部分:超声医学工作场所
- DB32/T 3761.20-2020新型冠状病毒肺炎疫情防控技术规范第20部分:医疗废物处置机构
- DB32/T 3657-2019荷叶离褶伞(鹿茸菇)工厂化生产技术规程
- DB32/T 2197-2022水文自动测报系统数据传输规约
- DB31/T 932-2015粉煤灰在混凝土中应用技术规程
- DB31/T 705-2013普通级实验用羊的病原监测
- DB31/T 680.10-2022城市公共用水定额及其计算方法第10部分:城市轨道交通
- 2025湖北水发集团园招聘40人笔试参考题库附带答案详解
- 2025年武汉铁路局招聘笔试参考题库含答案解析
- 医疗耗材配送服务方案
- 社会心理学第六讲爱情课件
- 创业者与创业团队课件
- 滚筒冷渣机技术协议
- JB-ZQ 4763-2006 膨胀螺栓规格及性能
- Q∕GDW 10799.6-2018 国家电网有限公司电力安全工作规程 第6部分:光伏电站部分
- 国家开放大学《行政组织学》章节测试参考答案
- GA 1551.6-2021 石油石化系统治安反恐防范要求 第6部分:石油天然气管道企业
- 工程机械维修工时费标准
评论
0/150
提交评论