六西格玛绿带模拟试题-第四阶段改进阶段练习试题附答案

六西格玛绿带模拟试题-第四阶段改进阶段练习试题附答案本阶段涉及内容:改善方法、DOE

改进阶段不包括的内容是:（）。A.提出改进设想.B.选择改进方案C.实施并验证改进方案件D.控制改进成果(正确答案)

一般从以下哪三方面对解决方案和操作措施进行打分评估：（）。A．操作措施的有效性(正确答案)B．操作措施的成本(正确答案)C．操作措施的可行性(正确答案)D．团队成员对操作措施的认可度

DOE的作用是:（）。A．筛选关键因子(正确答案)B．明确输出和因子的关系、因子和因子间的交互作用(正确答案)C．最优化因子设置(正确答案)D．确认改善措施是否有效

在实验设计前,下列选项中不可取的是什么?（）。A.包括尽可能多的重要因素B.设置实际的或可能的因素水平C.结合流程测量结果(正确答案)D.在选择高低因素水平时要大胆,但不愚蠢

实验设计可进行的前提假设是什么？（）。A.测量系统可接受(正确答案)B.是唯一重要的因素(正确答案)C.过程稳定D.残差正态(正确答案)

实验设计残差的三个假设是:（）。A.残差是正态分布(正确答案)B.残差对主效果的影响小(正确答案)C.残差是独立分布的(正确答案)D.残差展示一些不变方差

当实验材料不一致时，下列哪种技术是提高所设计的实验的精度的最佳方式？（）。A.区组化(blocking)(正确答案)B.混杂化(confounding)C.随机化(randomizing)D.部分化(fractionalizing)

如果你正在运行2水平6因子的全因子实验，这个实验可以表示为2K,那么这个K值是()；总计需运行的实验次数是()。（）。A.2；64；B.6；64；(正确答案)C.6；36；D.2；36；

一个32的实验设计意味着我们会有:（）。A两个水平,三个因子(X)B两个水平,三个因子(X),两个中心点C三个水平,三个因子(X)D三个水平,两个因子(X)(正确答案)

一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5因子试验，您的老板给您的资源是只允许您实施全因子试验设计次数的一半。问试验组合次数会是多少？（）。A.10B.64C.16(正确答案)D.32

某绿带需要在项目改进阶段需要使用试验设计，他认为有3个连续变量的影响因素，准备进行全因子试验，在角点重复2次，并在中心点做3次试验，则总的试验次数为：（）。A.11次B.19次(正确答案)C.9次D.18次

对于一个具有4因子每个因子有两个水平，另外5个因子每个因子有3个水平的全因子试验的总次数等于：（）。A.23B.68C.248D.3888(正确答案)

在工业实际环境中，实验设计的主要目的是：（）。A.相对传统实验来说，通过投入最少的成本获得最多的信息；(正确答案)B.可以得到因子在极端水平下，分析产品的质量状况；C.一次改变一个因子(One-factor-at-a-time)是至今为止最好的实验策略；D.不管实验策略，只是获得实验数据并决定下一步该做什么。

某个2水平的全阶乘DOE设计包括4个因子(其中之一乃离散属性的)加3个中心点,6个仿行,请问如果你执行Minitab里的统计>DOE>因子设计>创建因子设计..你会总共得到多少个实验次数?（）。A.99B.100C.98D.102(正确答案)

从主效应图中可以看到,哪个因子最显著:（）。

A.充磁量B.定位角(正确答案)C.定子线圈匝数据D.没有差异

一个2×2试验，试验结果如下，那么温度的主效应是多少？（）。

A.40B.50C.90D.45(正确答案)

在农田试验中，考虑两个因子：浇水量A和施肥量B。A有两水平：水少、水多；B有两水平：肥少、肥多。以产量Y（单位：公斤）为响应变量，由试验得到如下数据：

水少水多

肥少300320

肥多340390

则交互作用AB的效应为：（）。A．10B．15(正确答案)C．30D．7.5

以下哪一个说法对图例的解释是不正确的?（）。

A.压力比温度的主效应更显著B.两因子之间存在交互作用(正确答案)C.压力的P值肯定会小于0.05，所以可称为统计上显著因子D.压力值从低到高变化会导致响应变量均值变小

以下的哪一种试验设计不能分析交互作用:（）。A.部分因子试验设计B.两水平的全因子试验设计C.三水平的全因子试验设计D.饱和设计(正确答案)

分率辩为V的部分因子实验，主因子的影响效果与什么混淆在一起:（）。A.四阶交互作用(正确答案)B.三阶交互作用C.二阶交互作用D.五阶交互作用

进行因子试验判断因子A和B对某部件强度的影响。F－检验显示存在显著的交互作用，则意味着：（）。A.A或B对强度有显著影响C.只有已知A的水平时才能估计改变B造成的影响(正确答案)D.无论A或B对强度都没有显著影响

以下为考察3台机器进行随机区组(randomizedblocking)试验中所得数据：

请计算误差项的偏差平方和SS(sumofsquare)等于？（）。

A.170B.130C.40(正确答案)D.14

从正态图上可以看出哪些因子是显著的:（）。

A.AB.BCC.DD.A+BC(正确答案)

(多选)在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”（Coding）。例如在2水平时，把“高”“低”二水平分别记为“+1”及“-1”。这样做的好处是：（）。A.比未代码化时提高了计算的精度。B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。(正确答案)C.代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。(正确答案)D.由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时,某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。(正确答案)

在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值(CodedUnits）建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？（）。A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以。B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确；用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确。(正确答案)C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确；用代码值（CodedUnits）回归方程有时判断不准确。D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断。

在改进阶段中，安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的，还必须进行残差的诊断。这样做的目的是：（）。A.判断模型与数据的拟合是否有问题(正确答案)B.判断各主效应与交互效应是否显著C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化(正确答案)A.AB.BC(正确答案)C.DD.A+BC

在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时，把“高”“低”二水平分别记为“+1”及“-1”。这样做的好处是：（）。A.比未代码化时提高了计算的精度。B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。(正确答案)C.代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。(正确答案)D.由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时,某系数P—value较大(例如大于0.2)，证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。(正确答案)

在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？（）。A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以。B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确；用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确。(正确答案)C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确；用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确。D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断。

在改进阶段中，安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的，还必须进行残差的诊断。这样做的目的是：（）。A.判断模型与数据的拟合是否有问题(正确答案)B.判断各主效应与交互效应是否显著C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化(正确答案)

与两水平的因子试验相比,以下哪一个是两水平+中心点试验的优点?（）。A.可以评估交互作用B.可以识别曲率(正确答案)C.试验设计可以被扩展D.可以区分不同区组的影响

某企业的六西格玛团队拟对有4个连续变量的因子安排24-1部分因子试验，对于是否增加中心点和如何增加中心点的问题，他们提出了四种意见，你认为哪种意见是正确的（）。A.为了预防设备损坏带来的影响，中心点的测试应该在试验进程的末尾进行。增加一次额外的中心点试验足矣B.中心点的测试应该在试验进程的开头、中间及末尾进行，推荐总共增加3～5次额外的中心点进行试验(正确答案)C.为了预防过程出现不稳定状况，中心点的测试应该在试验设计的开头进行，增加一次额外的中心点试验足矣D.为了考察响应变量Y是否存在曲率，中心点应该安排试验3～5次，且只能安排在试验进程的中段进行

在4个因子A、B、C、D的全因子设计中，增加了3个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：

FactorialFit:yversusA,B,C,D

AnalysisofVariancefory(codedunits)

在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（MeanSquareError，即平均误差均方和），在本题中是：（）。

A.0.08920(正确答案)B.0.14170C.0.71361D.0.28340303在两水平因子试验时,增加若干个中心点的优点是:（）。A.可以得到纯误差项(正确答案)B.检验模型的弯曲性(正确答案)C.使模型系数的估计更准确D.不破坏正交性和平衡性(正确答案)

某工程师拟对两因子的问题进行2^3全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型:（）。A．参数估计b0、b1、b2、b12均不变C．参数估计b0可能有变化，但b1、b2、b12不变(正确答案)D．以上答案都不对

对于一个五个因子的在增加轴向点的设计中，轴向点的轴长α值是多少?（）。A.1.4142B.1.6820(正确答案)C.2.0000D.2.3784

在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用AB是显著的,而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时,应考虑:（）。A.找出因子A的最好水平B.找出因子(正确答案)c的最好水平D.找出因子D的最好水平

为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量(未代码化前)的方程时，此回归系数应该是多少？（）。A.40B.4C.0.4(正确答案)D.0.2

构建一个部分因子实验时,以下哪一个是正确的?（）。A.部分因实验可能不包含每个因素的水平数。他们必须为水平是相同的B.当我们运行部分因子实验时混杂就会发生(正确答案)C.对比和组合是相同的D.部分实验设计中因子必须是定量的

试验设计的分辨度为3(ResolutionIII)，则以下哪种说法最为正确？（）。A.主效应与二阶交互作用不会混淆(confounding)B.此为嵌套试验设计(nesteddesign)C.所有主效应之间都不互相混淆(正确答案)D.以上说法都正确

如果混淆发生在一个三因素试验(a、B和C)两水平的部分因子实验,与因子A相互混淆的是:（）。A.因素BC(正确答案)D.AB或AC交互作用

四因素三水平的实验中，交互都可以忽略，最少的实验运行次数是多少?（）。A.9(正确答案)B.18C.27D.81

经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行：（）。A.全因子试验B.部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点(正确答案)C.部分实施的二水平正交试验，不增加中心点D.Plackett-Burman设计

为了研究如何在车床车削轴棒时提高光洁度问题，绿带张先生在11次试验中安排了6个因子(例如进刀速度、横移速度、刀具倾角等)的部分因子试验26-3+3(中心点)，共11次试验。黑带王先生提示他，根据试验设计的原则，一定要注意安排试验的随机化。有关试验随机化的描述，哪些是错误的？（）。A.对26-3次角点试验进行随机化，中心点安排在所有角点试验后进行B.将计算机生成编号从1至11，将11次试验次序随机化，必要时适当调整3个中心点使其均匀分布到11次试验中，按随机化的顺序依次进行(正确答案)C.对26-3次角点试验按标准顺序进行，将3个中心点随机插入角点试验中D.随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少

某六西格玛团队在改进阶段需进行一次试验设计，现有四个因子A，B，C，D，均为连续变量，分析认为除AB、AC二阶交互作用可能显著外，其余二阶交互作用不可能显著，三阶及以上交互作用也都可忽略，但不清楚因子与响应输出之间是否一定线性。下列哪种试验安排最合适:（）。A．24-1部分因子试验附加了3个中心点(正确答案)B．24全因子试验附加3个中心点C．24-1部分因子试验无中心点D．24全因子试验无中心点

某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧，该试验有6个因子，皆为连续型变量，根据工程经验，并非所有因子都显著。他准备用两水平设计，但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性，建议用三水平设计，为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型，你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案:（）。A.进行三水平36全因子设计，一次性拟合出模型；B.先进行26-2的部分因子试验设计，筛选出关键因子后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；C.先进行26-3的部分因子试验设计，筛选出关键因子，必要时再进行折叠设计，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；(正确答案)D.先进行26的全因子试验设计，筛选出关键因子，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计。

若某工程师准备安排一个4因子2水平的1/2部分因子试验设计,该试验的分辨度是:（）。A.IVB.VC.III(正确答案)D.皆可分辨(FullResolution，无混杂)

某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计，目的在于找出关键的影响因子，不必考虑因子之间的交互作用，希望试验次数尽量少，则应采用哪种设计:（）。A.27-2B.27-3C.27-4(正确答案)D.27-5

对部分实施因子试验的理解，下面说法正确的是：（）。A.混杂现象的出现是完全可以避免的B.混杂现象的结果是可以选择的(正确答案)C.任何主效应与二阶交互效应的混杂都必须避免D.存在某些二阶交互作用的混杂通常是可以允许的(正确答案)

某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元(Generators)为E=ABC,F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是:（）。A.E=ABD，F=ABCB.E=BCD，F=ABCC.E=ABC，F=ABDD.E=ACD，F=BCD(正确答案)

在一个试验设计问题中，共需要考查6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。要求除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、Ac、AE、BF及CE共5个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的?（）。A.E=ABC，F=ABDB.E=ACD，F=ABCC.E=BCD，F=ACDD.E=ABD，F=ACD(正确答案)

在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(AliasStructureTable)中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded)，除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是:（）。A．3B．4(正确答案)C．5D．6

在部分实施的因子设计中，如何利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑7个因子。经费的限制使得连中心点在内的试验总次数不能超过20次。对于在试验中是否应考虑第8个因子，大家意见不统一。你赞成下列哪个人的意见？（）。

A．由7个因子增加到8个因子，必然要增加试验次数，既然试验总次数限定了，不可能考虑增加此因子。B．从表中看到，7个因子在16次试验时可以达到分辨度为4，8个因子在16次试验时也可以达到分辨度为4，多增加因子没使试验计划分辨度减小，所以可以增加到8个因子。(正确答案)C．正交试验着重看正交表中一共有多少列。16次的正交表(L16)中，共有15列，可以一直增加到15个因子，增加到8个因子当然没问题了。D．这张表根本决定不了最多可以排多少因子，要根据实际经验判断第8个因子是否重要，然后根据其重要性再决定是否选入。

六西格玛团队在研究过程改进时，大家共同确认要考虑8个因子。经费的限制使得试验总次数应尽可能地少，但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排4个中心点外，对于还该进行多少次试验，大家意见不一致。参考有关表格，你赞成下列哪个人的意见？（）。

A.32次。B.16次。(正确答案)C.12次(Plackett-Burman设计)。D.8次。

下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验(ScreeningExperiment)：（）。A.8因子的全因子实验B.8因子的部分因子实验(正确答案)C.中心复合设计(CCD)D.Box-Behnken设计

在一个非常复杂的过程改造项目中，大家一致认为：要对8个因子安排因子试验，以确认哪些因子的效应是显著的，每因子只取高、低两水平，所有交互作用暂时可以先不考虑，由于经费特别紧张，试验次数要尽可能的少。下列哪个试验次数是可行试验中试验次数最少的？（）。A.8(正确答案)B.12plackett-burman设计C.16D.32

（多选）某黑带进行了一个四个因子两水平的试验设计，初步拟合模型，得到如下结果：

根据上述结果，可以判定：（）。A.这是一个24-1+3(中心点)的试验设计(正确答案)B.因子X2和X4对应的P值大于0.05，所以X2和X4不显著C.由于模型曲性显著，不能简单地判定主因子和交互作用的显著性(正确答案)D.所有交互作用均不显著(正确答案)

在试验设计的最后阶段，已经确认了3个关键影响因素，且3个因素的影响可能非线性，我们想知道响应变量Y究竟如何依赖于3个关键影响因素,进而找到自变量的设置，使得响应变量能取得最佳值(望大或望小),选择哪种设计较好？（）。A.响应曲面设计(正确答案)B.部分因子试验设计C.Plackett-Burman设计D.全因子试验设计

对于响应曲面方法的正确叙述是：（）。A.响应曲面方法是试验设计方法中的一种(正确答案)B.响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程(正确答案)C.响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D.响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著(正确答案)

响应曲面方法适用于所有以下方面的研究,除了:（）。A.多个输入变量对应一个响应的试验B.两个输入变量对应两个响应的试验C.在一个平面范围内的多个输入变量对应一个响应的试验D.单点研究(正确答案)

为了获取关于提高特种钢的弹性值的有关信息，安排了一个3因子的全因子试验设计，进行了23+4共12次试验。在分析问题时发现，模型拟合并不好，主要是各因子的弯曲效应显著。经领导批准后，可以安排响应曲面设计。由于经费很紧张，希望尽量利用这12次试验结果数据，但有两个因子在因子试验时已处于试验范围的边界上。问：这时候应采取下列哪种设计？（）。A.CCC设计(中心复合序贯设计)B.CCI设计(中心复合有界设计)C.CCF设计(中心复合表面设计)(正确答案)D.BB设计(Box-Behnken设计)

项目进入到改善阶段时,针对3个X的进行全因子DOE发现模型非线性,其中3个因子的进行全因子实验时高低水准就已经是目前能调整的极值,为找到X得最佳设置,为确保模型的旋转性,请问接下来该进行何种实验:（）。A.全因子加中心点DOEB.CCC设计C.CCI设计D.CCF设计(正确答案)

在因子设计阶段，对3个因子A、B及C，进行二水平全因子共11次试验后，可以确认3者皆显著，但却发现了显著的弯曲。决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计，CentralCompositeFace-CenteredDesign)。他这样建议的好处是：（）。A．原有的11次试验结果仍然可以利用(正确答案)B．新设计仍保持有旋转性(Rotatability)C．新设计对每个因子仍只需安排3个水平(正确答案)D.新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1，1)范围内(正确答案)

下列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性(Rotatability):（）。A.CCD(中心复合设计，CentralCompositeDesign)B.CCI(中心复合有界设计，CentralCompositeInscribedDesign)C.CCF(中心复合表面设计，CentralCompositeFace-CenteredDesign)(正确答案)D.BB(BB设计，Box-BehnkenDesign)

在进行响应曲面设计中，常常选用CCD方法而不用BOX-Beknken设计，其最主要理由是：（）。A.CCD有旋转性，而Box-Beknken设计没有旋转性B.CCD有序贯性，而Box-Beknken设计没有序贯性(正确答案)C.CCD试验点比BOX-Beknken设计试验点少D.以上各项都对

为了将橡胶轮胎的硬度达到理想的目标值67.5，需要对其主要的三种组成成份二氧化硅、硅烷和硫磺的比例进行优化设定，现已通过响应曲面方法找到三种优化方案，都已经非常接近目标值，但是从产品质量稳定性的角度来考虑，最佳的优化方案应当是：（）。

A.第一种优化方案B.第二种优化方案(正确答案)C.第三种优化方案D.三种优化方案差不多，任选其一均可

一个样本空