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文档简介
§3.2联立方程模型识别一、识别概念二、结构式识别条件三、简化式识别条件第1页一、识别概念第2页第3页1、识别定义模型识别是针对结构式模型而言，且结构式方程识别是针对随机方程而言。关于结构式方程识别定义，有两种不一样表述：1.从结构式参数和简化式参数关系角度。一个结构式方程能够识别是指它全部结构式系数能够从参数关系体系方程组求解得到。2.从结构方程统计形式角度。假如被识别方程含有确定统计形式，则这个结构方程是能够识别。结构式模型是可识别，是指模型中每个随机方程均为可识别，当然，恒等式方程都是可识别。第4页确定统计形式所谓确定统计形式，是指模型中若干个方程或全部方程以及它们任意线性组合都与被识别方程含有不完全相同变量（内生变量和先决变量）或变量关系式。假如某个结构方程不含有确定统计形式，那么依据参数关系体系，在已知简化式模型参数预计值时，就不能得到该结构方程确实定结构参数预计值。第5页2、模型识别状态识别状态识别依据（按第一个定义）：结构参数求解情况识别依据（按第二种定义）：方程统计形式不可识别恰好识别过分识别不能求出有唯一解有有限组解确定第6页不可识别模型例子——每一随机方程均不可识别第7页第8页不可识别模型例子——部分随机方程不可识别第9页第10页恰好识别模型例子第11页第12页过分识别例子第13页
第14页方程组解存在性与可识别性关系有效方程数目大于未知数数目有效方程数目等于未知数数目有效方程数目小于未知数数目线性方程组解存在性无解有唯一解有没有穷组解参数预计值存在性有多组确定预计值有唯一确定预计值无确定预计值方程可识别情况过分识别恰好识别不可识别第15页二、结构式识别条件第16页结构式识别方法流程图第17页结构式识别例子第18页第19页第20页三、简化式识别条件第21页简化式识别方法流程图第22页简化式识别例子第23页第24页第25页四、实际应用中经验方法为何要使用经验识别方法？普通实际应用联立方程模型中包含方程个数比较多，理论识别方法无法应用；实际建立联立方程模型时，往往是在建立模型过程中就设法确保模型可识别性，而不是等到理论模型已经建立之后，再进行识别。第26页实际中建立联立模型时遵照标准在建立某个结构方程时，要使该方程包含前面每一个方程中都不包含最少1个变量（内生或先决变量）——确保该方程引入不破坏前面已经有方程可识别性；同时使前面每一个方程中都包含最少1个该方程所未包含变量，而且互不相同——确保该新引入方程本身是能够识别。第27页§3.3一个特殊联立方程模型——递归系统模型一、递归系统模型二、递归系
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