2024年信息孤岛问题与信息整合

运用信息整合技术处理“信息孤岛”問題1信息孤岛的形成与弊端所谓的“信息孤岛”，是指互相之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用互相脱节的计算机应用系统。应當看到，在整個信息技术产业飞速发展過程中，企业的IT应用也伴伴随技术的发展而前進。但与企业的其他变革明显不壹样的是，IT应用的变化速度更快，也就是說，企业進行的每壹次局部的IT应用都也許与此前的应用不配套，也也許与後来的“更高级”的应用不兼容。因此，從产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有著壹定的必然性。從企业的自身原因分析，前期的信息化建设大多缺乏長遠与统筹规划，不壹样阶段只考虑多种局部需求，导致了多种不壹样应用系统的盲目引進，如其中有上级部门下发推广的，也有自行開发或合作開发引進的等渠道。由于大多数应用系统之间没有统壹的技术和数据原则，数据不能自動传递，缺乏有效的关联和共享，從而形成壹种個彼此隔离的信息孤岛。信息孤岛有“單项孤岛”和“系统孤岛”之分，它們的存在所带来的弊端是显而易見的。首先是导致信息的多口采集、反复输入以及多頭使用和维护，信息更新的同步性差，從而影响了数据的壹致性和對的性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统壹的、精确的根据。另壹方面是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，成果导致账账不符、账物不符，不仅难以進行精确的财务核算，并且难以對业务過程及业务原则实行有效监控，导致不能及時发現經营管理過程中的問題，导致计划失控、库存過量、采购与销售环节的暗箱操作等現象，給企业带来無效劳動、资源挥霍和效益流失等严重後果。再次是孤立的信息系统無法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提高為管理知识，以致對企业的决策支持只能流于空談。同步由于企业信息孤岛的存在，還将影响信息化的集团化、行业化应用。2信息整合2.1信息整合的含义信息整合就是通過多种有效的手段和工具将已經有信息集合在壹起，生成满足不壹样顾客需求的新的信息集合体，在已經有信息的基础上实現信息价值的增值。信息整合的目的是融合外部信息、消灭信息孤岛、实現信息增值，提高信息的运用率。2.2信息整合的作用与目的（1）信息整合可以使企业内分散的文献、技术资料、工程图紙、设备图片、新闻素材、音像资料、平常宣传资料、规章制度等信息资源都被有效地管理起来，通過不停的积累将成為企业资源，以便企业员工查询。（2）信息整合可以使企业對有用信息资源实行有效管理；实現员工协同工作、应用系统协同工作；综合、统壹运用既有信息资源，提高数据使用率；為每個员工提供個性化信息平台，管理自已需要的信息，提高工作效率。在不增長应用系统的前提下，提高信息系统的综合效能。（3）信息整合後来，企业不必紧张不壹样应用系统、异构数据库间的集成問題，可以分步推進企业信息化建设，在此進程中逐渐提高企业自身的信息技术水平，進而增長對企业信息化建设的操控能力，选择优秀的产品和资质信誉好的集成商不停推進企业信息化建设，防止壹次性大量投资給企业带来损失。此外，运用信息整合技术可以将企业已經建成的应用系统与新建成的应用系统集成到统壹的企业信息平台，不必因其软件技术落後而淘汰它們，不必因更换应用软件而再進行培训，保护原有投资。（4）运用信息整合技术，可以将企业的信息资源有效管理和综合运用，從而為企业领导提供定制信息、提供综合經营报表、提供多种数据展現方式，為企业领导决策提供根据。通過信息整合，可以到达如下目的：(1)消除信息孤岛，使企业信息系统形成互通互联的整体(2)形成了各個应用系统的统壹访問入口(3)提供满足信息安全的统壹数据公布平台(4)提供了已經有业务系统升级的新手段(5)為建立企业决策系统提供了数据准备(6)处理了数据不规范、编码不壹致等問題(7)规范了信息模型，遵照国际原则(8)形成了“按需定制”的企业信息架构2.3信息整合的三個层面（1）数据整合数据是构成信息的基本元素，多种原始数据的积累与集中是壹种组织机构開展业务的底层基础，而這些数据大多数是由多种应用系统所生成的构造化数据。企业的构造化数据寄存在多种不壹样的数据库中，新增長的每個企业应用系统都會带来壹系列新的构造化数据。数据整合就是對分散异构的多数据源实現统壹的访問，实時地、智能地将有价值的数据传递給分析系统或其他应用系统，進行信息的深入加工。数据整合的目的是将不壹样的数据库集成起来，提供壹种單壹的虚拟数据库，這样就不會出現与关键业务不壹致的多种数据库，保持应用软件数据互相壹致并与企业实际状况相符。（2）内容整合内容是指非构造化的信息，例如電子表格、文本文献、图像、图表、汇报、音频文献和视频文献等。此类信息壹般占企业信息的80%左右。在進行内容整合時，企业可以建立壹种内容管理平台，以提供對非构造化信息的管理功能。企业的文献、图片、多媒体等办公信息，搜索软件搜索整顿的信息，翻译系统翻译的信息等非构造化信息可以進入内容管理系统。内容管理系统對各类信息進行编、审、校等环节，對各类信息進行分类管理，并控制信息的公布与访問权限。（3）過程整合在数据整合与内容整合的基础上，企业可以寻求业务過程的整合。過程整合能将企业规则和過程转移到企业应用软件以外，变成壹种外在的過程和规则引擎。過程和企业规则的這种外在转移增長了灵活性，從而可以對過程的改善或者新的商业机會做出愈加有效的反应。最终，通過提高外在的和内在的過程自動化水平，可以提高過程执行的整体效率，到达优化過程的目的。信息整合重要的建设任务、用時估算及它們之间关系如图1-1及其有关文字阐明。Ⅰ：這個阶段要做的是：對企业的业务、管理活動中发生的数据進行调研、分析、整顿、提炼、描述出数据的构成。数据间层次构造、数据间互相关系，建立体系化数据资源体系的過程。是從企业数据流的视角對数据构造進行壹种全面、系统的看待，最终形成原则總体框架（详見後续章节的描述）、业务数据分类及数据管理技术架构等。重要处理“有哪些数据”、“数据之间什么关系”、采用怎样的技术、措施和架构進行数据管理、共享的問題（這也反過来對原则框架的波及产生影响）。這部分工作壹般是通過前期的咨或者可行性研究工作来完毕。并且，只有在這部分工作完毕後，後续工作才有了根据，招標中才可以明确地告诉投標人需要做什么。例如，假如在前期的工作中未形成原则總体框架，那么在招標中也就無法清晰地告诉投標人招標人详细地需要那些原则。投標人就會根据自已的經验及對招標项目的理解給出处理方案—這往是不能到达顾客规定。投標报价也會相差较大，給评標带来很大困难。Ⅱ：這個阶段要做的是有关原则的制定阶段（详细過程見後续章节），是壹种相對规范的過程。這個阶段的关键要點是：在编制前面原则体系的基础上，明确急需制定的壹系列关键技术原则，包括数据管理的總体原则、数据原则、互换原则、技术规范和管理规范等实現互联互通、信息共享、业务协同、安全可靠运行的前提和基础。這句话可以是所完毕的原则化内容应到达验收目的。判断本项目工程原则质量好壞的唯壹准则是该原则与否可以對的地指导项目建设和运行维护，到达项目的建设目的。因此要把数据能否對的地進行共享与互换，业务处理与否正常，管理原则与否可以确实指导、约束承建單位的行為，运行维护原则的实用性等方面作為质量原则，結合使用原则的参建單位和专家评审意見，最终确认工程原则的质量与否到达协议规定。原则与否可以對的地指导项目建设和运行维护，可以通過测试或者试點的方式進行，這两种方式各有优势，可以根据顾客的实际状况進行选择。Ⅲ：在前面两個阶段的工作成果基础上，根据原则规范中规定的總体框架和技术架构，建立统壹的信息共享平台，從技术层面上為整合各個部门的数据资源提供保证。信息共享平台的建设可以在原则建设進行到壹定阶段（例如草案基本完毕）的時候即可启動，而不壹定要等到原则通過评审甚至验证後再進行—可以根据顾客的需要進行安排。Ⅳ：本是将需求变為实际系统的最重要的部分，也是数据整合的要點之壹。在這裏，共享数据库（操作型数据）和数据仓库建模和设计是重點，数据仓库的建模和设计需要投入大量的技术經验。数据仓库内部的模型分為不壹样的层次，每個层次又采用不壹样的数据模型進行存储。大体来說，数据仓库基本分為两個层次，壹是数据登台区，二是星型模型区，在這两個区域用不壹样的数据模型進行存储。壹般数据登台区基本采用和数据源相似的构造，也就是老式的范式数据构造，而在星型模型区壹般都是采用由维表和事实表构建的星型构造。将数据從原始的数据源之中抽取、转换和加载也是在這個過程中進行的。ETL的设计開发就是用于對数据進行清洗，数据源有也許来至于多种业务系统，也也許是系统之外的数据，這些数据以多种形式存储，ETL的功能就是要将這些不壹样的数据源進行清洗流程整合到壹种统壹的数据仓库中。数据清洗又称為合并/净化問題(merge/purge):它波及到记录联接(recordlinkage)、語义集成(semanticintegration)、实例標识(instanceidentification),對象识别問題，数据清理目的就是要在数据中消除錯误和不壹致，并处理對象识别的問題。反复数据清理的公认的措施:對合并/净化問題用基本的排序冷fl居措施進行处理的過程。清洗重要是针對系统的各個环节也許出現的数据二义性、反复、不完整、违反业务规则等問題，容許通過试抽取，将有問題的纪录先剔除出来，根据实际状况调整對应的清洗操作。客户数据清理的六個环节: 元素化((elementizing):将数分解為最小的原子單元 原则化((standardizing):将缩写，大小写等都转换為同壹格式 校验((verifying):运用规则或已經有的数据集合验证数据的有效性 匹配((matching):重要是鉴别冗余数据 户主化((householding):重要是确定数据之间的联络 文档化(documenting):将清洗好的数据以同壹的原则格式保留Ⅴ：這個阶段對数据進行整体集成、在共享数据的基础上，实