基于数据驱动的数字化转型实践方法 两份资料

基于数据驱动的数字化转型实践方法技术驱动产业革命H公司数字化转型实践技术驱动产业革命，加速数字化转型进程

技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪万物感知感知物理世界，变成数字信号万物互联将数据变成Online，使能智能化万物智能基于大数据和人工智能的应用ICT基础设施成为智能世界的基石随着技术的发展加速，变化频率可能变得更快，周期变得更短第一次工业革命第二次工业革命第三次工业革命新动力和工业化生产钢铁、铁路交通等大规模制造钢铁、石油、内燃机等自动化生产通信技术、互联网、个人计算机智能化生产AI、物联网、生物科技等融入人类社会蒸汽机电力信息技术智能技术第四次工业革命数字化转型成为企业发展的必经之路

80%

的CEO把数字化转型做为公司战略第一要务80%

的组织将投资于面向用户的数字化系统，以支持未来1000倍用户规模65%

的大型企业都将是基于信息和数据的公司NO.1

全球CEO认为的IT部门重要度排名15%

企业盈利能力提升在这场数字化海啸中，变革势在必行！来源：普华永道2018从H公司看，大型企业数字化转型要面对复杂业务场景与完整的业务能力

消费者业务运营商业务企业业务云业务面向客户交易的业务流面向市场创新的业务流面向问题解决的业务流价值流客户员工供应商合作伙伴消费者开发者消费者：亿级零售渠道：60000+开发者：50w+运营商：200+CXO：5000+分包商：17w+企业客户：14w+合作伙伴：1w+行业：10+合作伙伴：6000+开发者：30w+研发7万+研发工程师40+研究所销售2万+CC3GTS3万+Cx/TD供应400+供应经理1000+供应专员采购2000+CEG/TQC财经2000+CFO2500+财经专员HR3000+COE/BP400HRSSC办公20万员工制造2000+专业技术人员29000+技师/技工20.7万员工55.4%研发员工占比170+国家和地区4全球研发投资排名体验创新为客户、供应商、员工实现ROADS体验

Real-time（实时）On-demand（按需定制）All-online（全在线）DIY（个性化自助）Social（社区化分享）实时了解订单状态实时提交需求实时事件提醒差异化的方案需求可选产品配置订单在线处理问题在线解决自助下单与查询获得定制包信息推送社交平台协同交流与反馈获取实时预测订单实时下发NA信息交互全在线供应商信息自助维护供应商协调平台绩效评价社交化实时制定计划实时处理需求按需定制订单服务项按需定制解析报告在线预测与计划在线处理订单与需求自助报告或报表例行工作自动化处理异常工作人工处理三方协同和交流平台获取客户、供应商反馈客户供应商员工数据已成为核心资产，充分挖掘价值还面临诸多挑战

融合创新海量数据长期存储降低成本H公司流程IT10PB交易类数据40PB分析类数据64TB/天训练数据量自动驾驶汽车1PB/天生产数据数字化互联工厂多种类型数据分析非结构数据价值挖掘非结构化数据（文本，图片、语音、视频等）结构化数据（可用数据库二维表结构实现）19902000201020202030来源:IDC,HuaweiGIV非结构化数据>80%结构化数据数据实时分析敏捷创新风控场景：黄牛识别、异常拦截…...经营场景：实时报表、实时明细…...车联网场景：实时规则、实时检索…...……数据跨域分析公司业务1业务2……业务n公司外部客户伙伴……厂商技术驱动产业革命H公司数字化转型实践数字化转型关键是数据连接应用和数据，打通数据孤岛。连接IT与OT，消除物联网数据鸿沟。打通企业与生态伙伴，协同价值链。连接多云，打通企业能力边界。实时在线数字化运营，支撑实时决策。数字化转型转什么

转意识转文化转组织转方法转模式“双轮驱动”(业务+技术)平台+共享大平台支撑精兵作战业务IT一体化统一数字平台对象+过程+规则数字化完善数字化场景和方案存量应用：双模驱动新增应用：云原生数据：统一入湖以客户为中心回归业务架构牵引智能化大数据云平台CBAABC总部Sponsor下的业务驱动式数字化执行委员会总部业务领域总部业务领域业务领域数字化业务事业部数字化使能业务数字化使能业务数字化共享平台IT基础设施个人有效产生责任结果为客户创造价值对他人产出的贡献利用他人产出的贡献Step1：线下—>线上Step2：不断丰富和完善，驱动业务改进和模式创新业务对象业务过程业务规则存量应用采用Bi-Model方式：传统软件包延续瀑布模式，服务化应用转为采用DevOps敏捷开发模式新增应用采用云原生方式构建：直接构建在云平台之上，采用微服务架构，DevOps敏捷开发模式数据统一入湖：实现数据同源共享H公司云数字化转型顶层设计咨询Offering总览

客户收益定义数字化转型愿景和目标，驱动企业数字化转型描绘数字化转型蓝图，形成各领域数字化解决方案、规划企业架构，制定实施路径，确保蓝图及解决方案的落地现状洞察与差距分析报告数字化转型蓝图规划报告数字化转型实施路径规划报告咨询交付件缺乏数字化转型战略缺失转型文化顶层设计能力薄弱咨询范围客户面临的挑战H公司数字化转型顶设框架企业架构（BA/IA/AA/TA）数字化治理体系数字化人才缺乏数字化思维不足缺失技术平台…数字化转型愿景与目标数字化解决方案构想企业架构规划数字化转型实施路径规划现状洞察及诊断数字化治理体系设计数字化解决方案构想（研发/营销/供应/生产/服务/管理…）数字化转型愿景与目标业务价值流实施路径H公司云数据管理体系咨询Offering总览

数据治理：依托H公司20年数据管理实践，形成企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数据驱动业务运营提供基础保障。统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设计指导数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应周期等），保障数据管理工作持续良性运转客户收益帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀规划设计整个数据管理体系及落地演进路线数据管理体系现状评估数据管理体系规划设计重点任务及实施路径咨询交付件数据责任人数据管理组织统一数据资产数据库/数据仓库数据治理组织IT数据治理平台架构专业委员会成熟度评估数据治理机制架构规范管理数据运营数据需求管理数据入湖管理数据质量管理数据安全管理运营保障机制大数据分析数据标准数据模型数据指标数据算法数据是企业的战略资产数据共享交换数据资产质量评估数据架构数据分类运营指标体系数据服务数据分析领域技术架构进入第三阶段-云原生数据湖

BIReportsDataWarehouseStructuredDataETLStructured,Semi-structured&UnstructuredDataETLDataScienceMachineLearningDataWarehouseBIReportsDataScienceMachineLearningReportsBIMetadata,Caching,IndexingLayer

DataLakehouseDataLakeStructured,Semi-structured&UnstructuredData1980年2010年2019+数据仓库DataWarehouse大数据/数据湖BigData/DataLake云原生数据湖DataLakehouse数据类型：关系型、非关系型、计算资源：云虚机、BMS、容器，资源快速发放数据存储：对象存储，存算分离分析引擎：Hadoop,Spark,Flink,Presto,MPP,TensorFlow数据管理：Atlas,AWSGlue,Hudi,DeltaLake…数据类型：关系型、非关系型计算资源：物理机数据存储：HDFS，存算一体分析引擎：Hadoop,Spark,Storm…数据类型：关系型计算资源：物理机数据存储：SAN分析引擎：OracleExadata、TeradataH公司云DataArtsStudio提供数据一站式集成、开发、治理、共享开放平台

实时接入离线迁移第三方工具

DataArtsStudio：一站式数据运营平台DataArtsStudio数据服务数据开发可视化ETL混合编排流批结合并发调度监控运维数据目录元数据采集血缘分析资产管理数据地图资产报告数据架构业务分层数据标准约束规则数据模型数据指标数据质量质量稽核数据对账指标管理监控告警质量报告DataArtsStudio可管理丰富的数据源类型数仓DWS图分析GES搜索CSS流处理Flink实时查询CloudTable批处理MRS产数据接入能力数据一站式开发能力存数据上云能力数据领域建模能力敏感数据安全存储消数据服务化能力分析资产沉淀能力分析资产标准化能力管数据质量管理能力元数据管理能力数据模型管理能力控数据服务计量能力数据脱敏能力数据水印保护能力审计追溯能力DataArtsStudio平台：提供一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛；数据治理能力：基于H公司13年数据治理方法论，帮助企业统一数据标准，构建全域大数据资产，加快数据变现，实现数字化转型数据服务服务市场开发调试审核发布授权流控运营运维一站式平台，一个DataArtsStudio平台即可完成数据全生命周期的开发治理工作，加速传统数据治理流程7倍以上数据湖统一管理：单平台统一接入多种数据源，支持30+同构/异构数据源和H公司云各类基础数据服务支持模型资产沉淀，构筑行业知识库，通过模板一键导入导出能力复用数据资产和模型，将原有1个月的数据建模工作缩短到1天以内支持公有云、混合云部署，灵活支持客户数据系统建设需求数据安全访问权限管理敏感数据识别隐私保护管理H公司云“数智员工”——我们的贴身小助手

以画画为例：1.需要头脑思考如何画2.眼睛看到画板和自己画的东西3.脑袋支配手来执行动作4.可以用嘴来交流如何画5.听到别人的意见6.用大脑思考，继续重复1-5我们在实际场景中，需要真的将“数智员工”当做新入职的员工来看待和管理。脑眼嘴手耳思考和记忆；对应数据/统计分析、机器学习;负责规则变化处理和流程逻辑控制处理；向人类学习，我们要当小宝宝一样“言传身教”，帮他建立知识图谱、行为规范看到东西；对应OCR、图像和语义识别；负责找、看到和识别负责定位声音，感知情感；对应语音识别(ASR)；负责接收语音请求和命令负责动作执行；对应应用程序执行（RPA）；负责完成动作负责讲话，情感表达；对应语音合成（TTS），文本转换（RASR）；负责发出请求和表达命令H公司智能流程机器人，像人一样在系统间进行数据的录入、提取和验证等操作

智能流程机器人是端云协同一体化方案，组合人工智能技术（AI）和机器人流程自动化(RPA)（按需），下发成功后端侧可以客户环境中独立运行。RPA(RoboticProcessAutomation)，即机器人流程自动化，RPA又被成为数字员工。什么是RPA？机器人Robotic模拟人机交互，代替或补充人的操作流程Process重复标准化流程自动化Automation7×24全天候自动运作RPA可以做什么？实现效果？登陆应用程序操作移动文件和文件夹从网页获取数据读写数据库调用其他系统API从文档、电子邮件和表单中提取内容打开电子邮件和附件数据采集文档制作文本阅读业务监控视频图像识别业务审核报表生成邮件处理跟催提醒问题诊断数据迁移工单处理单据填写…泛流程自动化自动衔接流程断点堵点实现跨系统数据搬运和流程处理，免去手工操作之苦AI自动处理海量非结构数据无需人工识别、比对和数据提取自动数据处理+报表生成自动根据规则和模板实现数据处理和输出业务报表非侵入，免去系统改造风险外挂式部署，无需改造已有IT系统提升流程效率优化流程质量重构员工体验智能自动化业务价值实现数据价值工作效率回报率误差率工作时长合规风险增加高价值工作人类员工5*8小时工时受限智能流程机器人7*24小时连续工作人类员工工作效率受其他因素影响较大，具有不稳定性智能流程机器人高效一致，工作量是人类员工5倍以上智能流程机器人将人类员工从规则明确、高重复性的工作中解放出来（至少占总工作量30%），使人类员工可以增加高附加值的工作量人类员工误差率1-3%智能流程机器人误差率低于0.05%实施智能流程机器人所获得的典型投资回报率达300%智能流程机器人可大幅降低人工操作的合规风险VSH公司云智能流程机器人:一体化整合自动化+智能化+低代码能力

自动化智能化低代码400+自动化能力，满足通用自动化需求自定义控件，易扩展操作系统：Windows7～Windows10，国产操作系统浏览器：IE、Chrome、FirefoxWin32应用程序：C/C++、C#、WinForm、WPF、Java类、QT、PowerBuilder等办公软件：Office、WPS、PDF、XPS、Exchange等数据库：Oracle、MySQL、SQLserver、postgresql，MongoDB，GaussDB等Console类应用：FTP/SFTP、SSH、Putty、TelnetPowershell,文件系统和Window系统命令调用丰富的OCR+NLP能力高精度、稳定、自适应发票类证件类通用类……行业类合同比对用户自定义模板OCR中英文混合、小数点、特殊字符模糊、扭曲、倾斜、噪声错行、盖章表单格式多样模糊、扭曲、倾斜、噪声错行、盖章第一步：选定锚点区域第二步：选定识别区域第三步：在线验证界面编排Web：页面设计器预置100+个常用组件终端：支持PC端、移动端页面开发，多终端灵活适配报表：图形控件31+,支持在线调测，设计完可运行流程编排遵循BPMN2.0标准在线图形编排，10+元素类型，20+环节类型实时Debug，3类调试方法；秒级部署低代码开发平台是无需编码（0代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，上手快、开发快、运行快、运维快H公司云智能自动化在各行各业均具备海量应用前景

政务/民生工商多证合一信息录入公积金发放审核服务大厅接单企业开办零售制造医疗设备生产要素生成产品任务令工装店铺销售数据核对销售归属地核查医保结算商保直赔医保对账凭证识别存档复核出货检验报告制造车间报表生成疫情筛查金融法务案卡录入文书开具企业工商信息查询网银支付批处理股票/基金看盘再保信息审核客户营销应用部署服务器与APP监控例行维护与监控密码重置/解锁数据备份和恢复系统运维事务风险评估门禁管理供应商寻源需求计划管理合规数据分析设备资产管理车辆管理办公信息聚合采购订单管理简历筛选独立监督职工入职考试培训考勤管理候选人联系工资福利管理报表展示收发货管理库存管理采购合同管理费用报销合并报表自动发薪流水对账发票认证预算管理财经行政服务审计采购IT服务人力资源THANKYOUH公司与您共创未来基于数据驱动的

政企数字化转型目录Why数字化转型12What数字化转型3How数字化转型数字社会开启新时代2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化体制机制的意见》正式发布，《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素，成为了《意见》中备受关注的内容。01020304农业社会土地单击此处添加文本单击此处添加单工业社会机械

信息社会电子计算机数字社会数据1、起步2、扩展3、控制4、集成5、数据管理6、成熟初期：烟囱式建设中期：集成式建设后期：数据管理与智能应用

计算机时代（信息化时代）

数字化时代信息化时代---》数字化时代数字化转型必要性

从信息化到数字化，我们见证了互联网对社会和个人的深刻影响。随着新技术、新理念的不断推出，数字化转型则在这两年强势兴起，逐渐改变着企业和市场的格局商业模式发生巨大变化基础技术发生巨大变化消费领域发生巨大变化政治环境发生巨大变化数据正驱动业务转型、组织变革。企业由信息化向数字化转型，如果不进行数字化转型，企业就要面临巨大风险，随时会死掉。目录Why数字化转型12What数字化转型3How数字化转型数据库架构的演变历程分布式架构单体架构分布式数据仓库传统关系数据库ShareEverything架构RDBMSShareDisk架构RACShareNothing架构MPP大规模分布式集群式架构Hadoop①②③④大数据平台框架电子商务、社交网络、智能硬件等Zookeeper（分布式协调服务）数据源数据展现数据分析计算框架数据采集资源管理数据存储与管理Echarts、D3、Cboard等Sqoop结构化数据导入导出Flume、Kafka半结构化/非结构化数据日志采集，分布式消息队列HDFS分布式文件系统Impala、Presto数据集市Hive、SparkSQL数据仓库&SQL引擎SparkMllib人工智能ElasticSearch，Solr综合搜索Storm，Flink，SparkStreaming实时流处理MapReduce批处理计算架构SparkCore高性能计算架构Yarn，Mesos资源管理系统DC/OS,kubernetes容器化集群操作系统HBase，Redis，MongoDB，Neo4j分布式No/NewSQL数据库，图数据库•数据控制：在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制•数据架构管理：定义数据资产管理蓝图•数据开发：数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作•数据操作管理：提供从数据获取到清除的技术支持•数据安全管理：确保隐私、保密性和适当的访问权限等•参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本•数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析•文件和内容管理：管理数据库以外的数据•元数据管理：元数据的整合、控制以及提供元数据•数据质量管理：定义、监测和提高数据质量数据控制元数据管理文件和内容管理数据仓库和商务智能管理参考数据和主数据管理数据安全管理数据操作管理数据开发数据架构管理数据质量管理数据治理--