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资料解读:《数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案》详细资料请看本解读文章的最后内容。随着数字化转型的浪潮席卷全球,工业大数据和智慧矿山平台的建设成为了煤炭行业发展的关键。《数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案》为煤炭企业提供了一套全面的转型方案,旨在通过构建先进的数据中台,实现数据的高效管理和应用,推动煤炭行业的高质量发展。建设背景与挑战数字化矿山是煤矿综合自动化发展的新阶段,是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。然而,煤矿企业在数字化进程中遇到了诸多挑战,如系统烟囱式建设、数据孤岛问题严重、数据时效性差等。煤炭企业大数据平台价值大数据平台的建设能够打破数据壁垒,满足未来运营发展需求,降低重复建设成本,缩短应用构建周期,为业务创新提供有力支撑。企业数字化转型基础数据中台的建设是企业数字化转型的基础,它强调数据集成、数据治理及管理,提供实时数据分析能力,服务于一线业务人员,驱动业务创新和业务升级。业务系统前期调研调研发现,煤炭企业业务系统由于缺乏相互集成,系统间数据没有交互关系。调研涵盖了5个领导中心、47个业务系统,梳理了底层业务系统的当前情况和主要功能。数据中台业务系统情况数据中台业务系统情况包括了生产技术中心、机电运输中心、后勤保障中心、调度指挥中心和安全中心等多个部门的系统,涉及通风机管理、供排水系统、电力安全监控、人员定位、智能工作面等多个方面。建设目标建设目标是构建统一、融合、智能、高效的煤矿大脑,实现数据统一治理、数据资产管理、数据血缘、数据申请与审核、数据发布等,打通原有业务系统,支撑综合管控。数据中台大图数据中台大图展示了智慧矿山综合管控平台、数字孪生、智能指挥调度、智慧园区管控等模块,以及数据中台支持的数据支撑和数据互通。煤矿全域数据中心全域数据中心涵盖了数据源、数据开发平台、大数据应用、数据治理平台等多个方面,提供了数据服务总线和数据交换网关,实现了数据的高效接入和管理。数据中台实现目标实现目标是根据智能化煤矿分类、分级技术条件与评价标准,提升煤矿行业数字化指标,实现智能化煤矿建设。数据集成数据集成采用了统一的数据接入模式,解决了多源异构数据资源的接入问题,提供了数据接入系统、数据交换共享系统、数据治理建设内容等。数据治理数据治理包括数据提取、数据清洗、数据标识、数据管控、数据标准建设、数据血缘管理、数据质量管理、数据质量报告等多个方面,确保了数据的准确性和一致性。大数据计算平台大数据计算平台软件提供了数据仓库、大数据应用、数据挖掘和机器学习等功能,支持了TB/PB级别以上的数据存储和数据分析处理能力。数据服务总线数据服务总线提供了业务用户和开发运维人员的服务发布、服务申请、服务授权等功能,实现了服务的全生命周期管理。数据资源目录服务系统数据资源目录服务系统提供了信息资源目录、数据编目、信息资源检索、统计分析等功能,支持了数据查询服务、数据统计服务、数据比对订阅服务和数据推送服务。可视化数据资产一张图可视化展示了数据资产的全貌,提供了数据资产的全景洞察。结语《数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案》为煤炭企业提供了一套从数据集成、数据治理、大数据计算到数据服务的全面解决方案,帮助企业实现数字化转型,提升数据管理效率和业务创新能
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