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文档简介
第三单元数据分析与处理
绘制统计图教案
一、教材分析
《绘制统计图》是川教版八年级下册中的第三单元的第3节的教
学内容。通过对学生体质健康测试数据的分析,掌握python中利用
numpy模块进行数据统计分析的方法,根据实际需要选用matplotlib
模块生成统计图,并结合日常生活中的具体案例,理解数据的价值和
意义。
我们目前使用的教材是新改版后的教材,内容涉及面广,是具有
可操作性和实用性,目前的教材也非常贴近生活,给广大师生更多的
拓展空间。
二、学情分析
授课的对象是初二的学生,学生在初一的学习中已经掌握了
python的基础,学生对扇形、折线、柱状图这三种图表的特点和用
法有一定的认知基础,本节内容需要引入python的新的一个模块,
学生对于模块的安装、引入操作已经有了一个比较不错的基础,加上
本节知识点的内容相对比较有趣,在已有的知识体系中换一种方式呈
现。
三、教学目标
1、熟练使用matplotlih模块绘制统计图。
2、尝试给统计图添加标题、注释和图例。
四、教学重难点分析
根据初二年级学生的认知程度和思维能力的发展,结合本课的教
学目标。
1、本课的教学重点为:
(1)熟练使用matplotlih模块绘制统计图。
(2)尝试给统计图添加标题、注释和图例。
2、本课的教学难点为:
(1)熟练使用matplotlih模块绘制统计图。
(2)尝试给统计图添加标题、注释和图例。
五、教学方法
1、讲授法
2、合作探究法
六、教学课时
1课时
七、教学过程
【新课导入】
有的同学可能会问前面学习的计算有什么用呢?当我们实现了数
据分析和处理之后,就该考虑将我们处理好的数据生成统计图表,便
于进行更直观的可视化分析,从而给我们提供一些更科学、更精准的
建议。下面我们就一起来学习如何绘制统计
(设计意图:调动学生学习的积极性,为以下的学习打下良好的基础)
(—)matplotlih的介绍
1、matplotlib是Python最常用的绘图库,提供了一整套十分适合
交互式绘图的命令,是非常强大的Python画图工具。
2、使用如下的命令安装matplotlib:
pipinstallmatplotlib
3、Matplotlib不但可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表,还可
以画线图、散点图、等高线图、条形图、3D图形、图形动画。
4、绘制图表,常用图表形式包括:
(1)plot,折线图或点图,实际是调用了line模块下的Line2D图
表接口scatter,散点图,常用于表述两组数据间的分布关系,也可
由特殊形式下的plot实现bar/barh,条形图或柱状图,常用于表达
一组离散数据的大小关系,比如一年内每个月的销售额数据;默认竖
直条形图,可选barh绘制水平条形图
(2)hist,直方图,形式上与条形图很像,但表达意义却完全不同:
直方图用于统计一组连续数据的分区间分布情况,比如有1000个正
态分布的随机抽样,那么其直方图应该是大致满足钟型分布;条形图
主要是适用于一组离散标签下的数量对比
(3)pie,饼图,主要用于表达构成或比例关系,一般适用于少量
对比imshow,显示图像,根据像素点数据完成绘图并显示
在绘制图表的时候主要步骤主要有四大步骤
导入库
使用pandas/numpy模块对数据进行整分析理
调用pyplot中绘制方法绘制折线图、饼图等
调用展示出来
(二)扇形图
扇形图显示一个数据系列中各项的大小与总和的比例,不同扇形
面积表示相应部分占整体的百分比,通常用它来呈现数据的比例关系。
1、用pie()函数绘制扇形图,show。函数显示绘制的图形。
2、通过pie()函数的labels关键字参数可以为扇形图不同的部
分设置标签。
3、pie()函数的colors关键字参数可以为扇形图不同的部分设
置颜色。
4、title。函数可以给扇形图添加标题。
【任务一】
编写程序:使用数组[1,4,5,5],绘制扇形图。
【任务二】
编写程序:使用数组[1,4,5,5],为扇形图添加注释、标题、颜色
等。
(三)折线图
折线图显示数据大小随时间发展的变化趋势,适用于显示在相等
时间间隔下数据的趋势。
1、用plot()函数绘制曲线。
2、用legend()函数设置图例。
【任务三】
编写程序:使用老师提供的50米跑测试成绩表,绘制折线图。
(四)柱状图
数柱状图通过柱形高低来比较数据的大小,主要用于纵向对比和
横向对比。
1、利用bar()函数来绘制柱状图。
2、用xlahelO函数为X轴添加注释,用ylahel()函数为Y轴添
加注释。
【任务四】
编写程序:使用老师提供的数据绘制柱状图,并未柱状图添加注
释。
【课后练习】
1、统计本班女
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