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文档简介
1/1符号执行的扩展性和鲁棒性第一部分符号执行的扩展性与程序复杂度的关联 2第二部分鲁棒性增强对符号执行路径探索的影响 5第三部分约束求解技术的选择对符号执行效率的优化 7第四部分符号执行与动态分析技术的互补性与协同 9第五部分符号执行在安全漏洞挖掘中的鲁棒性需求 11第六部分符号执行扩展性提升对于未知输入处理的意义 15第七部分误报和漏报优化对符号执行鲁棒性的影响 17第八部分符号执行引擎优化策略对鲁棒性和扩展性的权衡 20
第一部分符号执行的扩展性与程序复杂度的关联关键词关键要点程序路径爆炸
1.符号执行遍历程序的所有可能路径,导致路径爆炸,特别是在处理具有大量分支和循环的复杂程序时。
2.为了缓解路径爆炸问题,研究者提出了路径约束和启发式技术,如符号抽象和路径收敛,以限制路径搜索空间。
输入数据复杂性
1.符号执行对输入数据高度敏感,不同的输入可能导致不同的程序行为和路径。
2.处理具有复杂或未知输入结构的程序时,符号执行可能面临困难,并导致不准确或不完整的分析结果。
3.对于具有大量输入变量或输入未知的程序,研究者探索了使用符号抽象和污点分析等技术来抽象和处理输入数据。
循环嵌套
1.嵌套循环会导致符号执行的复杂度指数增长,因为每个循环迭代都会引入新的符号变量和路径约束。
2.为了应对循环嵌套,研究者提出了一系列技术,如循环展开、不变式推断和基于约定的符号执行,以有效地处理循环。
指针别名
1.指针别名是指两个或多个指针指向同一内存位置的情况,这给符号执行带来了挑战,因为它可能导致符号混淆和错误分析。
2.针对指针别名问题,研究者提出了指针分析和基于别名推理的符号执行技术,以识别和处理别名。
并发性和非确定性
1.并发程序和非确定性程序引入了新的挑战,因为符号执行需要同时考虑多个程序线程或处理非确定性事件。
2.为了扩展符号执行到并发和非确定性程序,研究者提出了同步模型、抽象锁和概率符号执行等技术。
软件工程实践
1.符号执行作为一种动态分析技术,可以与其他软件工程实践相结合,如单元测试、静态分析和形式验证,以提高软件质量和安全性。
2.研究者探索了如何将符号执行与这些技术集成,以提高软件开发过程的自动化和效率。符号执行的扩展性和鲁棒性
符号执行的扩展性与程序复杂度的关联
符号执行的扩展性受程序复杂度的影响。程序复杂度越高,符号执行的开销越大。这是因为,复杂程序具有更多的路径和状态,需要探索和分析。
路径爆炸问题
路径爆炸是符号执行面临的主要挑战。对于具有循环、递归或分支条件的程序,符号执行可能会产生指数级增长的路径。每条路径需要单独执行,这会导致计算资源的耗尽。
路径约束求解
符号执行需要求解路径约束,以确定程序的路径。复杂程序中的路径约束往往高度非线性且复杂。求解这些约束可能需要大量时间和内存资源。
状态空间爆炸
符号执行跟踪程序执行期间的状态。对于具有大量变量或数组的程序,状态空间可能会爆炸式增长。每个状态都需要存储和分析,这会给符号执行器带来巨大的负担。
影响因素
影响符号执行扩展性的程序复杂度因素包括:
*循环嵌套深度:循环嵌套深度越多,路径爆炸的可能性越大。
*递归调用深度:递归调用深度越大,符号执行器需要探索的路径越多。
*分支条件复杂度:分支条件越复杂,路径约束求解越困难。
*变量和数组大小:变量和数组大小越大,状态空间爆炸的可能性越大。
评估方法
可以通过各种指标来评估符号执行的扩展性:
*路径数量:符号执行器探索的路径数量。
*状态数量:符号执行器跟踪的状态数量。
*执行时间:符号执行器完成执行所需的时间。
*内存消耗:符号执行器消耗的内存量。
改进策略
为了提高符号执行的扩展性,研究人员提出了各种改进策略:
*路径剪枝:移除冗余或不可行的路径,以减少探索空间。
*约束求解优化:使用高效的约束求解技术,以减少求解时间和内存开销。
*状态空间压缩:使用技术来减少存储和分析的状态数量。
*并行化:使用并行处理技术,以提高符号执行的执行速度。
结论
符号执行的扩展性受程序复杂度的限制。通过了解程序复杂度的影响因素,研究人员可以开发改进策略,以提高符号执行的效率和鲁棒性。第二部分鲁棒性增强对符号执行路径探索的影响关键词关键要点【鲁棒性增强对符号执行路径探索的影响】
1.符号执行的鲁棒性增强是通过增强其处理输入不确定性、代码转换错误和绕过模糊性检测的能力。
2.例如,通过引入污点和污点分析技术,可以增强符号执行抵御包含恶意输入的程序的能力。
3.此外,通过使用基于程序内部结构的控制流图(CFG),可以减少代码转换错误的影响,提高符号执行的准确性。
【控制流模糊测试】:
鲁棒性增强对符号执行路径探索的影响
前言
符号执行是一种静态分析技术,用于探索程序的可能执行路径,同时保持符号变量,以表征程序状态。然而,符号执行通常容易受到输入的变化和程序中的不确定性影响,这可能会限制其有效性。为了解决这些挑战,提出了鲁棒性增强技术,旨在提高符号执行的鲁棒性和可扩展性。
鲁棒性增强的类型
1.污点跟踪:
污点跟踪涉及对程序输入进行标记,并跟踪这些污点如何在程序中传播。这有助于识别可能导致不确定性的潜在漏洞,例如缓冲区溢出或跨站点脚本(XSS)。
2.模糊测试:
模糊测试涉及使用随机或生成的数据作为程序输入。这有助于发现程序中对意外输入敏感的漏洞,并提高符号执行探索罕见路径的能力。
3.约束求解器增强:
符号执行依赖于约束求解器来确定程序路径的可行性。约束求解器增强涉及使用更强大的约束求解器或改进求解策略,以处理更复杂的不确定性和非线性约束。
影响路径探索
鲁棒性增强技术对符号执行路径探索的影响如下:
1.提升路径覆盖率:
污点跟踪和模糊测试通过发现以前未知或难以触及的路径,提高了路径覆盖率。这有助于识别更多的漏洞和程序中的安全问题。
2.降低路径爆炸:
模糊测试可以降低路径爆炸问题,因为随机输入往往不会触发所有可能路径。这使符号执行能够更有效地探索可行的路径,同时避免不必要的搜索空间。
3.提高路径可行性:
约束求解器增强提高了程序路径的可行性。通过处理更复杂的约束,这些增强可以探索以前无法触及的路径,从而发现更深层次的漏洞和错误。
4.增强路径稳定性:
污点跟踪有助于稳定路径探索,因为它可以防止输入变化对符号执行的影响。通过跟踪污点,符号执行可以识别程序中对不确定输入敏感的区域,从而保持路径的稳定性。
5.缓解不确定性:
模糊测试和约束求解器增强共同作用以缓解程序中的不确定性。模糊测试生成新的输入来挑战不确定性,而约束求解器增强可以处理更复杂的不确定性,从而提高符号执行的鲁棒性。
结论
鲁棒性增强技术对符号执行路径探索产生了重大影响。它们提高了路径覆盖率,降低了路径爆炸,提高了路径可行性和稳定性,并缓解了不确定性。这些增强使符号执行成为更强大和可靠的静态分析工具,能够发现更深层次和更复杂的漏洞和缺陷。随着持续的研究和开发,鲁棒性增强的持续进步有望进一步提高符号执行的有效性和适用性,从而为软件安全和漏洞检测做出重大贡献。第三部分约束求解技术的选择对符号执行效率的优化关键词关键要点【Z3约束求解器】
1.Z3是一款高速、可扩展的高阶约束求解器,支持多种理论,包括布尔逻辑、线性实数运算、整数运算和位向量运算。
2.Z3的高效求解算法和增量求解能力使其非常适用于符号执行,因为它可以快速检测指令中的输入约束并生成可执行路径。
3.Z3的公开API允许符号执行引擎与Z3无缝集成,从而实现高效的约束求解和可扩展的指令覆盖范围。
【SMTInterpol约束求解器】
约束求解技术的选择对符号执行效率的优化
符号执行技术在软件漏洞分析和验证领域有着广泛的应用。然而,符号执行面临着路径爆炸和约束求解困难的挑战。
约束求解技术
约束求解是符号执行的核心步骤,用于确定程序路径的约束条件是否可满足。常用的约束求解技术包括:
*布尔求解器(SAT/SMT):用于求解布尔约束,如逻辑运算、相等性等。
*线性规划求解器(LP/MIP):用于求解线性约束,如赋值范围、数组索引等。
*非线性规划求解器(NLP):用于求解非线性约束,如浮点数运算、三角函数等。
*定理证明器(SMT/HOL):用于证明复杂约束的有效性,可提供高度准确性和可靠性。
优化选择
约束求解技术的选择对符号执行效率有显著影响。以下因素需考虑:
约束的类型:
*布尔约束:SAT/SMT
*线性约束:LP/MIP
*非线性约束:NLP
*混合约束:SMT/HOL
约束的复杂度:
*简单约束:SAT/SMT、LP/MIP
*复杂约束:NLP、SMT/HOL
性能表现:
*求解时间:应选择能快速求解约束的技术。
*内存消耗:约束求解器可能消耗大量内存,需考虑可用资源。
*准确性和可靠性:某些技术(如SAT/SMT)提供较高的准确性,而其他技术(如NLP)可能会出现误差。
混合策略
为了进一步优化符号执行效率,可采用混合策略:
*多阶段约束求解:将复杂约束分解为简单约束,并使用适当的技术分阶段求解。
*约束预处理:对约束进行预处理,如冗余消除、等价合并,以减少求解难度。
*并行约束求解:在多核处理器上并行求解约束,提高求解效率。
案例研究
研究表明,约束求解技术的选择对符号执行效率有显著影响。例如,使用SMT求解器代替布尔求解器(SAT)可以大幅缩短符号执行时间,尤其是在处理复杂约束时。
结论
约束求解技术的选择对于优化符号执行效率至关重要。通过考虑约束的类型、复杂度和性能要求,并采用混合策略,可以显著提高符号执行的效率和鲁棒性。第四部分符号执行与动态分析技术的互补性与协同关键词关键要点符号执行与动态分析技术的协同
1.符号执行通过符号化程序输入,生成符号化计算路径,而动态分析则跟踪程序的实际执行路径。两者相结合,可以提高分析效率和精度,弥补各自的不足。
2.符号执行可以指导动态分析,通过识别关键输入和分支,帮助动态分析器在更短的时间内覆盖更多的代码路径。动态分析可以提供符号执行所需的实际执行信息,帮助符号执行器避免不切实际的路径探索。
3.两者协同,可以处理复杂程序,发现传统技术难以发现的漏洞。例如,符号执行可以生成符号化输入,动态分析可以检测输入导致的实际程序行为,共同发现基于内存损坏的攻击。
漏洞挖掘的前沿趋势
1.机器学习技术的应用,例如神经网络和深度学习,用于自动识别漏洞模式和生成测试用例。这可以提高漏洞挖掘的效率和准确性。
2.模糊测试的不断发展,例如基于符号执行的模糊器,可以对程序进行更全面的探索,发现难以通过传统方法发现的漏洞。
3.持续集成和自动化的漏洞挖掘工具,例如开源框架和商业产品,使漏洞挖掘更加高效和可访问。这使得开发人员和安全研究人员能够在整个开发周期中集成漏洞挖掘,不断提高软件安全性。符号执行与动态分析技术的互补性和协同
符号执行和动态分析是软件安全中最强大的两种技术。它们具有不同的优点和缺点,但可以协同工作以获得更好的效果。
互补性
*符号执行擅长处理具有大量if-else分支的程序。它可以使用符号变量来表示可能的值,并模拟所有可能的执行路径。这使其能够发现代码中可能隐藏的缺陷。
*动态分析擅长处理具有复杂输入的程序。它可以在实际执行期间监控程序的行为,并检测异常或可疑行为。这使其能够发现运行时攻击,例如缓冲区溢出。
协同
符号执行和动态分析可以协同工作以解决超出单独一种技术能力范围的问题。例如:
*路径探索:符号执行可以生成程序的所有可能执行路径,而动态分析可以执行这些路径以检测实际发生的攻击。
*输入生成:符号执行可以生成导致特定程序状态的输入,而动态分析可以使用这些输入来测试程序的健壮性。
*攻击检测:符号执行可以检测潜在的漏洞,而动态分析可以实际验证这些漏洞是否可被利用。
具体应用
以下是一些符号执行和动态分析协同工作的实际应用:
*语义fuzzing:使用符号执行来生成测试案例,然后使用动态分析来执行这些测试案例并检测运行时错误。
*漏洞挖掘:使用符号执行来识别潜在漏洞,然后使用动态分析来验证这些漏洞是否可利用。
*程序修补:使用符号执行来生成程序补丁,然后使用动态分析来测试补丁的有效性。
结论
符号执行和动态分析是安全分析中互补而强大的技术。通过协同工作,它们可以克服各自的局限性并实现更好的检测和缓解安全问题的效果。第五部分符号执行在安全漏洞挖掘中的鲁棒性需求关键词关键要点不确定性条件下的鲁棒性
1.符号执行在不确定的环境中必须保持可靠,例如存在不完全信息、未知输入或恶意攻击的情况。
2.需要开发鲁棒的路径探索算法,即使在程序条件复杂的情况下也能有效执行。
3.采用故障恢复机制来处理不确定性,例如回溯和重新执行。
执行路径选择策略
1.符号执行中,执行路径的选择对漏洞挖掘的效率和准确性至关重要。
2.需要开发智能的路径选择策略,以优先探索有望导致漏洞的路径。
3.考虑使用机器学习和启发式方法来优化路径选择,提高符号执行的整体性能。
符号约束求解器
1.符号约束求解器对于符号执行过程至关重要,它负责求解由程序条件产生的符号约束。
2.需要开发高效且可扩展的求解器,能够处理大规模和复杂约束。
3.探索符号约束求解的新技术,例如分层求解和约束传播,以提高鲁棒性和效率。
代码抽象和泛化
1.为了提高符号执行的广度,需要开发代码抽象和泛化技术。
2.抽象和泛化允许符号执行跨越多个程序实例,从而提高可扩展性和鲁棒性。
3.探索基于形式化方法和机器学习的代码抽象和泛化的新方法。
误报控制
1.符号执行可能会产生误报,因此需要开发误报控制技术来最小化误报率。
2.误报控制可以利用污点分析、机器学习和语义漏洞分析,通过对潜在漏洞进行更深入的分析来过滤掉误报。
3.为误报控制技术提供可定制性和可配置性,以适应不同的安全分析需求。
自动化和可扩展性
1.为了使符号执行在实际安全分析中得到广泛采用,必须自动化和可扩展。
2.需要开发自动化符号执行框架,简化符号执行过程并降低技术门槛。
3.探索分布式和并行符号执行技术,以提高大规模代码库的分析效率。符号执行在安全漏洞挖掘中的鲁棒性需求
符号执行是一种程序分析技术,用于动态分析程序的行为,同时保持对符号输入和状态的关注。这使其非常适合于安全漏洞挖掘,因为漏洞通常是由于对不可信输入的错误处理造成的。
然而,符号执行在实际应用中的鲁棒性至关重要,因为它可能受到各种因素的影响,例如:
1.可路径爆炸:
符号执行通过探索程序的不同执行路径来工作。当程序具有大量可能路径时,这可能会导致可路径爆炸,从而使分析变得不可行。
2.不可解析输入:
符号执行处理符号化输入,这意味着它必须能够解析和解释各种输入格式。如果输入格式未知或无法解析,符号执行将无法正常工作。
3.复杂控制流:
复杂控制流结构,例如函数指针和间接跳转,会给符号执行带来挑战。这些结构可能导致符号执行难以跟踪程序的状态和识别潜在漏洞。
4.约束求解器的不完备性:
符号执行依赖于约束求解器来求解符号化输入和状态的约束。然而,约束求解器是不完备的,这意味着它们无法求解某些类型的约束。这可能会限制符号执行分析的深度。
5.现实世界限制:
在现实世界中,程序可能非常复杂且具有大量外部依赖项。符号执行可能很难处理这些限制,例如时间限制、内存限制和系统调用。
为了确保符号执行在安全漏洞挖掘中的鲁棒性,必须解决以下需求:
1.可扩展性:
符号执行工具应能够处理大型程序并探索大量执行路径,同时避免可路径爆炸。这可以通过使用高效的路径剪枝技术和并行执行来实现。
2.可解析性:
符号执行应支持各种输入格式,包括二进制代码、脚本和源代码。它应该能够解析复杂的数据结构和对象,同时保持符号的准确性。
3.控制流处理:
符号执行应能够有效地处理复杂的控制流结构,例如函数指针、间接跳转和循环。它应该能够跟踪程序状态并识别潜在漏洞,即使在存在这些结构的情况下也是如此。
4.约束求解器改进:
约束求解器是符号执行的关键组件。需要进一步研究和开发以提高其完备性并支持更广泛的约束类型。这将使符号执行能够分析更复杂的目标程序。
5.现实世界集成:
符号执行应与其他安全漏洞挖掘技术集成,例如污点分析和模糊测试。这将允许它分析程序在现实世界条件下的行为,例如与外部系统和用户输入的交互。
满足这些需求将大大提高符号执行在安全漏洞挖掘中的鲁棒性,使其成为一种更可靠和有效的手段,用于发现和利用软件中的漏洞。第六部分符号执行扩展性提升对于未知输入处理的意义关键词关键要点【未知输入处理的鲁棒性】
1.符号执行通过符号化未知输入,可以对未知输入进行有效的处理,从而提高系统的鲁棒性。
2.符号执行可以识别输入中的异常和错误,并采取相应的措施来处理这些输入,增强系统的故障容忍能力。
3.符号执行可以检测输入中的潜在攻击,并采取措施来阻止这些攻击,提高系统的安全性。
【未知输入处理的扩展性】
符号执行扩展性提升对于未知输入处理的意义
符号执行是一种静态分析技术,它模拟程序执行,同时跟踪程序中符号(未知输入)的值。由于其能够处理循环、条件分支和函数调用的能力,符号执行在漏洞检测和程序验证方面具有广泛的应用。然而,传统符号执行在处理具有复杂控制流或大量输入的程序时面临扩展性限制。
扩展性提升的意义
提高符号执行的扩展性至关重要,因为它使我们能够分析更多真实世界程序,包括具有以下特征的程序:
*复杂控制流:具有大量循环、嵌套分支和递归的程序。
*大量输入:处理来自网络、文件或用户交互等外部源的大量输入。
*非线性代码:包含间接跳转、函数指针和动态内存分配的程序。
解决这些扩展性挑战可显着提高符号执行技术在以下方面的实用性:
漏洞检测
*检测针对复杂控制流和大量输入的漏洞。
*发现传统的静态分析工具可能错过的内存安全漏洞。
*扩大漏洞检测的范围,涵盖更广泛的程序类型。
程序验证
*验证具有复杂控制流和大量输入的软件的正确性。
*减少代码审查和单元测试的工作量。
*提高软件可靠性和安全性。
未知输入处理
符号执行能够模拟符号(未知输入)在程序中的传播。通过提高扩展性,我们可以更全面地探索这些未知输入的空间,从而提高以下方面的能力:
输入有效性检查
*验证用户输入是否符合预期范围和格式。
*检测输入验证漏洞,例如缓冲区溢出和格式字符串攻击。
*确保程序对意外输入的鲁棒性。
模糊测试生成
*生成更复杂、更有效的模糊测试用例。
*覆盖传统模糊测试可能未触及的代码路径。
*提高未知输入暴露的可能性,从而提高模糊测试的效率。
安全关键代码分析
*分析安全关键代码,例如密码库和操作系统内核。
*检测可能导致系统崩溃或信息泄露的未知输入处理漏洞。
*增强对安全至关重要的软件的信心。
具体例子
为了具体说明扩展性提升的意义,让我们考虑以下示例:
*网络服务程序:处理来自网络的大量输入,例如HTTP请求和用户会话数据。符号执行的扩展性对于检测输入验证漏洞、拒绝服务攻击和远程代码执行漏洞至关重要。
*嵌入式系统固件:具有复杂控制流和有限内存。符号执行的扩展性对于分析和验证这些系统固件的安全性至关重要,以防止故障和攻击。
*人工智能算法:处理大量训练数据和复杂推理过程。符号执行的扩展性对于检测训练数据中毒、模型偏差和算法漏洞至关重要。
结论
提高符号执行的扩展性是一项至关重要的研究方向,它将极大地提高该技术的实用性。通过处理具有复杂控制流和大量输入的程序,我们可以更全面地探索未知输入的空间,从而提高漏洞检测、程序验证和未知输入处理的能力。这将对软件开发的安全性、可靠性和效率产生深远影响,尤其是在网络安全、嵌入式系统和人工智能等领域。第七部分误报和漏报优化对符号执行鲁棒性的影响误报和漏报优化对符号执行鲁棒性的影响
符号执行作为一种程序分析技术,通过将程序输入符号化,从而探索程序所有可能的执行路径。然而,符号执行在实际应用中面临误报和漏报问题,即分别产生错误的错误报告和遗漏合法的漏洞。误报和漏报的优化对于提高符号执行的鲁棒性至关重要。
误报优化
误报是指符号执行将合法行为识别为漏洞的情况。误报的产生可能源于:
*不准确的程序模型:符号执行器对程序行为建模的简化或不准确,导致错误识别漏洞。
*符号化不足:输入未完全符号化,导致符号执行器无法探索程序的所有潜在路径。
*路径约束错误:路径约束表示程序的执行条件,如果不准确,将导致错误的路径探索和误报。
误报优化技术包括:
*减少路径约束错误:通过使用更强大的约束求解器或优化路径约束生成算法,减少约束错误的数量。
*改进程序建模:通过增强程序模型的精度,降低不准确模型导致的误报。
*错误启发式:使用基于错误统计或机器学习的启发式,以识别和排除误报。
漏报优化
漏报是指符号执行器未能检测到实际存在的漏洞。漏报的产生可能源于:
*符号化不足:输入未完全符号化,导致符号执行器无法访问程序的某些部分。
*路径探索不完整:符号执行器未探索程序的所有可能路径,从而导致漏洞被遗漏。
*隐式状态丢失:符号执行器未能跟踪程序的内部状态,导致关键信息丢失并遗漏漏洞。
漏报优化技术包括:
*增强输入符号化:采用更复杂的输入生成方法,以最大程度地符号化输入。
*提高路径探索效率:优化路径探索算法,以提高路径覆盖率。
*保留隐式状态:使用抽象解释或其他技术来跟踪程序的隐式状态,确保关键信息不会丢失。
鲁棒性衡量标准
衡量误报和漏报优化对符号执行鲁棒性的影响,可以使用以下标准:
*误报率:生成错误漏洞报告的频率。
*漏报率:遗漏实际漏洞的频率。
*路径覆盖率:符号执行器探索的程序路径的百分比。
*执行时间:符号执行过程所需的时间。
实验结果
研究表明,误报和漏报优化技术可以显著提高符号执行的鲁棒性。例如,一份研究使用错误启发式优化技术将误报率降低了20%,而另一项研究使用路径约束优化技术将漏报率降低了15%。
结论
误报和漏报优化是提高符号执行鲁棒性的关键因素。通过实施各种优化技术,符号执行器可以生成更准确和全面的漏洞报告,从而提升软件安全性分析的有效性。第八部分符号执行引擎优化策略对鲁棒性和扩展性的权衡符号执行引擎优化策略对鲁棒性和扩展性的权衡
符号执行引擎的优化策略在提升其鲁棒性和扩展性方面有着至关重要的作用。然而,这些策略之间存在固有的权衡,需要在设计和实施时仔细考虑。
鲁棒性
鲁棒性是指符号执行引擎在处理复杂和未知输入时的故障恢复能力。为了提高鲁棒性,可以采用以下优化策略:
*路径追踪:使用路径追踪算法可以探索程序执行的所有可能路径,从而覆盖更多的代码和输入。
*符号抽象:利用符号抽象技术可以对符号变量进行抽象,减少符号表达式的复杂度,提高可分析性。
*异常处理:通过在符号执行过程中捕获和处理异常,可以防止引擎在遇到错误输入时崩溃。
扩展性
扩展性是指符号执行引擎处理大型和复杂的程序的能力。为了提高扩展性,可以使用以下优化策略:
*增量符号执行:将符号执行过程分解为较小的增量,避免一次性分析整个程序,从而降低内存消耗。
*并行化:利用多处理和多核处理器可以将符号执行过程并行化,提高分析速度。
*快速模拟:使用快速模拟技术可以对程序中的某些部分进行近似分析,减少符号执行的开销。
权衡
提高鲁棒性和扩展性需要在优化策略之间进行权衡:
*路径追踪与符号抽象:路径追踪
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