多核系统中的进程调度优化

1/1多核系统中的进程调度优化第一部分多核系统进程调度优化概览 2第二部分进程调度算法分类 4第三部分基于优先级的进程调度优化 7第四部分基于公平性的进程调度优化 9第五部分基于负载均衡的进程调度优化 12第六部分基于能源效率的进程调度优化 15第七部分多核系统中的新型调度方法 17第八部分进程调度优化的评估与展望 21

第一部分多核系统进程调度优化概览关键词关键要点【调度策略优化】

1.探索先进调度算法，如最小化平均等待时间的FairShare调度算法，以提高整体系统性能。

2.利用机器学习和人工智能技术优化调度决策，提高资源利用率并减少进程等待时间。

3.考虑采用基于优先级的调度策略，为关键任务分配额外的资源，确保其及时完成。

【资源分配优化】

多核系统进程调度优化概览

随着多核系统的普及，进程调度优化已成为提高系统性能的关键因素。多核系统进程调度优化涉及多个维度，从操作系统内核到应用程序层面。本文将概述多核系统进程调度优化的主要策略和算法。

#单处理器调度算法

现代多核系统中的每个内核都可以视为一个独立的处理器。在每个内核上，进程调度器根据特定的调度算法对进程进行排序和执行。常见的单处理器调度算法包括：

*先到先服务(FCFS)：进程按照到达顺序执行。

*最短作业优先(SJF)：进程按照其执行时间的估计值排序，具有最短执行时间的进程优先执行。

*优先级调度：进程被分配优先级，优先级较高的进程优先执行。

*时间片轮转：进程被分配时间片，每个进程在分配的时间片内执行，然后被挂起。

#多处理器调度算法

多处理器系统提供了并行执行进程的机会。多处理器调度算法旨在将进程分配到可用内核，以最大限度地提高系统吞吐量。常见的策略包括：

*静态分区：系统将内核分配给一组固定进程，并根据特定调度算法（例如FCFS或SJF）在每个分区内调度进程。

*动态分区：系统根据当前系统负载动态调整分区大小和数量。

*循环调度：进程循环遍历所有内核，并在每个内核上执行一段时间。

*负载平衡：调度器根据内核负载将进程分配给内核，以平衡系统负载。

#抢占式与非抢占式调度

抢占式调度允许优先级较高的进程抢占正在执行的优先级较低进程的CPU时间。非抢占式调度则不允许抢占，进程必须完成执行才能被替换。抢占式调度可以提高系统响应性，但也会增加开销。

#亲和性和负载感知调度

亲和性调度考虑进程与特定内核或CPU插座之间的关联性。通过将进程与更快的内核或与数据关联的内核关联，亲和性调度可以提高性能。负载感知调度则根据系统负载调整调度决策。在高负载情况下，调度器可能会使用更保守的算法，而在低负载情况下，可能会采用更激进的算法。

#应用程序级调度

除了操作系统级调度之外，应用程序还可以通过使用线程和进程池等技术来优化其自己的调度行为。线程池可以管理一组线程，并根据需要分配和回收线程。进程池也可以管理一组进程，并根据负载将任务分配给进程。应用程序级调度允许应用程序根据其特定需求调整调度策略。

#性能度量

评估进程调度优化策略的性能有多种方法。常见的度量包括：

*吞吐量：系统在一段时间内处理的进程数量。

*平均等待时间：进程等待执行的平均时间。

*平均周转时间：进程从提交到完成的平均时间。

*公平性：不同进程获得CPU时间的程度。

通过持续监测和调整系统调度策略，可以优化多核系统性能，满足不同应用程序和工作负载的需求。第二部分进程调度算法分类关键词关键要点一、先进先出（FIFO）

1.按照到达的先后顺序依次执行进程，保证公平性。

2.可能导致交互式进程响应时间较长，不利于提高系统效率。

3.适用于批处理系统或低交互性任务。

二、短作业优先（SJF）

进程调度算法分类

进程调度算法可根据以下几个方面进行分类：

调度策略

*非抢占式调度：一旦进程获得CPU，它将一直执行，直到完成或主动放弃。

*抢占式调度：如果更高优先级的进程就绪，当前正在执行的进程将被中断，以允许较高优先级的进程执行。

调度时间

*非实时调度：不考虑进程的时间约束，主要目标是提高系统吞吐量和公平性。

*实时调度：考虑进程的时间约束，以确保关键进程按时完成。

调度机制

*长程调度（作业调度）：决定哪些进程应进入就绪队列，由作业调度程序完成。

*中程调度（内存管理）：决定哪些进程应驻留在内存中，由内存管理程序完成。

*短程调度（CPU调度）：决定哪个就绪进程应获得CPU，由CPU调度程序完成。

具体算法

非抢占式算法

*先来先服务（FCFS）：根据进程到达就绪队列的顺序执行进程。

*最短作业优先（SJF）：选择具有最短执行时间的进程进行执行。

*先完成时间最短（SPN）：选择预计完成时间最短的进程进行执行。

抢占式算法

*优先级调度：根据进程的优先级执行进程，较高优先级的进程优先执行。

*时间片轮转（RR）：给每个就绪进程一个特定的时间片，在时间片内执行进程，时间片用尽后，进程会被中断并重新放入就绪队列的末尾。

*最短剩余时间优先（SRTF）：选择具有最短剩余执行时间的进程进行执行。

实时调度算法

*速率单调调度（RMS）：针对具有周期性和受时间约束的进程，分配固定的优先级，优先级与进程的执行周期成反比。

*最早截止时间优先（EDF）：根据进程的截止时间执行进程，截止时间越早的进程优先执行。

*受限截止时间调度（LLF）：类似于EDF，但考虑进程的执行时间，在满足截止时间的情况下，执行时间最短的进程优先执行。

混合调度算法

*多级反馈队列（MLFQ）：将就绪队列划分为多个具有不同优先级的队列，根据进程的执行历史为进程分配队列。

*公平分享调度（CFS）：根据进程的虚拟运行时间分配CPU时间，确保每个进程获得公平的CPU份额。

调度评价指标

进程调度算法的性能通常使用以下指标进行评价：

*吞吐量：每单位时间执行的进程数量。

*周转时间：进程从提交到完成所需的时间。

*等待时间：进程在就绪队列中等待CPU的时间。

*响应时间：进程从提交到首次获得CPU所需的时间。

*公平性：不同进程获得CPU资源的公平程度。第三部分基于优先级的进程调度优化基于优先级的进程调度优化

基于优先级的进程调度算法是一种非抢占式调度算法，它根据每个进程的优先级将进程排队，优先级较高的进程优先执行。

优点：

*确保关键进程得到及时执行：可以为关键进程分配较高的优先级，确保它们在系统中得到优先处理。

*避免饥饿：每个进程都会获得一个优先级，因此可以避免某些进程长期被其他进程抢占而无法执行。

缺点：

*优先级反转：低优先级的进程可能无限期阻止高优先级的进程执行。

*难以确定优先级：为进程分配适当的优先级可能是一项复杂的任务，尤其是在系统负载较高的情况下。

优化策略：

优先级老化：

*随着进程等待执行的时间增加，其优先级会逐渐提高。

*这有助于防止优先级反转，因为等待时间较长的低优先级进程会获得较高的优先级。

优先级继承：

*当一个高优先级的进程阻塞时，它会将自己的优先级暂时继承给阻塞它的低优先级进程。

*这有助于避免优先级反转，因为低优先级进程在高优先级进程阻塞期间实际上具有较高的优先级。

动态优先级调整：

*调度程序根据进程的资源使用情况、响应时间和其他指标动态调整进程的优先级。

*这有助于确保对系统资源的需求最高的进程获得较高的优先级。

反馈调度：

*调度程序根据进程的过去行为调整其优先级。

*例如，频繁导致页面错误的进程可能会获得较低的优先级，而响应时间较短的进程可能会获得较高的优先级。

优先级队列：

*系统维护多个优先级队列，每个队列都包含具有相同优先级的进程。

*调度程序从最高优先级的队列开始调度进程，然后依次向下移动队列。

调度算法示例：

固定优先级调度：

*每个进程分配一个固定的优先级，并且在整个进程生命周期中保持不变。

轮转优先级调度：

*进程以循环方式分配时间片。当一个进程用完它的时间片时，它会移动到队列的末尾。

最短作业优先调度（SJF）：

*进程根据其估计执行时间进行调度，执行时间最短的进程获得最高优先级。

基于优先级的调度在多核系统中的应用：

在多核系统中，基于优先级的调度可以有效地管理多个内核之间的进程分配。

*核心亲和性：可以将进程分配给特定内核，以减少内核之间的上下文切换开销。

*负载平衡：调度程序可以根据每个内核的负载情况动态调整进程分配，以实现负载平衡。

*实时系统：基于优先级的调度对于实时系统至关重要，其中某些进程必须在严格的时间限制内完成。

结论：

基于优先级的进程调度优化是一种有效的方法，可确保关键进程得到及时执行并避免进程饥饿。通过实施优化策略，例如优先级老化、继承和动态调整，可以进一步提高基于优先级的调度的性能。在多核系统中，基于优先级的调度还提供了有效管理进程分配和提高性能的手段。第四部分基于公平性的进程调度优化关键词关键要点【公平性调度算法】

1.为每个内核分配一个公平份额，以确保每个内核可以公平和均等地使用系统资源。

2.使用轮询或加权轮询机制在进程之间分配内核时间，以防止单个进程垄断资源。

3.在调度决策中考虑进程的优先级和资源需求，以确保重要进程优先获得服务。

【动态公平性适应】

基于公平性的进程调度优化

公平性是多核系统中进程调度的重要特性，它确保每个进程获得公平的CPU时间片，从而提高系统整体性能。基于公平性的进程调度优化算法旨在平衡所有进程的调度优先级，防止某个特定进程长期霸占CPU资源，导致其他进程饥饿。

公平调度算法

最常见的公平度调度算法包括：

*完全公平调度器(CFS)：Linux内核中使用的算法，为每个进程维护一个虚拟运行时间，并根据该时间动态调整进程的优先级。

*比例份额调度器(PBS)：Solaris操作系统中使用的算法，允许管理员为每个进程分配权重，以控制其CPU时间片。

*公平共享调度器(SFS)：Windows操作系统中使用的算法，类似于CFS，但也考虑了I/O等待时间。

公平度度量

衡量公平度调度的有效性可以使用以下度量：

*等待时间公平度：所有进程的平均等待时间应大致相等。

*周转时间公平度：所有进程从提交到完成的平均周转时间应大致相等。

*响应时间公平度：所有进程从提交到第一次获得CPU时间片之间的平均响应时间应大致相等。

优化策略

为了优化基于公平性的进程调度，可以采取以下策略：

*调整进程权重：管理员可以通过调整进程权重来控制其CPU时间片。更高的权重表示更高的优先级。

*使用时间片：时间片限制了每个进程在连续获得CPU时间片之前可以运行的时间量。这有助于防止进程占用过多的CPU资源。

*使用优先级队列：优先级队列将进程按优先级归类，优先级最高的进程获得优先访问CPU。

*使用抢占式调度：抢占式调度允许优先级较高的进程从优先级较低的进程中抢占CPU时间片。

*使用多级反馈队列：多级反馈队列根据进程最近的CPU使用情况将进程分类到不同的队列中。优先级较低的进程被移到较低的队列，而优先级较高的进程被移到较高的队列。

案例研究

在一项针对大型多核Web服务器的案例研究中，应用公平调度优化导致以下改进：

*平均等待时间减少25%

*平均响应时间减少30%

*系统吞吐量提高15%

结论

基于公平性的进程调度优化对于确保多核系统中进程的公平访问CPU资源至关重要。通过采用公平调度算法和优化策略，系统管理员可以显著提高系统整体性能和响应能力。第五部分基于负载均衡的进程调度优化关键词关键要点【负载均衡策略】

1.通过动态分配任务，将系统负载均衡地分配到不同处理器核心上，最大程度地利用系统资源。

2.采用轮询、加权轮询或最短作业优先算法等策略，确保每个核心接收到的负载相对均衡。

3.考虑任务的执行时间、优先级和资源需求等因素，优化负载分配策略。

【进程迁移策略】

基于负载均衡的进程调度优化

在多核系统中，进程调度优化至关重要，它可以提升系统性能，提高资源利用率，并减少等待时间。基于负载均衡的进程调度优化是一种常见的技术，旨在将进程分配到最合适的核心中，以平衡系统负载，从而优化整体性能。

工作原理

基于负载均衡的进程调度优化算法不断监控每个核心的负载情况，并根据负载信息动态地分配进程。系统周期性地收集每个核心的负载统计数据，例如CPU利用率、内存使用率和等待队列长度。然后，调度器使用这些数据评估每个核心的负载能力，并确定哪个核心能够处理特定的进程，从而实现负载的均衡。

目标

基于负载均衡的进程调度优化旨在实现以下目标：

*最小化系统等待时间：通过将进程分配到负载较小的核心，可以减少等待队列并加快进程执行速度，从而最小化系统等待时间。

*最大化CPU利用率：通过将进程分配到负载较大的核心，可以提高CPU利用率，最大化系统的计算能力。

*均衡负载：将进程分布到多个核心可以均衡系统负载，防止特定核心过载，从而提高系统的整体稳定性。

算法

有许多基于负载均衡的进程调度优化算法，其中一些常见的算法包括：

*轮询（Round-Robin）：该算法轮流将进程分配到不同的核心，简单易用。

*最短作业优先（SJF）：该算法将最短的进程分配到具有最小负载的核心，以最大化吞吐量。

*加权最短作业优先（WSJF）：该算法对进程赋予权重，并根据进程的权重和长度选择最合适的核心。

*动态负载均衡（DLE）：该算法不断监控负载情况并动态调整进程分配，以适应不断变化的负载模式。

优势

基于负载均衡的进程调度优化提供了以下优势：

*提高性能：通过平衡负载和减少等待时间，可以提高系统的整体性能。

*增强资源利用率：通过最大化CPU利用率，可以更有效地利用系统资源。

*增加稳定性：通过均衡负载，可以防止特定核心过载，从而提高系统的稳定性。

*简化管理：与其他类型的进程调度优化相比，基于负载均衡的算法通常更简单易于管理。

挑战

基于负载均衡的进程调度优化也面临一些挑战：

*负载监控开销：监控每个核心的负载情况需要额外的计算和存储开销，这可能会影响系统的整体性能。

*动态负载变化：系统负载往往是动态变化的，这使得算法难以快速适应变化的负载模式。

*进程依赖性：某些进程可能依赖于特定的核心或内核之间的通信，这可能会限制调度算法的灵活性。

结论

基于负载均衡的进程调度优化是一种有效的方法，可以优化多核系统的性能和资源利用率。通过均衡系统负载，可以减少等待时间，最大化CPU利用率，并提高系统的稳定性。然而，在实施基于负载均衡的进程调度优化时，需要考虑负载监控开销、动态负载变化和进程依赖性等挑战。第六部分基于能源效率的进程调度优化关键词关键要点主题名称：基于动态电压频率调节（DVFS）的进程调度优化

1.DVFS允许在不同性能/功耗需求下动态调整处理器电压和频率，从而平衡性能和能耗。

2.进程调度优化通过将低功耗进程分配到低频率内核，高功耗进程分配到高频率内核，来充分利用DVFS的节能潜力。

3.利用历史功耗信息和预测模型，调度算法可以提前预测进程的功耗特征，并动态调整它们的运行频率。

主题名称：基于负载均衡的进程调度优化

基于能源效率的进程调度优化

引言

多核系统中，进程调度对系统能耗和性能至关重要。基于能源效率的进程调度优化旨在通过调整进程调度策略，最大限度地减少系统能耗，同时保持或提高性能。

能耗模型

基于能源效率的进程调度优化需要准确的能耗模型。动态电压和频率调节(DVFS)技术允许调整处理器电压和频率，从而动态调整处理器的功耗。能耗模型考虑了电压、频率、执行时间和动态功耗之间的关系。

调度策略

基于能源效率的进程调度优化策略包括以下方法：

*功率感知调度：采用基于功耗的度量（如平均功耗或瞬时功耗）来指导调度决策。

*负载平衡：将进程均匀分布到所有可用内核，以最大限度地减少单个内核的功耗。

*动态电压和频率调度(DVFS)：调整处理器的电压和频率，以适应不断变化的负载。

*冷却感知调度：考虑系统冷却能力的调度策略，以避免因过热而导致能耗增加。

评估指标

评估基于能源效率的进程调度优化策略的指标包括：

*能耗：系统消耗的总功耗。

*执行时间：完成所有进程所需的时间。

*公平性：不同进程获得资源的公平程度。

研究进展

基于能源效率的进程调度优化已成为活跃的研究领域。近期的研究进展包括：

*机器学习调度：利用机器学习算法预测进程能耗并优化调度决策。

*协作调度：在多处理器系统中协调处理器的功耗和性能管理。

*基于应用程序的调度：根据应用程序的特性调整调度策略，以最大限度地提高能源效率。

实例研究

以下是一些基于能源效率的进程调度优化实例研究：

*基于功耗感知的调度：一项研究表明，基于功耗感知的调度策略可以将多核服务器的能耗降低高达30%，同时保持性能。

*负载平衡调度：另一项研究表明，负载平衡调度策略可以将多核嵌入式系统的能耗降低高达25%，同时提高性能。

*DVFS调度：DVFS调度策略已成功用于降低数据中心服务器的能耗，同时保持高性能。

结论

基于能源效率的进程调度优化是多核系统中管理能耗和性能的关键技术。通过采用功率感知调度、负载平衡、DVFS和冷却感知调度策略，可以显着减少系统能耗，同时保持或提高性能。随着机器学习和其他新兴技术的不断发展，基于能源效率的进程调度优化领域预计将继续快速发展。第七部分多核系统中的新型调度方法关键词关键要点多核系统中的公平调度

1.结合时间片轮转算法，确保每个内核线程获得相同的时间片，最大程度地保证公平性。

2.引入优先级机制，在满足公平性的前提下，优先调度高优先级线程，提高系统效率。

3.动态调整时间片大小和优先级，根据线程负载和系统状态实时优化调度策略，保障公平性和性能。

多核系统中的负载均衡

1.利用负载感知机制，实时监测每个内核的负载情况，将任务调度到负载较轻的内核上。

2.采用亲和性调度算法，将相关线程调度到同一内核上，减少缓存访问延迟和内存带宽争用。

3.基于历史信息和预测模型，预测内核的未来负载，提前优化调度决策，提高负载均衡效果。

多核系统中的实时调度

1.引入时限保证机制，为实时任务分配特定的时间槽，确保其按时完成。

2.采用周期性调度算法，周期性地为实时任务分配时间片，保障任务的时效性。

3.利用仿生算法和机器学习技术，优化实时任务的调度策略，提高系统的可预测性和实时性。

多核系统中的能效调度

1.基于功耗模型，评估不同调度策略对功耗的影响，选择最节能的调度方案。

2.采用动态频率调整技术，根据系统负载动态调整内核频率，在保证性能的情况下降低功耗。

3.引入休眠机制，在内核空闲时将其置于低功耗状态，进一步降低系统功耗。

多核系统中的异构调度

1.识别不同内核的异构性，根据内核特性优化调度策略，充分利用内核优势。

2.采用混合调度算法，针对不同类型的内核使用特定的调度策略，提高系统的整体性能。

3.引入虚拟化技术，将异构内核虚拟化为统一的资源池，简化调度管理。

多核系统中的动态调度

1.采用自适应调度算法，根据系统动态变化，实时调整调度策略，适应不同的工作负载和系统状态。

2.引入反馈机制，收集调度决策的执行结果，并将其反馈到调度器中，不断优化调度策略。

3.利用机器学习技术，对系统负载和任务特征进行建模，预测最佳调度策略，提高调度效率和适应性。多核系统中的新型调度方法

1.优先级调度

*基于静态或动态优先级分配，对进程进行排序和调度。

*优先级较高的进程优先执行，优先级较低的进程在等待队列中排队。

*优点：简单易实现，适用于实时系统。

*缺点：可能导致优先级反转，即低优先级进程被高优先级进程无限期阻塞。

2.轮转调度

*将所有进程放入一个循环队列中，按顺序调度执行。

*每個进程执行一定时间片后，便被輪轉到队列的末尾。

*优点：公平性高，防止进程饥饿。

*缺点：切换开销较大，上下文切换频繁时会影响性能。

3.时间片分配调度

*结合了优先级和轮转调度，为每个优先级队列分配一个时间片。

*高优先级队列的时间片较长，低优先级队列的时间片较短。

*优点：既保证了优先级，又防止了进程饥饿。

*缺点：实现复杂度较高，需要动态调整时间片大小。

4.多级队列调度

*将进程按优先级分为多个队列，不同队列具有不同的调度策略。

*高优先级队列采用优先级调度，低优先级队列采用轮转调度或时间片分配调度。

*优点：结合了多种调度策略的优点，提高了系统吞吐量和平均响应时间。

*缺点：队列管理复杂，可能导致进程饥饿。

5.抢占式调度

*允许优先级较高的进程抢占正在执行的优先级较低的进程。

*当发生抢占时，正在执行的进程会被暂停，而高级别进程立即开始执行。

*优点：实时性高，保证了高优先级进程的快速响应。

*缺点：增加了上下文切换的开销，可能导致优先级反转。

6.非抢占式调度

*不允许进程抢占正在执行的进程。

*进程只能在等待队列中排队，直到当前执行的进程完成。

*优点：上下文切换的开销较低，有利于提高吞吐量。

*缺点：实时性差，高优先级进程可能要等待较长时间才能执行。

7.公平调度

*确保每个进程公平地获得CPU资源。

*通常使用时间片分配或轮转调度，并采用积分或权重机制来平衡进程的执行时间。

*优点：防止进程饥饿，提高系统的公平性。

*缺点：实现复杂度较高，需要动态调整进程的积分或权重。

8.调度器的现代发展

近年来，多核系统调度器的发展重点包括：

*自适应调度：根据系统负载和进程特征动态调整调度策略。

*负载均衡：在多核处理器之间均匀分布进程，减少局部过载。

*能源效率调度：考虑功耗因素，优化调度策略以降低系统能耗。

*异构调度：针对具有不同架构和功能的异构多核系统进行优化调度。

*机器学习在调度中的应用：利用机器学习技术预测进程的性能和资源需求，改进调度决策。第八部分进程调度优化的评估与展望关键词关键要点进程调度仿真与建模

1.仿真和建模技术用于评估调度算法的性能，预测系统行为，并识别瓶颈。

2.仿真模型可以模拟复杂的系统环境，允许研究人员实验不同的算法和配置。

3.建模方法提供对调度过程的分析理解，有助于开发更好的算法。

基于人工智能的进程调度

1.人工智能算法（例如，强化学习和机器学习）用于动态调整调度决策。

2.这些算法可以学习系统负载和应用程序行为，并根据经验优化调度。

3.AI驱动的调度器可以提高资源利用率、减少延迟并提高系统吞吐量。

可扩展和分布式调度

1.多核系统不断扩大，需要可扩展且分布式的调度策略。

2.分布式调度器将决策权分散到多个节点，提高了可扩展性和容错性。

3.可扩展的调度算法可以处理海量进程和计算资源。

实时进程调度

1.实时系统需要可靠、可预测的调度，以确保关键应用程序在严格的时间限制内完成。

2.实时调度算法专注于满足应用程序的截止日期和保证服务质量。

3.这些算法采用优先级分配、时隙抢占和其他机制来管理实时进程。

低功耗调度

1.移动和便携式设备对低功耗调度提出需求，以延长电池寿命并减少热量产生。

2.低功耗调度算法通过动态调节处理器频率、电压和睡眠状态来优化能源消耗。

3.这些算法可以显着延长设备运行时间，同时保持可接受的性能水平。

云和边缘计算中的进程调度

1.云和边缘计算环境引入新的调度挑战，例如可变负载、异构资源和地理分布。

2.云调度器需要处理海量虚拟机和容器，并优化资源分配。

3.边缘调度器考虑延迟敏感性、可用带宽和设备异构性等因素。进程调度优化的评估与展望

评估方法

进程调度优化算法的评估通常采用以下指标：

*平均等待时间：任务从提交到完成所花费的平均时间，度量了系统对等待任务的处理效率。

*平均周转时间：任务从提交到完成的总时间，包括等待和执行时间，衡量了系统的整体性能。

*系统利用率：CPU忙碌的百分比，表示系统对资源的利用效率。

*公平性：不同任务获得执行机会的平等程度，防止某个任务长期独占资源。

*响应时间：系统对交互式任务做出响应所需的时间，衡量了系统的实时性。

优化策略

进程调度优化可以从以下几个方面进行：

*优先级调度：根据任务的优先级分配执行时间，高优先级任务优先执行。

*时间片轮转调度：将时间分成时间片，每个时间片分配给一个任务执行，时间片结束后任务进入就绪队列。

*多级反馈队列调度：将任务分级，不同等级的任务获得不同的优先级和时间片长度。

*公平调度：确保每个任务获得公平的执行机会，防止任务饥饿。

*实时调度：优先保证实时任务的执行，以满足时间限制要求。

发展趋势

进程调度优化的研究领域正在不