2024年探索大数据与人工智能题库

《探索大数据与人工智能》习題库單项选择題1、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A.大数据分析的革命性措施出現B.大数据与与雲计算将深度融合C.大数据一体机将陆续公布D.大数据未来也許會被淘汰3、5月是哪家全球著名征询企业在《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity》研究汇报中指出,数据已經渗透到每一种行业和业务职能之中,逐渐成為重要的生产原因的?比尔·恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯如下哪個属于大数据在電信行业的数据商业化方面的应用?精确广告B.网络管理C.网络优化D.客服中心优化如下哪個不属于大数据在電信行业的应用?数据商业化B.物流网络C.企业运行D.客户关系管理7月,為挖掘大数据的价值,阿裏巴巴集团在管理层设置()一职,负责全面推進“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。首席数据官B.首席科學家C.首席执行官D.首席架构師下列选项中,不是kafka适合的应用場景是?曰志搜集B.消息系统C.业务系统D.流式处理下列选项中,哪個不是HBASE的特點?面向行B.多版本C.扩展性D.稀疏性在数据量一定的状况下,MapReduce是一种线性可扩展模型,請問服务器数量与处理時间是什么关系？数量越多处理時间越長B.数量越多处理時间越短数量越小处理時间越短D.没什么关系在Spark的软件栈中,用于机器學习的是SparkStreamingB.MllibC.GraphXD.SparkSQLSpark是在哪一年開源的?1980B.C.1990D.大数据的多样性使得数据被分為三种数据构造,那么如下不是三种数据构造之一的是?A构造化数据B.非构造化数据C.半构造化数据D.全构造化数据自然語言处理难點目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?机器性能B.語言歧义性C.知识依赖D.語境語音识别常用的应用有四個,下列不是常用应用的是?聊天B.拨号C.导航D.设备控制如下哪种學习措施不属于人工智能算法?A.迁移學习B.對抗學习C.强化學习D.自由學习机器學习研究怎样通過计算的手段,运用經验来改善系统自身的性能,請問机器學习运用数据训练出什么?模型B.表构造C.成果D.报表總体来說,人工智能发展的未来趋势是?上升B.下降C.不動D.大幅度下降中国移動自主研发、公布的首個人工智能平台叫做()九天B.OneNETC.移娃D.大雲如下数据單位從小到大排列的次序是?GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、PBD.B、MB、KB如下数据單位换算錯误的是?1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB如下不是非构造化数据的项是?图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频整個MapReduce的過程大体分為Map、Shuffle、Combine、()?ReduceB.HashC.CleanD.Loading人工智能是研究、開发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、措施、技术及应用系统的一门新的技术科學,請問它的英文缩写是?AIB.BIC.ALD.AF下列选项中,哪项是由google開发的人工智能算法框架?KafkaB.TensorflowC.CaffeD.TorchBP神經网络的學习规则是?梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提高法D.梯度曲线法語音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?語音合成B.語音播放C.語音识别D.語义理解数据生态中,算法模型分為两代,那么第一代算法模型是?TezB.SparkC.PigD.MapReduceSpark是基于什么的迭代计算框架?它合用于需要多次操作特定数据集的应用場所。需要反复操作的次数越多,所需讀取的数据量越大,受益越大,数据量小不過计算密集度较大的場所,受益就相對较小;内存B.硬盘C.磁带D.显卡下列选项中,哪项是分布式文献存储系统?HDFSB.FlumeC.KafkaD.Zookeeper工信部官网正式公布大数据产业”拾三五“发展规划是在哪一年?1987B.1997C.D.學习没有標签的数据集的机器學习措施是?监督學习B.無监督學习C.半监督學习D.强化學习目前世界产生的数据總量的單位是?KBB.ZBC.GBD.TB下列选项中對的阐明价值密度低的是?A.100TB数据中有50TB有效数据B.1TB数据中有1KB有效数据C.100PB数据中有100PB有效数据D.10EB数据中有10EB有效数据中国移動研发了智能客服問答机器人(),使业务流程自動化,愈加智能的回答顾客处理业务征询、业务办理、流量查询等問題。精灵B.阿尔法蛋C.小度D.移娃IBM的()是第一种在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。AlphaGoB.深藍C.图灵机模型D.深度學习机器人在HDFS中存在NameNode、DataNode、Client,而NameNode是管理者,DataNode是文献存储者,那么Client是什么呢?连接器B.客户端C.接口提供者D.数据采集mapreduce计算模型合用于哪种任务?多线程处理B.有关联的行处理C.批处理D.实時数据变化处理大数据特性有几种（不包括IBM提出的新特性）？A.1B.2C.3D.4Hadoop是（）年诞生的？A.1985-1985B.1995-1996C.-D.-如下哪個不属于大数据在電信行业的数据商业化方面的应用？精确广告B.网络管理C.营销洞察D.大数据检测和决策老式的机器學习措施包括监督學习、無监督學习和半监督學习，其中监督學习是學习給定標签的数据集。請問標签為离散的类型，称為分类，標签為持续的类型，称為何？給定標签B.离散C.分类D.回归下列选项中，對的描述Flume對数据源的支持的是？只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文献系统D.不能使用目录方式IBM提出的大数据5V特性包括（）、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实（Veracity）更有效B.更大（Volume）C.更充足D.更直观下列选项中，不是大数据的一部分的是？A.海量计算B.大量数据管理C.数据分析D.單机计算Flume采用了三层架构，分别為agent，collector和（）MapB.storageC.ShuffleD.HashHBASE的特點不包括？A.面向列B.稀疏性C.多版本D.低可靠性mapreduce计算模型合用于哪种任务?A.多线程处理B.有关联的行处理C.批处理D.实時数据变化处理最初的大数据概念還比较模糊,只是隐约的懂得像個性化推荐、搜索引擎之类的处理需理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的廠商?googleB.百度C.360D.bing今年,大数据分析将出現革命性的新措施,從前的诸多算法和基础理论也許會产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成為大数据智能分析的关键技术?机器學习B.智能物流C.脑科學D.智能终端下列选项中,對的描述Flume對数据源的支持的是?只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文献系统D.不能使用目录方式HBASE的特點不包括哪些?面向行B.稀疏性C.多版本D.高可靠性下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一种?MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java属于“人造智能”,具故意识,到达或超越人类智慧水平的人工智能称為()A.高人工智能B.低人工智能C.强人工智能D.弱人工智能54、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A.CPU服务器B.GPU服务器C.专用芯片D.游戏显卡如下不是大数据特性的是?数据体量大B.数据种类多C.价值密度高D.处理速度快如下应用没有使用你的地理位置信息的是?A.美团B.滴滴C.高德地图D.word下列选项中,不是Flume的特點的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性在Spark的软件栈中,用于交互式查询的是SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming下列选项中,不是大数据的一部分的是?海量计算B.大量数据管理C.数据分析D單机计算人工智能、机器學习、深度學习的包括关系是()机器學习>深度學习>人工智能B.人工智能>深度學习>机器學习C.人工智能>机器學习>深度學习D.深度學习>人工智能>机器學习自然語言处理难點目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B.語言歧义性C.知识依赖D.語境61、BP神經网络模型拓扑构造不包括A.输入层B.隐层C.输出层D.显层62、如下哪個不是語音识别的范围?語音听写B.語音合成C.語音转写D.語音唤醒63、AlphaGo是第一种击败人类职业()选手的人工智能程序。A.国际象棋B.围棋C.中国象棋D.五子棋64、伴随闭源软件在数据分析领域的地盘不停缩小,老牌IT廠商正在变化商业模式,向著什么靠拢？闭源B.開源C.独立D.封闭65、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发現力和流程优化能力来适应()、高增長率和多样化的信息资产。A.海量B.少数C.小量D.构造化SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?A.SparkB.StormC.HiveD.Flume67、客服中心是运行商和客户接触较為频繁的通道,我們可以运用()在後端給客服中心建立庞大的知识库,供接线员們使用幫忙他們迅速精确的找到答案。A.大数据技术B.客户画像C.客户状态D.客户心情下列选项中對的阐明价值密度低的是?A.100TB数据中有50TB有效数据B.1TB数据中有1KB有效数据C.100PB数据中有100PB有效数据D.10EB数据中有10EB有效数据學习没有標签的数据集的机器學习措施是?监督學习B.無监督學习C.半监督學习D.强化學习目前世界产生的数据總量的單位是?KBB.ZBC.GBD.TB對抗學习中两個网络互相竞争,一种负责生成样本,那么另一种负责做什么?鉴别样本B.计算样本C.记录样本D.生成样本hdfs中namenode的metadata的作用是？描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据rdd是由多种什么构成？partitionputerc.actiond.transformationIBM提出的大数据5V特性包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和()更有效B.更充足C.更真实(Veracity)D.更直观在Spark的软件栈中,用于流计算的是?GraphXB.MllibC.SparkStreamingD.SparkSQL如下数据量可以称為大数据的是?100MBB.100KBC.100PBD.100MB學习没有標签的数据集的机器學习措施是?监督學习B.無监督學习C.半监督學习D.强化學习大数据的数据来源于方方面面,下列不可以作為数据源的是?APP应用B.地理信息C.一块石頭D.商店订單数据采集的基本环节(ETL)中不包括哪项?抽取转换B.加载C.计算整個MapReduce的過程大体分為Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading80、人工智能通過输入的图片,解析出图片的内容,這种技术叫什么?A.图片识别B.語音识别C.自動驾驶D.消费金融81、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发現力和流程优化能力来适应()、高增長率和多样化的信息资产。海量B.少数C.小量D.构造化Hadoop2系列版本中默认的HDFS的block是多大?A.32MBB.64MBC.128MBD.16MB83、如下哪個場景可以称為大数据場景？故宫游客人数B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容84、下列选项中，不是人工智能的算法中的學习措施的是？反复學习B.深度學习C.迁移學习D.對抗學习85、如下哪個不属于大数据在電信行业的数据商业化方面的应用？精确广告B.网络管理C.营销洞察D.大数据检测和决策86、在Spark的软件栈中，用于图计算的是（）A．SparkStreamingB.MllibC.GraphXD.SparkSQL二、多选題自然語言处理需要处理的难點有哪些?語言歧义性B.語言鲁棒性C.知识依赖D.語境人工智能目前在如下哪三個领域有了長足的发展?健康B.教育C.探索太空D.理财下列选项属于人工智能的基本概念有:机器學习B.深度學习C.BP神經网络D.卷积神經网络大数据的业务应用处理需要通過哪些流程?数据采集B.数据清洗C.数据建模D.数据加工在数据清洗的過程中,總共可以归為三個阶段,它們分别是?A.数据加工B.数据质量C.数据校對D.数据原则化麦肯锡全球研究所對大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超過了老式数据库软件工具能力范围的数据集合,具有如下哪些特性?海量的数据规模B.迅速的数据流转C.多样的数据类型D.价值密度低人工智能关键技术框架重要包括哪两层?基础设施B.算法C.技术D.人员大数据应用领域成就有哪些?金融B.互联网電子商务C.工业生产D.没有明显成就如下哪些属于大数据在電信行业的应用?网络管理和优化B.数据商业化C.客户关系管理D.企业运行管理如下哪两個属于大数据特性?数据体量大B.价值密度高C.数据种类多D.处理速度慢在非電信领域,大数据可被应用到的如下哪些方面?公共安全B.無明显应用C.智能运送D.智能建筑HBASE的特點不包括哪两项?面向行B.稠密性C.多版本D.高可靠性那么下列哪些技术适合流处理?SparkStreamingB.StormC.HbaseD.MapReduce如下哪两项是人工智能发展的標志性产品?深藍B.alphagoC.智能门禁D.智能手机使用有监督學习的問題可以被分為哪两类?回归問題B.抽样問題C.聚类問題D.分类問題HDFS在哪些場景中体現很差?大量小文献B.随机讀取C.修改文献D.存储和管理PB级别数据世界經济论坛以“大数据的回报与風险”主題公布了《全球信息技术汇报(第13版)》,通過该汇报,各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义?推進經济发展B.改善公共服务C.增進人民福祉D.保障国家安全電信行业的网络管理和优化包括了两部分的优化,下列选项中不在這两项优化之内的是?基础设施建设的优化B.网络速度的优化C.并发性的优化D.网络运行管理及优化通過地理位置信息可以分析出哪些信息?颜值B.家庭住址C.工作地址D.体重人工智能按照发展层级划分可以分為哪三层?计算智能B.感知智能C.认知智能D.人工智能使用有监督學习的問題可以被分為哪两类?回归問題B.抽样問題C.聚类問題D.分类問題Flume采用了三层架构,每一层均可以水平扩展,它們分别是?agentB.collectorC.storageD.source人工智能的技术方向一共有三种，他們分别是？語音识别B.计算机视覺C.自然語言D.复杂编程Spark合用于那些場景？计算量大B.数据量大C.效率规定高D.CRM系统业务受理有关RDD，說法對的的两项是？RDD不能由多种分区（partition）构成B.弹性、集中式内存集C.RDD能生成childrenRDDD.是一种容錯的、并行的数据构造业务运行监控，可以基于大数据分析從下列哪三個维度為运行商监控管道和客户运行状况？网络B.业务C.气候D.顾客Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？资源分派B.调度C.保证协同D.计算数据如下数据量不能說成大数据的是？A.100MBB.1000KBC.100PBD.1EB自動驾驶中的人工智能技术包括下面哪三项？环境感知B.行為决策C.运動控制D.温度控制如下用到語音识别技术的应用包括：苹果手机SiriB.微信C.百度地图D.word监督學习的回归措施包括：线性回归B.逻辑回归C.多项式回归D.單一回归人工智能技术的基础设施不包括哪两部分?系统应用B.机器學习算法C.基础硬件D.算法框架HDFS合用于哪些場景?大量小文献B.存储和管理PB级别数据C.一次写入,多次讀取D.低延迟讀取自然語言处理的重要难點不包括如下哪两项:語言独立性B.語言歧义性C.多国語言D.語境如下哪两個属于大数据特性?数据体量大B.价值密度高C.数据种类多D.处理速度慢如下应用使用了你的地理位置信息的是?滴滴B.百度地图C.wordD.excelBP神經网络模型拓扑构造包括()、()和输出层(outputlayer)。输入层(input)B.隐层(hiddenlayer)C.卷积层(convolutionallayer)D.池化层(poolinglayer)自動驾驶中的人工智能技术包括下面哪三项?环境感知B.行為决策C.运動控制D.温度控制数据建模目前有两种比较通用的方式,分别是?通用建模B.专属建模C.范式建模D.维度建模下列选项中,是大数据发展趋势的是?開源大数据商业化深入深化B.打包的大数据行业分析应用開拓新市場大数据细分市場规模深入增大D.大数据推進企业并购的规模和数量深入提高41、12月,工信部公布的物联网拾二五规划上,把信息处理技术作為4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了哪些大数据的重要构成技术?A.海量数据存储B.数据挖掘C.图像视频智能分析D.python42、在人工智能发展历程中有過多次低谷期，這些低谷期最重要的两项原因是什么？运算力局限性B.人员局限性C.技术瓶颈D.费用太高電信行业的网络管理和优化包括了两部分的优化，這两项优化是？A.基础设施建设的优化B.网络速度的优化C.并发性的优化D.网络运行管理及优化人工智能技术的基础设施不包括哪两部分?系统应用B.机器學习算法C.基础硬件D.算法框架计算机视覺包括了诸多