统计数据误差分析

一、绪论（一）问题的提出统计作为一项历史悠久的活动，在早期的原始社会，人们通过结绳记事分配其劳动成果，就出现了早期的统计思想和方法。后来因为采集的大小不一样，对象不一样，就在绳结的形状和大小上对采集对象进行区分，就这样形成了最早的统计分类思想。到16世纪，欧洲进入手工业时代，交通业、工业、商业等均得到了空前的发展，统计活动从国家领域扩大到社会经济、人民生活的许多方面，慢慢的，就诞生了统计学。统计是解决实际问题的一种手段，懂得如何应用统计去解决问题非常重要。例如，家用电器的保修期是怎样决定的，如何比较不同教学方法效果的差异，如何看待大学排名，消费价格指数（CPI）是如何计算出来的，如何构建经济增长与就业率关系的模型，如何客观地得到某个电视节目的收视率，根据什么标准选拔运动员，等等，这些问题的解答都离不开统计。统计为政府管理决策、大众认识社会提供相应依据，可以说，统计已经存在于科学研究、社会经济活动的每个角落，统计无处不在。我们对统计工作有着诸多要求，如准确性、便捷性、可比性、时效性和一致性，当中最为重要的则是统计数据的准确性。然而目前的统计环境条件以及统计技术水平，无法让我们得到百分百正确的统计数据，在已形成的统计误差中，一般有多种原因构成，其中一些是可以人为控制和减少的，而有的则是目前还无法减少的，所以，此文将对导致统计数据误差产生的原因及其应对方法进行相应的分析和介绍。笔者在查阅相关资料的时候发现，由于“统计数据误差”这一词的范围较广，大多数文献都是对其中的一个统计方法进行分析，如针对普查数据误差的分析，针对统计报表数据误差的分析，甚至范围更小到针对抽样调查中无回答误差的分析等。所以我想整合分析统计方法中最常见的三种方法，普查、抽样调查和统计报表，让读者对统计数据误差有大致的理解。（二）本论文相关的国内研究动态综述李金昌（2019）认为，降低统计误差、提高统计精度，是统计方法研究的终身任务之一，尽管已有不少专家学者对此问题进行了系统的研究，形成了一整套统计误差理论，但要消灭统计误差是不可能的，因为我们面对的是复杂的现实世界和不充分的数据。没有误差的定量研究只能是抽象的数学研究。所以，我们允许统计误差存在，实际上体现了这样一种辩证思想：我们既要通过统计方法去寻求定量研究结果，但又不苛求唯一的结果，而是在一定的置信水平下选择误差最小的结果。这里需要强调的是，我们允许统计误差存在，并不等于允许犯统计错误。调查者的人为统计误差都属于统计错误，不论出于什么目的，都要坚决予以杜绝。因此在实践中，无论是错用方法，还是错用指标、错用数据，或者是滥用模型、数据造假，都属于犯了统计错误，尽管它们隐藏在误差里面，但却经不起历史的检验。罗薇（2018）认为，在抽样调查中，计量误差是样本单位的观测值与实际值不相同而产生的系统性误差。系统性误差通常因为调查设计的不够合理、调查员自身一定程度上影响到被调查者、被调查者涉及到敏感信息不愿做出真实的回答等，这些因素对调查结果的影响是系统性的，这样调查所得的数据就会不够客观。杨圣伟（2017）将系统误差按照产生的来源分为抽样框误差、无回答误差和计量误差，并进行分析和提出相应的解决策略。李勇（2018）认为，减少统计误差的主要对策是要减少登记性误差，方法一是加大宣传力度，共同提高认识，通过媒体网络等，让全体人员认识到统计工作的利国、利民、利己，便能够更为认真的对待统计调查，减少人为主观性上的误差。二是加大统计工作经费的投入，搭建更为完整的统计信息平台，让统计数据与财务数据、人力资源数据、经营管理数据有机结合。在人员上也要下大力量对人员的教育培训。二、什么是统计数据误差统计数据误差，是指在统计过程中，通过各种手段得到的数据与实际情况的差异。统计的过程有：设计、调查、整理、计算、制表，每一个环节都会有各种各样的原因导致数据失真，由此产生统计误差。包括调查误差和样本误差。前者是指得到样品数据过程中的误差，这样形成的误差一般与调查者、被调查者、数据收集方法和问卷题目内容等因素有关。这就会造成在调查过程中没有应答或者应答出现错误的情况，进而便会形成系统性误差。后者主要指抽样过程中样本代表性误差，也就是样本数据不和总体数据完全一致，与总体有所差别。三、统计数据误差产生的原因（一）普查数据误差产生的原因普查（sensus）是一个国家或地区为获得某项重要的国情、国力资料，而专门组织的一次性全面的大规模的调查。普查一般是调查属于一定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。往远来讲，据《商君书》记载，战国时期商鞅便推行过人口普查，编订户口，规定百姓要登记各人户籍。洪武三年，朱元璋也进行过人口普查，给每户编制“户帖”，填写家庭基本信息。往近的说，现代的人口普查至今有230年的历史，那是在1790年的美国。从美国开始，越来越多的国家陆续建立起各自的普查制度。我国现有的普查项目有人口普查——每10年进行一次，逢0年份进行；农业普查——每10年进行一次，逢6年份进行；经济普查——每10年进行两次，分别在逢3、8的年份进行。今年2020年会是我国的第七次人口普查。作为全国规模的调查，自然就会存在一定的质量问题，这里以人口普查为例，简要分析普查数据误差产生的原因：多报和重报，主要有一人多报，虚报等。比如住宿在学校的学生被校统计一次，然后在家里又被统计一次，拥有多套住房的人在不同区域被统计，由于我国养宠物的人越来越多，有些人会视宠物为亲人，也当做人口数登记上去，上班工作地点和居住地距离较远，两个地方都被登记等。漏报和瞒报。由于计划生育，超生的孩子瞒报，被统计调查时最近出生的婴儿还没有上户口，所以无法进行登记，有些人暂时离开居住地而无法进行统计，某些家庭居住地非常的偏僻，会极大的增加统计的难度，还有对政府有成见或别的原因不愿意配合工作人员登记或拒绝统计人员入户调查。填报错误。由于调查人员的培训不到位，调查人员学识素质不过关，或者粗心大意等原因导致资料填写登记错误，还有的家庭会受风水习俗，社会文化等因素，虚报年龄。据相关资料，虚报年龄引起的统计误差最为严重。资料整理环节。整理资料的方式方法、普查资料各级汇总时出现的计算差错都会对资料的准确性有不小的影响。（二）抽样调查误差产生的原因抽样调查是从总体中抽取部分个体作为样本进行调查，根据样本数据对总体数量特征做出推断的一种手段或方法。抽样调查也是实践中应用最广泛的一种调查方式和方法，它具有经济性、时效性强、适用面广、准确性高的特点。抽样调查的误差一般分为抽样误差和非抽样误差。抽样误差是由抽样的随机性引起的，是以样本去推断总体时的推断误差，非抽样误差是除抽样误差外所有误差的总和，一般分为覆盖误差（抽样框误差）、无应答误差和测量误差。1.覆盖误差（CoverageError）覆盖误差是在确定抽样框时的误差，由于目标群体的部分组成没有被包括进抽样框之内，造成了覆盖不足（undercoverage）。同时，没有被包括进去的部分与包括进去的那部分是有差异的，便会影响调查结果。例如，进行网络问卷等形式调查，这里存在的问题是，富人比穷人更有可能用上互联网，富人更可能被覆盖，穷人更可能没有被包括进抽样框内，这样的网络问卷得出的数据更倾向于富人们的意见，而富人和穷人两个群体是有着显著差异的，这就会造成较大的覆盖误差。同样的，因为城市的互联网普及程度普遍高于乡村的互联网普及程度，这样的网络问卷得出的数据就会更倾向于城市人的意见。相比之下，如果有一间学校要求全部师生使用互联网，那么调查这间学校的全体师生，覆盖误差就会很小。2.抽样误差（SamplingError）抽样误差是数量上的误差，是只调查部分群体造成的误差。比如10000个人中，只抽200人和抽1000人，相比前者抽样误差是减小的。因为抽样调查是以样本数据推断总体数据的统计方法，当样本越多的时候，样本越接近总体，当样本足够多，样本量=总体的时候，抽样误差就等于零了。同样的，样本越小，误差越大。推断得出的结果仅仅是总体参数的估计值，而不是总体数据的真实值，抽样调查不是普查，抽样误差是在所难免的。3.无应答误差（NonresponseError）与应答率有所区别，当应答者和无应答者之间存在差异的时候，就产生了无应答误差。比如，若发起一项调查关于艾滋病等敏感问题的研究，拒绝回答的人中，易感或已经感染艾滋病的人占比会高出许多，这会使得回答者和无回答者之间存在显著差异，这就造成了无应答误差。事实上，无论回应率高还是低，无应答误差都有可能存在。4.测量误差（MeasurementError）测量误差就是指问卷的问题不能够充分反映需要测量的想法或者概念。比如，大四的学生在四五月份接受问卷调查，因为还没正式毕业领取毕业证书，在调查问卷里学历一项可能会选择高中学历，但实际上该学生已经经过四年的学习，是货真价实的本科学历。有许多情况都会造成测量的准确度降低，形成测量误差。（1）被访者不能够理解问题中的词或短语，故而答非所问。（2）比较敏感的问题，譬如性、犯罪行为等，被访者可能不愿意回答真实情况，会选择回答更有利于他们的回答。（3）问题的结构。相比于“是或否”这种单选，“选择符合的”这种多选题，会有少选的情况。（4）问题的顺序、视觉呈现。人类不是完全理性的，同一份问卷，在不同的时间场合，被访问者回答的不一定完全相同。同样的，一样的问题，用不同的顺序来问，得到的结果也可能不一样。（5）访员有时会有意识或无意识地影响着被访问者，使之做出不真实或不准确的的回答，如访员的性别、种族和外型等。（三）统计报表误差产生的原因统计报表是以国家有关法规为准则，按照统一的表式、统一的内容、统一的报送时间和报送程序，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供统计数据的一种调查方式。其可以分为日报、月报、季报、半年报和年报等。统计报表是收集统计数据的一种重要方式，在我国几十年的政府统计工作中，已形成了比较完备的统计报表制度，它已成为国家和地方政府部门统计数据的主要来源。和普查、抽样调查一样，统计报表也存在各种各样产生误差的原因，这里主要分析工业企业统计报表。统计人员基础素质差统计工作人员的素质参差不齐。企业领导不重视统计工作，更重视会计。致使统计人员多身兼数职，且人员变动频繁，就会导致统计工作人员的整体素质较低，没有责任心，日常工作中草草了事，机械填表。在进行原始记录、统计台账、内部报表时使用的方法不够规范，就会造成数据的误差，影响统计报表的质量。使用报表的各方信息不对称各种不同的报表要提供给不同的使用者，每个部门根据企业提供的数据都有不同的作用。例如递交给税务部门的报表，用不开发票的手段瞒报销售收入从而减少税金的缴纳。企业往往有所顾虑或者是为了自身的利益而不肯如实填报，即使企业都被要求必须填写真实的数据。统计报表作为综合性报表，涉及的数据公式类型种类繁多，不同的方法计算得出的结果会有很大偏差，故而各部门之间信息不共享不对称也是影响统计报表数据的一个重要因素。指标设置复杂统计报表中有很多的复合指标，难以快速简便的在相关财务资料中获取数据。需要查阅相关的会计明细科目来获取，计算较为烦琐，这些都容易降低报表的数据质量。受政策、政府文件影响企业会根据政府部门关注的问题，对相应的指标人为进行干扰改变。例如某地政府更重视工业生产总值，为了迎合当地政府的目标考核，会人为改变统计报表的数据，报表的指标之间一般具有较强的关联性，其中一项指标改变也会影响其他指标的准确度。四、探讨误差对统计数据以及使用者产生的不良影响误差是不可避免的，那么我们为什么要花费那么大力气想方设法的去减少误差呢，这是因为统计工作对我们有着重要的意义，如人口普查，人口问题一直是关系我国发展全局的重大问题。人口普查可以准确的反应我国常住人口的规模、地域分布、性别和年龄构成，是一项非常重要的国情。人口普查有助于国家了解我国人口的数量和结构，摸清国民状况和需求，从而更好的分配就业服务、医疗服务、学校经费、养老计划、住房建设等方面的资金，为文化建设和经济发展提供依据。而这些都需要普查数据的真实性准确性尽可能的高，也就是误差要尽可能的小。若是统计数据有较大的误差，而没有被发现的话，政府依据这数据制定的计划就难以达到理想的效果。2020年爆发的新冠病毒疫情，大多数人都会经常关注关于疫情的数据，例如累计确诊、较昨日新增确诊、累计治愈、累计死亡、较昨日新增死亡等。这些数据不仅我们老百姓时时关注着、谈论着，更是世界卫生组织、每个国家、每个地区制定疫情防控措施的重要依据。这些数据的真实性准确性关乎着我们每一个人的生命安全。截止4月20日，我国已经基本控制住了疫情，海外形势仍然严峻。3月18日，美国累计确诊病例9459例还不到1万，一个月后的4月20日累计确诊超过76万，短短一个月的时间新增75万，平均每天新增2.5万。造成这种爆炸式增长的原因之一很可能是3月18日前后，美国真实的感染人数远远超过官方的数据，两者之间的差距及其之大。这个差距也就是误差，这个误差由检测的力度，检测试剂的数量，人民对疫情的重视程度等决定，现阶段无论哪个国家地区这个误差都存在，只是或大或小的问题。很显然，3月下旬之前的美国完全搞砸了，没有重视疫情，导致确诊数与真实感染人数之间的差距被无限放大，却又没有重视这个误差，后果就是截止4.20日，美国现在的累计确诊超76万。除了美国，还有两颗定时炸弹，那就是日本和印度，截止4月20日，日本累计确诊病例11152例，较昨日新增373，印度累计确诊17615例，较昨日新增1573。没有人会因为他们的官方数据就以为他们疫情稳定了。他们的实际感染人数与官方确诊数据之间的差距可能大到无法想象的地步，这夸张的无法被控制的误差会严重阻碍世卫和其他国家地区对他们疫情的判断。不能提前对疫情做出充分的判断，就不能做出最好的应对方式，一旦疫情开始爆发，遭殃的可不只是日本印度国内。无论是人口普查，还是疫情的数据，都需要数据的质量尽可能的高，所以减小统计误差、提高数据精度，不管是对个人，还是企业，乃至社会、国家都有着非常重要的意义。五、统计误差对策分析降低统计误差，提高统计精度，是统计方法研究的终身任务之一。尽管已有不少专家学者对此问题进行了系统的研究，形成了一整套统计误差理论，但是面对复杂的现实和不充分的数据，要消灭统计误差是不可能的。没有误差的定量研究只能是抽象的数学研究。所以我们允许误差的存在，并在一定置信水平下寻找误差最小的结果。前面我们分析了普查、抽样调查和统计报表误差的成因，这里就如何减少统计误差进行对策分析。（一）对普查数据误差的对策分析建立系统的普查行为规范和误差参照标准控制人口普查数据质量的关键是要建立起系统的误差参照标准和普查行为规范，通过调整参与者的行为和普查方案，限制普查误差的形成和影响。不过，在普查的调查设计和调查进行中，影响数据质量的主观和客观因素会交织在一起。所以，首先需要通过数据质量评估进行数据准确性检测和误差测量分析，并且识别各种误差的来源及其相互影响。人口普查数据质量评估包括人口统计分析、数据一致性检验、行政记录审核和事后质量抽查等四大类方法，可以对数据准确性的宏观和微观层面进行审核，同时评价调查实施的质量和估计误差的构成。这样不但可以检验数据本身的质量，还能够检验数据收集时质量有没有得到有效控制，以此保证数据质量的持续改进。建立健全数据质量管理体系在人口普查中，统计机构、地方政府和被调查者共同参与了数据的产生过程，这存在着数据上报方和数据接收方的不对等。特别是地方政府在数据汇总和审核中充当了生产者的角色，会影响统计部门的独立行为和被调查者的参与决策。同时个人主观因素和社会环境因素会对被调查者的参与决策和地方政府的数据整理产生复杂的影响，仅依靠数据质量评估与控制的技术手段难以有效克服。所以，在对数据进行控制和评估的同时，还要建立数据质量管理体系来持续改进人口普查的数据质量。强化调查人员的培训普查工作人员的综合素质、业务水平参差不齐。在调查前，需要认真的甄选工作人员，调查人员需要有良好的责任心以及一定的工作热情。需要加大工作人员的培训、指导力度，通过培训学习，加深工作人员对人口普查登记表的内容的理解，指标含义，指标范围等等，这样才能对被调查者回答的资料做出准确判断。如家庭成员外出学习、工作、长期旅游等是否属于统计范围，家里近期出现的迁移变动和人口自然变动，是否属于本次人口普查的范围。通过培训，提高工作人员的询问技巧，使被调查者自愿主动的提供真实的资料。加大人口普查的宣传力度通过各种途径方式，如新闻播放，短信发送，学校、居民社区派送宣传传单或宣讲会等，宣传人口普查的重要性和人口普查核心要素。通过宣传，使广大人民群众认识到人口普查的重要性。提高人民群众的积极性能够让民众更加认真耐心的提供真实的资料，这样能够提高基础资料的准确性，这对人口普查资料的总体准确性能够显著提高。（二）对抽样调查误差的对策分析在实际统计中，考虑调查时间和经费，一般不能够选择全面调查，这时候就需要使用抽样调查。1.减少覆盖误差（抽样框误差）的对策造成覆盖误差的主要原因有丢失目标总体单元、不可达的元素、包含非目标总体单元、复合连接造成的错误、整群抽样框不恰当的使用、不正确的辅助信息、抽样框陈旧这几种原因，下面将简单分析对于不同的原因应当采用减少其误差的对策：（1）对丢失单元抽样框的补救逆记录检查法：Sekar和Deming（1949）曾介绍过一种用来估计出生率、死亡率和其他与生命有关事件的方法，后被Lessler和Kalsbeek（1992）命名为“逆记录检查法”，该方法是根据一系列的记录材料将应包括在抽样框中的目标元素确认下来，然后检查抽样框，看这些目标元素是否包括在抽样框内。质量检查法：Dalenius（1974）提出的“现场勘察法”。后被Lessler和Kalsbeek发展为“质量检查法”。具体方法是在临近调查时，重新独立地构造抽样框的某些部分，当一个地区的样本在现场被抽选出来以后，就可以知道样本中的元素名单。与外部数据进行比较。寻找别人做过的相似的调查，将我们使用的样本与它们的样本做比较。如果两个样本并非近似相等，则它们中可能一个有误差，也可能两个都有误差。如果样本之间的差距较大，就可以表明至少有一个样本是有问题的，这时候就需要进一步分析，以决定哪个样本更准确，继而查明我们的调查得出的数据，是否由于抽样框元素丢失而造成严重的误差。（2）对不正确的辅助信息的补救在使用分层抽样、按照规模大小成比例的概率抽样等较为复杂的抽样框的时候，往往需要用到辅助信息。因此，作为辅助信息的资料是否完整、正确都会影响调查结果的精确度。所以辅助信息需要及时更新。例如，在今年2月的新冠病毒蔓延期间，进行某地居民的支出调查，本来一般的情况我们都可以用居民的收入当做辅助信息，因为收入与支出有很强的相关性。但是由于疫情引起的停工，导致收入这一指标剧烈变化，而因为中国人民的储蓄习惯，支出在短时间内的变化小于收入的变化，所以在这个特殊的时间，收入这一指标就不能作为此次调查的辅助信息，需要寻找其他的指标作为辅助信息。2.减少抽样误差的对策抽样调查是在总体中抽取一定量的样本，根据这部分样本来推断总体。那么很容易就能明白，当样本数量越大，样本就越接近总体，误差也就越小。所以，抽样数量不能过少，少了样本就不能达到推断总体的目的，但抽样数量也不能过多，多了会增加人力物力和财力，也会消耗更多的时间。所以，在抽样调查时，首先就是要确定一个适合的抽样单位数，那么在确定的人力物力以及财力之内，选择力所能及的最大样本数量就能够将抽样误差减少到最小。另外，还可以使用一样的抽样方案，在总体中抽取两份及以上的子样本，每份子样本都计算出他们的数据，进行比较，若是这些子样本数据之间差距较大，就需要及时纠正。抽样调查的方式多种多样，只要能合理运用好，就能在一定程度减小抽样误差。虽然理论上简单随机抽样是最遵循随机原则的方法，但实际中抽样调查会有诸多限制，如总体很大的时候，直接进行随机抽样会有很大难度，这时需要利用行政划区、组织系统，层次抽选，所以简单随机抽样可以作为基础发展为其他更复杂的抽样方法，如分层抽样、等距抽样、整群抽样。每一个抽样方法都有其特点，我们根据具体的情况选择适合的方法，抽取必要数目的样本数量，就能一定程度上控制抽样误差。3.减少无应答误差的对策（1）问卷设计要有创意，要使被访问者不会感到无趣；调查项目简单明了便于被访问者快速做出答案，以防被访问者失去耐心而乱填问卷。（2）调查员的筛选要严格，调查员要做到恪尽职守并且拥有较强的人际交往能力，比如在粤港澳地区进行的调查，调查员最好会粤语，能给人更亲切的感觉；要对调查员加强培训，使他们对调查的内容、指标意义和解释有一个全面的了解。（3）要给被调查者一定的物质奖励。适当的奖励可以提升被调查者的回答问卷的积极性。譬如入户调查给户主准备完成调查后的小礼品。4.减少测量误差的对策（1）进行隐私保密调查，让被调查者放心自己的回答不会泄露，可以减少被调查者在敏感问题主观上做出虚假的回答。（2）设计更合理更易被理解的问题，以防被调查者因为理解错误而做出错误的回答。（3）运用心理学，巧妙设计问卷的样式以及问题的顺序，最大化增加被调查者的积极性。（三）对统计报表误差的对策分析1.提高统计人员的专业素养想要提高统计人员的专业素养，最主要是提高他们的专业技能、专业行为习惯和专业道德。提高给统计人员进行培训的费用，让统计人员参加更专业的培训，以此提高他们的专业知识、专业技能。给统计人员更多实践的机会，让他们在实践中成长，提高专业行为习惯。加强对统计人员的思想工作，要让其对统计法律法规有更深刻的认识。2.加强统计执法和企业高层的法制观念，减少相关的干预要严格执法，对统计报表数据造假的行为绝不姑息。提高企业高层的法制观念，为此可以增加成为企业高层的门槛，例如必须学习《统计法》，有良好的会计职业道德等。减少政府或者地方部门对企业统计的干预。为了向一些政策或者指标靠拢，企业往往会趋利避害的对统计报表数据进行适当的“润色”。六、结论统计学是一门严谨的科学，为了得到更精确的调查结果，世界各地的学者们都在不停地研究着，希望能够运用越来越科学的方法，得到越来越精确的数据。笔者也站在了巨人的肩膀上，在前人研究的基础上，加以自己的理解对各类统计数据的误差进行分析整合，完成了这篇文章。随着社会的发展，对统计的要求也越来越高，对统计误差的认识也需要有更深的理解，只有充分认识误差对统计数据的影响，才能促进统计学的良性发展。然后是我的不足之处，本文的涉及范围较为广泛，统计调查方法有许多种，虽然本文选取了其中三个方法，但仍显得涉猎广，再加上篇幅限制和我个人能力的不足，本文未能够更加深入的剖析各种误差产生的深层次原因，使得本文在谈及解决对策时有纸上谈兵较为空洞的感觉，比如在对普查和统计报表误差的解决对策里都有一个相似的对策，就是要提高工作人员的素质，要提高对工作人员培训的费用，虽然这确实是一个能够比较显著提高数据质量的方法，但实际执行起来是有诸多限制的，经费的限制不是说提升就提升的，培训在短时间内也难以得到明显效果。所以我虽然提出了这样一种方法，但他的具体执行是受到限制的，这是我的一个不足之处，是我需要加以改进的地方。

参考文献[1]李金昌.统计误差怎么看[J].中国统计,2019(08):23-25.[2]宋邵鹏.总误差的测量方法研究[D].兰州商学院,2013.[3]付青叶.人口普查数据质量的控制机理与系统构建[J].统计与决策,2016(14):4-9.[4]黄小凡.工业企业统计报表质量的影响因素与对策[J].科技资讯，2016，14(35)：156-157.[5]罗薇.抽样调查中计量误差的分解及应用[J].广东工业大学学报,2018,35(04):51-55.[6]杨照旭.抽样调查中误差产生的原因及控制[J].经贸实践,2016(24):141.[7]郭新颖.大数据背景下的抽样问题探讨[D].兰州财经大学,2017.[8]李勇.统计数据产生的误差原因及对策分析[J].现代经济信息,2018(02):94.[9]张家品.政府统计数据质量优化研究[D].安徽大学,2019.[10]马亮.创新举措让统计数据更加真实可靠[N].社会科学报,2019-10-31(004).

致谢本文是在梁平老师的精心指导下完成的。论文从选题到完成的整个过程中，得到了梁老师的热情帮助和精心指导。梁老师严谨的治学态度、渊博的专业知识、敏锐的学术眼光、精益求精的精神给我留下了深刻的印象，并对我的学习和工作产生极大地促进作用。在论文完成之际，我要感谢梁老师对我这一年的学习指导和教诲，特向梁老师表示深深的敬意和感谢！在此，还要感谢冯军、黄艳丹等老师在四年的学习中给我的帮助和支持。他们所讲授的《统计学》、《逻辑学导论》等课程给我思想的启迪，从他们所讲授的课程中我学到了关于统计的各种知识，这些知识在我研究的过程中发挥了巨大的作用，使我能够顺利完成课题的研究和论文的写作。衷心感谢冯军、黄艳丹、刘卓非给予的帮助！同时我还要感谢杨孟闺、张艳婷无微不至的关怀！感谢吕芳华老师、孙海燕老师等所有任课老师的精心授业和教辅人员的辛勤工作！本文在写作过程中参考了大量的文献资料，主要文献资料已开列出来，本文的有些句子或段落引自这些参考文献。在此向所有的作者表示深深的感谢！

毕业设计（论文）文献（作用与分类）文献检索是完成毕业设计（论文）的一个必要环节。学生通过广泛查阅科技文献，了解选题相关方向的国内外研究动态等，对明确课题研究范围、研究重点；对开展课题研究、分析结果与确定结论等，将提供充分的依据。下面我们就为大家介绍一下文献的作用与分类。1、文献的作用与分类毕业设计（论文）资料的来源有文献和非文献的实