人工智能试题

人工智能模拟试题一〔150分钟〕1. 填空题〔122分〕1〕学问表示的性能应从以下二个方面评价： 和 ；后者又分二个方面 和 。2)是 。KB 环境可分为以下三类： 。用的根本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类： 。5)主观Bayes方法将推理规章表示为P Q形式称 然比， 为条件似然比， 为规章的充分性因子。6〕自然语言理解中单句理解分二个阶段和 后者又分二个步骤： 和 。2、问答题〔205〕1〕阐述例如学习所承受的逐步特化学习策略，并说明学习过程中正、反例的作用。2〕为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？标签在冲突解法中起的作用。AO*的可承受性条件是什么？3、简洁计算题〔357〕8.52Nfootball,Vplay；画出英语句子”Theboyplaylittlefootball”的句法分析树。有如下不确定推理规章：r1：C∨C H 0.7；11 12 1r2：H H 0.5；1r3：C∧C H －0.6；21 22r4：(C∧C)∨C H 0.8；31 32 33CF(C

)=0.8， CF(C)=0.9，CF(C)=0.3，CF(C

)=0.6，11 12 21 22CF(C

)=0.9，CF(C)=0.5，CF(C

)=0.7；31 32 33请应用MYCIN确实定性方法求出CF(H)。把语句“每个学生都宠爱教师上的一门课。”表示为语义网络。设计八数码玩耍的评价函数f(n)，A*算法的要求；设初始和目813 123标棋盘布局分别为24 和8 4，画出访用该评价函数的搜寻图，并765 765标注每个节点的f(n)值。〔用在基于规章的逆向演绎中〕，并画出相应的与或图：〔x〕〔y〕{P(x)[(Q(x)∨R(x,y))W(x)]}4假设以下事实：超市〔Supermarket〕卖〔Sail〕的商品(Goods)廉价(Cheap)。王〔Wang〕买〔Buy〕需要的〔Want〕廉价商品。自行车〔Bicycle〕是商品且超市卖自行车。王需要自行车。跟随王买同样的商品。请应用归结反演证明方法答复以下问题：王买自行车吗？赵买什么商品？〔18〕系统承受的最少承诺(LeastCommitment)策略作以下图积木块世界的层次规划,画出规划过程示意图，并举例说明如何应用最少担当策略去解决冲突和利用有益的交互作用。(假定可使用的操作只有STACK(x,y)和UNSTACK(x,y)) 〔15分〕人工智能初步人工智能初步考试时间：70分钟总分值：100分说明：.本卷分为第一卷和其次卷两局部，共8页。第一卷为客观题，含单项选择题和推断23010070一、单项选择题：14个方面。A：聪明、敏捷、学习、运用。B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的学问进展加工处理、能通过学习积存学问增长才能和适应环境变化、能对外界的刺激作出反响传递信息。C：感觉、适应、学习、创。D：能捕获外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进展创思维。2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。A：具有智能B：和人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延长和扩展人的智能3：以下关于人工智能的表达不正确的有：。A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B：人工智能是科学技术进展的趋势。C：由于人工智能的系统争论是从上世纪五十年月才开头的，格外，所以格外重要。D：人工智能有力地促进了社会的进展。4：人工智能争论的一项根本内容是机器感知。以以下举中的不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知力量。B：让机器具有理解文字的力量。C：使机器具有能够猎取学问、学习技巧的力量。D：使机器具有听懂人类语言的力量5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。C：赏识音乐。D：机器翻译。6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，争论者找到一个重要的信息处理的机制是：。A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：假设把学问依据作用来分类，下述不在分类的范围内。A：用掌握策略表示的学问，即掌握性学问。B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的学问，即显性学问。C：用供给有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的学问，即过程性学问。D：用供给概念和事实使人们知道是什么的学问，即陈述性。8：下述不是学问的特征。A：简单性和明确性B：进化和相对性C：客观性和依附性D：可重用性和共享性9：下述不是人工智能中常用的学问格式化表示方法。A：框架表示法B：状态空间表示法C：语义网络表示法D：形象描写表示法10：关于“与/或”图表示法的表达中，正确的选项是：。A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个局部的图形，用来描述各局部的因果关系。B：“与/或”图就是用“AND”和“OR”C/或与或D与或与或114个要素是：。A：开头状态、目标状态、规章和操作B：初始状态、中间状态、目标状态和操作C：空间、状态、规章和操作D：开头状态、中间状态、完毕状态和其他状态12：关于“与/或”图表示学问的表达，错误的有。A：用“与/或”图表示学问便利使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B：“与/或”图表示学问时肯定同时有“与节点”和“或节点”。C：“与/或”图能便利地表示陈述性学问和过程性学问。D：能用“与/或”图表示的学问不适宜用其他方法表示。13：以下不是学问表示法的是。A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规章表示法14：一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是。A：VBB：PascalC：LogoD：Prolog15：Prolog语言的三种根本语句是：。A：挨次、循环、分支B：陈述、询问、感慨C：事实、规章、询问D：确定、疑问、感慨16：匹配是将两个学问模式进展比较。A：一样性B：全都性C：可比性D：同类性17：以下程序的运行结果是。A：ellenB：johnC：ericD：ellen、john、ericpredicateslikes(symbol,symbol)clauseslikes(ellen,reading).likes(john,computers).likes(john,swimming).likes(leonard,badminton).likes(eric,swimming).likes(eric,reading).goallikes(Person,reading),likes(Person,swimming).18Prolog程序的运行结果是：。A：xiaohuaB：xiaomingC：xiaofangDpingpongpredicateslikes(symbol,symbol)friend(symbol,symbol)clauseslikes(xiaofang,swimming).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19：以下程序的运行结果是。A：billB：tammyC：billD：billtammyjoesuejoesuesuejoetammypredicatespredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol)clausesmale(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(bill,joe).parent(sue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).20：专家系统是一个简单的智能软件，它处理的对象是用符号表示的学问，处理的过程是的过程。A：思维B：思考C：推理D：递推21：进展专家系统的开发通常承受的方法是。A：逐步求精B：试验法C：原型法D：递推法22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A：模型工具B：外壳C：学问库工具D：专用工具23：专家系统是以为根底，以推理为核心的系统。A：专家B：软件C：学问D：解决问题24：是专家系统的重要特征之一。A：具有某个专家的阅历B：能模拟人类解决问题C：看上去像一个专家D：能解决简单的问题25：一般的专家系统都包括个局部。A：4B：2C：8D：626：人类专家学问通常包括两大类：。A：理科学问和文科学问B：书本学问和阅历学问C：根底学问和专业学问D：理论学问和操作学问27：确定性学问是指学问。A：可以准确表示的B：正确的C：在大学中学到的学问D：能够解决问题的28：以下关于不确定性学问描述错误的选项是。A：不确定性学问是不行以准确表示的B：专家学问通常属于不确定性学问C：不确定性学问是经过处理过的学问D：不确定性学问的事实与结论的关系不是简洁的“是”或“不是”。29：学问猎取的目的是将人类专家的学问转换为专家系统学问库中的学问，学问猎取的方法通常有种。A：2B：3C：4D：530：专家系统的推理机的最根本的方式是。A：直接推理和间接推理B：正向推理和反向推理C：规律推理和非规律推理D：准确推理和模糊推理31：专家系统的正向推理是以作为动身点，依据肯定的策略，应用学问库中的学问，推断出结论的过程。A：需要解决的问题B：事实C：证明结论D：表示目标的谓词或命题32:以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是。A：不准确推理过程是从不确定的事实动身B：不准确推理过程最终能够推出确定的结论C：不准确推理过程是运用不确定的学问D：不准确推理过程最终推出不确定性的结论33：以下不属于专家系统的解释功能的主要作用是。A：对用户说明为什么得到这个结论B：对用户说明如何得到这个结论C：提高专家系统的信任程度D：对用户说明专家系统的学问构造34：在重排九宫问题的状态树中〔如以下图〕，以下选项中全是分支节点的是。A：B2、C2、D2、E2B：B4、C2、D3、D8C：B3、C5、D7、E7D：C6、D1、E5、E1435H〔x〕+D〔x〕D〔x〕表示。A：节点x与目标状态位置不同的棋子个数B：节点x与目标状态位置一样的棋子个数C：节点x的子节点数D：节点x所在的层数36：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河〔从河的北岸到南岸〕。假设没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用01表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，〔如：100表示只有狼运到南岸〕。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸消灭的序列可能是。A：000-010-100-101-111B：000-010-001-101-111C：000-100-110-111D：000-001-011-1110 37：以下图是一个迷宫，S是入口，S是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，S0Sg0 A：s0-s4-s5-s6-s9-sgB：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg38：井字棋对弈中，假设甲乙双方承受博弈策略的启发函数为：假设摆的棋子能增加自己得分时机的摆子：得1分；假设摆的棋子能削减对方取胜时机的摆子：得1分；假设摆的棋子能增加自己得分时机且能削减对方得分时机：得2分；则以下对弈中，●代表甲方，×2分的步骤是。39：人工智能的进展历程可以划分为。A：诞生期和成长期B：形成期和进展期C：初期和中期D：初级阶段和高级阶段40：我国学者吴文俊院士在人工智能的领域作出了奉献。A：机器证明B：模式识别C：人工神经网络D：智能代理二、推断题〔220分〕1、广度优先搜寻方法的原理是：从树的根节点开头，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜寻完毕〔〕。2、人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要争论视觉和听觉的识别〔〕。3、人工智能争论的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习学问和运用学问上，学问是智统〔ES〕，在领域获得成功〔〕。4、学问的框架表示法中，一个框架由假设干个称为“槽”的构造组成，而每一个这样的构造又可拥有假设干个侧面〔〕。5、在学问的规章表示法中，产生式的根本形式是P<->Q〔〕。6Prolog语言〔〕。7、学问猎取的方法有手动猎取学问、自动猎取学问这两种方法〔〕。8、反向推理是以事实作为动身点，依据肯定的策略，运用学问库中的学问，推断出结论的过程〔〕。9、学问工程属于人工智能科学的范畴〔〕。10、框架表示法是马文.明斯基首创〔〕。三、简答题：〔520分〕1：为什么机机