山东省DCMM贯标试点申报书模板

———附件山东省DCMM贯标试点申报书申报单位：青岛XXXXXXX有限公司所在市：青岛市工业和信息化局申报日期：2024年9月6日

填报说明1.申报书包含四个部分内容，第一部分是《山东省DCMM贯标试点申报表（试点企业）》，第二部分是贯标试点企业数字化现状和水平的文字材料，第三部分是贯标试点企业数据管理能力现状和水平料的文字材料，第四部分是提供相关证明材料的复印件。2.请如实填写申报书各部分内容，力求逻辑清楚、重点突出、文字精炼、详略得当。3.请用A4幅面编辑。除申请表以外，申报书正文字体为3号仿宋体，单倍行距。一级标题3号黑体，二级标题3号楷体。4.请提交申报书打印盖章扫描件PDF电子版和申报书word电子版，不需要提交纸质版。

一、《山东省DCMM贯标试点申报表（试点企业）》申报单位名称青岛XXXXX有限公司统一社会信用代码91370XXXXX7934T单位注册地址平度经济开发区同辉一路10号拟试点DCMM级别☑DCMM2□DCMM3□DCMM4□DCMM5单位基本信息法人代表XXX年度收入XXXXX万元企业性质民营企业员工总数Xxx联系人XXX职务主任手机Xxxxxxxxxx邮箱Xxxxxx@单位所属行业□机械工业□化工工业□轻工业□纺织工业□建材工业□冶金工业□医药工业□电子工业□能源工业☑其他工业已具备的管理体系认证情况（需提供证明材料）☑ISO9001质量管理体系☑ISO14001环境管理体系□ISO45001职业健康安全管理体系□ISO27001信息安全管理体系□ISO20000信息技术服务管理体系□GB/T23001信息化和工业化融合管理体系☑其他（请注明）CQ品认证证书IATF16949：2016体系认证已获得的大数据相关荣誉（需提供证明材料）□入选工信部大数据产业发展试点示范项目企业□省级大数据“三优两重”项目企业□双数评估认定企业（符合中国大数据产业生态联盟标准）□其他（请注明）青岛市互联网工业“555”认定项目-白色家电注塑件自动化生产线单位现有数据情况现有数据量129.6GB现有数据类型1.企业经营数据2.系统数据：OA、ERP、用友财务软件3.设备数据（生产设备产生的数据）现有管理模式☑集中管理□分散管理数据安全要求建立全面的信息安全管理体系，可以覆盖组织的各个层面，确保组织数据的机密性、完整性和可用性得到全面保障。数据可否交易是单位数据管理情况（附件说明）1.组织体系情况：公司建了完善的数据管理组织体系，使数据管理推进工作高效运行。1.1高层管理团队：作为主数据管理的决策机构，承担最高决策职能，负责制定公司主数据管理的战略和方针，明确公司主数据管理发展方向、数据管理战略等。分管副总为团队负责人，直接管理数据治理工作。1.2数据管理部门：数据管理部门作为业务和职能领域内主数据管理的主要责任部门，负责贯彻执行相关战略、方针、决策，制定整体规划和实施方案，组织和协调公司各主数据归口管理部门、专家组、数据使用部门和技术支持组，开展包括数据维护、审核、质量检查、问题数据清洗等日常管理工作。综合办为数据管理的直接归口部门，综合办主任作为数据管理负责人，在高层管理团队的指导下，负责组织开展本部门职责范围内的主数据管理工作。1.3数据管理小组：作为数据管理部门下设的归口组织，该组织由各主数据归口管理部门的相关负责人组成，主要负责组织起草、修订本专业领域内与主数据相关的标准、规范、制度及流程，以及制度流程的宣贯与培训工作。同时针对数据管理涉及到的数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据安全和数据生产周期等，由各主数据归口管理部门的相关负责人兼任，负责数据治理的执行工作，并在各岗位职责中明确界定了数据管理的相应职责。2.管理机制在管理机制方面，公司制定了一系列的数据管理制度和规范，确保数据管理工作的有序进行。公司在组织层面建立了《主数据管理办法》，适用于公司数据管理的各职能域、细分管理职能和管理活动，旨在增强数据应用分析统计能力，从数据层面强化企业整体管控，促进业务协同效率提升，优化公司管理水平，确保数据管理工作的高效运行与持续改进。同时，公司还建立了数据保密和访问控制机制，确保数据的安全性。此外，公司还通过数据可视化、数据挖掘等技术手段，将数据转化为有价值的信息，为公司的经营决策提供有力支持。3.投入情况2023年，公司在数据管理推进工作方面投入xxx万元，极大地提升了公司的数据管理能力和效率。公司引进了先进的数据管理工具和技术，对现有系统进行维护和升级，提高了数据管理的效率和质量。同时，公司还加强了数据管理人员的培训和教育，提高专职人员的数据意识和数据分析能力。此外，根据业务需求和数据量增长情况，公司适时升级服务器、存储设备、网络设施等，确保数据管理系统的稳定性和可靠性。DCMM贯标需求4.1公司作为一家在家用电器塑料制品制造业领域拥有显著实力和竞争优势的企业，通过DCMM贯标，企业可以系统地评估和提升自身的数据管理能力，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据质量、数据安全等方面的能力。4.2：DCMM认证是企业数据管理能力的重要证明。公司积极响应贯标工作，采用先进的数据管理理念和方法，建立并评价自身数据管理能力，以提升竞争力和信誉度。4.3随着数据成为企业核心资产，各行业对企业数据管理能力的要求日益提升。通过实施DCMM贯标，企业能够体系化、全面提升数据管理能力，优化数据架构、数据质量和元数据等方面，有效支持企业战略执行与数字化建设推进，从而更好地满足并超越行业规范与要求。试点工作计划1.前期准备、宣贯数据管理部门牵头组建贯标工作小组，组织深入学习DCMM标准，通过全员大会、内部培训等形式，传达其核心理念、评估维度、等级划分及要求。此举旨在使企业高层充分认识到DCMM在提升企业数据管理能力、优化决策流程、增强市场竞争力方面的作用。同时，对公司现有数据管理能力进行全面评估，识别与DCMM标准的差距，为后续改进提供依据。2.制定实施方案根据DCMM标准及公司实际情况，制定详细的贯标工作计划，明确具体目标。编制符合DCMM标准的贯标文件，涵盖数据战略、数据治理、数据架构设计、数据安全与隐私保护、数据质量管理、数据标准等多方面，确保公司数据管理有章可循。通过此计划实施，旨在使企业数据管理能力达到二级水平，实现数据受管理级能力。3.组织业务部门学习DCMM模型并推进实施组织各业务部门人员系统学习DCMM模型标准，深入理解其核心理念与实施要点。按照DCMM标准，全面梳理公司数据，开展数据治理工作，包括优化数据架构、提升数据质量、管理元数据等。针对发现的问题，制定并实施改进措施，如加强数据安全。通过访问、研讨会等形式，促进跨部门交流与合作，共同推动DCMM标准的实施。4.结合企业实际运营管理，深入理解和应用DCMM公司将DCMM贯标管理体系与实际运营管理紧密结合，通过案例分析、流程优化等多种方式，推动DCMM贯标体系在企业中的有效应用。同时，公司积极鼓励员工从实际工作中发现问题，并提出改进建议，以不断深化对DCMM的理解和应用，促进企业管理水平和数据治理能力的持续提升。5.通过DCMM自评估，不断提升成熟度水平定期进行DCMM自评估，对照DCMM评估标准，识别公司在数据管理方面的强项和弱点。通过自评估，明确公司实施DCMM贯标的具体价值和改进方向，制定针对性的行动计划，持续提升数据管理的成熟度水平。对省里开展试点工作的意见建议申报单位意见同意申报成为全省DCMM贯标试点企业，在规定试点期限内完成试点工作。本单位承诺近两年没有违法违规违纪、失信被处理等不良记录，单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承担相应责任。法定代表人签字：单位盖章：申报日期：注：请附法人证书和相关认证、荣誉、数据管理等证明材料

二、贯标试点企业数字化现状和水平青岛XXXXX有限公司是一家致力于家用电器塑料制品研发、生产和销售的高新技术企业。在数字化转型的道路上，公司积极引进并应用了多种信息化管理系统，以提升企业的运营效率和数据管理能力。目前，公司已成功实施了OA系统，该系统涵盖了日常办公的各个方面，包括文件管理、流程审批、会议安排等，极大地提高了办公效率，减少了纸质文件的使用，实现了办公的无纸化。员工可以通过OA系统方便快捷地进行工作沟通和协作，大大提高了工作效率。同时，公司还引入了ERP系统，该系统整合了企业的各个业务部门，包括采购、生产、销售、库存等，实现了数据的实时共享和业务流程的自动化。通过ERP系统，公司能够更准确地掌握业务运营状况，及时做出决策，优化资源配置，提升企业的整体运营效率。在财务管理方面，公司采用了用友财务软件，该软件提供了全面的财务管理功能，包括会计核算、财务分析、预算管理等。通过用友财务软件，公司能够更精确地进行财务核算，提高财务管理的透明度和准确性，为企业的决策提供有力的财务支持。公司依托ERP系统构建了及时准确的数据库，实现了生产管理的一体化。通过采用由执行机构、驱动机构和控制系统组成的机械手臂，并配备触觉、热觉功能的先进传感器，实现了注塑设备上料、混合、自动装卸模具、回收废料等工序的自动化控制。同时，利用高新技术建立了防伪防窜货可追溯系统，确保了商品信息的互联互动，有效解决了商品防假冒、防窜货及售后质量追踪等问题。信息化软件集成构建的白色家电注塑件自动化生产线，使得待料等停机时间减少25%，运营成本降低15%，废品率减少30%，生产书面作业的人力物力消耗降低85%，生产周期缩短30%，模仓模具状态准确性提升77%，生产效率提高40%，资源浪费和损失降低5%。基于上述产线的自动化优势，企业于2018年通过青岛市互联网工业“555”项目认定。综上所述，青岛XXXXX有限公司在数字化建设方面已经取得了一定的成果，但针对库存管理，还需考虑引入WMS系统，通过支持条形码或RFID等自动识别技术，简化出入库流程，降低人为错误，提升仓库作业效率和库存准确性。在数字经济时代，数据管理能力是企业持续改进和发展的关键。因此，公司将积极参与DCMM贯标试点申报，进一步梳理和总结本单位的数据管理现状，以期不断提升数据管理能力，更好地服务于企业的长期发展。贯标试点企业数据管理能力现状和水平1.数据战略青岛XXXXX有限公司在DCMM贯标过程中，制定了全面的数据战略管理流程，明确了数据发展战略的内容、推进阶段、组织保障体系及利益相关方，并界定了各责任部门的职责与权限。在ERP系统实施项目中明确了数据管理的目标，明确了各责任部门的职责和权限，但对业务战略和数据战略之间的关联关系未能进行详细分析和描述，在公司未来发展中，将数据管理战略形成正式文件，并按标准流程进行维护、审查与公告，同时根据环境变化定期修订与调整数据战略。2.数据治理公司在DCMM贯标的数据战略实施中，采取了一系列有力措施。公司在各数据职能域和业务部门设立了数据治理的专职或兼职岗位，并明确了岗位职责，以确保数据管理工作的有效执行。同时，公司建立了《信息传递与反馈机制》，旨在促进跨部门、跨层次的沟通协调，鼓励全员通过公司会议、培训、电话通知、内部沟通材料传递、E-mail等沟通方式积极参与、反馈信息，并迅速响应内外部相关方的建议和关注。为了进一步提升全员的数据管理能力，公司还计划在内部开展数据相关培训，以加强数据管理制度在全员中的渗透和理解。公司在组织层面建立了包括《数据治理管理办法》在内的完善数据管理体系，对数据质量和数据资产管理做了明确规定，同时结合制定的数据清洗方案，成功搭建数据资产管理系统，实现了与业务系统的数据集成，保证了数据资产的一致性、协同性和可靠性。面对数据量增长带来的数据安全和用户隐私挑战，企业需建立健全的数据安全管理体系，以有效应对网络安全威胁和数据泄露风险。3.数据架构公司以运营数据分析为核心，整合分散数据模型，构建了企业级数据仓库。通过ERP、OA等信息化软件集成共享，辅助公司进行经营决策，实现数据服务管理。随着数据量的增加，如何确保数据的安全性和用户隐私成为关键问题，需要建立健全的数据安全管理体系。同时，现有的数据分析模型需要根据市场变化和业务需求进行调整和优化，以保持分析结果的前瞻性和准确性。4.数据应用公司当前在数据分析方面，依托ERP、OA及用友财务软件，实现了业务与财务数据的整合分析，但数据分析深度与广度有待提升，需进一步加强数据清洗与整理，并引入高级分析工具以挖掘数据价值。在数据开放共享方面，公司已初步建立内部数据共享机制，但跨部门、跨系统的数据流通仍需优化，需建立统一的数据共享平台，并实施严格的权限管理与数据安全措施。在数据服务方面，公司主要面向内部管理层提供决策支持，外部数据服务合作尚待拓展。未来，公司应拓宽数据服务范围，为合作伙伴与供应链上下游企业提供定制化数据服务，并制定统一的数据服务标准与流程规范，以提升整体数据应用能力与业务协同效率，全面支撑公司的数字化转型与可持续发展。5.数据安全公司在数据应用方面，依托现有信息化软件系统，实现了业务与财务数据的集成管理。在数据安全策略上，公司注重数据的分类分级保护，并针对不同数据使用对象采取脱敏、加密等技术措施，确保数据隐私性。公司根据数据安全保护的实际需求，实施了数据分类分级保护策略，将数据划分为机密级、秘密级、内部公开和外部公开四个安全等级。随着数据量的增长和业务的发展，公司需进一步完善数据安全策略和管理机制，加强数据访问权限控制，定期进行数据安全审计与培训，以全面提升数据安全保障能力，支撑公司的稳健发展。6.数据质量公司依托ERP、OA及用友财务软件进行系统化管理在数据质量管理方面，已初步建立了数据标准与规范，明确了数据定义、格式和质量要求，并分配了数据管理责任。同时，公司实施定期的数据审核机制，通过周期性检查及时发现并纠正数据错误和异常。此外，公司已具备识别基本数据问题的能力，保障数据基本准确。在执行层面，公司数据标准与规范的执行仍存在差异，导致数据一致性有待提升。目前，数据质量检查的自动化程度不高，部分检查仍需人工干预，影响了效率与准确性。同时，公司在深层次的数据质量问题及根源分析方面尚显不足，需要进一步加强数据质量管理的能力。为了提升数据质量，公司需进一步优化数据治理流程，增强数据质量规则的自动化执行，同时加大对数据质量问题的根源分析与整改力度，并考虑引入更先进的数据质量管理工具，以实现数据质量的持续监控与系统性提升，最终为公司的业务决策提供更加准确、可靠的数据支持。7.数据标准公司构建数据管理体系和管理制度，在数据标准管理方面，初步构建了业务术语体系，为数据的一致性提供了基础。公司已制定并汇总了涵盖产品开发完成率、专利计划完成率、新品销售额增值等关键生产经营计划目标指标，并由ERP系统统一进行管理，设定了周、月目标值作为数据报表统计的参考。为确保指标管理的有效性，公司需在业务部门内部指定专职管理人员。在参考数据和主数据的管理上，公司存在面临标准不统一、更新不及时等问题，影响了数据的准确性和可靠性。公司在数据标准管理方面仍有较大的提升空间，需要进一步完善业务术语体系，统一参考数据和主数据的管理标准，规范数据元的定义和使用，并建立全面的、一致的指标体系，以提升数据质量和决策支持能力。8.数据生命周期公司从数据采集、整合、存储、分析到应用和服务，公司都进行了系统化的规划和实施，确保了数据的有效利用和价值最大化。公司为规范全业务过程在线数据采集的运维管理，确保信息系统安全可靠运行，特制定《数据运维管理指南》，对数据运维的内容、基本任务、故障解决、数据备份等工作进行了明确规定。相关部门需据此开展数据运维工作，负责信息系统的监控、维护，并更新操作规范和技术文档。然而，针对数据的归档与退役处理，公司还需深入分析行业数据管理特性，结合业务和数据特点，建立符合自身业务发展和数据治理需求的数据退役管理机制。该机制应对数据进行分类管理，对于重要程度一般的数据，实施数据退役管理，以平衡数据存储成本与管理效率，优化数据管理体系。综上所述，公司依据GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》对企业现有数据开展评估，公司在数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力域均开展了相应工作，尤其在数据治理、数据应用、数据安全等方面具备受管理级的管理水平，在数据架构和数据质量等方面仍有提升空间。相关证明材料序号证明材料1营业执照22018年青岛市互联网工业“555”认定3质量管理体系认证证书4环境体系认证证书5IATF16949：2016体系认证证书6CQC产品认证证书7高新技术企业证书8山东省专精特新中小企业9青岛市企业技术中心10青岛市一企一技术研发中心11青岛市民营领军标杆企业12青岛市专精特新证书13知识产权明细汇总14参与标准制定情况1.营业执照青岛市互联网工业“555”认定公示质量管理体系认证证书4.环境管理体系认证证书5.IATF16949：2016体系认证6.CQC产品认证证书7.高新技术企业证书8.山东省专精特新中小企业9.青岛市企业技术中心证书10.2023年“一企一技术”公示文件11.青岛市民营领军标杆企业12.青岛市专精特新证书13.知识产权汇总表已授权知识产权汇总表序号类型专利名称专利号公告日期1发明一种用于空调制作的具有稳定调水平功能的模具座ZL202210196478.0202405032发明一种具有降噪结构的空调外机安装支架ZL202210192572.9202312263发明具备安装稳定监测结构的洗衣机内筒组件ZL202210183219.4202403124发明一种洗衣机内筒的调节式揉搓结构及其安装使用方法ZL202110790879.4202206075发明一种基于空调面板加工的传送式检测装置及检测方法ZL202110783512.X202312156发明一种暖通空调安装支架ZL202010775120.4202112107发明复合式空气净化机消音装置ZL201610001104.3201801028实用新型一种可调格栅组件ZL202322975290.9202407199实用新型一种带有散热机构的空调外机水泵ZL202321870076.02024020910实用新型一种组装式蜗壳ZL202321048205.82023090511实用新型一种洗衣机稳定底座ZL202321031955.42023111012实用新型自动升降的天花机面板结构ZL202220909929.62022072913实用新型一种空调面板控制盒结构ZL202220858698.02022080514实用新型用于洗衣机具备可调节功能的承托底座ZL202220803801.12022072915实用新型一种翻转拆卸的暖风机面板组件ZL202220642295.22022071916实用新型适用于洗衣机具备防