数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案

资料解读：数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案随着国家发展改革委等八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》等政策文件的发布，煤矿智能化建设已成为推动煤炭行业高质量发展的关键。《数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案》为煤矿企业的数字化转型提供了详尽的指导和参考。智慧矿山建设的重要性智慧矿山建设是煤矿综合自动化发展的新阶段，是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。面对企业业务系统多、数据孤岛严重、数据时效性差等问题，智慧矿山的建设显得尤为重要。煤炭企业大数据平台的价值大数据平台（数据中台）的建设能够打破数据壁垒，实现数据共享和业务联动，降低成本，加快业务创新，满足未来运营发展的需求。企业数字化转型的基础数据中台的建设不仅强调数据集成和数据治理，而且提供实时数据分析能力，服务于一线业务人员，驱动业务创新和业务升级。业务系统前期调研通过对煤炭企业业务系统的前期调研，梳理了包括生产技术中心、机电运输中心、调度指挥中心、后勤保障中心、安全中心等在内的5个领导中心和47个业务系统，为数据中台的建设提供了基础数据和需求分析。数据中台业务系统情况详细列出了各中心的主要部门、系统名称、当前情况、主要功能、开发厂家、数据库类型和对接方式，为数据中台的集成和数据治理提供了具体的业务和技术参数。建设目标旨在构建统一、融合、智能、高效的煤矿大脑，实现具有主动感知、自动分析、深度学习、智能决策、科学指挥的智慧型矿山。数据中台大图展示了智慧矿山（数字矿山）综合管控平台的架构，包括数字孪生、领导驾驶舱、煤矿数字孪生、不安全行为分析、智能指挥调度等模块，以及数据中台支持的数据血缘、算法开发、数据集市等。煤矿全域数据中心介绍了数据中台/大数据平台的构建，包括业务数据、数据源、数据开发平台、大数据应用、关系型数据库、数据仓库、数据治理平台等组成部分。实现目标根据智能化煤矿分类、分级技术条件与评价标准，实现智能化煤矿建设，提升煤矿行业数字化指标。数据中台的四维度建设统一数据标准、数据采集管理自动化、海量数据治理整合、降低数据使用门槛，推动管理升级，预测未来发展趋势。数据集成采用统一的数据接入模式，解决多源异构数据资源的接入问题，为数据资源的汇聚集中、统一标准化处理提供源数据支撑。数据交换共享系统由数据/服务资源目录、数据交换中控、数据交换总线、数据交换网关、API服务中控、API服务网关、数据ETL工具等七大组件构成，实现高性能、高可靠、高安全、高易用的数据处理。数据治理建设内容包括数据提取、数据清洗、表级探查、结构化数据提取、数据过滤、字段级探查、数据去重、非结构化数据提取、数据格式转换、数据校验等。大数据计算平台软件采用内存迭代计算技术，集SQL、MR、Graph、ML多种计算能力于一体，提供TB/PB级别以上的数据存储和数据分析处理能力。数据服务总线提供业务用户和开发与运维人员的服务开发、服务调用、运维监控、权限控制等功能，实现服务的全生命周期管理。数据资源目录服务系统提供目录分类展示和资源目录检索，用户可以按照不同分类浏览数据目录或API服务目录，也可以按关键字搜索相关内容。可视化：数据资产一张图通过数据可视化技术，直观展示数据资产的全貌，提供数据接入、数据服务、数据治理等功能的全景洞察。详细资料请看本解读文章的最后