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文档简介

《人才发展数据赋能启示录》教学应用说明报告强调了数字化学习在领导力发展中的重要性,通过数据分析揭示了企业学习的现状和历史发展:数字化学习与互联网发展相伴相生,经历了萌芽、初步发展、深入发展、爆发增长和人工智能数字化等阶段。课程主题分析:企业选课量和采购量均排在Top5的课程主题有领导力精要(沟启示与建议:企业关注度最高的课程主题较好地对应了中基层管理者的待发展能力,在大部分课程主题中,企业和个人的目标排序呈现出了较高的相似性;受到业和个人目标/需求的课程主题是领导力精要(沟通)、影响力、打造高效团队、外资企业:关注“人际互动”与“人才保留”,各项能力的前测表现普遍较高,沟通能力的前后测进步率最大,解决冲突进入外企最关注的主题Top5,激留人才;民营企业重点关注能力为打造高效团队、决策、推动创新;国有企业重金融行业:差异化发展,谋求增长,高完成率但学习成效低,计划与组织获得高大健康行业:积蓄组织内力,稳健发展,线上学习成效显著,人才选择需谨慎全面,要关注目标选才与驱动变革,线上学习实现知识普扫,线下活动巩固行为转大消费行业:关注焦点能力,实现质价比发展,酷爱练习且进步显著,但互动能互联网行业:AI风口下,提升管理“颗粒度”,学习时长高但进步率低,执行力强且善应变革,要关注人性面,会招人更要会留人,提升对激励与保留人才的关注,4.从“增效”到“提质”:影响企业学习效果的因素:有效的练习需要有目的、有计划、有针对性的持续训练,且能够模拟现实世界的体验并辅以即时的反馈;运营成本投入之变使得线上启示与建议:拥抱科技,通过“学练结合”促提升;善用数据,“解锁”运营快准省;挑战场景与举措:针对学习账号课程打开率偏低、推送课程完成率差异大、学员人数多运营人手不足、学习完成率高但在工作中用不起来、学习参与度随时间推移降低、学习进度缓慢、学习激励成效不如预期等挑战场景,分别提出了具体的举措,包括优化宣传手段、按需置顶课程、巧用工具提效能、数据追踪与演练反馈、游戏化设计与保底手段、设定合理目标与推送提醒、因人而异制定激励策略数据驱动的学习旅程设计:以医药公司和大型商业集团为例,展示了如何从落差出发,以数据聚焦锁定能力;从偏好出发,用大数据巧妙筹划资源;从个性出发,重新定义课堂。数据助力下的学习旅程设计能够提升培训效果,确保项目成功落提质增效:通过线上学习与业务挂钩的混合式学习旅程,如线上学习+现实任务作业、线上学习+汇报路演、课题应用路演+线上学习等方式,实现人才培育与业务加速发展:提升人才力需要过三关,包括品质关、标准关和联动关,即提前把关课程质量,选择符合目标学员岗位要求和标准的课程,并营造学习和应用氛围,降本增效:实现学习运营的自动化、翻转课堂讲师内化和微课开发流程化,能够重新定义工作:生成式人工智能技术将影响80%的工作岗位,改变职场和工作本身。数字化劳动力和传统劳动力的区别在于,数字化劳动力是模仿生物神经网络的人工神经网络,学习互联网数据和特定领域任务数据,产生经济价值。AI的应用将加速知识/信息工作的自动化,许多行业的工作岗位将受到影响,一些岗位将被取代或减少,一些新兴行业和专业将出现增长,认同和大规模的技能转型。智能+崛起:人工智能可以帮助解决领导力发展中的学用转化难题,英跃®应用生成式人工智能技术研发的第三代智能情景模拟,提升了真实性和相关性,有助于提升人才发展效果。在人才发展领域,持续应用线上解决方案可以模拟实践,提化的培训方案,制定个性化的培训方案需要综合考虑企业类型和员工特点,针对性地提升外资企业:员工发展投资起步早,各项能力前测表现普遍较高。应重点关注领导力精要(沟通)、冲突管理、激励与保留人才等能力,加强管理学员的学习投入,民营企业:中等规模(5011000人)的民企学习完成率最高,但中基层管理者在打造高效团队这项能力上相对较弱。建议在“重业绩”的同时关注人才发展,重国有企业:学习行为和学习结果表现不错,但强计划弱决策。应改变千篇一律的培养模式,注重差异化培养,加强对决策、驱动变革、影响力等能力的关注,加入“翻转课堂”等互动学习形式,提高学习效果的落金融行业员工:学习完成率高,但学习成效有待提高。计划与组织能力受关注且表现较好,但需关注推动创新和执行力。在培训时,可结合实际业务,提升对这两个能力的关注和投资,同时增强学员学习的内在动力,让学员从应公司要求学大健康行业员工:线上学习成效显著,但在目标选才和驱动变革能力上需进一步提升。建议结合实际情况,适当增加对这两个能力的培训资源,同时通过线上学制造业员工:配课完成率较低,中基层管理者在目标选才和培养人才能力上有待加强。企业在制定培训计划时,应围绕关键能力打造精细化学习项目,拒绝放羊式培训,同时提升中基层管理者选人育人的能力,加强人大消费行业员工:酷爱练习且进步显著,但互动能力有待提升,决策能力相对较弱且关注较少。应加强对领导力精要和决策能力的培训,通过线上学习帮助管理者理解并演练相关技能,同时运用学习数据让管理者认识到能力差距,促进行为互联网行业员工:学习时长高但进步率低,执行力强且善应变革。应提升对激励与保留人才的关注,关注员工的个性化需求,同时鼓励学员通过练习提升学习效果,重新规划学习时间,增加情景模拟练习根据报告,从教学应用的角度进行的分析与应用设计。可以将报告中的内容与教学紧密结合,提高学生的综合素质和能力,培养他们适应未来社会发展的能力。可以根据不同企业类型和行业的特点,创建相应的教学情境。例如,模拟外资企业的跨文化沟通场景,让学生体验如何运用领导力精要(沟通)能力与来自不同文化背景的同事、客户进行有效沟通;模拟大健康行业的人才选拔场景,让学生利用英跃®的情景模拟功能,创建更加真实的工作场景,让学生在模拟中感受实以金融行业为例,设计案例探讨如何在高完成率的基础上提高学习成效,引导学引入大健康行业的案例,如企业在选才时如何综合考虑学历、专业、软性能力等组织学生针对不同企业类型在学习偏好和发展建议方面的差异进行小组研讨,让他们分析背后的原因,并探讨如何根据企业特点制定合适的培训方案,培养学生以制造业面临的人才挑战为主题,组织小组研讨,让学生提出提升制造业人才密4.应用于引导学生关注科技前沿和市场趋势:结合AI对各行业的影响,引导学生关注科技前沿,5.应用于将先进经验、创新成果、真实需求丰富到教学内容:结合大消费行业关注焦点能力的需求,将提升领导力精要和决策能力的创新成果关注各行业的真实需求,如制造业对中基层管理者选人育人能力的需求,将这些实际需求作为教学案例,丰富教学内容,使学布置课后反思作业,让学生思考自己在模拟情境或案例分析中的表现,总结经验推荐学生阅读相关的行业报告和研究文章,拓展他们的知识面,了解不同行业的引导学生利用数字化学习资源,如在线课程、学习平台等,进行自主学习和拓展7.应用于确定社会实践、调研的方向和内容:组织学生进行社会实践,调研不同企业对数字化学习的应用情况和效果,了解企引导学生关注可持续发展理念在企业中的应用,调研企业在环保、社会责任等方鼓励学生思考如何运用数字化技术和AI来创新培训方式和学以互联网行业为例,激发学生思考如何在AI风口下提升管理“颗粒引导学生从同理心思维出发,思考如何满足员工的个性化需求,设计具有创意的在教学中注重价值观培养,通过案例分析和讨论,引导学生树立正确的价值观,结合法制意识和职业道德的培养,分析企业在经营管理中可能面临的法律问题和融入优秀传统文化的元素,如在领导力培养中强调仁爱、诚信、和谐等价值观,能作业和智能陪练工具,帮助领导力技能练习。学员可以通过这些工具深化理解教学化。例如,从任务发放到进度提醒,从自动积分统计到智能作业批改,从学习报告到的人员能力短板,并生成个性化企业领导力培训方案,帮助企业培训管理者快速搭建以英跃®为例,应用生成式人工智能技术研发的第三代智能情景模拟,将动画迭代成虚拟数字人,将原本有限制的选择题迭代成为开放的自然语言交互。这使得企业领导者可以在更拟真的工作环境中,开口用自然语言高效地练习人际互动技能,为不同岗位的学员提

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