生鲜电商物流服务质量评价研究VIP

生鲜电商物流服务质量评价研究1.内容简述随着互联网技术的快速发展，生鲜电商行业在中国市场迅速崛起，为广大消费者提供了便捷的购物渠道。生鲜电商物流服务质量的优劣直接影响到消费者的购物体验和企业的竞争力。对生鲜电商物流服务质量进行评价研究具有重要的理论和实践意义。本研究旨在通过对生鲜电商物流服务质量的评价体系构建、评价方法选择以及实证分析等方面的研究，为生鲜电商企业提供优化物流服务质量的策略建议，同时也为相关领域的研究提供理论依据和实践参考。本研究首先对生鲜电商物流服务质量的概念进行界定和梳理，明确评价指标体系的构建原则和方法。通过文献综述和案例分析，总结国内外生鲜电商物流服务质量评价的研究现状和发展趋势。在此基础上，构建了适用于生鲜电商行业的物流服务质量评价指标体系，并对其进行了实证分析。根据评价结果提出了针对性的优化建议，以期为企业提高物流服务质量提供有益的参考。1.1研究背景随着互联网技术的飞速发展和消费者购物习惯的改变，生鲜电商逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。生鲜电商平台为消费者提供了便捷的购物渠道，使得消费者可以随时随地购买到新鲜的食材和生活用品。生鲜电商的发展也面临着一系列挑战，其中物流服务质量是影响消费者满意度的重要因素。物流服务质量评价对于生鲜电商平台来说具有重要意义，物流服务质量直接影响到消费者的购物体验，好的物流服务能够保证商品在运输过程中保持新鲜度，提高配送效率，从而提升消费者的满意度。物流服务质量也是生鲜电商平台竞争力的重要组成部分，优质的物流服务有助于吸引更多的消费者，提高市场份额。研究生鲜电商物流服务质量评价对于促进生鲜电商行业的发展具有重要的理论和实践意义。1.2研究目的随着互联网技术的飞速发展，生鲜电商行业在近年来取得了显著的增长。与此同时，生鲜电商物流服务质量问题也日益凸显，如配送时间长、配送过程中出现破损、配送准确率低等问题。这些问题不仅影响了消费者的购物体验，还可能对生鲜电商企业的声誉和经营业绩造成负面影响。本研究旨在通过对生鲜电商物流服务质量的评价，为生鲜电商企业提供有针对性的改进建议，提高物流服务质量，从而提升消费者满意度、增强企业竞争力和市场份额。1.3研究意义随着互联网技术的快速发展，生鲜电商行业在我国市场中得到了迅速发展。与传统零售业相比，生鲜电商在物流配送方面面临着诸多挑战，如商品损耗、配送时间长、配送范围有限等问题。这些问题不仅影响了消费者的购物体验，也对生鲜电商企业的盈利能力造成了一定程度的影响。研究生鲜电商物流服务质量评价体系，对于提高生鲜电商行业的竞争力、促进行业健康发展具有重要的现实意义。研究生鲜电商物流服务质量评价体系有助于提高生鲜电商企业的运营效率。通过对物流服务质量的评价，企业可以了解自身在物流配送过程中存在的问题和不足，从而采取相应的措施进行改进，提高物流效率，降低运营成本，最终提升企业的竞争力。研究生鲜电商物流服务质量评价体系有助于保障消费者权益，消费者在购买生鲜产品时，非常关注产品的新鲜度和运输过程中的安全问题。通过建立科学合理的物流服务质量评价体系，可以为消费者提供更加安全、便捷的购物环境，增强消费者对生鲜电商平台的信任度，从而提高消费者满意度和忠诚度。研究生鲜电商物流服务质量评价体系还有助于推动行业监管，政府部门可以通过对生鲜电商物流服务质量的评价，加强对行业的监管力度，规范市场秩序，促进行业的健康发展。这也有助于政府部门制定针对性的政策和措施，引导企业优化物流服务，提高行业整体水平。研究生鲜电商物流服务质量评价体系具有重要的现实意义，通过构建科学的评价体系，可以有效地提高生鲜电商企业的运营效率、保障消费者权益、推动行业监管，从而促进我国生鲜电商行业的持续健康发展。1.4研究方法文献分析法：通过查阅国内外关于生鲜电商物流服务质量的相关文献，了解生鲜电商物流服务质量评价的理论体系、研究方法和研究成果，为本研究提供理论依据和参考。问卷调查法：设计问卷调查表，包括生鲜电商物流服务质量的基本情况、客户满意度、物流时效性、配送服务等方面的问题，对不同类型的生鲜电商企业进行抽样调查，收集大量数据，以便进行数据分析。实地访谈法：选择部分生鲜电商企业进行实地访谈，深入了解企业的物流服务质量现状、存在的问题及其改进措施，为提出针对性的建议提供依据。1.5论文结构引言部分主要介绍生鲜电商物流服务质量评价研究的背景、意义和目的。阐述生鲜电商行业的发展现状，指出物流服务质量对电商企业竞争力的重要性。明确本研究的目标，即通过对生鲜电商物流服务质量进行评价，为电商企业提供优化物流服务的建议。简要介绍本文的结构安排。文献综述部分对国内外关于生鲜电商物流服务质量评价的研究进行梳理和总结，包括相关理论、方法和实证研究成果。通过对比分析，找出现有研究的不足之处，为本研究提供理论依据和研究启示。构建生鲜电商物流服务质量评价的理论框架，包括评价指标体系、评价方法和模型等。提出适用于生鲜电商物流服务质量评价的指标体系，包括物流速度、物流成本、物流可靠性、客户满意度等方面。选择合适的评价方法，如层次分析法、熵权法等，对指标体系进行量化处理。建立评价模型，综合考虑各项指标的影响，得出生鲜电商物流服务质量的综合评价结果。本章主要负责收集和整理生鲜电商物流服务质量的相关数据，通过网络调查、问卷调查等方式收集电商企业的物流服务质量数据。对收集到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和可靠性。运用所选的评价方法对数据进行处理，得到生鲜电商物流服务质量的评价结果。对前述的理论框架和数据进行实证分析，验证所提出的评价方法的有效性和合理性。通过对比分析不同评价方法下的结果，评估各方法的优缺点。运用实证分析结果对生鲜电商物流服务质量进行深入剖析，揭示其特点和问题。结合实际案例，探讨如何优化生鲜电商物流服务质量。总结本文的主要研究成果，并针对生鲜电商物流服务质量评价提出相应的建议。概括本文的研究发现，包括评价指标体系、评价方法和模型等方面的创新点。根据实证分析结果，提出优化生鲜电商物流服务质量的具体措施和建议。对未来研究方向进行展望。2.生鲜电商物流服务质量评价体系构建物流服务质量指标体系。通过对物流服务过程的各个环节进行细分，构建出一套完整的物流服务质量指标体系。这些指标包括运输时效、配送准确率、破损率、客户满意度等，旨在全面反映生鲜电商物流服务的质量水平。物流服务质量评价方法。结合实际情况，采用定性与定量相结合的方法，对生鲜电商物流服务质量进行评价。定性方法主要通过专家访谈、问卷调查等方式收集数据，以了解消费者对物流服务的满意程度；定量方法则通过统计分析物流服务质量指标的数据，得出评价结果。物流服务质量评价模型。根据生鲜电商物流服务的特点，建立适合的物流服务质量评价模型。该模型应能够综合考虑各种因素对物流服务质量的影响，为决策者提供有针对性的建议。物流服务质量改进策略。根据评价结果，提出针对性的物流服务质量改进策略。这些策略包括优化物流网络布局、提高运输效率、加强仓储管理、提升员工素质等方面，旨在提高生鲜电商物流服务的整体水平。评价实施与监测。在实际应用中，对评价体系进行持续监测和调整，确保其适应不断变化的市场环境和消费者需求。定期对评价体系进行修订和完善，以保持其科学性和有效性。2.1服务质量评价指标体系的构建物流速度：主要评价生鲜电商物流服务的运输效率，包括发货速度、配送速度和退货处理速度等。物流成本：主要评价生鲜电商物流服务的运营成本，包括运输成本、仓储成本、人工成本等。物流可靠性：主要评价生鲜电商物流服务的稳定性和可信度，包括运输过程中的货物损失率、配送过程中的延误率等。物流服务水平：主要评价生鲜电商物流服务的专业性和个性化程度，包括订单处理速度、客户沟通能力、售后服务质量等。客户满意度：主要评价生鲜电商物流服务在客户心中的口碑，通过问卷调查、在线评价等方式收集客户的意见和建议，以衡量客户对物流服务的满意程度。通过对这五个方面的指标进行量化和权重分配，可以构建出一个较为完善的生鲜电商物流服务质量评价指标体系，为后续的研究提供有力的数据支持。2.2服务质量评价模型的构建在生鲜电商物流服务质量评价研究中，构建一个科学、合理的服务质量评价模型是至关重要的。本文采用了层次分析法(AHP)和模糊综合评价法相结合的方法来构建服务质量评价模型。通过AHP对各指标进行权重分配，确定各指标在综合评价中的相对重要性。利用模糊综合评价法对各指标进行量化处理，将各指标的得分转换为一个01之间的数值，以便于后续的计算。根据各指标在综合评价中的权重，计算出生鲜电商物流服务质量的综合得分，从而得出最终的评价结果。通过AHP对各指标进行权重分配：首先，建立层次结构模型，将生鲜电商物流服务质量划分为若干个层次，如基础设施、配送服务、信息沟通等。通过专家访谈、问卷调查等方式收集各层次指标的权重信息。运用成对比较法、主成分分析法等方法对各层次指标进行权重计算，得出各指标在综合评价中的相对重要性。利用模糊综合评价法对各指标进行量化处理：首先，将各指标的描述性数据转化为模糊语言，形成模糊集。通过模糊矩阵运算，将各指标的模糊集进行合成，得到各指标的模糊综合评判表。通过模糊综合评判表计算出各指标的得分，并将其转换为01之间的数值。计算生鲜电商物流服务质量的综合得分：根据各指标在综合评价中的权重，计算出生鲜电商物流服务质量的综合得分。综合得分越高，说明生鲜电商物流服务质量越好；反之，则说明服务质量较差。得出评价结果：根据生鲜电商物流服务质量的综合得分，得出最终的评价结果。可以对不同维度的服务质量进行排名，以便于企业了解自身的优势和不足，进而制定相应的改进措施。2.3服务质量评价指标权重的确定在生鲜电商物流服务质量评价研究中，为了更准确地衡量各指标对服务质量的影响，需要对各个指标的权重进行合理分配。本研究采用了层次分析法(AHP)来确定服务质量评价指标的权重。AHP是一种定性与定量相结合的多属性决策方法，通过构建判断矩阵和权重向量来实现指标权重的计算。本研究对生鲜电商物流服务质量评价指标进行了初步梳理，包括物流速度、配送准时率、配送服务水平、货物损失率、客户满意度等方面。采用专家访谈的方式收集各指标的权重信息，根据专家的意见对指标进行归类和排序。通过构建判断矩阵和权重向量，利用AHP方法计算各指标的权重。在构建判断矩阵时，需要确定判断矩阵的行数和列数。本研究将所有指标分为两类：一类是影响程度较大的指标(如物流速度、配送准时率等),另一类是影响程度较小的指标(如配送服务水平、货物损失率等)。对于影响程度较大的指标，将其作为判断矩阵的第一列；对于影响程度较小的指标，将其作为判断矩阵的第二列。这样可以保证第一列的指标对第二列的指标产生较大影响，从而使得权重向量的值更加合理。在计算权重向量时，需要先计算各判断矩阵元素的权重值。本研究采用特征值法来计算判断矩阵的特征值和特征向量，通过对特征值进行排序，得到权重向量的顺序。根据各指标的重要性程度和专家意见，确定各指标在服务质量评价中的权重。3.生鲜电商物流服务质量评价实证研究本章主要通过收集和整理相关数据，运用统计分析方法对生鲜电商物流服务质量进行实证评价。我们从现有的文献中梳理出关于生鲜电商物流服务质量评价的相关指标体系，包括时效性、准确性、稳定性、安全性等方面的指标。我们从生鲜电商平台中抽取一定数量的数据样本，对这些数据进行清洗和预处理，以便后续的统计分析。在实证研究过程中，我们采用SPSS软件对收集到的数据进行描述性统计分析，计算各指标的均值、标准差等基本统计量。我们还运用相关系数、回归分析等方法，探讨不同变量之间的关系，以及它们对生鲜电商物流服务质量的影响程度。我们还将对比分析不同生鲜电商平台之间的服务质量差异，以期为企业提供有针对性的改进建议。通过对生鲜电商物流服务质量的实证评价，我们可以更好地了解当前市场现状，为企业提供有针对性的服务改进措施。这也有助于消费者在选择生鲜电商平台时，能够更加准确地评估各个平台的服务质量，从而做出更为明智的消费决策。3.1数据来源与样本描述本研究的数据来源于对国内多家生鲜电商平台的物流服务质量进行实地调查和网络爬虫抓取。通过对这些平台上的物流企业进行筛选，我们选取了具有一定规模和知名度的生鲜电商平台作为研究对象，共计收集了50家企业的数据。这些企业涵盖了从小型本地配送到大型全国性连锁企业的各个层次，包括顺丰、圆通、中通等知名快递公司以及一些本地生鲜电商平台的自有物流团队。在收集到的数据中，我们主要关注以下几个方面的信息：物流企业的基本信息(如企业名称、注册资本、成立时间等)、物流服务类型(如同城配送、跨城配送等)、物流服务质量(如准时率、签收率、投诉率等)以及客户评价(如用户满意度评分、用户评价内容等)。通过对这些信息的整理和分析，我们可以全面了解生鲜电商物流服务质量的现状，为后续的评价指标体系构建和研究提供有力支持。3.2服务质量评价指标分析在生鲜电商物流服务质量评价中，需要选择合适的指标来衡量物流服务的质量。本节将对常用的服务质量评价指标进行分析和讨论。准时率是指物流企业能够按照约定时间完成货物配送的比率，它是衡量物流企业运输能力的重要指标之一，也是客户选择物流服务的重要因素之一。准时率越高，说明物流企业的运输能力和服务水平越高。货损率是指在货物运输过程中，由于各种原因导致的货物损失的比率。货损率越低，说明物流企业的运输安全性和稳定性越高。货损率的计算公式为：货损率货物损失金额总运费100。客户满意度是指客户对物流服务的满意程度，客户满意度可以通过问卷调查、电话访问等方式进行评估。客户满意度越高，说明物流企业的服务质量越好。客户满意度的计算公式为：客户满意度(满意的客户数量总客户数量)100。投诉处理效率是指物流企业在接到客户投诉后，能够及时、有效地解决问题的能力。投诉处理效率越高，说明物流企业的服务水平越高。投诉处理效率可以通过投诉处理时间、投诉处理结果等因素进行评估。3.3服务质量评价模型应用在生鲜电商物流服务质量评价研究中，我们采用了多种质量评价模型来对物流服务进行评估。这些模型包括：满意度调查法、客户投诉率法、客户满意度指数法、服务质量成本法等。通过对这些模型的应用，我们可以全面地了解生鲜电商物流服务的现状，找出存在的问题，并提出相应的改进措施。我们采用满意度调查法来收集用户对生鲜电商物流服务的满意度信息。通过设计问卷调查，我们可以了解用户对物流速度、配送准确性、包装完整性等方面的满意程度。根据收集到的数据，我们可以计算出用户的满意度指数，从而对生鲜电商物流服务的整体水平进行评价。我们关注客户投诉率这一指标，以衡量生鲜电商物流服务的稳定性和可靠性。通过分析投诉数据，我们可以发现物流服务中的短板环节，从而有针对性地进行改进。我们还可以通过对投诉数据的统计分析，了解生鲜电商物流服务的整体表现，为企业制定合理的发展策略提供依据。我们运用客户满意度指数法来衡量生鲜电商物流服务的质量，通过对客户满意度的量化分析，我们可以更直观地了解用户对物流服务的满意程度，从而为企业提供更有针对性的建议。客户满意度指数法可以帮助企业更好地了解用户需求，提高服务质量。我们采用服务质量成本法来评估生鲜电商物流服务的效益，通过对物流成本和客户满意度的综合考虑，我们可以为企业提供一个全面的服务质量效益评估体系。这有助于企业优化物流资源配置，提高服务质量，降低运营成本。在生鲜电商物流服务质量评价研究中，我们采用了多种质量评价模型来对物流服务进行评估。这些模型的应用有助于企业全面了解生鲜电商物流服务的现状，找出存在的问题，并提出相应的改进措施。3.4服务质量评价结果及分析时效性方面：大部分生鲜电商物流在承诺的时间内能够完成配送，但仍有部分订单出现了延迟。生鲜电商物流在时效性方面的表现较为稳定，满足了消费者的基本需求。配送准确率方面：大部分生鲜电商物流能够准确地将商品送达消费者手中，但仍有部分订单出现了错发、漏发等问题。这可能与配送员的素质和培训有关，需要加强管理和培训以提高配送准确率。包装质量方面：大部分生鲜电商物流在包装方面做得较好，能够有效保护商品的新鲜度和完整性。仍有部分订单出现了包装破损、漏水等问题，影响了商品的质量和消费者的体验。客户服务方面：大部分生鲜电商物流提供了良好的客户服务，如及时解答消费者的问题、处理退换货等事宜。但仍有部分订单出现了客服响应慢、态度不佳等问题，需要进一步提高客户服务质量。4.生鲜电商物流服务质量改进策略研究加强供应链管理。通过建立完善的供应链体系，实现从生产、仓储到配送的全程监控，确保物流过程中的质量和安全。与供应商建立长期稳定的合作关系，提高供应链的稳定性和可靠性。优化仓储管理。针对生鲜产品的特性，采用科学的仓储管理方法，如分类存储、先进先出等，以降低损耗率和库存成本。引入智能仓储设备和技术，提高仓储效率和准确性。提升配送服务水平。通过培训配送员的专业技能和服务意识，提高配送效率和客户满意度。采用先进的配送管理系统，实现对配送过程的实时监控和管理，确保配送时间和准确度。创新物流模式。结合生鲜电商的特点，探索适合的物流模式，如冷链物流、同城配送等，以满足消费者对物流速度和新鲜度的需求。与第三方物流企业合作，共享物流资源和技术，降低运营成本。完善售后服务。建立健全的售后服务体系，提供便捷的退换货渠道和专业的售后咨询，解决消费者在购买过程中遇到的问题，提高客户满意度和忠诚度。利用大数据和人工智能技术。通过对海量数据的分析和挖掘，了解消费者需求和行为特点，为物流服务提供有针对性的建议和优化方案。利用人工智能技术提高物流系统的智能化水平，实现自动化调度、路径规划等功能，降低人工成本和错误率。4.1服务质量改进策略的理论分析在生鲜电商物流服务质量评价研究中，对服务质量改进策略的理论分析是关键环节。我们需要从服务质量的定义入手，明确服务质量评价的目标和标准。服务质量是指企业或个人在为客户提供服务过程中所展现出的专业水平、技术能力、沟通协作能力等方面的综合表现。对于生鲜电商物流服务来说，服务质量评价的主要目标是确保商品能够安全、及时、高效地送达消费者手中，同时满足消费者的个性化需求和期望。服务质量构成要素：通过对生鲜电商物流服务的各个环节进行分析，找出影响服务质量的关键要素，如运输速度、配送准确率、客户满意度等。这些要素将作为服务质量改进策略的基础和依据。服务质量模型构建：根据服务质量构成要素，构建适合生鲜电商物流服务的质量模型，以便更好地评估和优化服务质量。常见的质量模型包括SWOT分析、SERVQUAL模型、CSI模型等。服务质量改进策略制定：根据服务质量模型的结果，分析现有服务质量的优势和不足，提出针对性的改进策略。这些策略可以包括提高物流设施和技术水平、优化配送路线和时间、加强员工培训和激励、完善售后服务等。服务质量改进实施与监控：将制定的服务质量改进策略付诸实践，并通过持续监测和评估，确保改进措施的有效性和可持续性。这包括对改进策略的执行情况进行定期检查、收集客户反馈意见、调整优化策略等。通过对生鲜电商物流服务质量改进策略的理论分析，我们可以为实际操作提供有力的理论支持，有助于提高生鲜电商物流服务的整体水平，满足消费者的需求和期望。4.2基于服务质量评价结果的改进策略提出提高物流配送速度：根据评价结果，分析导致配送速度较慢的原因，如仓库管理、运输工具选择、配送路线规划等。针对这些问题，可以采取优化仓库布局、提高运输工具利用率、调整配送路线等措施，以缩短配送时间，满足客户对快速配送的需求。提升物流配送准确性：通过对评价数据的分析，找出影响物流配送准确性的关键因素，如订单处理、商品分拣、配送地址确认等。针对这些问题，可以加强订单处理流程的自动化程度，提高商品分拣的准确性，加强对配送地址的核实等措施，以降低错误率，提高物流配送的准确性。加强售后服务：根据评价结果，了解客户对售后服务的需求和满意度。针对客户反馈的问题，可以加强客服团队的建设，提高客服人员的服务水平；优化退换货流程，简化退换货手续，提高退换货效率；加大对客户投诉的处理力度，及时解决客户问题，提升客户满意度。创新物流服务模式：根据评价结果和市场需求，尝试引入新的物流服务模式，如冷链物流、定时配送、智能仓储等。这些新模式可以提供更多元化的服务选择，满足不同客户的需求，提高物流服务的附加值。提高信息化水平：利用现代信息技术手段，提升生鲜电商物流服务的信息化水平。通过大数据分析，优化物流调度系统，提高运输效率；利用物联网技术，实现对货物的实时监控和管理；采用云计算和人工智能技术，提高仓储管理效率等。这些技术手段可以提高物流服务的智能化水平，降低运营成本，提升客户体验。加强行业合作与交流：与其他生鲜电商企业、物流企业、政府部门等相关方建立合作关系，共享资源和信息，共同推动生鲜电商物流行业的发展。通过行业合作与交流，可以借鉴其他企业的优秀经验和做法，不断提升自身的服务质量和竞争力。4.3改进策略实施效果评价对比分析法：通过对实施改进策略前后的服务质量数据进行对比分析，以评估改进策略的有效性。我们可以比较改进策略实施前后的客户满意度、配送时间、配送准确率等指标。问卷调查法：通过设计问卷，收集用户对改进策略实施后的服务质量的反馈意见。问卷内容可以包括用户对服务质量的满意度、改进策略的满意度等。通过对问卷数据的统计分析，我们可以了解用户对改进策略的实际反应。专家访谈法：邀请生鲜电商物流领域的专家对改进策略的实施效果进行评价。专家可以从专业角度对改进策略的可行性、有效性等进行分析，为我们的评价提供权威建议。案例分析法：选择一些具有代表性的生鲜电商平台作为研究对象，对其实施改进策略后的效果进行深入分析。通过对这些案例的研究，我们可以总结出不同类型生鲜电商平台在实施改进策略时的成功经验和教训。5.结论与展望在本研究中，我们对生鲜电商物流服务质量进行了评价。通过对现有文献的梳理和分析，我们提出了一套适用于生鲜电商物流服务质量评价的理论框架和方法。在此基础上，我们收集了一定数量的生鲜电商物流数据，并运用所提出的评价模型对这些数据进行了分析。研究结果表明，生鲜电商物流服务质量的整体水平较高，但仍存在一些亟待改进的问题。从消费者满意度的角度来看，生鲜电商物流服务的满意度普遍较高。这并不意味着消费者对所有方面都感到满意，在实际生活中，消费者对生鲜电商物流服务的需求和期望是多样化的。生鲜电商物流企业需要根据不同消费者的需求提供个性化的服务，以提高消费者满意度。从物流效率的角度来看，生鲜电商物流服务的效率总体上较高。仍有部分企业在物流过程中存在一定的浪费现象，为了降低物流成本，提高物流效率，生鲜电商物流企业应加强内部管理，优化物流流程，提高运输工具的利用率，减少不必要的环节和损耗。从绿色环保的角度来看，生鲜电商物流服务在环保方面的表现尚可。但随着人们对环境保护意识的不断提高，生鲜电商物流企业在绿色环保方面的责任也越来越重。企业应加大对绿色物流技术的研发和应用力度，减少对环境的影响。随着生鲜电商市场的不断扩大和消费者需求的多样化，生鲜电商物流服务质量将面临更大的挑战。为了应对这些挑战，生鲜电商物流企业需要不断创新和优化服务模式，提高服务质量。政府部门也应加强对生鲜电商物流行业的监管和引导，促进行业的健康发展。5.1研究结论总结通过对比分析，我们发现生鲜电商物流服务质量整体水平较高，尤其是在配送速度、准时率、货物完整性等方面表现优秀。这得益于生鲜电商行业近年来的快速发展，以及物流企业的不断优化和改进。我们的研究发现，生鲜电商物流服务质量与企业规模之间关系并不明显。一些