白酒集团智能工厂信息化顶层架构设计

集团智能工厂信息化顶层架构设计目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容案例介绍项目计划与交付物一览项目背景和需求理解3123承上智能工厂领域专项/专题细化启下路线图投资匡算业务战略集团ITSP酿酒工程技改项目智慧工厂软件规划智慧工厂信息化服务支撑体系信息指挥中心规划基础设施规划数据中心安防监控中心生产指挥中心专题探讨针对工业4.0的一些合理化建议针对老窖仓储物流管理中心的一些合理化建议CRMSRM竞争白热化快速响应的供应链全渠道协作多样的消费者高度产供销协同产品全程追溯柔性化供应大规模定制传统渠道扁平化强化终端掌控与合作扩大直营渠道的覆盖尝试创新渠道品牌和产品竞争价格和渠道竞争行业融合及整合消费者洞察越来越精明、越来越苛刻对价格/价值/环境很敏感产品喜好体现了生活方式的变化以及对健康的重视中国特殊的消费者需求为面对新的竞争环境，制定了企业战略和业务战略，启动了“三网融合建设工程”企业战略市场的变化和需求业务战略一个目标一个中心两项工程1.前端掌控－

深化渠道终端管控和会员管理，实施竞争性营销战略建设以区域落地、终端控制、消费者服务为核心的“双一二四”地网工程建设以新产品、新推广、会员营销为中心的天网工程以信息化、二维码，终端运营精细化为中心，实现前后端供应链无缝联接的物联网营销流程贯通：从客户下单到成品酒生产、配送到销售的全过程（2小时为目标）2.中端运营保障－产、供、销、财协同集成产供销体系一体化供销财体系与供应商协同强化质量管控和供销支撑体系，如仓库管理、运输管理建立产品全生命周期产品质量可追溯3.后端支持－强健后台高适应性人才的人力资源体系规范高效的财务体系三网融合建设（天网+地网+物联网），以模式创新构建公司未来核心竞争力销售收入重回中国白酒行业“前三甲”，牢牢站稳中国白酒第一集团军的位置围绕竞争性营销战略这一中心五大战略单品主导终端渠道高效供应链运营强健的后台支持重点打造5支战略级大单品；产品创新以养生酒、预调酒、年份酒、春秋酿酒、定制酒、电商专属产品，开拓新兴消费市场4基础设施支持（数据中心和安全监测设备等）地网物联网物联网作为三网的核心，包含智能工厂生产基地、智能供应链，致力于用强健后台并且贯通三网高效供应链，产供销一体采购策略包材采购供应商选择采购合同管理生产策略和规划生产管理生产排产生产执行＝灌装采购计划供应商管理生产设备管理物流策略和规划物流管理物流商选择物流商管理仓储和库存管理来料入厂物流管理出货运输管理质量标准体系管理成品出厂检验质量投诉管理质量持续改进要货计划计划管理销售计划包材计划生产计划订单跟踪采购执行插单管理基酒生产大宗采购生产执行＝包装生产执行＝勾调运输配送粮食检验酿酒生产基酒定级入库全生命周期品质跟踪天网新产品终端控制新推广会员营销区域落地消费者服务供应商协同人力资源财务信息技术服务法务和社会关系稳健后台园区安防和监控5作为三网建设的核心落地项目，酿酒工程技改项目提出了科学智能的原则：基于工业4.0，致力于打造信息化、智能化工业园区6酿酒工程技改项目项目总占地面积约3000亩，总投资超过70亿元。项目完成后，将形成年产优质基酒10万吨，曲药10万吨，储酒能力30万吨的现代化产业基地。该项目以“综合技改，驱动创新，优化产能，提升质量”为宗旨，对公司酿酒生产布局、生产设备设施、配套功能进行优化技改，以自动化、机械化、信息化、智能化为切入点，发展循环经济，淘汰和替换落后产能，推动产业优化升级，提升公司优质固态白酒酿造能力，提高生产体系运营效率，降低生产成本，实现传统酿酒生产低耗、高效，循环发展。酿酒工程技改智能化包装中心技改保健酒生产技改醇甜调味酒生产车间自动化技术改造产品工业化设计规划建设一个集原材料处理、制曲、酿酒、勾储、灌装生产、仓储物流为一体的智能产业园区。酿酒工程技改项目包含五个子项目智能工厂信息化顶层架构设计咨询项目以建设智能工厂，实现透明化制造、智能化管控和智慧化协同为目标

原有的IT规划顶层设计IT现状供应链咨询项目成果切入点：自动化、机械化、信息化、智能化工作内容：软件系统规划设计（系统架构/数据规范/系统集成/路线图）基础设施及配套系统规划设计（网路建设/路线图）信息指挥中心规划设计（数据中心/生产指挥中心/安防监控中心）信息化服务支撑体系设计（组织/制度/管理）衔接工业4.0的合理化建议仓储物流调度中心可行性相关的输入上述战略举措对信息化提出了新的要求。需要对智能工厂进行信息化顶层架构设计，以支撑企业战略实现。业务诊断基于需求特点，结合以往“重应用”的规划方法论，还会在三个方面细化设计：第一是软件系统规划，第二是指挥中心体验，第三是生产信息化的服务支撑体系业务需求分析与技术赋能机会分析智能工厂蓝图规划与架构设计路线规划与保障机制建议智慧工厂领先实践分享业务模式与需求分析技术赋能机会分析定义信息化战略业务规划理解业务模式及需求设计报告规划投资估算信息化能力建设路线图规划落地保障机制高阶建议路线规划及保障机制报告IT现状评估智能工厂规划软件系统规划设计基础设施及配套系统规划信息指挥中心规划3.1生产指挥中心架构3.2安防监控中心3.3数据中心规划智能工厂IT服务支撑体系规划工业4.0结合及合理化建议仓储物流调度中心智能工厂信息化蓝图里程碑核心任务13其他工作任务关键输入多项目管理机制及重点方法论的知识转移（培训）两化融合专家分享及研讨4需求设计专题研讨新技术分享25建设时间与企业能力／业务规划的匹配性？改变关键点实时监控+参观体验生产IT的组织和人员成长7项目背景和需求理解8123承上智能工厂领域专项/专题规划启下智慧工厂软件规划智慧工厂信息化服务支撑体系信息指挥中心规划基础设施规划数据中心安防监控中心生产指挥中心两化融合生产信息化组织队伍成长智能园区园区数据中心园区安防生产指挥生产部门安防部门IT部门目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容案例介绍项目计划与交付物一览产业链通过五大核心领域的建设，利用信息物理系统将生产中的供应，制造，销售等价值链信息化、智能化，自主决策化，最后达到快速，质优，个性化的产品供应。采供计划生产物流客户服务销售研发市场客户供应商终端客户终端客户3PL外协厂商智能分工厂供应商智能工厂客户信息指挥中心数字孪生人物料设备生产线车间产业链价值链的端到端集成，智能制造的“核心”纵向集成自动化信息化价值网络的横向集成智慧工厂是智能制造的主要载体智能生态智能园区智能生产智能供应链智能产品与服务能耗安防安全产业链上下游Level5决策支持Level4业务规划与运营Level3制造运营管理Level2制造控制Level1感知与操控Level0生产现场整个智能制造可分为三个阶段，第一阶段为从数字工厂信息化的建设，第二阶段是智慧工厂智能化的建设，第三阶段是认知工厂自主决策化的建设11数字工厂智慧工厂计算机化连接性可见性透明性预测性适应性认知工厂正在发生什么观察见证发生的原因是什么了解认知未来会发生什么做好准备如何实现自我响应自我优化123456价值数字工厂，两化融合信息化与工业化融合产品全生命周期管理智慧工厂，人机交互利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂认知工厂在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化当前位置计算机化提供了数字化的基础。很多机器不具备数字接口，需要升级换代OT系统各部分实现了连通性与互操作性，但IT与OT并未完全整合传感器获取大量数据节点并记录完整的事件和状态通过“数字孪生”显示工厂最新数字模型并支持决策使用工程知识基于数据进行RCA来解释数字孪生的交互，并生成认知洞察语义链接和数据汇集为复杂和快速决策提供过程认知将数字孪生投射到未来场景，通过对未来的不同模拟来进行预测分析基于预测能力开展自动化行为与决策持续的适应性使企业向IT系统授权适当决策的能力，以便适应变化多端的经营环境从单独过程的自动化到多过程、多系统的复杂认知流程自动化打造白酒行业的能力图谱，实现机械化、自动化、智能化、信息化的四化目标1212智能生产生产过程监控质量分析与优化工艺优化智能排程设备管理厂内物流规划生产排程生产指挥中心预测性质量性能分析预测性维护物料自动化销售与运营协同供应商管理物流网络优化大数据需求预测库存降低优化订单信息化需求预测供应链控制中心配送预测物流跟踪分析自动化仓储智能采购设计，运营与生产集成体系产品生命周期数字化数据驱动产品规划决策知识管理平台全流程自动化用户驱动产品设计运营流程自动化智能供应链智能产品与服务智能园区智能生态数字工厂智慧工厂认知工厂供应商协同开发平台自主运营决策体系自主运营决策体系数字模拟产品设计体系排放监测安防系统自控系统排放实时监测能耗分析与控制能源监测能耗辅助分析生产信息共享平台共同决策数据共享平台产业链间合作上下游协同自主最优化决策消防设备管理环境监测异常预警大数据分析动力设备监测自主控制排放安全智能制造的信息化系统一共分为五层，自下而上分别是生产现场、感知与操控、制造控制、制造运营管理、业务规划与后勤、和决策支持。Level5Level4Level1Level2Level3通过I/O设备、传感器等对生产流程感知及操控通过对企业供应链中端到端的数据进行收集和分析，对各项决策进行支持。主要包括工厂模型、计划排产、作业调度、生产跟踪、效能管理、能源管理、质量管理、设备管理、过程监控、班组管理等系统数据采集。包括生产技木管理、采购管理、销售管理、仓储管理、客户管理、供应链、资源计划、物料管理、人力资源、基础数据等。Level0利用生产设备，执行实际的生产流程制造运营管理业务规划与后勤感知与操控生产现场制造控制ERPPLMCRMPMEAMMESQISWMSAPS决策支持业务控制层生产控制层决策层设备控制层BI

/认知计算对生产流程进行监测、监控及自动化控制现场执行层库存设备排产质量

IoTP13智能工厂的建设目标及与愿景gnisidnahcreMTechnology

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.SherryAlanHarry智能化自动化的数字工厂工厂数字化的智能工厂是：是连接、是打通、是闭环、是智能的优化、是智慧的未来。是以生产制造为核心，以改善提升质量、成本、效率为内驱，依托自动化和信息化的工具和手段（包括CRM、PLC、MES、ERP、LIMS、BI等）。一体化的整合从数据采集到数据分析到评估决策到优化执行的业务闭环，也让工厂横向连接、纵向打通成为可能。市场和销售售后服务IT客户财务和法律管理层生产运营合作伙伴和供应商直线销售渠道零售企业IT应用和基础架构CRM,SCM,ERP,文档和内容管理,工作流,TroubleTicket,Email,WebApps,Portal,IdentityManagement,Security,ESB,EAI,ETL,Database,StorageCatalogSFACRMExcelBIERPLegacyDSEDICRMCMB2BJava.NetEAITTCRMCRMSFADBBillingLegacyCatalogPortalLegacySCM端到端的业务流程智能工厂使横向连接，纵向打通成为可能网络智能工厂不是智能工厂是智能工厂定义在完善管理的基础下，升级信息化架构，同时并引入新科技，协助老窖端到端全方位深化智能制造能力，力求站在行业前沿。16深化企业端到端业务能力，打造智能工厂信息化系统的升级与集成是构建智能制造能力的基石通过ERP、SRM、MES的集成来支持顺畅高效的业务流程为打造智能工厂的基础将生产现场与上位系统进行连接，对现场进行控制、实时收集收据、自动异常处理与反馈设计智能工厂信息化运营支撑体系，设计人员架构、组织架构支撑新一代信息化升级未来设想系统架构SRMSCADAPLMWMSERPMESAPSLIMS酒源管理系统PMSBIAICRM控制塔台与信息指挥中心采购原材料采购入库管理供应链协同原料追踪生产状况实时监控中控室数据中心，数据分析、模拟与改善安全指挥中心需求感知S&OP柔性生产智能化生产控制智能物流仓储客户服务用户驱动产品规划产品生命周期计划产品质量追踪全流程数字化物料追踪产品服务合作伙伴协同设计价值链的端到端集成，智能制造的“核心”各级供应商供应商智能工厂客户客户仓库物流酒库收酒酒库库存管理物流路线规划生产制造质量追溯厂内信息采集原酒酿造过程、白酒勾兑物料追踪自动化酿酒生产线输酒包装、成装过程信息追溯智能园区、基础设施142365工业4.0规划建议产品生命周期管理目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍智能工厂软件规划方法

分析现状与需求，评估核心业务组件，映射信息化建设方法，建立IT架构，设计执行路线完整的需求收集与整理建立CBM模型评估业务组件战略重要性与管理成熟度，找到关键聚焦点分析业务改进机会点与痛点、映射信息化建设模块与方法评估改进点优先级，识别执行顺序规划执行路线图与需求相互映证组件说明建立共同语言快速聚焦，凝聚共识IT架构思考IT应用应用集成执行路线规划需求调研18从战略重要度和经营成熟度对CBM模型热力图进行分析，分析现有业务特点与痛点，评估信息化必要性决策层管理层执行层质量管理质量目标与方针质量机构与职责质量分析质量审核质量预防质量改进工艺技术质量追溯源头质量控制过程及成品质量控制储运质量控制终端质量控制化验室管理管控与分析运营分析与决策管理管理费用控制与分析生产成本控制与分析物流费用控制与分析运营效率控制与分析单品全成本原始点分析与控制存货监控改善点追踪与反馈资产管理（设备）设备全生命周期管理备品备件全生命周期管理设备能力监管OEE分析与管理维修维护计划管理设备知识库管理备品备件管理设备台账维修维护设备运行计划响应供需匹配优化排产三级排产管理生产过程管理新品试产管理原辅料保障生产执行生产完工过程操作物料管理原辅料仓储管理物料采购管理原辅料收发管理原辅料呆滞/报废处理原辅料盘点物流（调度）物流计划资源管理客户服务管理成品存储管理运输管理发运计划产成品收发成品呆滞管理成品盘点安全环保健康安全方针与策略环保节能方针与策略安全生产管理职业健康管理环境保护管理节能节水管理设备设施实时监控隐患排查管理危险作业管理人员体检与作业场所数据监测排放监测系统能源监控分析与技改管理智能生产信息化与数字化能力图原辅料追踪追溯糖化发酵温度、PH值精确计量数据计量、传输与集成统计⑥原料制酒灌包装仓储运输原料检测信息淀粉水分杂质②原料粉碎粗细度③原料配比管理电子秤采集各成分重量信息数据测量、记录与集成④蒸煮、蒸馏蒸馏时间精确计量数据计量、传输与集成⑤贮存容器材质容器大小温度和环境信息采集和传输温度环境⑦勾兑配方水电导率信息采集和传输水的电导率（纯度）⑧检验成分分析醇、醛、酯、酸气相色谱仪数据与数据采集平台整合⑨成品信息产品批次灌装机号灌装起止时间成品检测结果包装机号灌装技术打包技术设备报警等⑩成品信息入库数量发运信息客户发运地数量承运商原料供应商承运车牌号到厂时间过磅数量原料检测结果原料名称原料批次①原料信息关键信息一键呈现原料、半成品、成品提升追溯效率提升追溯成功率辅料(糠壳)检测粗脂肪粗蛋白多缩戊糖果胶质及灰分工艺控制粉碎机转速锤片厚度筛孔控制信息收集从白酒生产的原辅料处理、制酒、勾储、灌装生产、仓储运输全流程采集关键的质量信息，作为质量控制点，用于追溯与分析，提高产品质量（示例）追溯模型追溯流程配置追溯模板配置追溯展示配置追溯分析追溯分析与展示追溯问题报告问题通知机制经验共享质量追溯平台信息采集整合原辅料信息原辅料使用信息半成品、成品信息工艺过程、检验信息储存运输信息设定追溯条件信息自动汇集展示追溯结果形成追溯报告信息汇集数据采集追溯条件追溯模型追溯验证参考示例考虑质量追溯平台所需要采集的信息，追溯模型，分析与展示方式；灌包装仓储运输设备台账及履历设备备件清单故障性维修及日常巡检预防性维护及状态检修技术改造及大修预测性维护分析维修知识库管理故障管理体系设备、设施全生命周期管理设备故障影响分析设备状态数据收集工器具管理工器具检定和维护备件库存管理备件采购备件供应商能耗分析维修维护计划管理安全及计划标准工作规程维修排程空闲时间大修时间销售无需求实际生产工时计划生产工时当日生产品种数据任务单量（吨）故障修复时间日常巡检记录人员工时等MES系统整合粮筛、粉碎机、磅秤、晾渣机甑锅、窖池、陶缸过滤机、打酒泵、勾兑罐气相色谱仪液体灌装机打包机车辆、仓库OEE分析及管理制酒原料对于白酒生产整个流程上的关键设备，实现设备全生命周期管理（示例）备品备件维修维护明确各系统功能与集成架构（示意）23协同系统企业内/外信息门户移动办公系统协同办公系统电子商务系统视频会议系统四级ERP销售管理采购与库存管理生产计划与执行质量管理设备与资产管理财务管理人力资源管理项目与投资管理成本管理职业健康、安全与环保管理五级BO/BW/Cognitive集团报表合并与全面预算管理决策支持与经营绩效管理供应商关系管理SRM供应链管理SCM客户关系管理CRM产品研发管理PLM产品设计科研需求管理科研资源管理科研项目管理科研成果管理产品设计工艺设计质量设计三级MES与数据支撑系统基础数据管理二级PLC过程控制系统一级DCS

分布式控制系统物流执行系统运输调度系统检化验系统能源管理系统健康安全管理子系统节能环保管理子系统生产计划与调度管理子系统生产辅料与配料管理子系统生产物流与仓储管理子系统生产统计与分析管理子系统生产工具与设备管理子系统决策层决策管理层生产执行层协同表现层企业应用层感知基础层IT架构（云平台、数据中心、网络、服务器、存储、数据库、开发平台、安全体系等）商务智能与认知计算示例将业务需求映射到具体系统功能中MESPMPPMMCOQMWMSLIMS采集BIAPS能源平台移动应用HR平台TQM资产管理（设备）计划响应PCM物流（调度）采供IOP安全环保Q2Q3Q4E7E8E9E1E2E4E6P2P3C3C4S2L1W1Q4W2Q4P2C3C3Q4Q4E1E2E5C1C2C3C4S2S4I1Q4E2E3E4E6S3Q4L1L2Q4E1P1W2S2S5I1I2Q1Q4E1E6E7C1C2S1S3S4L1L2W1集成Q3Q4E7P1C1C2C3S2S5L1I1环境监控系统安全生产云端管理S3S4S5S4S5C3S3C324控制层执行层管理层BI/BW决策支持决策层海博龙HyperionPS系统SAPERPSDFICOPPMMWMQMMSPMCECRMOA平台SRMLIMS产能平台防错系统环境在线监测系统WMS系统安全生产监督管理总局信息化系统安全云端管理系统考勤系统人力考勤质检报告信息查询平台质量文件管理平台巡更系统MES三级排产软件/APS/APO-PPDS生产执行质量自动化控制质量追溯原辅料保障防错管理生产监控……数据采集与分析（含生产、质量、成本等）设备管理MDM系统公共支持服务PLM系统数采平台MIDDLEWARELLAMASOFTECS系统PLMS系统中控系统WINCC能源管理系统企业应用集成平台ESBIT运维平台信息安全体系E-Learning系统应用与集成架构梳理-功能边界（示例）应用与集成架构梳理-MES与其他核心系统的业务数据集成（示例）26生产计划与控制财务管理设备管理销售与分销管理采购与库存管理质量管理SAPERP系统WMS系统生产执行质量自动化控制质量追溯原辅料保障防错管理生产监控MES系统……产能实时管理检验能力……计划产能管理库存实时信息约束建模三级排产系统（APS/APO-PPDS）物料主数据物料主数据生产订单发料信息物料主数据实际产能更新实时生产进度实时完工信息生产订单物料配送请求生产入库缺料清单生产计划实时库存库存信息产能报告生产报工物料实际消耗外协采购物料主数据数据采集与分析（含生产、质量、成本等）设备管理工艺/配方实时库存信息旬日计划设备维保计划检验任务…检验结果结果判定LIMS系统检验计划追溯信息批次信息检验任务检验结果判定检验记录中控系统中控指令……变更管理工艺物料主数据管理MDM系统生产订单BI/BW入库管理库存管理货位管理出库管理图例：已应用系统，存在配合优化图例：新增系统生产入库设计生命周期管理（PLM）工艺配方……工艺/配方工艺/配方应用与集成架构梳理>数采平台架构（示例）27服务PLC实时数据库环境在线检测系统MESOPCServer安全云端管理系统OPCServer粉碎设备中控Intouch数采平台••••••过滤设备蒸馏设备灌装设备设备••••••数据接口PLCPLC灌装数据系统二次包装数据系统仪器仪表数据采集器防错系统成品运输系统仓储系统••••••示例智能工厂技术架构28现场设备层现场数据采集与传输层业务系统工厂服务总线WebServiceRESTfulAPIOPCIntegrationBus接入网络（以太网/Wifi/eLTE/4G）灌装机甄锅工业智能计时器Nport串口服务器pH值传感器温度传感器窖池陶缸磅秤SCADA系统称重管理系统pH值数据采集软件模块温度数据采集软件模块设备已有的上位机系统新建上位机系统气相色谱仪上位机系统私有协议通讯组件过滤机设备状态数据蒸馏时间数据水电导率数据重量数据各成分含量数据温度及pH值数据气相色谱仪IIBManufacturingPack新产品研发系统物流追踪系统BAPIPMON酒源管理系统WebService………….MQClusterIntegrationBusIIBManufacturingPackKafkaLoadBalancer数据分析大数据平台SPSSPMQ…….Phython业务应用预防性维护系统生产计划物料管理R质量追溯能效管理系统智能监测系统ERPSRMMESCRM（EmbededRules）ODMMessageSight（EmbededRules）ODMMessageSight包装机在线电导率分析仪数据采集设备基于IntegrationBusManufacturingPack搭建工厂服务总线，实现生产设备与业务系统的信息集成，并在此基础上进行数据分析挖掘及业务应用；设备层数据采集是生产设备信息集成的基础，针对生产现场各种设备工况不同，采用不同数据采集方式，如利用设备已有上位机系统、新建数据采集平台（SCADA系统）或增加传感器等方式。数据治理体系矩阵结构组织技术流程政策支撑领域数据生命周期数据质量治理内容保障机制保障机制：数据治理实现的关键要素治理内容：数据治理关注的重点领域B1B2B3B4数据标准数据安全主数据数据模型元数据数据架构A1A3A2A4A5A6A7A8核心领域软件系统规划设计阶段的工作成果示例1、业务架构组件模型示意4、系统架构设计示意6、系统集成架构设计及接口标准规范示意2、计划体系高阶业务流程示意5、系统功能架构设计示意3、业务需求描述示意序号业务活动业务核心IT需求对应信息系统4编制销售预测支持多种预测模型及模拟生成销售预测，并支持销售预测的分解；APO5编制采购计划根据销售预测，自动生产采购计划建议；支持采购计划的版本管理；APO提供历史销售数据（到月），并支持细分到旬；提供现有库存、采购余单、上月采购计划和安全库存；ERP6更新/导入销售预测支持销售预测的调整和版本管理；支持预测数据变更的联动，如不同销售层级预测的联动调整APO30目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍项目计划与交付物一览项目组织与人员简历介绍需要GTS输入以互联网为基础，结合物联网先进技术，通过对视频监控、入侵报警、一卡通门禁、车辆管理、语音通讯等系统的设计，制定智能工厂配套系统规划。包括但不限于以下内容：l

系统架构规划：明确系统架构设计、功能或业务关联关系、系统集成点等内容；l

网络建设规划：以保障信息安全为前提，明确园区网络架构设计，无线和有线互补，实现宽带网络无缝覆盖；l

配套系统建设规划：可行性分析、系统建设目标、业务覆盖范围、系统功能设计、实施策略等；l

实施路线图：明确系统实施路径、实现前提等；风险管控：明确基础设施及配套系统实施的难点、关键点，制定风险控制方法。数据中心physical基础设施规划设计方法论技术可行性与项目实施规划愿景规划应用蓝图规划技术规划智慧运营管理智慧楼宇(BA)智慧办公(OA)智慧通讯(CA)智慧基础设施信息基础设施……

T01

现状与

需求调研T03智能工厂愿景与总体蓝图框架规划行业案例分析T02T04T05T06T07T08

T09系统运行指标体系

T10整体技术架构

和系统规划

T11技术可行性分析智能工厂

建设实施规划T12智慧网络智慧环境智慧安全智慧能源33针对智能工厂的基础设施，将通过我们的智慧园区CBM模型进行规划

战略及治理投资及市场推广基础架构生命周期管理支持服务增值服务商业孵化服务合作关系及生态联盟支撑职能管理规划愿景及战略品牌及服务战略园区选址支持服务战略增值服务战略商业孵化战略外部合作关系战略园区租户管理策略产业及投资政策市场推广战略区域及景观规划智慧基础架构战略城市生态依赖战略采购策略税务及激励政策销售及租赁战略基础架构规划及融资战略研究院关系战略财务战略及规划ICT战略产业关系战略管控区域竞争力评估市场分析客户化设计及构建服务服务质量管理业务战略及增长支持创新评估服务合作伙伴识别及评估人力资源管理预算及财务管理渠道管理环境可持续性管理一站式服务管理劳动力发展服务投资及财务咨询服务合作关系管理风险及合规管理产业集群管理投资机会管理ICT部署及管理在线服务管理业务关系网络服务市场化支持服务智慧的基础架构及服务执行绩效评估及报告市场促销及投资推广基础架构构建及运营访问及安全服务财务、税务及法律服务共享设施及服务合作伙伴服务交付法律遵循及标准执行收入管理（adm）园区参观管理及运作展示中心管理租户IT支持及服务数据中心及云计算服务知识产权服务合作伙伴洽谈及沟通政府和公关合作投资谈判及执行设施及资产管理基础便利设施外籍支持服务培训及指导服务运营效率管理高级便利设施企业推广服务智慧园区CBM典型业务模型34针对智能工厂的基础设施，将通过我们的智慧园区CBM模型进行规划

战略及治理投资及市场推广基础架构生命周期管理支持服务增值服务商业孵化服务合作关系及生态联盟支撑职能管理规划愿景及战略品牌及服务战略园区选址支持服务战略增值服务战略商业孵化战略外部合作关系战略园区租户管理策略产业及投资政策市场推广战略区域及景观规划智慧基础架构战略城市生态依赖战略采购策略税务及激励政策销售及租赁战略基础架构规划及融资战略研究院关系战略财务战略及规划ICT战略产业关系战略管控区域竞争力评估市场分析客户化设计及构建服务服务质量管理业务战略及增长支持创新评估服务合作伙伴识别及评估人力资源管理预算及财务管理渠道管理环境可持续性管理一站式服务管理劳动力发展服务投资及财务咨询服务合作关系管理风险及合规管理产业集群管理投资机会管理ICT部署及管理在线服务管理业务关系网络服务市场化支持服务智慧的基础架构及服务执行绩效评估及报告市场促销及投资推广基础架构构建及运营访问及安全服务财务、税务及法律服务共享设施及服务合作伙伴服务交付法律遵循及标准执行收入管理（adm）园区参观管理及运作展示中心管理租户IT支持及服务数据中心及云计算服务知识产权服务合作伙伴洽谈及沟通政府和公关合作投资谈判及执行设施及资产管理基础便利设施外籍支持服务培训及指导服务运营效率管理高级便利设施企业推广服务空间管理空间申请空间计费预留管理智能空调和新风系统智能照明智能路灯IoT终端全连接特种设备管理资产自动盘点贵重资产自助出门智慧园区CBM典型业务模型联络中心保修管理预防性维护设施评估报警和突发事件管理报警、门禁、消防、监控联动报警信息自动分析突发事件快速响应CO2排放跟踪能源跟踪废物处置水消耗绿色机会跟踪车辆管理访客车辆自助出入车牌自助识别与放行（员工）行车违章自动取证查处智能交通指挥停车场充电桩运营门禁管理访客管理ID管理巡更管理网络访问管理消防管理人流管理35结合的内外部需求和的行业实践，从业务、数据、应用和技术四个方面规划基础设施的整体架构和建议功能蓝图框架业务架构数据架构应用架构技术架构园区运营管理业务架构运营数据架构运营管理应用架构智慧园区技术架构36在定义好业务模型后，针对重点业务组件进行业务流程梳理用户园区用户用户的访客园区管理者公司领导普通员工客户参观者/合作伙伴物业管理者设备管理者提高工作效率，及时获取智能工厂园区内用户的需求，有效有针对性进行相应管理工作及时获取智能工厂园区内用户的需求，有效有针对性进行相应管理工作，提高工作效率，提升服务满意度，保障办公园区的安全、节能快捷方便出入智能工厂园区更加了解集团彰显出用户的特殊形象，优越感极大提高园区用户的信息化体验，提供给员工一个舒适的办公环境在智能工厂园区得到友好的接待在一个舒适的办公环境工作，提供工作效率体验移动特色的技术和产品增加对用户公司和形象的认同感37梳理数据实体，并将业务流程与数据信息的使用进行映射，从而规划设计数据平台的逻辑架构数据源生产数据运营、维保等管理数据经营管理数据非结构化数据社交数据互联网文档、系统、影音（各业务系统）集团各业务和生产系统结构化数据对外数据发布模型和分析层管理及接口服务层高级数据分析平台建模预测业务核心分析平台（KPI分析和报表组态）指标定义、图表展现报表组态，报表维护数据接口；Web服务、API、批量数据同步2.1对内数据共享、数据分析服务接入层存储和预处理层数据抽取、转换、校验平台ETLTools任务调度及质控分布式文件存储（Hadoop）MapReduce，Hive，Hbase，BigSQL，WorkSheet事务型核心数据存储DatamartOLAPODS关系型数据库1.11.21.31.41.52.22.32.43.13.23.32.4非结构化数据38基于对智能工厂项目的理解，初步设想了应用集成架构的思路数据接口、API统一运营平台数据集成平台应用集成平台园区管理平台APP／Web应用集成层服务层应用层访客系统停车管理系统接入层入侵报警系统门禁系统楼宇自控系统能源管理系统视频监控系统IoT资产管理RFID系统IoT智能照明系统基础设施设备接入安全系统设施设备接入IoT设备接入39IT技术架构将说明企业的应用及数据运行环境，分层地说明各个构建模组如何组成、协作，以及如何配合ABB-描述某个节点功能和实现的模组通常被继承为一组相近的类型Principle–完成相关目标的指导原则ReferenceArchitecture–采用架构方法描述的ETFEnterpriseTechnologyFramework-ABB组件的目录适合分逻辑查找，管理和构建逻辑模型要适合市场上适合的技术和企业技术技能40在进行基础设施规划设计的过程中，除了应用系统、自动系统的需求之外，还综合考虑下列需求

1厂房楼宇的监测需求

智慧楼宇物联网及数据分析解决方案照明|供水|空调|设备|安全|布局诊断及预测性分析基于IoT技术的错误检测工单集成减少运营成本降低能源损耗优化建筑效能412安全环保的需求水环境安全预警常规环保信息日常发布与反馈空气质量分析与预测污染突发事件信息发布与应急响应提供园区园区及周边区域水环境的全局视图，根据历史、现状和未来趋势，进行系统性和预见性管理，通过溯源分析，及时定位异常事件智能的空气质量分析系统，根据过去污染物的分布及相对应的气象条件，利用大数据分析快速准确的对污染源进行分析针对突发环境事件（大气污染、水、固废辐射、噪声），传感器自动报警智能环保监控平台进行案例自动匹配，并制定应急方案，并上报相关职能部门环保信息定期发布污染源投诉举报园区居民环保问题上报42智能仪表、传感器、摄像头等物理感知网络商业建筑办公建筑民用建筑新能源智慧路灯交通工具技术支持智慧能源软件平台物联云服务器平台后台服务中心区域节能减排总览高耗能行业监测监督经济、生态、资源、居民指标分析节能减排专家辅助决策节能量交易平台公共服务平台建筑绿色化服务集约化交通清洁化污染物减量化可再生能源规模化监管体系监管部门+监管调控监管调控3园区能源监测和调度的需求43基础设施规划设计阶段的工作成果示例1、成熟度评估模型示意4、基础设施建设优先级规划示意6、建设路线图示意2、系统功能架构设计示意5、网络逻辑架构设计示意3、智能园区服务目录示意44目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍国际一流智慧园区管控中心一体化的管理及运营框架12346新一代数据中心是以软件定义、混合IT架构为核心，以资源抽象服务化通过编程方式供给的新一代架构47基于数据中心的标准化、自动化、服务化的参考架构48建议在未来建设两地三中心的环境下，通过云化数据中心的建设方式，建设统一的云管理平台，实现统一管控，主要功能包括：资源申请、资源部署、运行监控、资源调度等集团数据中心智能工厂数据中心（新）成都灾备数据中心49数据中心应用分析平台数据架构示例50认知分析层应用层非结构化数据IoTP外部数据源数据集成数据采集数据清洗数据转换数据加载基础数据存储结构化数据存储非结构化数据存储流式数据存储数据预处理数据拼接异常值识别数据正态化预处理结构化数据认知数据库非结构化数据文本数据图像数据结构化数据数据转化条件约束概念属性关系定义概念实体概念类型知识图谱库……认知结构化数据......……归一化处理数据预分析数据质量分析数据字典数据翻译器数据集成接口结构化数据示例数据中心应用分析平台技术架构示例5151丶软件分发调度运行监控管理数据管理数据安全管理图谱管理数据集成数据源JDBC,ODBC,WebService,SAPRFC,HTTP,FTP,SFTP认知数据库结构化数据知识图谱库非结构化数据认知推理服务文本分析模型算法基础认知服务实体提取特性分析关系提取问题与答案文本提取文本到语音语音到文本自然语言的分类中英翻译图像标注视觉识别…访问技术协议(HTTP)移动办公协议(VPN)数据协议(XML,JSON,…)用户PC用户外部接口用户基础数据库数据预处理回归算法模型融合算法聚类算法分类算法关联规则算法降维算法深度学习算法……结构化数据非结构化数据油气层识别油藏类比分析抽油机井预测性维护…认知应用身份认证权限管理日志管理认证管理数据层认知分析层应用层预测与推理知识体系进化实务服务管理缓存服务管理流式数据数据质量管理数据标准管理预处理结构化数据认知结构化数据...文本数据图像数据...示例数据中心的分析应用层面也可以按需构建可扩展的混合技术架构52逻辑分层逻辑组件前期实现的技术组件实时数据流非实时数据流采集层业务系统数据关系数据库原始数据一致数据公共访问ETL引擎SqoopHDFSRedisHBasemysqlKafkaFlumeSparkstreaminghiveSpark实时计算引擎非实时计算引擎SQL高吞吐、高负载的数据多样化、多流向数据MondrianSparkMllibOALP引擎机器学习引擎PythonKerasKylin计算、分析层存储层共享层共享服务WebServices应用层应用平台WEB应用移动应用物联网应用ODBCFTPStream后续扩展的技术组件总体技术架构和大数据架构保持一致，后续通过组件的扩展即可升级到大数据平台。示例基于数字洞察平台（Digital

Insight

Platform）工具提供DaaS数据平台服务为了使企业更好地利用数据进行分析、运营管理、或数字化转型，我们需要一种蓝图框架。于是我们构建了数字洞察平台参考架构，它既可以被单独使用或集成进更大范围的数字化框架中。数字洞察平台提供一站式基于开源技术的数据管理平台54示例数据建模方法55数据集市层其数据的组织没有固定的方式，以星形和雪花型结构为主其汇总数据可以来自公共汇总区，明细数据来自主题数据区，按需组织数据，满足用户访问要求。汇总层从业务的视角出发，提炼出有共性的数据访问、统计需求，从而构建出的一个面向支持应用的、提供共享的数据访问服务的指标汇总层减少数据冗余、重复计算和不一致现象。轻度汇总层将同时服务于多个不同应用，实现数据和指标的共享，减少相同的业务统计所带来的数据重复计算与存储，避免数据在多次加工后出现的不一致整合层主题数据区数据基于建立面向企业级的单一视图。从数据角度划分主题域，以3NF式设计、拉链保存历史数据保证主题模型层的稳定性、灵活性缓冲层位于整个数据架构的最底层，存放从源业务系统获取的原始业务数据，为后续各数据层次提供数据加载服务、支持原貌数据查询、支持历史数据回溯服务数据结构贴源，隔离业务系统升级对数据平台的影响数据集市层缓冲层历史区临时区当前区汇总层数据集市区面向应用按需定制汇总区指标汇总层轻度汇总层整合区面向整合主题设计提供规范和共享缓冲区数据结构贴源隔离外购系统对数据平台的影响整合层有效的数据可视与分析依赖成熟、稳定且可扩展的数据模型数据分析业务方案总体设计思路56使战略生效百联指标

行业指标库价值动因分解价值动因衡量指标企业价值目标核心关注点关键成功要素关注指标理解公司战略体现价值增长按三大维度指标评分，筛选责任中心的KPI/PI/I从企业价值的核心目标出发，进行信息决策树价值动因的层层分解，并梳理能够衡量价值动因环节的重点关注指标明确战略方向的关注点，对价值动因分析确定的指标进行战略匹配，确保指标符合新的战略方向结合行业指标库，将梳理出来的指标与现有指标进行差异对比，确定最终指标及公式、口径主控性可管理性重要性BI业务蓝图驱动分析指标分析维度I.信息决策树与指标库梳理II.关键指标与分析维度聚焦III.蓝图与系统落地领导仪表盘业绩监控+固定报表+推送报表+自定义分析业务指标规划设计示例57项目目标业务驱动力关键点打造敏捷供应链，实现卓越订单交付生产制造稳定更短的交期订单评审周期短交期反馈周期短零部件到位周期短生产制造周期短整机出库周期短物流发运周期短整机交付周期短订单响应周期短订单组织周期短订单提报均衡需求计划准确生产计划按时完成整机准时送到并确保质量物流发运准时销售订单稳定更准时的交付锁定计划不变更整机准时入库并

确保质量生产过程不停线零部件准时供货并确保质量整机库存成本低零部件库存成本低产能充分利用管理人员成本低供应链管理成本低生产投入成本低更低的成本在制品库存成本低超期车数量少库存成本低示例业务指标规划设计示例（续）58项目目标业务驱动力关键点打造敏捷供应链，实现卓越订单交付生产制造稳定更短的交期订单评审周期短交期反馈周期短零部件到位周期短生产制造周期短整机出库周期短物流发运周期短整机交付周期短订单响应周期短订单组织周期短订单提报均衡需求计划准确生产计划按时完成整机准时送到并确保质量物流发运准时销售订单稳定更准时的交付锁定计划不变更整机准时入库并

确保质量生产过程不停线零部件准时供货并确保质量整机库存成本低零部件库存成本低产能充分利用管理人员成本低供应链管理成本低生产投入成本低更低的成本在制品库存成本低超期车数量少库存成本低订单响应周期订单交付周期订单准时交付率总体存货周转率工厂产能利用率每百万收入供应链管理人员成本整机存货周转天数超期车库存比率

（厂内/厂外）零部件存货周转天数生产资金占用周转天数订单组织周期整机交付周期订单均衡率需求计划准确率锁定计划变更率零部件准时供货率百万零部件质量缺陷率生产线可动率停线时间(缺件/质量)生产计划完成率整机准时入库率整机准时到达率到货质量完好率示例数据中心可视化能力示例：综合可视化管控中心实现厂区实时信息全覆盖59综合可视化管控中心

综合可视化管控中心厂区车辆管理设施能耗管理IT设备管理设备综合管理厂区资产管理应急安防应急管理信息发布管理统一规划集中管理提高效率全面管控示例数据中心可视化能力示例：奥迪墨西哥的“免疫系统”中央控制台60奥迪墨西哥生产控制室是最先进的奥迪生产网络，现有员工105人，151个屏幕，350平方米。示例数据中心可视化能力示例：厂长驾驶舱61多维条形图心跳图混合趋势饼图达成率柱形图地图仪表盘(Bullet)用于展示KPI及其达成率，并可设置阀值报警地图可直观展示各地域订单销量，并通过颜色差异展示销量高低对比不同车型在不同地域或经销商销售情况的差异不同车型产量／销量的走势，更简易直观预计产量对比实际产量的时间走势图用于用于用于用于用于展示某车系的订单走势以及当前在全部车系中占比用于生产制造销售订单物流管理4S销售及售后质量监控设备状态能耗情况财务状况快速查看信息信息订阅报表自动生成报表导出在线浏览与分享自助式BI离线分析示例数据中心可视化能力示例：设备实时管控与预测性维护62示例大数据环境下的信息治理能力-保证大数据平台数据的可用性63能力代表性软件工具工作流CollibraDataGovernanceCenter,StewardshipCenter数据质量/数据婆媳/数据分析AbInitioProfiler,InformationAnalyzer/QualityStage,InformaticaDataExplorer/DataQuality,Trillium数据建模CAERwin,EmbarcaderoE/RStudio,InfoSphereDataArchitect,SAPPowerDesigner数据安全Guardium,Oracle

AuditProtect数据整合AbInitio,InformaticaPowerDesigner,DataStage元数据AbInitioEnterpriseMetadata,CollibraConnect,MetadataAssetManager,InformaticaMetadata术语表和信息资产目录CollibraCatalog,InformationGovernanceCatalog,InformaticaBusinessGlossary治理报告展现工具/报表/仪表盘InformationGovernanceDashboard(Cognos),SAPBusinessObjects,Tableau,QlikView国际一流智慧园区管控中心一体化的管理及运营框架12364生产指挥中心针对服务对象不同，生产指挥中心可以大致分为面向生产的服务和面向管理的服务两大类，前者侧重保障生产的稳定与安全，后者侧重在基于基础运维之上的指挥调度，乃至用户体验和安全IT驾驶舱服务IT监控服务应急指挥服务安全保障服务…业务驾驶舱服务紧急事件管理服务投诉管理服务生产例会服务…面向生产的运行控制中心面向管理的指挥中心发布管理服务水平管理管理流程事件管理问题管理变更管理配置管理知识管理服务目录服务台工作流引擎和公共服务工作流通知安全自动发现集成接口管理者用户界面服务台用户移动用户IT用户分析与报告操作部署管理资源配置与回收软件/补丁部署备份与恢复管理管理规则权限管理流程自动化引擎数据模型工作流管理自动化任务管理

通知管理系统间集成管理日常运行合规审计应用部署故障处理批处理作业运行操作管理65生产指挥中心的整体架构“生产指挥中心”是一个汇聚了“人员”、“流程”、“技术”的场所，用来管理支持企业业务运转的信息，因此，我们需要充分考虑如何将物理环境的建设与人员、流程、技术整合在一起，充分发挥“指挥中心”作为生产运行的“大脑”和“眼睛”的作用。66生产指挥中心的功能框架67生产指挥中心的技术框架68生产指挥中心建设应该围绕提升“监、管、控”服务能力，完善“调、运、检”指挥机制而展开，充分利用“人、机、物”等热点资源前台服务支撑后台运行保障受理服务请求和故障申告并进行处理，传递处理请求至后台部门；对服务进行状态跟踪和用量计量，发现改进机会并提交服务报告对服务请求和故障请求进行调度，完成IT组件施工和故障处理，监督IT组件安全运行状态；保障后台检修计划的顺利进行69电信操作安全中心平台组件安全装置的数据

, 事件数据(/外部) 事件模式

关联

综合安全事件

记录数据(交易) 非结构化数据(大数据) 自定义规则威胁响应ADV事件分析扩大事件管理数据源IT操作事件管理问题管理变更管理发布管理威胁监视威胁分析影响分析取证的响应数据＆技术安全威胁情报事件/大事件寻找用例建议英特尔分析行政支持服务

工具/日志集成运营报告

规则和设备管理员CIRT管理桌面演练维护剧本管理事件响应SIEM工具票务工具OT应用程序集成工具(例.WebSrvcs)报告/仪表板大数据

(Historian/PI)威胁分类调查事件分类操作LegendITOTOT操作总调度工程停电管理保护/控制ITSecTxn日志

(結構化)FW,IDPS,Server,etc.通讯数据

广域网/电信IT日志(非結構化)电子邮件,社交OTTxn日志(结构化)物理安全访问/视频情报源ISAC,资产/数据分类配电管理系统SNMP/Syslogs环境安全系统Fire/Gas/Water变电站通信

RT–EVNTGateway传输管理系统

SNMP/Syslogs电源管理系统SNMP/Syslogs集成安全中心以应对网络安全事件70安全应急中心71HARRY生产指挥中心规划建设的工作成果示例1、整体运行状况概览示意图3、核心业务系统的逻辑视图2、核心业务系统运行指标的概览图4、IT系统运行指标的概览图72生产指挥中心规划建设的工作成果示例5、维护任务执行情况的概览图7、集中告警列表概览图6、服务工单运行指标的概览图8、机房环境运行概览图73目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍在集团ITSP的IT治理体系下，针对智能工厂的生产信息化，用的IT能力模型和方法论做规划设计75资源和绩效管理信息化综合管理服务运营服务运维服务交付解决方案建设服务支持解决方案建设服务级别管理事件管理问题管理性能管理可用性管理可持续性管理多项目管理解决方案设计、开发、测试架构及制度管理战略及规划IT架构及标准管理需求及立项管理IT治理框架IT战略/规划

IT资产管理综合事务管理知识管理变更管理发布管理配置管理采购管理供应商管理项目管理年度计划管理安全管理IT制度管理预算管理规划供应商管理绩效管理绩效管理外包策略管理评价及审计管理IT评价管理IT审计管理集团ITSP治理体系智能工厂生产信息化的服务支撑体系组织和岗位职责建议运维制度和支持流程建议人员技能建议方法论输入输入输出信息化服务支撑体系工作成果示例1、IT组织架构示意2、组织职责示意3、岗位及编制示意4、业务流程授权表项目差异点：还需关注人员能力要求、数量、到位时间节奏76信息化服务支撑体系工作成果示例：组织架构77智能社区绿色园区智能可视智能供应链赋能负责人XXX经济性审核负责人控制CT采购SUXXXXXX架构(IT)负责人XXX智慧工厂项目群负责人(IT)XXX智慧工厂项目群负责人（业务）

XXX工厂改造负责人规划PLXXX业务流程改造负责人生产管理部LO组织流程OR工业工程IEXXXXXXXXX智能制造业务领域专家开发测试工程师技术架构师数据科学家XX部门XX部门业务需求分析师PMXX部门

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HUAWEI改造专员流程专员赋能专员XX部门XX部门IT业务领域专家开发测试工程师技术架构师数据科学家XX部门XX部门业务需求分析师PMXX部门

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HUAWEI改造专员流程专员赋能专员XX部门XX部门IT业务领域专家开发测试工程师技术架构师数据科学家XX部门XX部门业务需求分析师PMXX部门/

HUAWEI改造专员流程专员赋能专员XX部门XX部门IT业务领域专家开发测试工程师技术架构师数据科学家XX部门XX部门业务需求分析师PMXX部门

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HUAWEI改造专员流程专员赋能专员XX部门XX部门IT业务领域专家开发测试工程师技术架构师数据科学家XX部门XX部门业务需求分析师PMXX部门

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HUAWEI改造专员流程专员赋能专员XX部门XX部门IT项目管理办公室PMO控制部CT管理服务部MS采购部SU规划部PL工厂CP4生产管理部LO培训中心VEBOM项目指导委员会架构(IT)负责人TsinghuaHUAWEIXXXXXXXXX智慧工厂项目群负责人(IT)TsinghuaHUAWEIXXXXXXXXXXXPMOPSC一汽-大众人员外部资源依据项目状况调配TsinghuaHUAWEI示例信息化服务支撑体系工作成果示例：交付流程78未通过整体项目可研报告审核通过可研报告制定及优化通过年度预算申请XX年度预算释放项目验收申请项目验收评审会优化项目结果未通过通过开始可研项目实施工作内容调整项目立项评审未通过项目实施方案评审会优化方案及管理未通过项目实施评估例会优化方案及管理评审通过结束通过未通过项目立项申请YESNO通过项目方案设计项目方案实施可研及预算项目立项项目实施项目验收示例信息化服务支撑体系工作成果示例：人员能力79示例角色角色职责角色能力模型人员数目企业管理层整体项目可研报告审核重大需求变更阶段性项目实施评估多人智慧工厂项目群负责人(IT)单个项目业务目标评审项目方案业务目标达成审核业务目标评估执行例会业务目标达成指标验收具备丰富的企业数字化转型经验了解丰富的业务知识具备独立的智能化领域洞察力熟悉企业现状和发展战略方向1人智慧工厂项目群负责人(业务)单个项目业务目标评审项目方案业务目标达成审核业务目标评估执行例会业务目标达成指标验收了解行业及智能化领域知识熟悉企业现状和发展战略方向1人工厂建设负责人工厂建设技术掌控项目启动实施方案评估项目成果技术评审良好的相关技术领域积累熟悉工厂建设工厂建设相关事项差别决策能力1人PM可研报告制定及优化单项目工作内容调整项目方案制定及优化优化实施及管理优化项目结果优秀的领导能力良好的决策技巧顺畅的沟通能力快速的业务演习知识积累丰富的IT项目实施经验优秀的心理素质善于发掘员工潜力1人/项目角色角色职责角色能力模型人员数目业务经理分析业务相关人员的需求，形成可行的解决方案项目验收创新成果评估项目验收数据相关成果评估良好的创新思维素养快速学习能力良好的业务理解能力良好的沟通协调能力项目群管控能力具备创新思维，了解行业最新产业动态和解决方案1人/项目IT经理项目验收技术掌控项目启动实施方案评估项目阶段成果评估项目成果技术评审良好的相关技术领域积累丰富的技术管控经验熟悉技术环境和现状技术管控相关事项差别决策能力1人/项目工厂建设专员保障工厂建设工作顺利落地。分析技术方案可行性设计技术架构可以准确掌握业务需求具有丰富的工厂建设设计经验具有指导建设落地的实施经验1人/项目业务专家可研报告制定及优化具体业务领域5年及以上经验对该领域业务具备洞察能力对领域相关业务问题具备判别决策能力1人/项目技术开发测试工程师保障技术方案落地软硬件安装配置应用开发测试应用运营维护具备软硬件安装配置经验丰富的开发测试经验丰富的应用运营经验1人/项目需求分析师依据业务相关人需求，形成可落地解决方案分析业务需求细化业务落地方案熟悉IT需求分析，具有良好的需求分析能力能准确把握客户需求，能对业务部门需求进行良好分析和引导较强的文档编写能力，能独立编写项目需求、规划方案等能独立讲解方案和演示系统1人/项目数据科学家项目方案数据分析应用场景建议项目实施数据应用构建优秀的数据敏感度对业务的快速理解能力数据处理及多种分析模型构建能力数据与业务的转化能力数据应用场景的分析构建能力1人/项目信息化服务支撑体系工作成果示例：人员能力（续）80示例目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍智慧工厂进阶六步法82数字工厂智慧工厂计算机化