【大数据背景下的S社区智慧治安治理问题及优化建议分析8800字（论文）】

大数据背景下的S社区智慧治安治理问题及完善对策研究目录TOC\o"1-1"\h\u10961大数据背景下的社区智慧治安治理—以杭州萧山区为例 1819关键词：大数据；社区；治安治理 116762一、社区智慧治安治理的概念 216014二、杭州萧山区社区智慧治安治理的探索 213582三、社区智慧治安治理中存在的问题与成因 42057四、美国社区智慧治安治理的经验与启示 711413五、大数据背景下改善社区智慧治安治理工作的对策建议 825513结语 12摘要：随着互联网、云计算、物联网等技术创新的应用与普及，社会发展逐渐进入了大数据时代。近年来，杭州萧山区在大数据背景下，充分运用大数据、物联网、人工智能等技术不断构建社区智慧治安治理体系。通过对其建设现状的研究分析，发现其社区智慧治安防控建设中仍存在一些漏洞，如社区治安治理主体参与程度不一，社会资本投入不足，数据壁垒尚未打通等。针对这些问题，本文从顶层设计、主体参与、要素管控和数据融合四方面提出对策建议，为社区智慧治安治理，建设善治政府、善治公安提供一定参考。关键词：大数据；社区；治安治理2012年，中科院李国杰、程学旗教授在的《大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域》文中指出，大数据是指一种数据集合，其无法在合理时间内用旧有的电子信息工业技术和设备采集、储存、处理和应用[1]。总体来说，大数据有着海量数据、种类众多、变化快速的特点，是对海量数据进行储存分析的一种手段。随着移动互联网、云计算、大数据等技术的不断发展，相关技术也被应用到了公安工作中，在社区治安治理方面已经有了智慧化治理的举措，如杭州萧山区目前已构建全覆盖的泛感知网络触手、整合数据资源以辅助案件办理等新兴科技手段。另一方面，虽然社区智慧治安治理已取得明显成效，但由于各地仍处于探索创新阶段，在治理过程中仍存在一些问题，本文将以杭州萧山区为例，在梳理社区智慧治安治理问题的基础上，分析其成因，并提出改善社区智慧治安治理的对策建议。一、社区智慧治安治理的概念（一）社区治安治理社区治安治理在学术界上并无专业的定义，其来源于社会治安治理中的社区部分。相较于社会治安治理，社区治安治理主要是维护社区基本秩序，消除社区中已有或将有的问题与隐患，为居民需求提供便利。社区治安治理，指在一定区域内对社会治安问题进行治理，其实施主体，并非狭义的公安机关及其派出机构。居民委员会、社区街道办事处、其他社区中的公共安全机构乃至每一位居民，都可以成为社区治安治理的主体。（二）社区智慧治安治理社区智慧治安治理这一概念是指：在社区治安治理的体系下，引入大数据、人工智能等高新科技，整合社区中的各类资源，最终达成维护社区秩序，为居民提供便捷服务的模式。社区智慧治安治理以实现社区和睦共治、绿色集约、智慧共享，打造有归属感、舒适感和未来感的城市功能单元，促进人和社区的全面发展为主要目标。相比于社区传统的治安治理，社区智慧治安治理更加注重挖掘智慧治理内涵、追求智慧发展目标；其次，社区智慧治安治理的建设更加强调公平、效率与体验，治理过程公开透明、治理手段精准高效，智慧技术的应用与治理网络的发展对此起到催化剂的作用。二、杭州萧山区社区智慧治安治理的探索小区是一个城市最小的“细胞单元”。近年来，杭州萧山区积极践行“枫桥经验”，将社区治安治理的重点放在整合移动互联网大数据，补充数据维度，助力个案的研判打击，实现大数据在案件侦破过程中的辅助分析，赋能案件侦查能力，快速有效的解决当前非接触式案件侦破过程中数据维度不全的问题。同时，也利用移动互联网大数据赋能智慧社区建设，实现社区精密智控、精细化管理，加强大数据在预警、预测、预防方面的能力，减少案件发生，依靠数据智能和特色应用相结合方式实现精准的社区治安治理。（一）构建全覆盖的泛感知网络触手杭州萧山区充分利用大数据推动社区智慧治安治理，建成了具有自身特色的“萧山模式”。目前，萧山以分局大数据中心为体系核心，强化数据的整合、存储、分析与应用，为警务大数据的实战应用提供海量数据资源支撑；通过视频监控、人脸识别、电子卡口、热点采集、射频采集等前端设备的建设，全方位采集人、车、电、网、像等各类要素信息，构建全覆盖的泛感知网络触手，对重点人员、车辆、重点物品轨迹信息动态掌握，对城市社会面治安形势全面掌握，为预警感知与精准打击提供数据支撑；建成大数据实验室，整合汇聚各类数据，通过数据分析系统，建立支撑智慧警务的“最强大脑”。（二）整合数据资源以辅助案件办理杭州萧山区利用移动互联网大数据，融合治理后的数据资源，实现以个案打击为主的数据补充，同时通过整合社会大数据资源，提高情报采集的及时性，并从手机设备的角度提供用户画像，通过对目标人员手机设备的线上数据进行分析，掌握目标人员的行为轨迹，建立人员画像，挖掘关联线索，能够有效减少前期的情报收集时间，将有限的办案人员资源投入到更专业的分析、甄别、判断工作中。（三）大数据助力人口登记杭州萧山区目前通过结合移动互联网大数据和公安内部数据，对数据进行分析，运用大数据手段对社区人口进行交叉验证、数据补充，初步构建“数治小脑”，以此来对社区常住人口的分析核准，最终实现辖区内微单元房间级的精细化防控。“数治小脑”可以从基础档案（一人一档、一户一档、一单位一档、一社（村）一档）、人口管理、企业健康度、楼宇分析、重点人管控等方面实现面向社区个体、群体、实体的精细化管理和精准化防控；可以主动发现及基础人员管理，包括有人无户、有户无人、人户分离、底数不清、地址不符等人口信息；可以主动发现和推送重点人员管控，包括影响社会稳定人员、影响社会治安人员、境外人员；可以主动发现和管理实现企业健康度管理。（四）大数据赋能基础管控杭州萧山区目前结合大数据，丰富管控手段，加强群体管控，主动发现隐患，加强事前预防，能够有效减少案件的发生。对重点人员和群体进行管控，分析目标人群的特征；对重点群体批量布控，监测其在全国范围内的活动情况，发现异常行为及时预警。另外，运用大数据可发现、识别、排除社区内的公共安全隐患，尤其是在重要节点、敏感时期，其可为维稳反恐、治安防控等工作提供有效的情报支撑。三、社区智慧治安治理中存在的问题与成因（一）存在的问题1.缺乏顶层设计社区智慧治安治理是一项系统性工作，需要得到各方面的支持。从顶层设计方面来讲，社区智慧治安治理工作的开展离不开各类政府部门的积极参与，但此类部门习惯性的认为社会智慧治安治理属于公安应尽的职责，出现问题应该交给公安解决。目前，萧山的社区智慧治安治理主要由公安机关作为主导进行建设与管理，其他社会力量的参与程度不高，难以形成多元化的社会参与机；，而另一方面，大数据、物联网、云计算等技术属于新兴的科学技术，公安机关缺少精通这些新技术的应用型人才，这导致大数据在社区治安治理中推进缓慢。其次，大数据在社区智慧治安治理建设中有很强的现实依赖性，每个智慧安防社区的建成情况视地方的治安环境和治安条件而定，拥有一个成熟的建设模式对当地智慧安防社区建设有极大的指导作用。由于萧山建设起步晚，尚未形成成熟的建设模式，参与建设的不同企业都在各自摸索。这使得社区使用的视频监控系统、人脸识别系统、火灾预警系统等存在数据不共享、系统不兼容的问题，不利于形成安防合力。2.政府资源以及社会资本相对匮乏相对于都市繁华地区，部分偏远社区的基础设施投入相对较少，物防技防设施的天然缺陷，这导致社区治安漏洞难以改善，萧山部分智安小区在引进“智安小区项目”之前，各单元门禁年久失修且常年处于开启状态，社区监控不仅量少，更存在各类故障，形同虚设，最终引起各类治安案件的发生。另一方面是社区存在的社会资本匮乏问题，帕特南指出，社会资本是指“社会组织中的某些特征，例如信任，规范和网络，可以通过促进协调和行动来提高社会效率”[8]。研究也显示：“社区身份与社区治安状况之间存在相关性。社区的认可度越高，其公共安全状况就越好，社区成员对社区的公共安全状况的评价就越好，相反，社区认可度越低，其公共安全状况就越差”[9]。而目前社区智慧治安治理在上述所述需要的元素都较为弱势，最终导致社会资本不愿意投入。3.社区数据整合汇聚存在壁垒随着移动互联网、云计算、大数据等技术的不断发展，公安的数据来源更加繁杂，既有公安内部产生的数据，也有来自社会、企业的数据，但这些数据往往局限于辖区内部且相互独立，各数据源之间仍存在融合壁垒，缺乏关联基础，且难以支撑服务各类警务实战的应用。对于杭州市萧山区来说，非接触式网络犯罪案件日益增多，犯罪团伙通过跨地域、跨境实施异地作案，利用手机等移动设备，并且开发专用APP作为作案工具，这使得传统的侦查手段与情报体系已渐渐无法满足实战办案需求。而智慧社区的安防设备一般由物业管理公司引进，设备采集的基本信息也都由物业部门进行管理，公安机关只有在需要使用到这些信息时才会去调取。由于不同的计算机应用系统无法实现功能上的集成，无法实现信息的共享和通信，且智慧安防社区建设主体之间没有横向和纵向的联系，最终导致无法实现有效的信息交流，造成严重的“信息孤岛”效应。另外，智慧社区的安防基础信息与公安数据库“对接”过于复杂，各关联平台集成度过低，信息共享成为一张迟迟未兑现的“空头支票”。4.社区智慧治安治理范围较为局限社会治安防控体系的建立需要做到构建“圈层查控、单元防控、要素管控”的整体布局，而在单元防控的建设中，便需要以建设社区智慧治安治理为路径开展城市单元防控建设。而目前，一方面是虽然对人口等数据已经进行了充分的采集与分析，但仍然存在应用不足的缺陷，收集的数据尚未进行系统化的建模分析，并利用其来达到完善社区智慧治安治理的目的。另一方面是就智慧社区建设而言，新建成的居民小区基本达到了智能门禁、智能监控、智能数据采集等智慧平安小区建设标准，而老旧小区的智慧平安社会改造水平较低，大多只是视频监控系统的改造，整体而言建设水平参差不齐，没有达到全面推广建设的程度。（二）成因分析1.认识理念不清晰首先，不仅仅是政府各相关部门，其他与社区智慧治安治理相关的部门也一样对各类相关知识甚至基本概念存在认识理念不清的问题，同时对于社区智慧治安治理仍然缺乏系统性的研究，对该如何建设、如何使用社区智慧治安治理等问题仍然存在未研究透彻的现状，最终导致各相关部门观念和认识无法达成一致，甚至还有偏颇的理解。其次，尚未找到并明确大数据背景下社区智慧治安治理的发展应用方向。如今，社会各界都了解大数据、云计算等新兴科技与未来生活息息相关，但社区智慧治安治理应该朝何种方向发展，各地机关还未达成一致，仍处于各自摸索的阶段，没有进行统一的总结以及分享，导致各类建设智慧社区的经验流失，各地低水平建设重复。2.过分依赖系统和设备社区智慧治安治理工作中的大数据运用，主要注重智能基础设施的建设，而轻视社区的精神文化建设，即使萧山关于智慧社区出台了一系列政策，但实际上并未对相关智能技术进行后续监督，在其智慧安防社区建设中，不少地方过分依赖于智能安防设备带来的便捷，管理人员安全防范意识懈怠。另一方面，也未能打破现有的制度约束，忽略了社区职能方面所涉及的关键要点，如建设社区精神和文化的空缺，最终表现为社区智慧治安治理依旧处于拥有一定的智能水平但缺乏推广力度的现状。3.治理主体对智慧技术的接受程度不一随着社区逐步引入智能基础设备后，社区内各部门以及相关单位对其重视不高，同时习惯性的认为社会治安治理属于公安应尽的职责，将问题交给公安解决，而不是尝试使用智能基础设备，最终出现政府资源以及社会资本等资金或者设备投入后难以收到回馈的问题。另一方面，其他的社会组织，存在着不够专业的问题，在大数据背景下，对于各类的社区智能基础设备使用不熟悉，同时举办活动带来的激励较少，从而影响各类社区活动的有序开展，最终难以实现此类自治组织在社区智慧治安治理过程中的作用。4.缺乏法律制度保障社区智慧治安治理，需要地方政府制定的一系列相关文件来配合相关工作的开展，与政策的开展以及行政元素息息相关，但目前仍缺乏相关法律法规的支持，最终导致社区智慧治安治理目前仍处于行政层级。当下，社区智慧治安治理仅仅单纯依靠相关文件以及一些政策的发布，已经无法解决越来越复杂的社区治安治理现状，需要法律法规的明确，成条文式来改变这一现象。另一方面，缺乏法律法规的指引，也会对各部门丧失约束，最终无法达成社区智慧治安治理。四、美国社区智慧治安治理的经验与启示社区警务是世界第四次警务革命的产物，其自20世纪70年代发源于美国，有着几十年的发展历程，目前已经形成了一个从资金技术到管理理念都相当完备的大数据社区警务体系，充分发挥大数据在警务活动中的优势，从社区智慧治安治理到打击违法活动都得到了较大改善。（一）循数管理机制第四次警务革命的发展促成了社区警务的诞生，使警察由被动受案、事后治理逐渐转变成主动探寻、事前发现治安问题并防患于未然。社区警务起源于美国，这也给予了美国充分发展的机遇与时间。如今，美国已经建立了成熟的大数据社区警务体系，将大数据融入社区治安治理。社区警务作为第四次警务革命，在美国一直取得良好的发展与成长，其中“循数管理机制”发挥了不可或缺的作用[10]。循数管理理念在学术上的定义是遵循数据进行管理，美国将这种技术充分运用到社区警务治理之中，让各类警务决策通过科学的数据分析，保证警力资源以及经费的合理运用，从而使社区治安治理以及犯罪打击活动更加得心应手。（二）社区导向警务服务办公室美国社区警务建有专门的机构，早在上世纪九十年代，美国就已经成立了专门的社区警务机构——社区导向警务服务办公室，该机构的主要任务是对社区警务专项资金进行分配和监管。作为一个联邦机构，社区导向警务服务办公室对各地警务项目进行专项资金拨划，主要用于优化社区警务组织结构、改善社区警民关系、解决社区治安问题等。另一方面，社区导向警务服务办公室还建设了各地交流合作的平台，提供社区警务的海量数据，与高校联合分析对策，提出更优的社区治安治理方案。五、大数据背景下改善社区智慧治安治理工作的对策建议在大数据背景下，社区智慧治安治理工作需要在顶层设计，主体落实以及治安要素智能管控等层次进行建设，在数据融合、警务实战能力上进一步提升，将公安的信息化建设逐步落实并且多元化发展。社区警务的开展以及办案模式的稳定应当齐头并进，且善于利用各类大数据云计算等智能化设施对治理机制进行助力，以实行智能化、精准化、可视化的治理模式，为社区智慧治安治理工作信息化添砖加瓦[12]。（一）强化顶层设计制定有前瞻性的科学计划，首先是在确保思想符合上层机关整体大方向的基础上，确立与本地现实情况契合且切实可行的计划。同时，大数据的收集与分析，意味着前端设备需要加大资金投入，因此仅仅放眼短期效果并不可取。放眼未来，追求长期实效性才是建立良好社区治安防控的方向。提供保障性的人才培养计划。一方面，公安机关需要与政府相关部门进行有效沟通，加大对各类信息化专业人才的招录力度，也可以与合适的大学进行签约计划，在一定程度上，保证人才的数量以及质量；另一方面，公安机关要训练信息化专业人才，提高其基层实战经验，让人才能够既懂得技术，又能够将技术运用于实战，其次，以大数据的实际运用为基础，分类培养擅长数据分析、数据建模、情报整合等特殊人才。将这两方面结合，相互促进，最终形成完整的人才培养体系，在保障人才队伍建设的同时，加深公安人才储备。（二）明确各参与主体责任，加强联动对于政府，大数据是深刻改变市场与政府，政府与公民之间的关系以及政府内部组织结构的一种方式[13]。一方面，在党委领导的前提下落实，政府需要对社区智慧治安治理工作有整体的规划，不仅仅需要保障资金的充裕，更要在政策上，确立社区治安治理工作的重要地位，另一方面，政府各部门需要建立起参与社区治安治理各部门的良好合作机制，明确各自任务，发改委做好智慧社区的规划工作；财政局做好项目的装备采购，对经费做好保障；住建局、交通局做好智慧小区相关前端基础设备的建设问题；人事局、劳动和社会保障局协调好各岗位人员，特别是公安民警以辅警的招录以及待遇等问题。对于公安，首先要拥有运用大数据来进行社区智慧治安治理的思维，以人防为主、技防为辅的传统社区警务已经逐渐落后，在大数据的背景下，技防逐渐占据主导地位，公安需要心理上对此类收集的数据加强认识，挖掘数据背后的治理信息；其次，公安需要将数据预测治安作为重点，大数据技术所带来的不仅仅是收集海量数据，更重要的是将数据整合建立模型，通过已知来推测未知，以事前制止来替代事后治理。对于社区群众，其不仅从智慧社区建设中享受福利，更是保障社区治安治理的一大力量。一方面，社区群众可以利用智慧社区平台处理社区日常生活矛盾，对社区热点问题发起讨论，发挥居民自治作用；另一方面，社区群众需要养成社区主人翁意识，与政府相互协调配合，通过智慧社区平台提交对物业服务中不满意和建议的内容，手机拍照上传图片、输入文字等形式，描述投诉或者建议的详细信息。所有投诉建议详情，平台需要及时反馈到相关部门，统一处理。投诉处理结果实时同步通知到群众，群众可实时掌握处理情况，让自身参与到社区治安治理过程中，共同创建和谐社区。此类行动，满足了群众的安全感幸福感，为社区群众提供了舒适的环境，并最终鼓励和动员社区群众积极参与新的社区警务建设，奠定社区智慧警务的群众基础[14]。（三）完善治安要素的智慧管理1.人口管理目前公安机关对人口的管理强调实有人口的概念，对于实有人口管理的最终目标是要动态、实时完善常口、流口库，实现实有人口的“底数清”、“情况明”。以社区侧半强制性信息采集得到的人口、车辆、房屋数据，结合物业平台对接的登记信息数据，来构建社区层面的动态实有人口底库。其中对于流动人口，需要结合动态实有人口底库进行数据建模，建立疑似流动人口未登记人员模型、疑似流口登记地址不符模型、疑似居住证到期模型以及疑似流动人口未注销模型等，来掌握流动人口总体情况，便于公安机关及时对辖区内社区情况进行统计和了解，进而提升公安工作效率。2.违法犯罪嫌疑人员的管控通过社区人员信息采集工作，基本上可以实现社区侧实有人口95%以上的登记比例。通过基层社区平台或物业平台与全息感知网汇聚平台的对接，将可疑人员数据分发至视频专网，在视频专网建立动态人像底库，对相关人脸进行重点监督。另外，智安小区平台还可以根据公安网的视图资源综合应用比对出的结果，与本身的动态数据底库进行碰撞分析，对可疑人员、可疑人员车辆进行标签化管理，搭建智安小区平台的重点关注数据底库。同时，还可以手动录入可疑员、以及其车辆与房屋信息等，进一步完善布控。通过大数据建模，能够周期性地向公安推送辖区内对公共安全存在威胁的可疑群体，包括疑似涉恐、涉稳、电诈等人员，及时发现、识别、排除公共安全隐患，尤其是在重要节点、敏感时期，为维稳反恐、治安防控等工作提供有效的情报支撑。结合移动互联网大数据实现对社区的常住人口、流动人口管理，主动发现可疑人员并进行预警，减少案件的发生，同时为案发后的侦破提供线索情报支撑。另外，支持对楼宇内的WiFi热点信息以及WiFi下的常连设备进行统计和分析，辅助研判人员及时发现可疑楼宇内的异常情况，提前发现可疑窝点并预警，减少案件的发生。3.重点物品管控重点物品主要指易制爆物品、危化品、管制器具等物品，加强收集重点物品的源头信息，建立全面的数据采集库上传云端。全面监控各个流转渠道，特别是物流业以及贩卖渠道的监督管理，对于违反治安管理处罚法和刑法的重点物品及时快速进行收缴。同时，对于可以社区内合法持有重点物品的人员