数字化转型发展形势与数据安全治理

数字化转型发展形势与数据安全治理摘要：当前，油田数字化建设速度日益提升，运行模式不断升级，为保障油田运行的平稳与安全，必须创新和研发基础数据，虽然数字化运行精准度高，效率高，可全时段监控，但是建设中，数据安全治理已经成为重要问题，为更好的提升数据安全性，维系石油企业稳定发展，本文就数字化转型发展形式与数据安全治理展开论述分析。关键词：数字化转型；发展形势；数据安全治理新技术广泛应用，石油行业数字化转型已经成为发展必然。石油企业必须对内外部资源整合，应用信息化手段，从石油数据、业务流程及组织机构开展交流，推动企业发展，增强企业核心竞争能力，建立石油企业可持续发展的竞争优势。当前，中石化发展中，将数字化转型作为发展的主要驱动力，建立在石油工业互联网之上，提升了企业新经济价值创造能力、专业化统筹管理能力板块创新创造能力和一体化管理控制能力，以此与石油企业产业链相关联实现数字化转型建设。一、数字化转型发展形势（一）互联网应用新平台石油企业工业互联网建设中，从智能、网络和数字角度出发，构建了服务体系，具备海量数据的收集、整合和研究等功能，可满足制造资源工业云平台的应用，配合高效，供给弹性化，连接广泛，其属于竞争优势提升的关键标准。将工业化与数字化整合，彰显石油互联网平台对数字化转型中的支持效用，其属于能源化工企业高质量发展的必然要求。中石油围绕构建世界一流企业的发展战略，将“互联网”与“智能制造”整合，将企业信息化建设模式转变为应用、平台与数据结合的方式，极大程度实现了石油企业与数字技术之间的完美融合[1]。（二）能源数据治理工作的强化中国石油对数据资产开展整体化的分析，进行工作方案及数据治理体系的构建，对数据应用流程开展了规范化处理，实现数据服务运行体系的有效构建，在事业部、石油总部及试点企业之中，均开展了治理和数据整理工作。建立了工业互联网平台和运营服务体系，并规范了能源数据的处理方式，可支持不用项目中建设数据、平台及应用联合的新型模式。（三）完善数据安全治理体系首先，设计了数据安全治理体系总体内容，对石油企业经营管理数据划分为对外公开、内部公开、重要级和核心重要级四个级别，管理数据权限和开发权限，可分级管理数据，并开展了个人信息的保护，借助脱敏和内容监督等方式，监测和防护了信息系统的敏感信息。针对石油信息系统，构建了个人信息及数据安全评估工具，奠定后续数据安全风险评估的坚实基础。其次，对数据安全组织进行了完善，建立数据治理委员会，明确数据安全使用原则和架构审定规范，制定明确的数据安全责任制要求。二、数据安全治理方式（一）坚持数据安全体系建设原则1、建立数据安全快速失效化管理和防护体系石油企业建设数据安全体系建设原则中，必须以体系规划和急用先行为主要构建思路。由于建设中国石化业务中，具有庞大和杂乱的建设体系，数量巨大，分布场景复杂多变，必须应用系统共层形式做好安全的体系化规划工作，数据安全建设路径应用之中，需要采取有序化和阶段化的建设开展，并议严格依从关键业务、数据和场景开展，对数据安全风险问题解决。依靠对关键业务的树立，可对数据使用与关键性数据资产之间的联系进行识别，进行业务数据流的绘制，还可构建数据风险模型，对业务数据应用中面临的业务数据安全风险全面化识别，合理设计安全能力缓解对应的数据安全风险测量，以此对关键风险安全方案和方法有效化梳理，快速制定数据安全风险管理措施[2]。急用先行措施的应用，可对数据安全风险敞口短板问题解决，维系关键数据资产不会泄露，可对数据安全治理开展精细化干预，奠定数据安全体系建设基础。2、建立数据安全分级管理防护体系石油企业开展数据分类分级处理中，必须严格依据《数据安全法》的规定，重点开展个人信息及关键数据的安全管理。第一，需要在数据安全治理工作开展中，对安全层面数据分类分级工作严格有效落实。第二，必须围绕数据分类分级结果，建立数据安全制度、流程及技术体系建设，还需要建立数据安全运营机制的构建。第三，借助分类分级机制，构建重要数据和个人数据安全机制，以此确保数据安全分级管理防护体系能够与我国法律法规制度要求的数据安全相适应。3、建立数据安全系统化管控与防护体系石油业务规模巨大，内容复杂，建立石油智云的业务场景，必须综合分析数据安全风险、法律法规风险和业务场景风险三者之间的联系，以此维系建设目标可聚集和落地。数据安全建设实施必须具有可控性和高效化特征。所以，必须充分分析石油关键领域业务，对重点业务领域合理性划分，构建具备轻重缓急的业务分析机构，对业务原理及场景梳理研究，在业务之中，所梳理后的数据必须可以在业务之中流转采集和应用，便于存储和传输。从这些分析结果出发，对不同业务领域数据安全体系建设内容完善。此外，开展业务和法律法规的分析研究，对常见关键数据安全场景总结归纳，比如数据交易安全和数据跨境安全等，以对这些关键场景数据安全治理体系建设达成完善优化作用[3]。4、建立数据安全动态化细粒度管控与防护体系中国石油数据应用中，大都建立在零信任架构之上，从数据应用场景出发，建立在数字身份之上，动态细粒度授权数据，并设置访问控制权限，实现对大数据平台的精准化管理和控制。对数据应用记录留痕，加密重要数据信息，去标识化敏感数据及个人数据，开展数据库安全防护及访问控制，加密重要数据，审计实际操作，针对安全等级不同的网络，必须做好数据交换和隔离干预。（二）构建数据安全治理体系1、建立常态化数据安全治理体系数据安全治理体系构建中，对数据资产识别，合理分类分级管理，对数据安全问题发现，及时规避风险，构建常态化的数据安全治理方案。依靠常态化数据安全治理体系，可维系数据安全治理活动与石油企业常态化业务治理体系的合理开展。2、建立内生化数据安全治理体系必须严格依从三同步的原则建设数据安全治理体系，构建技术防护体系，在石油业务建设中，融入数据安全技术防护举措，以实现安全保护数据安全生命周期的效用。3、建立智能化数据安全治理体系构建数据安全运营的应急响应机制，实现数据安全的管控、监测、预警及应急管理，维系数据运行安全性的提升。4、建立制度化数据安全治理体系必须在数据安全保护的各个场景之中融入管理手段，对数据安全组织形式健全，对数据安全管理流程及制度进行完善，实现强有力的数据安全管控。三、结束语综上所述，石油产业