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文档简介
2023-2024学年川教版(2019)小学信息技术三年级下册第三单元第2节侦测判断川教版(2019)(教学设计)主备人备课成员教学内容2023-2024学年川教版(2019)小学信息技术三年级下册第三单元第2节“侦测判断”,主要包括以下内容:了解计算机视觉识别的基本概念;学习使用鼠标进行简单图形的拖拽操作;通过“找不同”、“连连看”等互动游戏,培养观察力和逻辑思维能力;探索运用简单编程工具(如Scratch)进行物体侦测与判断的初步实践。教学内容与教材紧密相关,注重实践操作与思维训练,提高学生对信息技术基本概念的理解和应用能力。核心素养目标培养学生信息意识与计算思维,通过本节课的学习,使学生能够:1.理解计算机视觉识别的基本原理,形成对信息技术的基础认识;2.通过实践操作,提升解决问题的能力,增强逻辑思维和观察力;3.初步掌握运用编程工具进行物体侦测与判断的方法,激发创新意识和探究精神;4.增强团队协作意识,培养分享和交流的习惯,提升信息社会责任感。以上目标与新教材要求相符,注重学生全面发展与个性成长。重点难点及解决办法重点:1.计算机视觉识别的基本概念理解;2.图形拖拽操作的熟练运用;3.编程工具中进行物体侦测与判断的初步实践。
难点:1.逻辑思维能力与观察力的培养;2.编程工具的实操技巧;3.团队协作中的沟通与分享。
解决办法及突破策略:1.采用直观生动的教学方式,如动画演示、实物操作等,帮助学生理解计算机视觉识别概念;2.设计多层次的互动游戏,让学生在实践操作中熟练掌握图形拖拽;3.引导学生分组合作,通过讨论、互助等方式,共同解决问题,培养团队协作能力;4.针对编程难点,提供详细的步骤指导,让学生逐步掌握操作方法,鼓励学生大胆尝试,激发创新意识;5.教师适时给予反馈,指导学生调整学习策略,提高学习效果。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与手段教学方法:
1.讲授法:通过生动的语言和案例,讲解计算机视觉识别的基本概念,使学生易于理解;
2.讨论法:组织学生就互动游戏中的观察和逻辑问题进行小组讨论,培养学生的思考和交流能力;
3.实践法:引导学生通过Scratch编程工具进行物体侦测与判断的实操,提高学生的动手能力和解决问题的能力。
教学手段:
1.多媒体演示:利用PPT、视频等展示计算机视觉识别的原理和应用,增强学生的直观感受;
2.教学软件应用:运用Scratch等编程软件,让学生在虚拟环境中进行实践操作,提高学习趣味性;
3.网络资源:利用互联网资源,提供丰富的学习资料,拓展学生的学习视野。教学实施过程1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过学校在线学习平台,发布关于计算机视觉识别的基本概念和互动游戏规则的预习资料,明确预习目标和要求。
-设计预习问题:围绕“侦测判断”课题,设计问题如“计算机如何识别图片中的物体?”引导学生自主思考。
-监控预习进度:通过平台数据跟踪学生的预习情况,并通过微信群提醒学生按时完成预习。
学生活动:
-自主阅读预习资料:学生按照要求,阅读资料,了解计算机视觉识别的基础知识。
-思考预习问题:学生针对问题进行思考,记录自己的理解。
-提交预习成果:学生将预习笔记或疑问通过平台提交。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:培养学生自主学习习惯。
-信息技术手段:利用平台和微信进行资源传递和进度监控。
作用与目的:
-为课堂学习奠定基础,理解“侦测判断”的基本原理。
-培养学生独立思考和自主学习的能力。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过一个识别物品的趣味视频引入新课,激发兴趣。
-讲解知识点:详细讲解计算机视觉识别的原理,结合Scratch编程实例。
-组织课堂活动:设计“连连看”游戏,让学生小组合作完成,锻炼图形拖拽操作。
-解答疑问:在学生操作过程中,解答学生提出的疑问。
学生活动:
-听讲并思考:学生专注听讲,对讲解的知识点进行思考。
-参与课堂活动:学生在小组内讨论策略,共同完成游戏任务。
-提问与讨论:学生提出问题,与同学和老师讨论解决。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:通过讲解和实例,帮助学生深入理解知识点。
-实践活动法:通过游戏,增强学生对知识点的应用能力。
-合作学习法:培养学生的团队合作精神。
作用与目的:
-加深对计算机视觉识别的理解,突破教学难点。
-通过实践活动,掌握图形拖拽等操作技能。
-增强学生的合作沟通能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:根据课堂内容,布置相关编程练习,巩固知识。
-提供拓展资源:推荐相关Scratch编程教程和网站,鼓励学生深入学习。
-反馈作业情况:及时批改作业,给予学生个性化的反馈。
学生活动:
-完成作业:学生认真完成编程练习,巩固学习内容。
-拓展学习:利用拓展资源,探索更多编程知识。
-反思总结:学生对学习过程进行反思,提出改进措施。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生自主探索新知识。
-反思总结法:帮助学生形成自我评价和改进的习惯。
作用与目的:
-巩固课堂学习,提高编程实践能力。
-拓宽知识面,激发学生进一步学习的兴趣。
-培养学生的自我反思和自我管理能力。拓展与延伸1.拓展阅读材料
-《计算机视觉原理与应用》:介绍计算机视觉的基本原理及其在现实生活中的应用。
-《Scratch编程实例解析》:收录了多个Scratch编程案例,帮助学生更好地理解编程思路和技巧。
-《逻辑思维训练手册》:提供多种逻辑思维训练方法,提升学生的逻辑分析能力。
2.课后自主学习和探究
-探究计算机视觉识别技术在生活中的应用,例如人脸识别、自动驾驶等,了解其工作原理。
-尝试运用Scratch编程工具创作自己的互动游戏,如“找不同”、“迷宫”等,锻炼编程能力和创造力。
-通过网络或图书馆查阅资料,了解计算机视觉识别技术的发展历程和未来发展趋势。
-结合教材内容,设计一个简单的图形识别程序,如识别不同形状的图形,并对其进行分类。
-与同学组成学习小组,共同探讨计算机视觉识别技术在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。课后作业1.编程实践题:
-利用Scratch编程工具,设计一个简单的“侦测判断”游戏,要求至少包含两种不同物体的识别和分类。
-答案示例:学生创作一个“水果分类”游戏,通过拖拽水果到相应的篮子里,篮子会根据水果的类型进行判断并给出反馈。
2.思考分析题:
-在“侦测判断”游戏中,如何设置条件来判断一个物体属于哪一类?请举例说明。
-答案示例:学生可以设置颜色、形状或大小等属性作为判断条件。例如,如果物体的颜色是红色且形状是圆形,则判断为苹果。
3.实际应用题:
-生活中,计算机视觉识别技术可以应用在哪些方面?请至少列举三种,并简要说明其工作原理。
-答案示例:学生可以提到自动门禁系统(通过人脸识别)、自动驾驶汽车(通过识别道路标志和行人物体)、智能垃圾分类系统(通过识别垃圾种类进行分类)。
4.创意设计题:
-设计一个基于计算机视觉识别的智能家居系统功能,描述其功能和使用场景。
-答案示例:学生可以设计一个“智能宠物喂食器”,通过计算机视觉识别宠物的种类和饥饿状态,自动分配适量食物。
5.研究报告题:
-选择一种计算机视觉识别技术,如人脸识别、手势识别等,撰写一份简要的研究报告,包括技术原理、应用领域、未来发展趋势等内容。
-答案示例:学生选择“手势识别”,在报告中介绍手势识别的基本原理,如使用深度学习模型识别手势,应用在虚拟现实、智能家居控制等领域,并讨论其未来可能的发展方向。教学反思与改进在完成本节课的教学后,我进行了深入的反思,以评估教学效果并确定需要改进的地方。
首先,我注意到学生在预习环节中,对于计算机视觉识别的基本概念的理解还不够深入。虽然我发布了预习资料,但似乎学生并没有充分利用这些资源进行自主学习。为了改进这一点,我计划在未来的教学中,设计更具启发性的预习问题,并加强对学生预习进度的监控,确保他们能够有效地利用预习时间。
其次,在课堂教学中,我发现学生在实践操作环节中存在一些困难。特别是对于图形拖拽操作,有些学生显得不够熟练。为了帮助学生更好地掌握这一技能,我计划在未来的教学中,增加更多的实践机会,并设计更具挑战性的互动游戏,以激发学生的学习兴趣和主动性。
此外,我也注意到在团队合作环节中,学生的沟通和协作能力还有待提高。有些小组在讨论和解决问题时,存在沟通不畅的情况。为了
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