分布式系统中的消息路由优化

22/25分布式系统中的消息路由优化第一部分消息路由方案概述 2第二部分集中式与分布式架构对比 4第三部分负载均衡和容错机制 7第四部分消息队列管理优化 10第五部分消息路由算法选择 13第六部分拓扑管理与优化 16第七部分多级路由策略分析 20第八部分性能评估和优化指标 22

第一部分消息路由方案概述关键词关键要点主题名称：分发式消息路由

1.将消息传递到分布在不同节点上的订阅者，确保可靠且高效的消息传递。

2.涉及路由策略的制定和优化，以最小化延迟和资源消耗，从而提升系统性能。

3.可根据实际业务场景和系统架构，选择合适的路由算法和实现方案，如广播、负载均衡或哈希路由。

主题名称：消息路由算法

消息路由方案概述

在分布式系统中，消息路由至关重要，它决定了消息从源端到目标端的传输路径。有各种消息路由方案可用，每种方案都有其独特的优点和缺点。

1.单播路由

单播路由是最简单的消息路由方案，其中消息从源端发送到一个特定目标端。单播路由用于一对一通信，例如在请求-响应交互中。

2.广播路由

广播路由是一种消息路由方案，其中消息从源端发送到所有目标端。广播路由用于向多个目标端发送信息，例如在组通信中。

3.多播路由

多播路由是一种消息路由方案，其中消息从源端发送到一组选择的目标端。多播路由用于向一组特定的目标端发送信息，例如在视频流中。

4.树形路由

树形路由是一种消息路由方案，其中消息从源端通过中间节点转发到目标端。树形路由用于在层次结构网络中路由消息，例如在企业网络中。

5.覆盖路由

覆盖路由是一种消息路由方案，其中消息通过多条路径从源端路由到目标端。覆盖路由用于提高可靠性和容错性。

6.哈希路由

哈希路由是一种消息路由方案，其中消息根据其密钥哈希转发到目标端。哈希路由用于在大型分布式系统中均衡负载。

7.内容寻址路由

内容寻址路由是一种消息路由方案，其中消息根据其内容转发到目标端。内容寻址路由用于在内容分发网络中查找内容。

8.随机路由

随机路由是一种消息路由方案，其中消息通过随机选择的目标端路由。随机路由用于在去中心化网络中实现匿名性和容错性。

9.地理路由

地理路由是一种消息路由方案，其中消息根据目标端的位置路由。地理路由用于在基于位置的服务中查找附近的节点。

10.优先路由

优先路由是一种消息路由方案，其中消息根据其优先级路由。优先路由用于确保关键消息及时传递。

选择消息路由方案

选择正确的消息路由方案取决于应用程序的特定需求。以下是一些考虑因素：

*规模：应用程序的大小和复杂性

*可靠性：消息传递的可靠性要求

*延迟：消息传递的延迟容限

*负载均衡：消息路由的负载均衡要求

*可扩展性：应用程序扩展的能力

*成本：实施和维护消息路由方案的成本第二部分集中式与分布式架构对比关键词关键要点集中式与分布式架构对比

1.可扩展性：

-集中式：难以扩展，需要对中央服务器进行升级或扩展。

-分布式：易于扩展，通过添加新节点即可增加系统容量。

2.灵活性：

-集中式：中央控制点故障会导致整个系统崩溃。

-分布式：节点故障不会影响其他节点，系统保持可用。

3.一致性：

-集中式：确保数据一致性，因为所有数据都存储在中央服务器上。

-分布式：需要使用分布式一致性机制（如Paxos或Raft）来确保数据一致性。

集中式架构

1.单点故障风险：

-所有消息都通过中央消息代理路由，该消息代理故障会导致整个系统瘫痪。

-必须采取措施（如冗余）来缓解这一风险。

2.可扩展性限制：

-当消息流量或并发用户数增加时，中央消息代理可能成为瓶颈。

-需要经常升级或扩展消息代理来处理负载。

3.低延迟：

-由于消息通过单一路径（中央消息代理）路由，因此延迟通常较低。

-非常适合对延迟敏感的应用程序。

分布式架构

1.高可用性：

-没有单点故障风险，因为消息在多个节点之间路由。

-节点故障不会影响系统可用性，消息仍会路由到其他节点。

2.可扩展性高：

-通过添加或删除节点，可以轻松扩展系统容量。

-这使得分布式架构适用于处理大规模消息流量。

3.高吞吐量：

-通过将消息负载分布到多个节点，分布式架构可以处理更高的吞吐量。

-非常适合需要处理大量消息的应用程序。集中式与分布式架构对比

在分布式系统中，消息路由的架构选择至关重要，它直接影响系统的可扩展性、可靠性和性能。本文将比较集中式和分布式消息路由架构，以帮助读者做出明智的决策。

集中式消息路由架构

集中式消息路由架构采用单点故障模型，其中所有消息路由决策都由一个集中式组件（如消息代理或路由器）做出。

优点：

*简单性：易于实现和管理，因为所有路由逻辑都集中在单个组件中。

*一致性：确保所有消息都按照相同的路由规则进行路由，从而保证消息的顺序和一致性。

*可观察性：中心化路由组件提供了对所有消息流量的全局视图，便于监控和故障排除。

缺点：

*单点故障：如果集中式组件发生故障，则整个消息路由系统将无法正常工作。

*扩展性：难以随着消息负载的增加而扩展，因为集中式组件的容量有限。

*延迟：由于所有消息都必须经过集中式组件，因此可能会引入额外的延迟。

分布式消息路由架构

分布式消息路由架构将路由决策分布在多个组件（如路由表或服务发现机制）之间。

优点：

*可扩展性：通过将路由决策分散到多个组件，可以轻松地扩展系统以处理更高的消息负载。

*高可用性：即使其中一个组件发生故障，系统仍可以继续运行，因为其他组件可以接管其路由职责。

*低延迟：消息可以通过最优化的路径进行路由，从而减少延迟。

缺点：

*复杂性：实现和管理分布式架构比集中式架构更复杂，需要协调多个组件。

*一致性：由于路由决策分布在多个组件之间，因此可能难以确保消息的顺序和一致性。

*可观察性：分布式架构使监控和故障排除变得更加困难，因为需要检查多个组件。

比较总结

集中式和分布式消息路由架构各有其优缺点，选择取决于系统的具体要求。

*集中式架构适用于：优先考虑简单性、一致性和可观察性的系统，并且消息负载相对较低。

*分布式架构适用于：优先考虑可扩展性、高可用性和低延迟的系统，并且消息负载很高。

在选择架构时，还应该考虑以下因素：

*消息大小：大消息可能需要分布式架构以处理更高的带宽要求。

*消息频率：高频消息可能需要分布式架构以避免集中式组件的瓶颈。

*容错要求：对于需要高可用性的系统，分布式架构可能是更好的选择。

*安全考虑：分布式架构可能需要额外的安全措施来保护消息免受未经授权的访问。

通过仔细考虑这些因素，系统架构师可以为其分布式系统选择最佳的消息路由架构。第三部分负载均衡和容错机制负载均衡和容错机制

负载均衡

负载均衡是分布式系统中确保消息路由均匀分布在多个处理单元上的一种技术。其目的是最大化资源利用率、减少处理延迟并防止任何单个处理单元过载。常见的负载均衡算法包括：

*轮询法：将消息轮流分配给处理单元。

*最少连接法：将消息分配给当前连接数最少的处理单元。

*最短时间法：将消息分配给当前处理时间最短的处理单元。

*哈希法：根据消息的哈希值将消息分配给特定的处理单元。

容错机制

容错机制是分布式系统中检测、隔离和恢复消息路由故障的一种技术。其目的是确保系统即使在组件发生故障的情况下也能继续操作。常见的容错机制包括：

*故障检测：使用心跳机制或监视工具检测组件故障。

*故障隔离：将故障组件从系统中隔离，防止问题蔓延。

*自动恢复：自动重新启动故障组件或重新建立连接。

*消息重试：在消息无法成功路由到目的地时，重新发送消息。

*消息持久化：将未成功路由的消息持久化到存储中，以便在系统恢复后重新发送。

负载均衡和容错机制之间的交互

负载均衡和容错机制在分布式系统中相互关联。负载均衡确保消息均匀分布，从而降低单个处理单元故障的风险。容错机制检测和恢复故障，从而确保负载均衡机制能够继续正常工作。

负载均衡对容错机制的影响

*负载均衡通过将消息分布到多个处理单元，降低了消息丢失的风险。

*负载均衡有助于容错机制隔离和恢复故障，因为故障组件不会影响其他处理单元的运行。

容错机制对负载均衡的影响

*容错机制确保负载均衡机制即使在组件发生故障的情况下也能继续运行。

*容错机制通过重新发送丢失的消息，有助于维持消息流的完整性，从而提高负载均衡机制的效率。

设计分布式系统时的注意事项

在设计分布式系统时，考虑以下因素以优化负载均衡和容错机制至关重要：

*消息类型：不同的消息类型可能需要不同的负载均衡和容错机制。

*消息优先级：高优先级消息可能需要专门的负载均衡和容错机制。

*系统规模：大型系统可能需要更复杂的负载均衡和容错机制。

*性能要求：对低延迟和高吞吐量的要求将影响负载均衡和容错机制的设计。

*可用性要求：系统需要保证多少可用性将决定容错机制的冗余级别。

结论

负载均衡和容错机制是分布式系统消息路由的两个关键方面。通过优化负载均衡，可以最大化资源利用率并减少处理延迟。通过实现容错机制，可以确保系统在组件发生故障的情况下继续运行。仔细考虑负载均衡和容错机制之间的交互以及设计分布式系统时的特定要求，对于建立健壮且可靠的消息路由系统至关重要。第四部分消息队列管理优化关键词关键要点队列分区与负载均衡

1.将队列分区，将消息分发到不同的分区，避免单个队列的过载。

2.采用负载均衡算法，根据分区负载动态分配消息，确保均衡利用队列资源。

3.考虑消息属性，如消息大小、优先级等，定制分区策略，优化路由效率。

队列优先级设置

1.为队列设置优先级，根据消息重要性和处理时间，分级处理不同消息。

2.优先处理高优先级消息，保障关键业务的稳定和及时响应。

3.动态调整队列优先级，适应业务需求的变化，确保资源分配的合理性。

消息批量处理

1.将多个相关消息批量处理，减少网络开销和服务端处理时间。

2.采用异步批量处理机制，避免阻塞消息路由，提升整体吞吐量。

3.优化批量大小，既要考虑效率，又要避免内存不足或处理时间过长。

消息预取和限制

1.设置消息预取限制，控制客户端一次性获取的消息数量，避免客户端过载。

2.针对不同队列设置预取限制，根据队列负载和处理能力进行调整。

3.监控预取情况，及时发现和处理预取过大或过小的问题，保障消息处理的稳定性。

消息ACK机制优化

1.优化ACK机制，合理设置ACK超时时间，避免消息重复处理或丢失。

2.采用批处理ACK，减少网络开销，提升处理效率。

3.考虑负荷均衡，合理分配ACK处理任务，避免单点故障。

消息死信队列

1.建立死信队列，接收不可路由或处理失败的消息，避免消息丢失。

2.设置死信队列的过期时间和处理策略，定期清理死信消息，确保系统健康。

3.分析死信消息的原因，改进消息路由和处理机制，提升消息可靠性。消息队列管理优化

消息队列在分布式系统中发挥着至关重要的作用，其高效管理对于系统性能至关重要。以下介绍消息队列管理优化技术，以提高消息路由效率：

1.消息分区

消息队列通常将大型主题划分为多个分区。生产者和消费者仅与特定分区交互，从而减少了每个分区上的负载。例如，ApacheKafka使用分区来管理不同的消息流，提高了可伸缩性和吞吐量。

2.分层路由

在多级消息队列架构中，消息通过多个队列进行路由。这种分层路由允许基于消息类型或目的地将消息指导到特定队列。例如，AWSSimpleQueueService(SQS)使用FIFO队列和标准队列来优化不同类型的消息处理。

3.内容路由

内容路由基于消息的内容（如消息正文或元数据）来确定消息的目的地。它允许根据消息内容将消息动态路由到最合适的队列或订阅者。例如，AzureServiceBus使用内容路由器根据消息正文中的属性进行消息路由。

4.负载均衡

消息队列管理器可以实施负载均衡机制以均匀分布各个分区或队列上的负载。这通过动态分配消息来防止热点和提高可伸缩性。例如，RabbitMQ使用轮询或加权轮询策略进行负载均衡。

5.拥塞控制

当消息队列遇到拥塞时，拥塞控制机制可以防止消息丢失和延迟。这些机制可以限制生产者发布消息的速率或将消息重定向到其他队列。例如，AmazonKinesisDataStreams使用自适应负载均衡来动态调整容量以避免队列拥塞。

6.重试和死信队列

当消息无法传递时，重试和死信队列提供了一种机制来重新尝试传递或将消息隔离到特殊队列中。重试机制可以自动重新发送失败的消息，而死信队列可以存储无法传递的消息以进行人工检查。

7.消息优先级和优先级路由

消息队列可以支持消息优先级，允许生产者指定消息的重要性。优先级路由将根据消息优先级将消息路由到不同的队列或订阅者，确保关键消息得到优先处理。

8.预取和缓冲

预取允许消费者从消息队列预取一定数量的消息进行批量处理，从而减少了对消息队列的网络请求。缓冲则允许消费者临时存储已接收但尚未处理的消息，以提高性能和可靠性。

9.自动故障转移

消息队列管理器可以实施自动故障转移机制，以在发生节点故障或中断时确保消息的持续路由。这些机制可以自动将消息重新路由到备用队列或节点，提高系统可用性和容错性。

10.监控和度量

持续监控和度量消息队列的性能对于优化至关重要。关键指标包括队列大小、处理延迟、错误率和消息积压。通过监控这些指标，可以识别瓶颈并制定适当的缓解措施。第五部分消息路由算法选择关键词关键要点【消息路由算法选择】：

1.考虑分布式系统的规模和拓扑：不同规模和拓扑的系统对消息路由算法有不同的要求，例如，越大规模的系统往往需要更复杂、更鲁棒的算法。

2.评估算法的性能特征：包括延迟、吞吐量、可靠性和可扩展性，这些特征与系统的特定需求相关，需要进行权衡选择。

3.考虑算法的易于实现和维护：算法的复杂性会影响其实现和维护成本，过于复杂的算法可能不适合资源受限的系统。

【流行的消息路由算法】：

消息路由算法选择

分布式系统中消息路由算法的选择至关重要，它直接影响系统的性能、可靠性和可扩展性。选择合适的算法需要考虑系统架构、消息类型、拓扑结构和性能需求等因素。

1.广播路由算法

广播路由算法将消息发送到所有节点。它简单易于实现，但会导致网络拥塞和性能下降。通常用于故障检测、组播和消息同步等需要广泛传播消息的场景。

2.单播路由算法

单播路由算法将消息发送到特定目标节点。它可以有效地使用网络资源，但需要维护路由表和处理路由故障。常用的单播路由算法包括：

*最短路径路由(SPF)：基于Dijkstra算法，寻找从源节点到目标节点的最小权重路径。

*距离矢量路由(DV)：每个节点维护到其他所有节点的距离信息，并通过交换更新信息来进行路由。

*链路状态路由(LSR)：每个节点维护网络中所有链路的当前状态，并通过泛洪更新信息来进行路由。

3.组播路由算法

组播路由算法将消息发送到特定组中的所有成员节点。它可以有效地利用网络资源和减少冗余传输。常用的组播路由算法包括：

*最短路径树(SPT)：构建从源节点到组内所有成员节点的最小权重树。

*逆向最短路径树(RPT)：构建从组内所有成员节点到源节点的最小权重树。

*多播距离矢量(MDV)：DV算法的扩展，允许节点加入和离开组播组。

4.负载均衡路由算法

负载均衡路由算法将消息负载均匀分布到多个路径或节点上。它可以提高系统吞吐量和减少延迟。常用的负载均衡路由算法包括：

*加权轮询：根据节点的权重（例如处理能力、负载）轮流选择路径或节点进行路由。

*最小连接数：选择当前连接数最少的节点进行路由。

*随机选择：以随机方式选择路径或节点进行路由。

5.优先级路由算法

优先级路由算法根据消息的重要性或优先级进行路由。它可以确保高优先级的消息得到优先处理，即使在网络拥塞的情况下。常用的优先级路由算法包括：

*优先级队列：将消息分类到不同的优先级队列中，并根据优先级顺序处理消息。

*加权公平队列(WFQ)：为不同的优先级队列分配权重，以确保公平的带宽分配。

*加权轮询优先级(WSPP)：结合加权轮询和优先级，为不同优先级的消息分配不同的权重。

6.适应性路由算法

适应性路由算法根据网络状态动态调整路由策略。它可以应对网络变化、故障和拥塞，提高系统的鲁棒性和可扩展性。常用的适应性路由算法包括：

*基于预测的路由(PAR)：使用预测模型来预测网络状态，并基于预测结果调整路由策略。

*基于度量路由(MMR)：根据网络度量（例如延迟、带宽）动态选择最佳路径。

*基于策略的路由(PBR)：允许管理员定义自定义的路由策略，例如优先处理某些类型的消息或避免特定的网络路径。

算法选择因素

选择消息路由算法时，需要考虑以下因素：

*系统架构：分布式系统的拓扑结构、节点规模和连接方式。

*消息类型：消息的优先级、大小和类型。

*拓扑结构：网络的连接方式和链路属性。

*性能需求：系统所需的吞吐量、延迟和可靠性水平。

*鲁棒性和可扩展性：系统对故障和网络变化的容忍程度。

通过综合考虑这些因素，可以为分布式系统选择最合适的、量身定制的消息路由算法，以满足系统特定的需求和性能要求。第六部分拓扑管理与优化关键词关键要点拓扑感知消息路由

1.动态调整消息路由策略，基于实时网络拓扑信息进行最优路径选择。

2.实时监控网络状态，识别拥塞、故障等异常情况，及时调整路由路径。

3.通过历史拓扑数据分析和预测，优化路由策略，提高系统容错性和可靠性。

负载均衡与均衡器

1.根据消息负载和网络拓扑，均衡分布消息流量到不同节点或集群。

2.采用各种负载均衡算法（如轮询、最少连接、加权最少连接等）优化系统性能。

3.动态调整均衡策略，适应负载变化和网络拓扑变化，确保消息处理效率。

消息多路复用与聚合

1.将多个消息打包为一个批次，减少网络传输开销和系统负载。

2.根据消息属性（如优先级、目的地等）进行消息聚合，提高网络带宽利用率。

3.采用消息队列或缓冲池机制，优化消息处理流程，提高吞吐量和处理效率。

容错与弹性路由

1.设计多路径路由机制，确保消息在节点或链路故障的情况下仍能可靠传递。

2.实时检测和处理故障，快速切换到备用路由路径，保障系统可用性。

3.采用消息重传和确认机制，确保消息在传输过程中丢失或损坏时能被恢复。

安全路由

1.建立安全的消息路由协议，防止消息被拦截、篡改或重放。

2.采用加密技术和身份验证机制，确保消息机密性和完整性。

3.监控网络流量并检测异常活动，识别和防御网络安全威胁。

趋势与前沿

1.软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术，实现网络拓扑的动态配置和优化。

2.人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，用于预测网络流量和优化路由策略。

3.云原生消息路由架构，基于云计算平台，实现弹性、可扩展和高可用的消息路由服务。拓扑管理与优化

在分布式系统中，拓扑管理涉及维护和优化网络拓扑结构，以确保消息路由的效率和可靠性。

1.拓扑结构类型

*总线拓扑：所有节点连接到同一通信总线，消息在总线上广播。

*星形拓扑：所有节点连接到一个中心节点，消息通过中心节点中转。

*环形拓扑：节点连接成一个环形结构，消息沿环形路由。

*网状拓扑：节点之间通过多条路径连接，提供高度的冗余和负载平衡。

2.拓扑管理目标

*最小化消息路由延迟

*最大化网络吞吐量

*提高容错性和弹性

*优化资源利用率

3.拓扑优化策略

3.1.负载平衡

*将消息流量均匀分布在不同的路径上，以避免特定节点或链路的过载。

*使用算法（如轮询、加权轮询或哈希）将消息分配到可用路径。

3.2.故障恢复

*在出现链路或节点故障时，重新路由消息。

*维护备用路径和备份节点，以确保消息的可靠传输。

*使用协议（如spanningtreeprotocol）来检测和隔离故障。

3.3.拓扑动态调整

*根据网络负载和故障情况，动态调整拓扑结构。

*使用算法（如自组织映射或遗传算法）优化拓扑结构。

*实现软件定义网络（SDN），允许集中控制和自动化网络管理。

4.拓扑管理技术

4.1.多路径路由

*使用多条路径将消息路由到目的地。

*允许负载平衡和故障恢复。

4.2.链路加权

*为每个链路分配一个权重，表示其带宽、延迟或故障概率。

*根据权重，计算最优路径以路由消息。

4.3.虚拟路径

*在物理网络上创建逻辑路径，以隔离和优化特定消息流。

*提供定制的路由策略和性能保证。

4.4.网络切片

*将物理网络划分为不同的部分（切片），每个切片具有特定的路由和安全策略。

*允许不同应用和服务使用定制的网络拓扑。

5.拓扑管理工具

*网络管理系统（NMS）

*网络模拟器和建模工具

*协议分析器

6.评估和监控

*持续监控网络拓扑和性能。

*使用指标（如延迟、吞吐量和故障率）评估拓扑优化策略的有效性。

*根据需要调整策略和拓扑结构。

总之，拓扑管理与优化在分布式系统中至关重要，因为它通过减少延迟、提高吞吐量、增强容错性和优化资源利用率来确保消息路由的效率和可靠性。通过实施负载平衡、故障恢复和拓扑动态调整策略，以及利用链路加权、多路径路由和虚拟路径等技术，可以优化网络拓扑，满足分布式系统日益增长的通信需求。第七部分多级路由策略分析关键词关键要点多级路由策略分析

层次化路由：

1.将消息路由分为多个层次，每个层次负责特定范围的路由。

2.减少高层路由的负担，提高路由效率。

3.提高系统可扩展性，便于添加和删除路由目的地。

优先级路由：

多级路由策略分析

分布式系统中的消息路由优化涉及使用多级路由策略，以提高消息传递的效率和可靠性。多级路由策略将消息传递过程分解成多个层次，每个层次负责特定任务。

一级路由：确定目的地

一级路由负责确定消息的最终目的地，即消息应到达的网络节点。此层次通常使用全局路由表或分布式哈希表来查找目的地节点的地址。

二级路由：路径选择

二级路由负责在源节点和目的地节点之间选择一条路径。此层次考虑网络拓扑、拥塞状况和链路质量等因素，以确定最佳路径。

三级路由：消息转发

三级路由负责将消息从源节点转发到目的地节点。此层次采用可靠的传输协议，如TCP或UDP，并负责重传丢失或损坏的消息。

四级路由：消息负载均衡

四级路由负责将消息负载均衡到多个目的地节点。此层次旨在防止任何单个节点过载，并确保消息的可靠传递。

多级路由的优势

*扩展性：多级路由通过将路由任务分解成多个层次，提高了系统的扩展性。这使得系统能够处理更多的消息，并且随着网络规模的增长而平稳扩展。

*效率：每个层次专注于特定的任务，从而提高了整体效率。一级路由快速确定目的地，二级路由优化路径选择，三级路由提供可靠的传输，四级路由实现负载均衡。

*可靠性：多级路由通过使用冗余路径和重传机制，提高了消息传递的可靠性。如果一条路径出现故障，系统可以重新路由消息以确保其传递。

*安全性：多级路由可以实现消息的端到端加密，以防止未经授权的访问。每个层次负责加密和解密消息，从而增强系统的安全性。

多级路由的挑战

*延迟：多级路由引入额外的处理和转发步骤，可能增加消息传递的延迟。

*复杂性：多级路由策略的实现可能很复杂，需要仔细设计和维护。

*成本：多级路由需要额外的硬件和软件资源，可能会增加系统的成本。

应用场景

多级路由策略广泛应用于以下场景：

*互联网：多级路由用于在互联网上路由数据包，确保高效和可靠的数据传输。

*云计算：多级路由用于在云环境中路由虚拟机和数据，实现弹性扩展和负载均衡。

*物联网：多级路由用于在物联网设备之间路由消息，支持大规模数据收集和实时控制。

*大数据处理：多级路由用于在分布式数据处理系统中路由数据块，优化数据分布和处理效率。第八部分性能评估和优化指标关键词关键要点性能度量

*吞吐量：每单位时间处理的消息数量，衡量系统处理能力和响应速度。

*延迟：消息从发送方到接收方的时间，影响用户体验和实时性。

*可用性：系统提供服务的持续时间，确保消息正常传输和处理。

优化指标

*路由策略：制定高