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文档简介

随着业务量加大，数据检索量也会日益增多，为了减轻数据库压力，本系统采用ElasticSearch来实现数据检索功能。简单来说，Elasticsearch是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据，本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据，ElasticSearch的检索流程如下：数据检索流程图执行refresh操作将membuffer中的数据写入到新的segment并写入oscache，然后打开本segment以供search使用，最后再次清空membuffer。一个commitpoint被写入磁盘，这个commitpoint中标明所有的indexsegment。filesystemcache（oscache）中缓存的所有的indexsegment文件被fsync强制刷到磁盘osdisk，当indexsegment被fsync强制刷到磁盘上以后，就会被打开，供查询使用。translog被清空和删除，创建一个新的translog。

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