公共数据授权运营数据要素流通监管的理念、模式与发展策略

11-公共数据授权运营数据要素流通监管的理念、模式与发展策略授权运营公共数据要素流通监管是数据全生命周期监管的重要组成部分,是数据安全利用的前提条件。公共数据要素在数据资源—数据元件—数据产品流通过程中,将会经过不同的数据处理主体,每个处理主体在对其数据进行全生命周期监管的基础上,随着数据流通的环节以及数据价值属性的变化,基于不同的风险采取不同的监管方法、措施的过程。一、公共数据授权运营数据要素流通监管的理念1.从数据全生命周期的监管到数据要素流通全生命周期的监管。2.从刚性监管到包容审慎监管。3.应用AI治理AI的理念实现风险与危机协同共治。二、公共数据授权运营监管的重点变化预测为了适应新业态经济的发展,公共数据授权运营监管的重点将会发生以下变化:1.从事前监管+事后危机处置的方式向事前+事中风险管理+事后危机处置的方向转变。2.从被动+静态化的监管向主动+动态化的方向转变,侧重于科技+数据的风险防范。3.应用和推广分类监管,探索建立容错纠错机制,制定容错免责与减责清单。三、我国公共数据授权运营数据要素流通监管模式的构建公共数据授权运营流通过程中存在的各种风险,从全流通的视角进行识别和系统性地评估,以阶段性风险防控与全流程协同共治为基本原则,针对流通数据价值属性的变化采用不同监管原理与方法。其不仅推动授权运营公共数据在数据供给方、数据运营商、数据利用方之间安全有序地流动,而且有利于三者在业务的目标和价值取向方面保持一致的基础上形成伙伴关系,并通过监管业务和关系的整合实现不同主体管理与服务的协同,如图1所示。数据要素从公共数据资源阶段进入数据元件阶段是其流通的第一阶段,主要涉及数据资源供给过程的监管和数据元件的监管两个方面。数据元件是公共数据深加工的基础.因此,从数据元件到数据服务或者数据产品的阶段,无论是基于需求还是基于场景的公共数据深加工,将会有更加多元的技术开发商、数据中介服务商、数据交易服务商等第三方主体加入。不仅如此,也将会有更加丰富的非公共数据,如企业数据、非营利性机构的数据等融入到数据产品的开发当中。从某种意义上讲,公共数据运营平台在数据的深度开发利用中承担着中介的作用。因此,在数据的后续开发利用中,运营平台的管理机构与主体同样承担着风险监管的作用。四、公共数据授权运营数据要素流通监管的发展策略1.建立公共数据流通全生命周期的数据质量管控机制。2.建立可用不可见与全程可追溯的科技监管模式以加强数据安全与隐私的保护。3.促进公共数据授权运营多元共享,严格规制算法垄断行为。4.以监管沙盒优化促进“包容审慎”监管模式发展。五、总结公共数据授权运营是我国促进“公共数据”流动起来的全新举措,承载着政府部门高质量、高价值数据安全流动与利用的重要之责,比无条件政府数据开放的监管路径和方法更加复杂和严格。因此,公共数据授权运营的监管除了秉承数据要素流通全生命周期的监管、包容审慎监管、应用AI治理AI实现风险与危机协同共治的理念之外,还需树立预防系统性风险的意识,依据数据从数据资源—数据元件—数据产品流通过程中