2024年人工智能技能竞赛考试题库大全-下（多选、判断题）

PAGEPAGE12024年人工智能技能竞赛考试题库大全-下（多选、判断题汇总）多选题1.知识图谱可以应用到以下哪些场景中？A、量子计算B、搜索引擎C、电影推荐D、智能问答机器人答案：BCD2.关于《网络安全法》，下列说法错误的是（）A、国家实施网络可信身份战略，支持研究开发安全、方便的电子身份认证技术，推动不同电子身份认证之间的互认。B、网络产品、服务的提供者可以设置恶意程序C、按照规定留存相关的网络日志不少于一个月D、网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息答案：BC3.以下关于机器学习算法的描述中，哪些选项是正确的？A、所谓“学习”是指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序在E上以P衡量的性能随着经验B、深度学习是机器学习的一个特定分支，要想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。C、根据学习过程中的不同经验，机器学习算法可以分为无监督算法和监督算法。D、人类通过经验归纳规律，机器学习算法也可以从历史数据当中挖掘规则。E、而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。答案：ABD4.CNN相比于全连接的DNN有哪些优势？（）A、参数更少B、泛化更好C、训练更快D、更容易搭建答案：ABC5.人工智能项目开发过程中，技术经理的职责是（）A、技术实施B、项目进度督导C、技术选型D、技术保障答案：CD6.3D重建技术适用于哪些应用场景。（）A、城市建筑建模B、VR/ARC、自动驾驶D、元宇宙内容建模答案：ABD7.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、常用的池化方法有最大池化和平均池化B、经过池化的特征图像变小了C、池化层可以起到降维的作用D、池化操作采用扫描窗口实现答案：ABCD8.无人超市的场景下,使用到的AI技术有哪些选项?A、推荐算法B、数据挖掘C、计算机视觉D、生物合成答案：ABC9.人工智能产品采用B/S架构，B/S架构优点是（）。A、只需要在服务端对模型进行升级B、用户不用为每个AI应用单独安装客户端软件C、数据、计算都在云端，更安全D、模型计算在客户端计算机上答案：ABC10.哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势？（）A、参数更少B、可以获得更大下采样C、速度更快D、有助于提升精度答案：BCD11.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别？A、激活函数B、优化方法C、损失函数D、处理的任务答案：AC12.下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法，哪些选项是正确的？A、容易过拟合B、参数数量太多C、计算速度快D、充分利用像素间的位置信息答案：ABC13.以下关于异腾AI软件栈的通用引擎描述,错误的是哪些选项?A、提供视频或图像处理的算法封装B、为异腾AI提供计算资源C、提供通用的神经网络推理能力D、支持在线和离线模型的加速模型答案：ABCD14.（__)由两个簇的最近样本决定，（__)由两个簇的最远样本决定，（__)由两个簇的所有样本共同决定。A、样本距离B、最小距离C、最大距离D、平均距离答案：BCD15.HMSCore支持以下哪些操作系统？A、ndroidB、HarmonyOSC、WindowsD、IOS答案：ABCD16.（），是模型测试评估方案里的内容。A、测试方法的制定B、测试环境的搭建C、测试指标的制定D、测试数据集的制作答案：ABD17.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?A、搜索出的人脸相似度B、搜索出的人脸idC、搜索出的人脸位置D、搜索出的人脸序号答案：ABC18.常见的图像样本扩增方式有（）。A、形状变换B、颜色变换C、加噪D、遮掩答案：ABCD19.以下哪些选项属于HMSCore中提供的AI能力？A、MLKitB、HiAIEngineC、MindSporeLiteD、HiAIFoundation答案：BD20.下面哪些操作不能把字母上的空洞补上（）。A、膨胀运算B、腐蚀运算C、开运算D、闭运算答案：ABC21.常见的插补缺失值方法有（）。A、均值插补B、同类均值插补C、多重插补D、极大似然估计答案：ABCD22.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?A、评估B、训练C、预测D、输出模型答案：ABCD23.对图像生成模型描述正确的是（）。A、图像生成模型是通过特征转换为图像B、图像生成模型是通过图像转化为特征C、图像生成模型是无监督学习D、GAN是生成模型答案：ACD24.OpenAI的DALLE模型用到了哪些人工智能技术。（）A、图像识别B、自然语义C、图像生成D、语音识别答案：BC25.以下关于解决问题方法的描述中，哪些选项是正确的？A、人工规则适用于解决问题规模小,规则复杂度高的问题B、机器学习算法适用于解决问题规模大,规则复杂度高的问题C、基于规则的算法适用于问题规模大,规则复杂度低的问题D、问题规模大,规则复杂度低的问题属于简单问题答案：ABC26.人工智能模型开发过程中，数据方案包括（）内容A、数据采集B、数据清洗C、数据标注D、数据增强答案：ABCD27.在一个完整的多人脸识别算法中，通常包括哪些必要的技术步骤（）A、人脸关键点定位B、人脸检测C、人脸特征提取D、人脸特征对比答案：BCD28.现代计算机的CPU是由（）、（）和（）组成。A、运算单元B、控制单元C、存储单元D、输入输出单元答案：ABC29.层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分。这里数据集的划分可采用（__）或（__）策略。A、自顶向下B、自底向上C、自左至右D、自右至左答案：AB30.3D点云数据不包含（）的信息。A、线B、点C、面D、体答案：ACD31.以下关于LSTM的描述,正确的是哪几项?A、门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组成B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息C、LSTM的关键健是细胞状态，细胞状态贯穿整个链条，只有一些次要的线性交互作用，信息很容易以不变的方式流过D、LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态：遗忘门和输入门答案：ABCD32.下列关于BP网络说法正确的是（__）。A、标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值B、P神经网络经常遭遇过拟合C、早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题D、晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题答案：ABC33.数据产品的存在和表现形式有(__)和数据类产品。A、情感类产品B、信息类产品C、知识类产品D、智慧类产品答案：BCD34.以下哪些选项属于HarmonyOS的关键能力？A、MLKitB、分布式能力C、HMSCoreD、万能卡片答案：ABCD35.TensorFlow中keras模块的内置优化器有?A、daboostB、SGDC、AdadeltaD、Adam答案：BCD36.华为云可提供的AI服务有以下哪几项?A、文本识别OCRB、语音交互C、图引擎服务D、图像搜索答案：ABCD37.评判分类模型的F1值是以下哪些指标的调和均值？A、精确度（precision）B、有效率（validity）C、准确率（accuracy）D、召回率（recal1）答案：AD38.框A面积为30，框B面积为20，两个框可能的IOU值有（）A、1/3B、0C、1D、2/3答案：ABD39.下面属于数据科学主要研究内容的有(__)。A、理论基础B、数据加工C、数据计算D、数据产品开发答案：BCD40.机器学习一般可分为以下哪些类型A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案：ABCD41.MindSpore提供了自动对图像进行增强处理的机制，可以实现算子的自动选择和执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的？A、基于反馈的自动数据增强B、基于精度的自动数据增强C、基于概率的自动数据增强D、基于鲁棒性的自动数据增强答案：AC42.以下关于异腾AI软件栈的通用引擎描述，错误的是哪些选项?A、提供通用的神经网络推理能力B、提供视频或图像处理的算法封装.C、为异腾AI提供计算资源.D、支持在线和离线模型的加速计算答案：AD43.数据战略的基本问题有(__)。A、数据战略的定位B、数据战略的目标C、数据战略的侧重点D、数据战略的范畴答案：ABCD44.人工智能项目开发流程包括（）A、需求分析B、模型研发C、实施部署D、文档交付答案：ABCD45.深度学习可进一步分为(__)。A、无监督和生成式学习深度网络B、半监督深度神经网络C、监督学习深度网络D、混合深度网络答案：ACD46.数据科学的基本流程包含(__)。A、数据可视化B、数据加工C、数据化D、数据洞见答案：BCD47.下列属于噪声数据消除噪声的常用方法的是（）。A、分箱B、生成C、回归D、孤立点分析答案：ACD48.以下那几项是华为云EI提供的入侵识别服务的特点?A、高人工成本B、高灵活性C、高易用性D、低误振率答案：BCD49.分类模型的误差包括（___）。A、训练误差B、泛化误差C、再代入误差D、表现误差答案：ABC50.管理非结构化数据常采用(____)。A、NoSQLB、NewSQLC、关系云技术D、关系数据库技术答案：ABC51.写字楼人脸闸机使用时的人脸识别效果不佳，可能的主要因素有（）。A、光线角度问题B、网络问题C、面部遮挡问题D、人脸相似度过大答案：ABC52.大数据“涌现”现象有(____)。A、价值涌现B、质量涌现C、隐私涌现D、数量涌现答案：ABC53.下面哪些是循环神经网络的输出模式(__)。A、多输出B、单输出C、同步多输出D、异步多输出答案：ABD解析：循环神经网络是递归的，不可能同步多输出。54.一个交叉验证将数据集分成两个互补的子集，分别是（__）和（__）。A、训练集B、测试集C、子集D、补集答案：AB55.下面对正确率计算正确的是（）A、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本错误8个，预测负样本正确10个，正确率为18/25B、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本错误8个，预测负样本错误10个，正确率为7/25C、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本正确8个，预测负样本正确10个，正确率为18/25D、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本错误8个，预测负样本正确10个，正确率为12/25答案：BCD56.图像数据扩增的目的是（）。A、增加样本数据量B、增加样本多样性C、加快模型收敛D、提高模型泛化指标答案：ABD57.下面属于范数规则化的作用的是（__）和（__）。A、保证模型尽可能的简单，避免过拟合B、约束模型特征C、最小化问题D、最大化问题答案：AB58.目前，机器学习领域所面临的主要挑战包括（）.A、过拟合B、维度灾难C、特征工程D、算法的可扩展性答案：ABCD59.华为云ModelArts中有AIGallery，可以提供以下哪些内容?A、NotebookB、预置算法C、IDED、数据集答案：BD60.关于神经元的叙述，哪些是正确的（）A、每个神经元可以有一个输入和一个输出B、每个神经元可以有多个输入和一个输出C、每个神经元可以有多个输入和多个输出D、每个神经元可以有多个输出和一个输入答案：ABCD解析：神经网络基础知识。61.下面对错误率计算正确的是（）A、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本错误8个，预测负样本正确10个，错误率为8/25B、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本错误8个，预测负样本错误10个，错误率为18/25C、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本正确8个，预测负样本正确10个，错误率为18/25D、正样本10个，负样本15个，模型预测正样本错误8个，预测负样本正确10个，错误率为13/25答案：BD62.哪些目录是ME模块组件包含的?A、cmakeB、mode1C、trainD、mm答案：BC63.人工智能产品采用B/S架构，B和S分别代表（）。A、客户端B、网页端C、服务端D、数据端答案：BC64.Transformer网络结构中，包含（）子网络结构A、CNNB、RNNC、MLPD、ATTENTION答案：CD65.关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。A、可用于处理时间序列数据B、可用于处理图像数据C、卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算D、至少在网络的一层中使用卷积答案：ABD解析：神经网络中的卷积:我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。（因为单个核只能特区一种类型的特征，我们usually希望可以在多个位置提取多个特征）输入也不仅仅是实值的网格，而是由一系列观测数据的向量构成的网格。我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销（相应的代价是提取特征没有先前那么好了）我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsling).如果只是在输出的每个方向上每间隔s个像素进行采样，那么可重新定义一个下采样卷积函数。我们把s称为下采样卷积的步幅（stride）。在任何卷积网络的实现中都有一个重要性质：能够隐含地对输入V用零进行填充（pad）使得它加宽。数学中的卷积：考虑到函数f和g应该地位平等，或者说变量x和y应该地位平等，一种可取的办法就是沿直线x+y=t卷起来。66.(__)不属于推断统计的方法。A、区间估计B、参数估计C、假设检验D、相关分析答案：AD67.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制答案：BC68.模型欠拟合的时候，则（）A、扩大网络规模，防止欠拟合B、扩大模型参数，防止欠拟合C、缩小网络规模，防止欠拟合D、缩小模型参数，防止欠拟合答案：AB69.下列哪些数据通常被认为是连续型数据？（）A、身高B、性别C、体重D、腰围答案：ACD70.埃隆马斯克的SpaceX公司发明了火箭回收技术，假设该技术是用强化学习来设计的，那么火箭回收的时候，环境指（）A、火箭周围的风向B、火箭的姿态C、火箭的位置信息D、火箭的控制系统答案：ABC71.以下（）属于常见语音数据异常。A、丢帧B、喷麦C、重音D、音调较高答案：ABC72.数据科学的基本流程包含(__)。A、数据化B、探索性分析C、数据分析D、数据存储答案：ABC73.常见的脏数据的类型有哪些？A、逻辑错误的值B、重复值C、缺失值D、格式错误的值答案：ABCD74.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》中将机器学习划分为机械学习和（_)四种。A、深度学习B、示教学习C、类比学习D、归纳学习答案：BCD75.深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题，以下哪些选项可能导致过拟合问题？A、使用Sigmoid激活函数B、隐藏层数过多C、数据集样本数目少D、使用正则项答案：AB76.以下关于线性回归的描述中，哪些选项是错误的？A、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律，误差服从正态分布。B、多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。C、由于算法复杂度，线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数。D、根据正态分布函数与最大似然估计，可以求出线性回归的损失函数。答案：BC77.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了答案：ABCD78.以下哪些方法是tf-idf的变种？（）A、TFCB、EWCC、ITCD、IG答案：AC79.华为云提供的自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）服务可以应用于以下哪些场景？A、机器翻译B、智能问答C、语义搜索D、舆情分析答案：ACD80.下列哪些变换属于仿射变换。（）A、平移B、旋转C、错切D、缩放答案：ABCD81.使用人工智能技术监控电梯间电动车驶入的优势有（）A、发现电梯间驶入电动车，及时告警并通知物业人员B、提高工作监管效率C、后台可随时查看统计记录，回看违规事件答案：ABC82.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33答案：BC83.关于卷积神经网络的结构,下列哪些说法是正确的?A、在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不韵选择其他方法。B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。C、全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。D、卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。答案：BCD84.以下哪些方法可以减少过拟合的问题?A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集，引入噪声答案：ABCD85.下列哪些操作会使得图像变模糊。（）A、去掉低频信号，保留高频信号B、去掉高频信号，保留低频信号C、使用高斯核对图像进行卷积运算D、使用拉普拉斯核对图像进行卷积运算答案：BC86.下列哪些是主流的图像语义分割模型。（）A、DeepLabB、UNETC、MaskRCNND、FasterRCNN答案：ABC87.市面上哪些产品使用了语音识别技术。（）A、小米的小爱机器人B、喜马拉雅APP小说智能阅读C、微信的语音转写D、抖音短视频AI配音答案：AC88.适用于推荐系统的业务场景的有（）。A、新闻分发B、电商首页商品展示C、短视频推送D、电商商品自动评价答案：ABC89.以下哪些选项属于Keras的设计原则？A、模块性B、用户友好C、与Python协作D、易扩展性答案：ABCD90.数据采集的方法包括（）A、互联网数据采集B、众包、行业合作C、各种传感器数据D、商业设计答案：ABC91.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取答案：AD92.以下哪些项是典型的序列数据？A、股票市场中的价格走势B、语音里的音频内容C、文章里的文字内容D、视频中的图像帧答案：ABCD93.在机器学习算法当中，以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题？A、分类问题B、聚类问题C、强化问题D、回归问题答案：ABD94.冯·诺伊曼被人们称为“（）”和“（）”。A、博弈论之父B、计算机之父C、人工智能之父D、深度学习之父答案：AB95.采集数据的质量主要考虑下列哪些方面？（）A、数据量B、多样性C、覆盖面D、均衡性答案：ABCD96.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?A、MomentumB、AdagradC、NesterovD、RMSprop答案：ABD97.循环神经网络主要被应用于哪些场景。（）A、语音识别B、语音建模C、机器翻译D、图像识别答案：ABC98.以下关于数据集的描述中，哪些选项是正确的？A、数据集一般由多个维度构成，任一维度反映样本在某方面的表现或性质的事项或属性，被称为特征。B、从机器学习流程角度看，验证集和测试集本质上是一样的。C、学得模型后，使用其进行预测的过程称为测试，使用的数据集称为测试集，每个样本称为测试样本。D、一般会将数据集分为训练集、验证机和测试集。答案：ABCD99.MindSpore模型在训练完成后，可以部署在以下哪些选项？A、tlas800B、华为云ECSC、Atlas300TProD、HUAWEIMate50Pro答案：CD100.于机器学习模型性能评估的说法，以下哪些选项是正确的？A、通过分类模型的混淆矩阵,可以计算准确率,错误率,召回率,差准率,F1值等各种信息B、回模型股可以使用MAE或MSE进行评估C、分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估D、聚类模型没有性能评估方法答案：ABC101.有两种策略常用来缓解BP网络的过拟合，分别是（）和（）。A、晚停B、早停C、正则化D、加入损失函数答案：BC解析：通常有两种策略来缓解BP网络的过拟合。第一种策略是早停(earlystopping)：将数据分成训练集合验证集，训练集用来计算梯度、更新连接权和阈值，验证集用来估计误差，若训练集误差降低但验证集误差升高，则停止训练，同时返回具有最小验证集误差的连接权和阈值。第二种策略是正则化(regularization),其基本思想是在误差目标函数中增加一个用于描述网络复杂度的部分，例如连接权和阈值的平方和。102.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是?A、动量优化器B、L2正则化C、DropoutD、L1正则化答案：BCD103.常见的图像颜色空间格式有（）。A、RGBB、HSVC、grayD、YUV答案：ABCD104.下面属于词袋模型的缺点的是？（）A、词汇表的词汇需要经过精心设计B、表示具有稀疏性C、丢失词序忽略了上下文D、模型复杂，不利于实施答案：ABC105.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案：ABCD106.从方法论角度，基于统计的数据分析方法可以分为(__)。A、基本分析方法B、自适应分析方法C、元分析方法D、判别模型分析方法答案：AC107.以下对数据描述正确的是(____)。A、数据只包含显性数据和隐性数据B、数值是数据的一种形式C、数据到智慧是人们认知提升的过程D、数据是现实世界的记录答案：BCD108.根据学习形式，数据科学中机器学习可分为(__)。A、人工神经网络和增强学习B、基于实例学习C、遗传算法D、贝叶斯学习答案：ABCD109.TensorFlow中keras模块的内置优化器有？A、damB、SGDC、AdaboostD、Adadelta答案：ABD110.TextRank首先会提取词汇，形成()；然后依据词汇的关联，建立()。A、节点B、词表C、链接D、句子答案：AC111.以下哪些服务属于华为EI服务家族A、EI大数据服务B、自然语言处理C、对话机器人D、EI基础服务答案：ABCD112.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在NodelArts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、自动学习D、可视化工作流答案：ABCD113.NPU特点描述错误的是（）。A、擅长神经网络模型推理B、擅长神经网络模型训练C、功耗高D、功耗低答案：BC114.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?A、damB、AdagradC、SGDD、Momentum答案：ABCD115.下面属于数据科学家的主要职责有(__)。A、提出“好问题”B、完成“数据加工”C、实现“数据洞见”D、数据“故事化”答案：ABCD116.选用边缘计算设备的时候，应该考虑哪些因素（）A、成本B、算力C、功耗D、支持的模型答案：ABCD117.以下关于线性回归的描述中,哪些选项是错误的?A、多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。B、由于算法复杂度，线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数C、根据正态分布函数与最大似然估计，可以求出线性回归的损失函数D、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律误差服从正态分布答案：AB118.下面对深度神经网络规模描述正确的是（）A、网络规模越大，能力越强B、网络规模越大，能力越弱C、网络规模越大，推理速度越慢D、网络规模越大，推理速度越快答案：AC119.下列关于支持向量回归机说法正确的是（__)。A、支持向量回归机希望学得一个回归模型，使得预测值f(x)与真实值x尽可能接近B、在传统回归模型中，当且仅当预测值f(x)与真实值x完全相同时，损失才为0C、支持向量回归假设我们能够容忍预测值f(x)与真实值x之间最多有特定值的误差D、支持向量回归以决策函数为中心，构建了一个特定宽度的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的答案：ABCD120.交叉验证可用于（__）、（__）和（__）。A、分类B、参数选择C、模型选择D、特征选择答案：BCD121.以下那些方法不常用于灰度内插值。（）A、最近邻内插法B、三次内插法C、双线性内插值法D、三次样条插值法答案：ABD122.目前比较流行的深度学习框架包括（）。A、PytorchB、TensorflowC、SciPyD、PaddlePaddle答案：ABD123.医学数据脱敏后需要进行数据预处理，属于原始医学数据特点的是（）A、缺失率很高B、数据完整格式规范C、脏数据很多D、数据格式不规整答案：ACD124.华为HiAIService提供以下哪些平台？A、小艺对话开发平台B、智能图表识别平台C、快服务智慧平台HAGD、自定义语音合成平台答案：AC125.F1参数由（__）和（__）综合获得A、查全率B、查准率C、误差D、精度答案：AB126.Ascend芯片是华为设计的AI芯片，其特点是哪几项？A、高功耗B、高算力C、低功耗D、低算力答案：BC127.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR，可以表示的函数式语义类型有?A、自由变量B、高阶函数C、中断D、递归答案：ABD128.人工智能数据采集方案中，哪些问题应该考虑？（）A、数据来源B、数据质量C、数据采集成本D、数据清洗答案：ABC129.数据治理包括哪些类型A、应对型治理B、主动型治理C、被动型治理D、安全型治理答案：AB130.数据科学项目的基本流程涉及发活动包括(__)和数据的管理与获取、结果的可视化与文档化、模式/模型的验证和优化。A、模式/模型的应用和维护B、项目目标定义C、项目成本控制D、模式/模型的洞见答案：ABD131.以下属于数据科学的研究目的的是(____)。A、数据洞见B、数据生态系统建设C、数据业务化D、数据产品的研发答案：ABCD132.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？A、L1B、TanhC、ReluD、L2答案：AD133.常见的样本数据划分方式为（）A、训练集，验证集B、验证集，测试集C、训练集，测试集D、训练集，验证集，测试集答案：CD134.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的？A、常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等B、决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构C、纯度的量化指标只能通过信息熵D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度进行比较答案：ABD135.下列哪些情况不可能是学习率太大导致的（）A、模型收敛的太慢B、模型无法收敛，并发散崩溃C、模型迅速收敛到损失函数最小值D、模型内部参数大部分变为0答案：ACD136.下列使用了达芬奇架构的产品有哪些选项？A、scend.310B、Kunpeng920sC、Ascend910D、Kunpeng920答案：AC137.下列关于偏差、方差、均方差、泛化误差的作用表述正确的是（__）。A、偏差刻画了模型本身的拟合能力B、方差刻画了数据扰动所造成的影响C、噪声刻画了学习问题本身的难度D、泛化误差可分解为方差与噪音之和。答案：ABC138.以下哪些项是常用的扩充数据集的方法？A、对图像进行几何变换B、在文本中进行近义词替换C、标签平滑D、对语音信号添加随机噪声答案：AD139.数据加工是一种数据转换的过程，可分为(__)。A、单维度转换B、高维度转换C、低维度转换D、多维度转换答案：AD140.长短时记忆神经网络三个门是哪些（）A、进化门B、输出门C、输入门D、遗忘门答案：BCD解析：LSTM拥有三个门(输入门,遗忘门,输出门),来保护和控制细胞状态。判断题（共4题）141.强化学习可以应用在以下哪些领域中？A、机器人控制B、交通C、金融D、游戏答案：ABCD142.以下哪些选项是TensorFlow2．xEagerExecution的特点？A、直观B、性能C、可部署性D、灵活答案：ABD143.(__)可以帮助解决训练集在特征空间中线性不可分的问题。A、硬间隔B、软间隔C、核函数D、拉格朗日乘子法答案：BC144.关于TPU，下列说法正确的是（）A、TPU是一款专用于机器学习的芯片B、TPU是一款专用于数据处理的芯片C、TPU能用于深度神经网络训练D、TPU可以提供高吞吐量的低精度计算答案：ACD145.下面关于L1范式正则化描述正确的是（__)。A、L1范数正则化使得学习得到的结果满足稀疏化，从而方便人们提取特征B、L1范数是指向量中各个元素绝对值之和C、L1范数正则化也有个美称叫“稀疏规则算子”D、压缩感知问题可以通过L1范数最小化问题求解答案：ABCD146.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?A、支持更多平台和更多语言B、引入Keras接口C、继续兼容Tensorflow1,X的相关模块D、支持静态图机制答案：ABCD147.以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进？A、加入隐藏层，隐藏层可以有多层，增强模型的表达能力。B、对激活函数做扩展，包括Sigmoid函数、Softmax和ReLU等。C、输出层的神经元也可以不止一个，可以有多个输出。D、引入了损失函数。答案：ABCD148.下面哪些属于AI的应用领域？A、智慧家居B、智慧城市C、智慧医疗D、智慧教育答案：ABCD149.下列不包含声纹识别应用场景的是（）。A、语音支付B、语音播放C、AI文章阅读D、智能翻译答案：BCD150.(__)属于图像平滑的滤波。A、盒式滤波B、双边滤波C、导向滤波D、贝叶斯变换答案：ABC151.以下哪些选项属于华为自动驾驶云服务？A、标注平台B、数据存储C、算法管理D、路况数据采集答案：ABC152.(__)是基于字符串匹配的分词方法。A、正向最大匹配法B、逆向最大匹配法C、最少切分D、隐马尔科夫模型答案：ABC153.用于训练的Atlas产品有？A、tals300型号9000B、Atlas800型号：9000C、Atals500D、Atals900答案：ABCD154.AI框架从单一的NN向通用张量可微计算演进中，其中一个演进方向是与科学计算的结合，主要表现为以下哪几项？A、构建基于AI的可计算模型B、借助新框架加速方程求解C、借助神经网络设计新解法D、借助可微物理引擎实现可微编程答案：ABC155.模型训练完成后，在部署前，那种参数会缩小模型规模。（）A、量化B、加先验C、蒸馏D、剪枝答案：CD156.神经网络模型（NeuralNetwork）因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的(__)。A、每个神经元有一个输入和一个输出B、每个神经元有多个输入和一个输出C、每个神经元有一个输入和多个输出D、每个神经元有多个输入和多个输出答案：ABCD解析：每个神经元可以有一个或多个输入，和一个或多个输出。157.常用的Python科学计算库有（）。A、NumpyB、SciKit-learnC、PandasD、SciPy答案：ABCD158.昇腾AI处理器支持接入以下哪些种类的内存？A、SSDB、HBMC、SATAD、DR答案：CD159.以下网络模型格式中，可以用于保存训练参数和网络模型的有哪些选项？A、MindIRB、AIRC、heckpointD、ONNX答案：ACD160.SGD优化器中用到了哪些技术（）A、反向传播算法B、小批量学习C、动态学习率D、动量学习答案：AB161.以下关于小批量梯度下降算法描述中,正确的是哪几项?A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极小值，是实际工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定答案：ACD162.隐马尔科夫模型和马尔科夫随机场都是（__）模型，而（__）是判别式模型。A、生成式模型B、随机模型C、条件随机场D、感知机模型答案：AC163.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法?A、线性回归B、GBDTC、随机森林D、Xgboost答案：BCD164.推荐系统的三个重要模块是（）。A、用户模块B、用户对象关系模块C、对象模块D、推荐算法模块答案：ACD165.下列哪些项属于传统循环神经网络的性质（）A、上一时刻的网络状态信息将会作用于下一时刻的网络状态B、并行处理序列中所有信息C、容易梯度爆炸/消失D、易于搭建答案：AC解析：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursiveneuralnetwork）。循环神经网络在误差梯度在经过多个时间步的反向传播后容易导致极端的非线性行为，包括梯度消失（gradientvanishing）和梯度爆炸（gradientexplosion）。实践中，梯度爆炸虽然对学习有明显的影响，但较少出现，使用梯度截断可以解决。梯度消失是更常见的问题且不易察觉，发生梯度消失时，循环神经网络在多个时间步后的输出几乎不与序列的初始值有关，因此无法模拟序列的长距离依赖（long-termDependency）。在数值试验中，SRN对时间步跨度超过20的长距离依赖进行成功学习的概率接近于0。恰当的权重初始化（weightinitialization），或使用非监督学习策略例如神经历史压缩器（NHC）可提升循环神经网络学习长距离依赖的能力，但对更一般的情形，循环神经网络发展了一系列优化策略，其中有很多涉及网络结构的改变和算法的改进。166.下面对开运算描述正确的是（）。A、开运算是先膨胀再腐蚀B、开运算是先腐蚀再膨胀C、开运算能填补二值图像上白色小洞D、开运算能去掉二值图像上白色小点答案：BD167.华为云ModelArts中推出了Mode1Box用于端边云联合开发，以下哪些选项属于其优化策略？A、算子自动切分B、硬件亲和性C、模型克隆D、算子优化答案：ABCD168.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中，哪些选项是正确的?A、当使用的正则项是L2-norm，使用这个损失函数的线性回归也叫LASSO回归。B、正则项有助于减少过拟合。C、线性回归权重系数在样本空间中不能过大/过小，可以在目标函数之上增加一个平方和损失。D、追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归答案：BC169.车牌识别的用到了哪些人工智能图像处理技术。（）A、图像关键点定位B、图像生成C、图像文本识别D、图像语义分割答案：CD170.以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?A、极致性能B、全场景支持C、高效部署D、分布式训练答案：ABCD171.Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于（__）、（__）、（__）规则。A、逻辑关联B、布尔关联C、单维D、单层答案：BCD172.活体检测适用于下列哪些场景。（）A、人脸支付B、身份认证C、银行摄像头监控D、人脸解锁答案：ABD173.下列适用于图像语义分割技术的应用场景有（）A、CT肿瘤体积计算B、眼球图片血管提取C、视频会议智能更换背景D、车流统计答案：ABC174.模型部署前，需要对模型进行量化，下面常见的量化参数精度有（）A、double64B、int8C、int4D、int2答案：BCD175.下列哪些任务属于回归任务（）A、人脸识别B、人脸关键点定位C、人物位置跟踪D、人物性别辨识答案：BC176.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况?A、certaintyB、FALSEC、uncertaintyD、TRUE答案：BCD177.对于AI框架可编程性的挑战主要体现在以下哪些方面？A、多芯片，单芯片跨代，跨型号兼容需求。B、稀疏加速，图片预处理加速模块及复杂SIMD加速指令。C、SOC级异构编程。D、有效算力接近理论算力的定制化实现，对编译器要求高。答案：ABCD178.下列属于图像数据采集工具的是（）A、照相机B、摄像机C、手机D、麦克风答案：ABC179.下列关于偏差、方差、均方差、泛化误差描述有误的是（__）。A、方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度。B、偏差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化。C、泛化误差表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了学习问题本身的难度。D、泛化误差可分解为偏差、方差与噪音之和。答案：ABC180.下面关于L1范式正则化描述正确的是（__)。A、压缩感知问题可以通过L1范数最小化问题求解B、L1范数正则化有助于降低过拟合风险C、采用L1范数时平方误差项等值线与正则化项等值线的交点常出现在坐标轴上D、L1范数正则化比L2范数正则化更有易于获得稀疏解答案：ABCD181.数据标准化的目的为（）。A、约束输入数据的值范围B、把输入数据的分布变为标准正太分布C、使得输入数据的分布服从均值为0，方差为1D、对数据做归一化操作答案：AC182.以下哪些选项属于数据清理的过程？A、处理数据异常点B、简化数据属性，避免维度爆炸C、发现数据异常点D、填充缺失值答案：ACD183.下面不属于数据分析平台的有(__)。A、uberB、datameerC、ArimoD、Farmers答案：AD184.感知机中，（__）接收外界输入信号后传递给（__）。A、输入层B、输出层C、第一层D、第二层答案：AB185.数据清洗的目的是（）A、检查数据的一致性B、处理无效值C、处理重复数据D、处理缺失值答案：ABCD186.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解诀方案?A、scendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore答案：ABCD187.下列哪些词可以进行命名实体。（）A、日期B、数字C、地址D、动作答案：ABC188.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、安全B、稳定C、实时D、随时答案：ABCD189.训练深度神经完了过的时候，下面那种现象可能是梯度弥散导致的（）A、无论输入什么数据，模型输出为始终NanB、无论输入什么数据，前向计算的结果都不再变化或变化特别小，且不为NanC、后向计算的时候，靠近输出入的层的模型权重不再变化。D、损失函数的输出结果越来越大答案：BC190.(__)不属于集中趋势分析。A、数值平均数B、位置平均数C、离散系数D、正相关答案：CD191.ModelArts中训练平台可以支持的开发模式有哪几种?A、云上开发IDE+PyCharmToolKit)B、云上开发(Notebook+SDKC、本地开发IDE+PyCharmToolKit)D、本地开发(Notebook+SDK)答案：BCD192.生成式对抗神经网络结构通常包括（）。A、编码网络B、解码网络C、生成网络D、判别网络答案：CD193.学习率变大，可能会使模型训练的时候（）A、模型发散B、模型收敛速度加快C、训练数据损失曲线变得不稳定D、模型前向计算过程加快答案：ABC194.企业应用包括(__)和人力资本、金融、生产能力、后台自动化等。A、销售B、营销C、法律D、客户服务答案：ABCD195.下面哪些常见的网络模型的主要子网络是CNN。（）A、RESNETB、UNETC、YOLOD、GPT答案：ABC196.关于模型容量的说法，以下哪些选项是正确的？A、容量和数据量以及参数数量没有太大的关系。B、容量不足的模型不能解决复杂任务，可能出现欠拟合。C、容量高的模型能够解决复杂的任务，但是其容量高于任务所需时，有可能会过拟合。D、容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时，算法效果通常最佳。答案：ABC197.以下可能会导致过拟合的是（___）。A、训练集中含有噪声样本B、训练集中缺乏代表性样本C、训练集的样本数目过少D、训练集中样本的维度过少答案：AB198.以下哪几项属于汉语未登录词的类型？（）A、存在于词典但出现频率较少的词B、新出现的普通词汇C、专有名词D、专业名词和研究领域名称答案：BCD199.许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入（__)和（__）而得A、层级结构B、高维映射C、降维D、分类答案：AB200.以下关于脏数据的描述中，哪些选项是正确的？A、脏数据中存在矛盾的、有差异的记录。B、脏数据包含错误的记录或者异常点。C、脏数据包含太多错误信息，因此无法直接用于机器学习。D、数据中常缺少属性或者包含一些缺失的值。答案：ABCD201.高斯白噪音产生的原因有（）。A、图像传感器在拍摄时不够明亮、亮度不够均匀B、电路各元器件自身噪声和相互影响C、图像传感器长期工作，温度过高D、相机分辨率太低答案：ABC202.以下关于ReLU激活函数优点的描述,正确的是哪些项?A、有神经元死亡的现象。B、计算简单C、输出有界训练不易发散D、有效缓解了梯度消失的问题答案：ABD203.以下关于Dropout的描述，正确的是哪些项？A、一般只在训练时使用。B、计算复杂度低，实现简单。C、当训练数据较少时，效果不好。D、在深度学习中，相比于参数惩罚，该策略更有效。答案：ABCD204.下列关于偏差表述正确的是（__）。A、偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度。B、偏差刻画了模型本身的拟合能力C、偏差刻画了数据扰动所造成的影响D、偏差刻画了学习问题本身的难度答案：AB205.数据治理的基本活动主要包含(__)和改进。A、计划B、执行C、记录D、检查答案：ABD206.从方法体系看，数据可视化方法可以分为三个不同的层次(__)。A、领域方法B、基础方法C、方法论D、智能方法答案：ABC207.下列哪些任务属于聚类（）A、物以类聚，人以群分B、近朱者赤，近墨者黑C、同流合污，臭味相投D、龙生龙，凤生风，老鼠儿子会打动答案：AC208.人工智能项目开发流程包括：需求分析，（），（），文档交付。A、数据处理B、模型研发C、模型训练D、实施部署答案：BD209.下列表示同一种学习方法的是（__）。A、集成学习B、多分类器系统C、基于委员会的学习D、平均策略答案：ABC210.算法是（）与（）的核心区别A、非人工智能程序B、人工智能程序C、强人工智能程序D、弱人工智能程序答案：AB211.下面对数据集划分表达正确的是（）A、测试集，训练集，验证集必须来源于同一个数据集B、测试集，训练集，验证集可以来源于不同数据集C、模型开发过程中，可以没有验证集，但测试集和训练集必须有D、模型开发过程中，可以没有测试集，但验证集和训练集必须有答案：AC212.下列关于嵌入式选择描述正确的是（__)。A、嵌入式选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体B、嵌入式选择在学习器训练过程中自动地进行了特征选择C、对于嵌入式选择，特征选择过程与学习器训练过程在同一个优化过程中完成D、嵌入式特征选择方法直接针对给定学习器进行优化答案：ABC213.华为云提供的内容审核服务可通过管理控制台进行下列哪些操作？A、查看服务的调用失败次数B、申请开通内容审核服务C、管理IAM了账号信息D、查看服务的调用成功次数答案：ABD214.下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），说法正确的是(__)。A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC解析：极大似然估计方法（MaximumLikelihoodEstimate，MLE）也称最大概似估计或最大似然估计：利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样的结果的参数值。极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计。215.从形式语言表达能力而言，规则可分为两类：（__)和（__)。A、命题规则B、一阶规则C、原子命题D、逻辑连接词答案：AB216.人工智能可以分为：弱人工智能阶段、（）、（）。A、强人工智能阶段B、超人工智能阶段C、快速人工智能阶段D、虚拟人工智能阶段答案：AB217.市面上哪些产品使用了语音合成技术。（）A、小米的小爱机器人B、喜马拉雅APP小说智能阅读C、微信的语音转写D、抖音短视频AI配音答案：ABD218.数据集成可以分为(__)。A、内容集成B、结构集成C、模式集成D、概念集成答案：AB219.以下关于张量的叙述，正确的是哪些项？A、一阶张量可以理解成一个向量B、MindSpore中最基础的数据结构是张量C、张量就是数据矩阵D、张量是基于向量和矩阵的推广答案：ABD220.以下方法中属于特征选择过滤法（Filter）的是哪些选项？A、方差法B、皮尔逊相关系数C、卡方系数法D、LASSO回归答案：ABC221.以下对于数据转换的描述中，哪些选项是正确的?A、处理图像数据，如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。B、在数据量较小时，也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征，比如平均数C、所有的数据都需要进行数据转换D、机器学习中常对特征进行归一化，标准化，以保证同一模型的不同输入变量的值域相同答案：ACD222.下列属于AI涉及的子领域的有哪些选项?A、数据挖掘B、知识工程C、人机交互D、机器学习答案：ABCD223.一个好的分类模型必须具有（___)。A、低训练误差B、低泛化误差C、过拟合D、欠拟合答案：AB224.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow答案：ABC225.模型部署前，需要对模型进行剪枝，下面模型剪枝描述正确的是（）A、模型剪枝目的是加快模型推理速度B、模型剪枝后通常预测精度有所降低C、模型剪枝后模型的参数量变少D、模型剪枝后，模型训练收敛速度提高答案：ABC226.下面对onnx格式描述错误的是（）。A、它用于定义模型优化方法B、它用户模型在不同框架下进行交换C、它用于定义模型评估方式D、它用于模型标准结构定义答案：ACD227.以下哪些项对于每一个参数都用自适应的学习率？A、damB、RMSpropC、AdagradD、Momertum答案：ABC228.RNN的主要应用领域有（）。A、自然语言处理B、机器翻译C、音乐推荐D、洗衣服答案：ABC229.下列哪些概念是属于强化学习的。（）A、动作B、环境和观察状态C、智能体D、奖励答案：ABCD230.（）、算法、（）构成人工智能3要素A、公式B、算力C、数据D、程序答案：BC231.下列哪些工作容易被人工智能所替代？A、快递员B、人力资源经理C、会计D、客服答案：ABCD232.端到端设计的优势是（）A、模型结构设计更灵活容易B、容易使用多模态输入C、容易解释模型工作过程D、不需要人工提取数据特征答案：ABD233.下面哪些指标取值范围是0到1，值越大，模型效果越好（）A、MSEB、R2C、mAPD、余弦相似度答案：BC234.下面哪些计算卡使用的计算芯片是国产的（）A、TeslaA100B、JetsonNanoC、RK3399PROD、HI3559A答案：CD235.下列哪些情况不能使用数据标准化操作。（）A、数据中的0表示不存在B、数据中的0表示值大小为0C、数据加Log处理D、Onehot编码答案：AD236.词性标注中包含的词性有（）A、动词B、商品名C、量词D、数词答案：ACD237.人工智能产品采用C/S架构，C和S分别是（）。A、客户端B、网页端C、服务端D、数据端答案：AC238.下列属于生成模型的场景有（）A、戴口罩检测B、低分辨率图片变成高分辨率图片C、通过输入文本语义，输出一幅符合文本语义的图像D、人脸检测答案：BC239.LSTM应用场景应用场景有哪些（）A、翻译语言B、语音识别C、图像识别D、股票预测答案：ABD解析：C:CNN应用于图像识别。240.以下关于神经网络的描述中，正确的是哪几项？A、人工神经网络完全基于数学，与仿生学没有关系。B、人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。C、人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。D、人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络，它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径。答案：BCD241.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?A、tanh函数B、ReLU函数C、Softsign函数D、Sigmoid函数答案：ABCD242.以下属于数据预处理的是哪些选项？A、数据降维B、数据标准化C、模型训练D、数据清理答案：BD243.下列关于神经网络描述正确的是（__）。A、我们在机器学习中谈论神经网络是指的是生物学意义上的神经网络B、神经网络中最基本的成分是神经元模型C、在MP神经元模型中，神经元接受来自n个其他神经元传递过来的信号D、神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数处理以产生神经元的输出。答案：BCD244.在昇腾AI处理器中，AICore的存储控制单元可以完成以下哪些操作？A、补零B、Img2Co1C、解压缩D、转置答案：AB245.以下关于标准RNN的描述，正确的是哪几项？A、标准RNN是一种死板的逻辑，越晚的输入影响越大，越早的输入影响越小，且无法改变这个逻辑。B、标准的循环神经网络存在梯度爆炸和梯度消失问题。C、梯度消失，梯度爆炸都与路径长度太长有关，前面的权重都基本固定不变，没有训练效果。D、标准RNN结构解决了信息记忆的问题，但是对长时间记忆的信息会衰减。答案：ABCD246.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成答案：ABCD247.下列关于密度聚类说法错误的是（__)。A、DBSCAN是一种著名的密度聚类算法B、密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性C、密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果D、密度直达关系通常满足对称性答案：BCD248.图像处理中的开运算是先对图像进行（）操作，再对图像进行（）A、低通滤波B、腐蚀C、高通滤波D、膨胀答案：BD249.以下哪些项属于循环神经网络中多对一的类型?A、音乐生成B、动作识别C、机器翻译D、情感分析答案：BC250.Analytics1.0的主要特点有（）.A、分析活动滞后于数据的生成。B、重视结构化数据的分析。C、以对历史数据的理解为主要目的。D、注重描述性分析。答案：ABCD251.下列关于智能机器类别的观点有哪些选项是正确的?A、理性的思考，属于弱人工智能领域。B、像人一样行动，属于强人工智能。C、理性的行动，属于强人工智能。D、像人一样思考，属于弱人工智能领域。答案：CD252.人工智能项目开发过程中，资源成本包括（）A、机会成本B、数据成本C、设备成本D、人力成本答案：BCD253.数据产品以数据为中心表现在(__)。A、数据驱动B、数据载体C、数据密集型D、数据范式答案：ACD254.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项？A、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点。B、梯度下降法一定能够在凸优化问题中取得全局极值点。C、负梯度方向是函数上升最快的方向。D、负梯度方向是函数下降最快的方向。答案：BC判断题1.在定义函数时，带有默认值的参数必须出现在参数列表的最右端，任何一个带有默认值的参数右边不允许出现没有默认值的参数。A、正确B、错误答案：A2.函数局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。A、正确B、错误答案：A3.标注项目质量控制流程包括数据质检与验收、需求解读与确认、人员培训与任务试标A、正确B、错误答案：A4.互联网书籍采集可以及时、推确、全面地采集国内外媒体网站、新闻网站、行业网站、论坛社区和博客微博等互联网媒体发布的文本、图片、图表、音频、视频等各种类型的信息A、正确B、错误答案：A5.迁移学习能加快模型推理速度。A、正确B、错误答案：B6.数据的质量和数量是对模型训练精度影响的关键点之一A、正确B、错误答案：A7.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架。A、正确B、错误答案：A8.已知x为非空字符串，那么表达式','.join(x.split(','))==x的值一定为True。A、正确B、错误答案：A9.命名实体识别是一项比较关键的NLP任务，具有广泛的应用场景。A、正确B、错误答案：A10.学习率越大，模型训练速度越快，并且训练过程越稳定。A、正确B、错误答案：B11.HarmonyOS只能通过集成的HMSCore对外提供AI能力。A、正确B、错误答案：B12.Python拥有一个很棒的语言库生态环境，历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具A、正确B、错误答案：A13.循环神经网络的输出与历史输入无关。A、正确B、错误答案：B14.因为全连接层的存在，卷积神经网络输入图像的尺寸必须保持一致。A、正确B、错误答案：A15.在自动驾驶中，经常使用3D点云技术对路况进行态势感知。A、正确B、错误答案：A16.运算符“-”可以用于集合的差集运算。A、正确B、错误答案：A17.CNN模仿的是人类的视觉系统。A、正确B、错误答案：A18.Iou指标的计算公式为模型预测框与目标框的并集除以交集。A、正确B、错误答案：B19.视频的清晰度分为高清和低清，问题视频类型如卡顿、花屏、声画同步。A、正确B、错误答案：B20.样本数据中误差值是可以消除的。A、正确B、错误答案：B21.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。A、正确B、错误答案：B22.编解码网络结构中，解码器的作用是将输入转特征。A、正确B、错误答案：B23.set(x)：可以用于生成集合，输入的参数可以是任何组合数据类型，返回结果是一个无重复且有序任意的集合A、正确B、错误答案：B24.我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、正确B、错误答案：B25.tanh激活函数输出关于0点对称，相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛。A、正确B、错误答案：A26.算力、算法、数据构成人工智能3要素A、正确B、错误答案：A27.压力数据可以使用专用的压力传感器来测量。A、正确B、错误答案：A28.通常，我们在与训练模型上进行模型训练，能提高模型的推理速度。A、正确B、错误答案：B29.华为HiAI提供了三层能力开放：HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.A、正确B、错误答案：B30.软件著作权人可以向国务院著作权行政管理部门认定的软件登记机构——中国版权保护中心办理登记。A、正确B、错误答案：A31.Python标准库os中的方法exists()可以用来测试给定路径的文件是否存在。A、正确B、错误答案：A32.人脸识别模型开发中，可以用黄种人来做训练集，黑种人来做测试集。A、正确B、错误答案：B33.电瓶车进入电梯间非常危险，现在可以通过人工智能技术实现电梯间的监控可以识别电动车并告警。A、正确B、错误答案：A34.离群点分析是指通过聚类来监测离群点。A、正确B、错误答案：A35.文本数据的质量要求，包括光线的明暗程度、照片清晰度A、正确B、错误答案：B36.连续数据输入模型前，通常需要进行标准化或归一化操作。A、正确B、错误答案：A37.目前AI的全场景领域，要求端-边-云全面发展算力A、正确B、错误答案：A38.前向计算过程是模型训练过程，模型参数会发生变化。A、正确B、错误答案：B39.飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。A、正确B、错误答案：A40.一个作用域内，局部变量会隐藏同名的全局变量。A、正确B、错误答案：A41.GPU擅长大规模并行运算。A、正确B、错误答案：A42.通常情况下，一个数据集当中存在很多种不同的特征，其中一些可能是多余的或者与要预测的值无关的特征，因此要对特征进行处理。A、正确B、错误答案：A43.当以指定“键”为下标给字典对象赋值时，若该“键”存在则表示修改该“键”对应的“值”，若不存在则表示为字典对象添加一个新的“键-值对”A、正确B、错误答案：A44.多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。A、正确B、错误答案：B45.表达式[]==None的值为True。A、正确B、错误答案：B46.自监督学习可以提高对数据信息的利用率。A、正确B、错误答案：A47.人工智能项目开发过程中，指标制定由技术经理牵头制定。A、正确B、错误答案：B48.为防止过拟合，在训练过程中，可以插入对验证集数据的测试。当发现验证集数据的Loss上升时，提前停止训练。A、正确B、错误答案：A49.强化学习包括环境，观察，智能体，动作，奖励几个关键要素A、正确B、错误答案：A50.图像侦测是在图像中找出需要被检测的物体的坐标。A、正确B、错误答案：A51.数据众包采集是以数据支撑平台为基础，集全社会的力量进行采集，并对数据的噪音错误、遗漏进行发现和纠正。A、正确B、错误答案：A52.集合可以作为列表的元素A、正确B、错误答案：A53.通过3D点云语义分割技术将道路环境点云数据进行分割，可以准确识别出行人、汽车等物体，帮助车辆理解道路环境。A、正确B、错误答案：A54.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、正确B、错误答案：B55.具有高级智能驾驶的汽车，只需要搭载激光雷达即可完成所有感知任务。A、正确B、错误答案：B56.Python集合中的元素不允许重复。A、正确B、错误答案：A57.词性标注主要被应用于文本挖掘和NLP领域A、正确B、错误答案：A58.人工智能开发框架Pytorch默认图像输入格式为NCHW。A、正确B、错误答案：A59.模型优化的时候，把模型中不重要参数或层去掉，该优化被称为模型量化。A、正确B、错误答案：B60.函数内部没有办法定义全局变量。A、正确B、错误答案：B61.MindSporeLit对模型进行量化时支持INA、正确B、错误答案：B62.Julia编程语言从张量原生表达、IR开放和高性能入手,结合科学计算/HPC领域的积累,进入AI领域。A、正确B、错误答案：A63.通过声音区分不同的说话人，该技术被称为声纹识别A、正确B、错误答案：A64.二维码识别使用了OCR技术。A、正确B、错误答案：B65.样本数据集的划分应该在样本数据增强后进行。A、正确B、错误答案：B66.人工智能项目开发过程中，指标可行性分析主要分析模型是否能达到所有指标条件。A、正确B、错误答案：A67.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集A、正确B、错误答案：B68.模型测试评估的结果可以指导模型优化。A、正确B、错误答案：A69.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、正确B、错误答案：A70.在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。A、正确B、错误答案：A71.函数内部，既可以使用global来声明使用外部全局变量，也可以使用global直接定义全局变量。A、正确B、错误答案：A72.常用的语音处理工具之一是ProtoolsA、正确B、错误答案：A73.各种录像摄影设备是通用的数据采集传感器。A、正确B、错误答案：A74.MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。A、正确B、错误答案：B75.通过图像超分辨率技术，无需耗费大量的资源即可完成多媒体内容的高清重建工作。A、正确B、错误答案：A76.文本实体标注的质检包括实体质检和实体关系质检A、正确B、错误答案：A77.提高图片明暗成都，应该在HSV颜色空间上修改V值。A、正确B、错误答案：A78.人工智能产品采用C/S架构，升级的时候只需要升级服务端。A、正确B、错误答案：B79.线性回归的损失函数中加入L1正则化，此时该回归叫做Lasso回归A、正确B、错误答案：A80.在定义函数时，某个参数名字前面带有一个*符号表示可变长度参数，可以接收任意多个普通实参并存放于一个元组之中。A、正确B、错误答案：A81.图像语义分割的本质是对图片中每个像素点归类，所以它属于生成模型。A、正确B、错误答案：B82.二进制文件也可以使用记事本程序打开，只是无法正确阅读和理解其中的内容。A、正确B、错误答案：A83.学习率越大，模型收敛越快，但也可能导致模型发散。A、正确B、错误答案：A84.正则表达式'^\d{18}|\d{15}$'只能检查给定字符串是否为18位或15位数字字符，并不能保证一定是合法的身份证号。A、正确B、错误答案：A85.均方误差损失函数无法用在分类问题上。A、正确B、错误答案：A86.在Python中，任意长的字符串都遵守驻留机制。A、正确B、错误答案：B87.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。A、正确B、错误答案：A88.通过insert方法可以在指定的索引位置插入元素A、正确B、错误答案：B89.Python中字符串对象的encode()方法默认使用utf8作为编码方式。A、正确B、错误答案：A90.Nesterov优化器是动量优化器的变种。A、正确B、错误答案：A91.冯·诺伊曼被人们称为“计算机之父”。A、正确B、错误答案：A92.无论使用单引号或者双引号包含的字符串，全用print函数输出的结果都一样A、正确B、错误答案：A93.沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。A、正确B、错误答案：B94.TP表示预测为正样本，实际为正样本的数量。A、正确B、错误答案：A95.ModelArts平台支持自动学习功能，意味着对任何复杂大型问题且对AI完全不了解就可以上手操作并且训练出很好的模型。A、正确B、错误答案：B96.放在一对三引号之间的任何内容将被认为是注释。A、正确B、错误答案：B97.信噪比指信号与噪声之间的能量比，录音时信噪比越高越好。A、正确B、错误答案：A98.单层感知机和逻辑回归都是线性分类器，只能处理线性可分的数据。A、正确B、错误答案：B99.3D重建技术是自动驾驶的核心技术。A、正确B、错误答案：B100.在调用函数时，可以通过关键参数的形式进行传值，从而避免必须记住函数形参顺序的麻烦。A、正确B、错误答案：A101.数据脱敏具体指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。A、正确B、错误答案：A102.在一句话识别场景中，要求语音数据使用Base216编码。A、正确B、错误答案：B103.CANN是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层，主要提供芯片算子库和高度自动化算子开发工具。A、正确B、错误答案：A104.迁移学习的本质是在具有知识先验的模型上继续训练。A、正确B、错误答案：A105.Python标准库os中的方法isfile()可以用来测试给定的路径是否为文件。A、正确B、错误答案：A106.人工智能项目开发过程中，使用开源模型和开源数据，不会带来任何成本。A、正确B、错误答案：B107.实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重要的A、正确B、错误答案：A108.决定数据采集系统性能好坏的参数是高精度和高速度A、正确B、错误答案：A109.数据服务团队承接数据采集项目时，不能只看到表面，而是需要深度理解项目的含义，这样才能高质量地完成采集任务A、正确B、错误答案：A110.模型优化的时候，把模型中不重要参数或层去掉，该优化被称为模型剪枝。A、正确B、错误答案：A111.当用户需要调用华为云图像标签和翻拍识别这两项服务时，需在华为云上登录图像识别管理控制台，依次选择左侧的“图像标签”、“翻拍识别”，分别在界面单击“开通服务”。服务开通一次即可，后续使用时无需再开通。A、正确B、错误答案：A112.JSON文件是互联网采集的数据类型之一A、正确B、错误答案：B113.乘坐高铁进站的闸机需要人和身份证做自动比对，应用了人脸识别技术A、正确B、错误答案：A114.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。A、正确B、错误答案：A115.写函数时，一般建议先对参数进行合法性检查，然后再编写