工业数据采集技术 课件 任务1.1.1编制工业数据采集产业现状以及发展趋势调研报告

认知采集数据采集任务1认知工业数据才关键技术1.1编制工业数据采集产业现状以及发展趋势调研报告项目1

CONTENTS01课程导入02项目导入03任务认知04任务资讯05任务实施06任务小结/01课程导入课程介绍——课程定位物联网工程导论工业数据采集技术工业互联网预测性维护电工与电路基础编程基础及应用网络技术基础前导课程/平台课程模组内课程工业控制技术工业互联网设计基础课程介绍——课程定位《工业数据采集技术》是物联网应用技术专业群中工业互联工程实施与运维模组的专业必修课程，属于工业互联网技术专业的核心课程。理论与实践结合，共计64学时，4学分。旨在培养学生传感器选型、远程IO选型、数据采集调试等应用技术，支撑工业互联网预测性维护技能等级证书。教学分析——教学目标6（1）了解工业数据采集产业现状以及发展趋势，能准确描述工业数据采集产业包含哪些产业；（2）掌握工业传感器选型原则，并会根据工艺要求选择合适的工业传感器；（3）掌握常用的现场总线技术，并能通过常用现场总线技术完成终端设备关键数据采集；（4）掌握远程IO模块选型原则，并能通过远程IO模块采集现场传感器数据；（5）掌握PLC模拟量数据采集方法，并能通过PLC采集现场传感器数据；（6）掌握条码、RFID数据采集方法；并能通过条码枪和RFID读写头完成工厂生产数据的采集；（7）掌握工业采集板卡数据采集方法，并能通过工业采集板卡采集现场传感器数据。知识目标教学分析——教学目标7能力目标7（1）具有撰写工业数据采集应用领域调研报告的能力；（2）具有查阅产品手册，合理选用元器件的能力；（3）具备关键数据采集设备应用能力；（4）具备数据采集常用编程能力。能力目标素质目标（1）具有精益求精的大国工匠精神；（2）具有科技报国的家国情怀和使命担当；（3）践行社会主义核心价值观；（4）崇尚宪法，遵法守纪、履行道德准则和行为规范；（5）树立正确的劳动观，崇尚劳动、尊重劳动；（6）具有自主学习的能力；（7）具有强烈的事业心和严谨的工作作风；（8）具有创新意识、创新精神、创新方法；（9）善于与人交流与合作。教学分析——教学资源8推荐教材《工业数据采集技术》，吴卓坪杜雪飞党娇洪丹/主编，电子工业出版社，2023年参考的教学资料课程项目实施手册、参考资料、项目评价表、教学课件、行业应用视频等。数字化资源/detail/236221462工匠工坊工业物联网-X创意创新工坊实训室12-504，工业互联网预测性维护（中级）实训设备-智能装配线教学设计——项目设计9010402050306项目四采集智能装配线立体仓库管理数据（标识载体）项目六采集电力变压器运行数据（工业采集板卡）项目五采集智能装配线设备运行数据（工业网关）项目一

认知工业数据采集项目二采集智能装配线环境数据（远程IO模块）项目三采集智能装配线电机运行数据（PLC）整体背景：智能装配线。智能装配线一般是由输送设备和专业设备构成的有机整体，是基于机电、信息、影像、网络于一体的高度自动化装配生产线。教学设计——教学过程10团队互评教师考评学生为主教师引导真实案例教学激发学生兴趣团队合作教学一体课前课中课后学情分析提供资源提交报告自主探究引兴趣探任务讲解并演示任务角色任务项目实施总结汇报参与讨论检查成果练技能解疑惑评技能培养创新任务拓展拓思维教学设计——教学组织

根据项目指南和实际情况，4~6人为一组，团结合作，每组配备工业互联网预测性维护实验台1套。安装工具：扳手、螺丝刀、剪刀等。售前（文案）销售、售前技术支持售前（调研）研发设计检验、装调、运维岗位：项目经理、销售、招投标专员、文案、研发评价考核过程性考核包含教师点评、小组互评、学生自评成绩组成过程性考核总结性考核考核内容线上成绩项目成绩课堂表现作业出勤考试成绩比例20%20%5%5%50%线上自主学习考核标准遵循课程配套在线课程的考核标准。个人项目成绩=Σ团队项目成绩×个人表现系数/项目数课堂互动：有效回答课堂提问1分/次，提出有见解想法或创新想法2分/次职业素养及思政效果：设备操作规范性、座位清洁度、教材等（违规一次扣2分，正常得满分），课堂纪律按重电教[2017]39号执行。出勤成绩：无故缺课1学时从总评成绩扣3分，迟到1次扣1分、课堂玩手机1次扣2分

在线学习资源（考核占比20%）学习通/02项目导入引导案例目标知晓知识目标技能目标专业素养1.了解工业数据采集产业现状以及发展趋势；2.掌握工业数据采集关键技术定义、组成及类型；3.掌握工业数据采集在智能装配生产线的应用。1.能根据要求撰写工业数据采集产业现状以及发展趋势调研报告；2.能根据工业数据采集关键技术手册，分析关键技术相关技术特性及应用场景；3.能分析工业数据采集应用场景。素质目标：1．培养学生精益求精的工匠精神；2．培养团结协作的合作精神；3．培养学生的爱国意识及社会责任感。/03任务认知任务描述与要求C公司是一家制造装配公司，主要生产汽车零部件。C公司发展很快，陆续完成了多条生产线的智能化改造，现预搭建一条新的智能装配生产线。CA先生是是搭建这条智能装配生产线的项目负责人，在智能装配生产线搭建之前需要对相关领域的现状和发展趋势进行调研，CA安排项目组成员CB对工业数据采集产业的现状及发展趋势进行调研。123通过对分析工业数据采集产业的关键要素，制定调研问卷；结合C公司实际需求，完成调研；结合调研情况，编制调研报告。/04任务资讯工业数据采集——定义工业互联网产业研究院发布的《工业数据采集产业研究报告2018》中，对工业数据采集的定义为：利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。工业数据采集——定义工业数据采集对应工业互联网平台体系架构中的边缘层。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。工业数据采集——意义工业数据可以加速业务场景交互，推进传统产业的改造升级。工业数据在生产过程中的应用，类似于给生产制造配上了“大脑”，使之灵活应对各种业务场景。通过分析整合产品数据、制造设备数据、订单数据以及生产过程中产生的其他数据，显著提升了生产控制的准确性，大幅增强了生产制造的柔性化水平和协调度。工业数据采集——意义通过智能数控设备、传感识别技术、制造执行系统等先进的数字装备与管控技术，实时采集生产制造过程中的工业数据，实现生产装备和生产过程的“诱明化”运行，结合人工智能、大数据等技术，实现生产装备和生产过程的智能化。工业数据采集——意义而如何从大量设备和系统中获取数据，是数字化转型面临的第一个需要解决的问题，只有采集足够大量的工业数据，才能基于工业大数据做分析、处理、监控、智能决策等，才能实现数字化的价值。从这个层面来讲，工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础和先决条件，是工业企业实现透明工厂、智能工厂的基础。工业大数据分析处理监控决策数字化工业数据采集系统组成4.通信基础设施人机界面1.控制计算机2.远程终端单元3.可编程逻辑控制器工业数据采集系统的发展70年代第二代80年代第三代90年代第四代当代第一代/05任务实施任务实施1.资料准备查阅资料，了解工业数据采集产业的基本情况，发展动态等。2.编制调研材料结合智能装配生产线实际情况，编制调研表或调研问卷。3.调研实施通过发布调研问卷或现场调研等方式完成调研任务。4.编制调研报告根据调研结果编制调研报告。/06任务小结自我反