ARAYA自主人工智能简介20200808推广版

ARAYA人工智能

以ARAYA自主人工智能技术（强化学习为主）为核心，叠加深度学习以及边缘AI技术，结合ARAYA积累的行业经验，提供技术含量高、可用性强的复合型AI技术解决方案。现阶段我们已开展深度学习，边缘AI和自主人工智能三个领域的业务，并在持续开发研究，向未来的人工意识（AGI）迈进。ARAYA简介公司获得奖项ARAYA的技术和行业优势ARAYA在深度学习、视觉识别、边缘AI、自主人工智能领域均具有成熟的先进技术，并具有自主知识产权，有相关专利（部分仍在审核中）。与国内大量主要依托于深度学习从事计算机视觉或语音识别领域的公司相比，ARAYA覆盖的AI技术领域更为全面，包括更为前沿的边缘AI和自主人工智能（以强化学习为主），能根据需要有机结合，适用更丰富的应用场景以解决复杂多样的问题ARAYA在日本较为先进的制造产业环境中积累了行业经验，具有将技术转化为行业实用解决方案的出色能力行业经验更丰富AI技术更全面自主人工智能、

强化学习、模仿学习、边缘AI•是根据环境的输出（状态，奖赏/强化信号）学习适当的行为•灵活地应对环境变化和干扰•可以通过学习达到比人类更优秀的操作效果•是根据某一领域专业人员准备的案例样板学习相•应的行为•可以借助少量数据在短时间内通过学习达到和人类同等程度的操作效果•是实现数字化转型的关键技术，提供了边缘侧的建模能力、数据汇聚和分析能力。边云协同才能开展智能模型训练，配合机器视觉、语言处理等算法模型库和强化学习、模仿学习等工具组建，形成完整的边缘智能功能栈•模拟器训练百万次得出最优机械控制方法•模仿学习和强化学习结合•可适应各种环境变化，因地制宜•可以处理各种数据输入，如各种传感器和摄像机图像（深度图像、RGB图像）•自主人工智能是通过强化学习、模仿学习或这些学习的组合来实现的。强化学习边缘AI模仿学习自主人工智能自主人工智能做什么？通过运用自主人工智能，设备能够实现认知，进而提升操作控制的效果和效率。自主人工智能可以自行判断情况并执行给定任务的智能代理。自主学习自主决策自主判断自主操作

ARAYA选择以自主人工智能技术为核心，结合深度学习、视觉识别、边缘AI来解决我国智能制造及相关行业的改造升级需求，并结合ARAYA的边缘AI技术、工程师团队的产业经验，使ARAYA的人工智能解决方案能有效的植入生产线、机械设备、仓储物流等现实生产环境中，提供技术含量高、可用性强的复合型AI技术解决方案，实现无人化或少人化智能管理。

ARAYA能做什么？

以自主人工智能技为核心，

结合深度学习、视觉识别、

边缘AI复合型AI技术，是当前可用性强的

解决方案

ARAYA自主人工智能的应用场景仓储物流ARAYA的无人巡检技术，配以库管/物流系统（例如以二维码为基础的标识系统），通过基于ARAYA深度学习的CV（计算机视觉）技术对物品进行匹配定位，可以实现物品分类、登记，自动盘点。可实现全程无人操作。智能制造通过机械臂搭载AI系统完成精细零件挑选分类等高难度工作工厂车间多任务机动执行危险、耗时、分析量大将成为过去进一步促进IT和OT融合

ARAYA自主人工智能的应用场景以5G、AI、VR/AR、BIM、边缘计算等技术为支撑，实现工地管理智能化对上传数据进行智能分析，实现决策智慧科学化。预警监测，准确判断变化态势，采取合理预案。智慧工地智慧林业

ARAYA自主人工智能的应用场景对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等智慧矿山对矿山参数和指标进行智能分析，提供预警，避免各类事故的发生。矿车无人驾驶，固定碎石机远程遥控，提升系统集中控制，排水和配电系统自动化无人值守，以信息化、智能化为手段，全面实现矿山数字化、网络化、智能化、无人化、信息化发展。智慧交通

ARAYA自主人工智能的应用场景通过大数据分析，结合河长制综合信息管理平台的监测数据、业务数据、空间数据、基础数据以及各部门的业务协同信息、社会经济数据、人口数据等，进行预判性分析，如河湖承载能力分析，河湖健康分析等。智慧医疗人工智能技术可以为放射科、超声科、儿科等多个科室，提供临床诊疗辅助诊断和智能管理疗医学图像分析、AI辅助诊疗等人工智能早期诊断系统采用深度学习、计算机视觉、自然语言处理技术，通过对可疑病变进行精准定位，定量分析其体积、形态、纹理和位置，并结合主要病史以及历史记录、病理检查、基因检测，充分利用影像组学与其相关临床信息，为医生发现、定性、跟踪以及治疗早期症状提供全方位辅助。智慧河长

ARAYA自主人工智能的应用场景智慧火电基于泛在感知和人工智能结合所获取的数据资源和自主学习所获取的知识，利用寻优算法，实现对机组运行效能、电厂经营管理、外部监管与电力市场信息的分析处理，为电厂运营决策提供科学的决策支撑。智慧水电以自动化、数字化、信息化为基础，利用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，成为具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力。实现安全、稳定、高效运行。

ARAYA自主人工智能的应用场景智慧电网电力人工智能算法与模型，多源大数据治理与跨领域智能分析，高性能计算技术等。基于大数据、人工智能、区块链等技术，探索构建企业大脑，挖掘海量采集数据价值，实现能力开放，助力智慧电网。智慧车联网平台深化应用。 智慧高速通过自主人工智能对各种数据分析处理，结合以往案列，应急处理经验建立科学规范知识库，协助交通指挥人员对交通事件性质、类型作出快速准确的判断，对人员、装备、车辆、控制系统等指挥调度命令具有科学依据，做到最短时间、最少资源解决交通事件。

ARAYA自主人工智能的应用场景智慧城市自主人工智能在智慧城市建设中有很多典型的场景及创新的应用。如在城市安全、教育、医疗、环境、政务、产业等方面。正在帮助城市高效有序的运行，帮助居民更加便捷的生活，帮助城市提升产业水平。在城市硬件和软件等多方面提升，才能让人工智能智慧城市更好的发展。污水处理自主人工智能根据污水排放的水质变化，24小时计算水厂各工艺调节单元应优化的运行模块和运行参数，从而在确保COD、氨氮、总氮、总磷等指标达标的同时，实现最小的电量和药剂消耗量。

ARAYA自主人工智能的应用场景智慧园区人、物、智慧楼宇、区域功能系统之间无缝连接与协同联动的智能感知。使园区管理者实时掌握运营动态，并对安全、商务活动、突发事件等做出智能响应，让管理服务更加高效便捷。智慧水利采用机器视觉、神经网络、深度学习等技术手段，为水务提供支撑，能够为未来的水位检测、低洼地积水、水上漂浮物、水工设施运行状态、河道湖泊的突发性异常等提供服务。

ARAYA自主人工智能的应用场景海绵城市丰富、形式多样、及时改变海绵城市建设与运维监管方式，使“海绵城市”更加“聪明”。助力一体化的业务监管云平台，对海绵城市的建设、管理和运维的业务监管提供技术支撑，提供城市雨水资源数据资源共享能力，统筹和促进自然降水、地表水和地下水的系统性，协调给水、排水等水循环利用各环节；改进海绵城市雨水资源建设、管理与运维的市民体验交互的服务方式，构建内容可靠的城市雨水资源体验交互的信息服务体系。将音视频、人工智能、物联感知、大数据分析等核心技术与校园教学、安防、管理进行有效融合，感知教室、校园、宿舍等不同维度学校资源，以建立智能开放的教学和生活环境，让教育参与者获得共享、安全、便捷、个性化的学校资源智慧校园

ARAYA自主人工智能的应用场景AI针对于消防安全领域，传统的消防物联网系统在提供具有可行性的消防管理解决方案与预测、规避火灾发生风险方面是力有未逮的，技术与刚需的结合使具有人工智能AI技术的消防物联网AIOT系统应运而生。智慧建筑智慧消防利用人工智能物联网和增强/虚拟现实技术，实现装配现场的人工智能化管理。通过BIM+AR技术，通过手机扫描工法图片，在手机屏幕生成立体动态模型，模型与人可进行智能互动，可简单直观地展示施工工艺做法，实