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文档简介

资料解读：HW数据治理方法论与实践解决方案在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。有效的数据治理对于确保数据质量、安全性和价值实现至关重要。本文将深入解读《HW数据治理方法论与实践解决方案》，探讨华为如何构建和实施其数据治理体系。详细资料请看本解读文章的最后内容数据治理概述数据治理是关于数据采集、存储、利用、分发和销毁过程的活动集合。它涉及数据资源及其在应用过程中的管控活动、绩效和风险管理。华为的数据治理工作分为两个阶段：第一阶段是实现数据清洁，支撑财报准确与主业务流打通；第二阶段是实现数据可视、共享，支撑数字化转型。数据治理体系华为的数据治理体系包括数据管理规范文件、数据管理专业人才、数据治理平台产品化等关键要素。华为已建立了60多份数据管理规范文件，并聘请了200多名数据管理专业人才，形成了具有国际领先水平的数据管理体系。信息架构信息架构是企业架构的重要组成部分，它描述了业务运作和管理决策中所需的各类信息及其关系。华为通过信息架构整合业务对象、逻辑数据实体和属性，承接业务的数据需求，牵引IT的规划设计。数据底座数据底座建设的目标是确保公司数据的完整性、一致性和共享性，并保障数据安全可控。华为的数据底座建设包括数据湖、数据服务、数据质量管理和数据安全管理等方面。数据质量管理数据质量管理是数据治理的核心，涉及数据清洁、领导力、持续改进和能力保障。华为通过数据质量管理框架，全面推进数据质量持续改进机制，加强数据质量能力保障。数据安全管理数据安全管理关注数据的安全性和合规性。华为通过数据安全治理，确保数据安全合规，实现数据的合理、安全流动。结语华为的数据治理实践表明，通过构建全面的数据治理体系，可以有效地管理和利用数据，提升数据的价值。这不仅包括数据质量管理和安全管理，还包括信息架构的建设和数据底座的建设。通过这些措施，华为能够确保数据的准确性、安全性和高效利用，支持其数字化转型和业务发展。接下来请您阅读下面的详细资料吧。

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