《工业机器人云服务平台分类及参考体系结构GBT+40212-2021》详细解读

《工业机器人云服务平台分类及参考体系结构GB/T40212-2021》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5工业机器人云服务平台概述6工业机器人云服务平台分类7工业机器人云服务平台参考体系结构参考文献011范围工业机器人云服务平台分类该标准详细阐述了工业机器人云服务平台的不同类型，为各类平台提供了明确的分类标准。参考体系结构标准中给出了工业机器人云服务平台的参考体系结构，为平台的构建提供了指导。标准涵盖内容最终用户为使用工业机器人的企业提供云服务平台的选择和使用指导，提升企业智能化水平。工业机器人厂商为工业机器人厂商提供云服务平台建设的参考，促进产品的智能化和网联化。系统集成商帮助系统集成商更好地理解和选择适合的工业机器人云服务平台，提高系统集成的效率和效果。适用范围022规范性引用文件GB/T39401-2020工业机器人云服务平台数据交换标准。此标准为本文件提供了数据交换的规范和指导，确保工业机器人与云服务平台之间的顺畅通信。主要引用文件信息技术词汇标准。为本文件中的专业术语提供了准确的定义和解释，帮助读者更好地理解文件内容。GB/TXXXXX-XXXX工业自动化系统与集成基础标准。为本文件涉及的工业自动化系统和集成技术提供了基础性的规范和指导。GB/TYYYYY-YYYY相关引用文件ISO/IECXXXXXXXXX国际标准。为本文件提供了一些国际通用的技术规范和标准，确保文件的国际兼容性和通用性。相关行业标准和规范涉及工业机器人和云服务的相关行业标准和规范，为本文件提供了行业内的最佳实践和技术要求。其他引用文件033术语和定义工业机器人云服务平台一种基于云计算技术的服务平台，为工业机器人提供数据存储、数据分析、远程监控、故障诊断、工艺优化等服务。该平台可以实现与工业机器人的数据交换，提高工业机器人的使用效率和生产效益。3.1工业机器人云服务平台数据交换指工业机器人与云服务平台之间进行的数据传输和共享过程。通过标准化的数据交换协议和接口，实现工业机器人与云服务平台之间的无缝对接，便于数据的互通和互操作。3.2数据交换数据集成模型一种用于描述工业机器人与云服务平台之间数据交换的模型。该模型定义了数据交换的格式、结构和语义，确保双方能够正确地解析和使用交换的数据。3.3数据集成模型3.4数据分类数据分类根据数据的性质、来源和用途等因素，将数据划分为不同的类别。在工业机器人云服务平台中，数据分类有助于更好地组织和管理数据，提高数据的利用效率和准确性。044缩略语IRIndustrialRobot，工业机器人。ICRIntelligentControlRobot，智能控制机器人。AGVAutomatedGuidedVehicle，自动导引车。SCARASelectiveComplianceAssemblyRobotArm，选择性装配机器人手臂。4.1工业机器人相关缩略语InfrastructureasaService，基础设施即服务。IaaSPlatformasaService，平台即服务。PaaS01020304CloudServicePlatform，云服务平台。CSPSoftwareasaService，软件即服务。SaaS4.2云服务平台相关缩略语4.3信息技术相关缩略语IoTInternetofThings，物联网。BigData大数据。AIArtificialIntelligence，人工智能。MESManufacturingExecutionSystem，制造执行系统。4.4标准化与技术委员会相关缩略语ISOInternationalOrganizationforStandardization，国际标准化组织。TCTechnicalCommittee，技术委员会。SACStandardizationAdministrationofChina，国家标准化管理委员会。055工业机器人云服务平台概述指基于云计算技术，为工业机器人提供数据存储、分析、优化及远程监控等服务的平台。工业机器人云服务平台主要包括工业机器人制造商、集成商、用户及相关产业链上下游企业。服务对象5.1云服务平台定义数据采集与存储数据分析与优化实时收集工业机器人的运行数据，并将其安全存储在云端，以便后续分析与应用。通过大数据分析技术，对收集到的数据进行处理和分析，为工业机器人的性能优化、故障诊断等提供数据支持。5.2云服务平台功能远程监控与维护允许用户通过云平台对工业机器人进行远程实时监控，及时发现并处理潜在问题，降低维护成本。资源共享与协同实现工业机器人相关资源的共享与协同，提高资源利用效率，促进产业链上下游企业的紧密合作。5.3云服务平台架构基础设施层提供计算、存储和网络等基础设施服务，确保平台的稳定运行。数据层负责数据的采集、存储、处理和分析，为上层应用提供数据支持。应用层提供各类工业机器人应用服务，如远程监控、故障诊断、性能优化等。接口层定义平台与外部系统的交互接口，实现平台的开放性和可扩展性。通过云平台实现数据的集中管理和分析，提高工业机器人的运行效率和维护效率。提高效率减少现场维护人员的需求，降低企业的运营成本。降低成本基于云平台的数据分析，为工业机器人的技术创新和产业升级提供有力支持。促进创新5.4云服务平台优势010203066工业机器人云服务平台分类SaaS服务模式云服务平台提供软件应用服务，用户通过互联网访问和使用，无需安装和维护软件。PaaS服务模式IaaS服务模式6.1按服务模式分类云服务平台提供应用开发和部署环境，用户可以在平台上开发、测试、部署和管理自己的应用。云服务平台提供基础设施服务，如计算资源、存储资源和网络资源等，用户可以在平台上创建和管理自己的虚拟机、存储和网络环境。6.2按功能分类数据采集与分析云服务平台专注于工业机器人的数据采集、存储、分析和可视化，帮助企业实现设备监控、故障预警和预测性维护等功能。资源优化与协同云服务平台通过云计算和大数据技术，实现工业机器人资源的优化配置和协同作业，提高生产效率和降低成本。应用开发与集成云服务平台提供应用开发环境和工具，支持企业快速开发和集成工业机器人应用，促进智能制造的转型升级。6.3按行业应用分类汽车行业云服务平台针对汽车行业的特点和需求，提供定制化的工业机器人云服务解决方案，助力汽车行业实现智能制造和产业升级。3C行业云服务平台其他行业云服务平台针对3C行业高精度、高效率的生产要求，提供专业的工业机器人云服务，提升生产效率和产品质量。根据不同行业的特点和需求，提供个性化的工业机器人云服务解决方案，推动各行业的智能化转型。077工业机器人云服务平台参考体系结构提供计算、存储、网络等基础设施服务，确保平台的稳定运行。基础设施服务采用虚拟化技术，实现资源的灵活分配和高效利用。虚拟化技术通过容器化技术，实现应用的快速部署和扩展。容器化技术7.1基础设施层负责采集工业机器人的实时数据，包括状态、运行参数等。数据采集提供分布式、可扩展的数据存储解决方案，确保数据的安全性和可靠性。数据存储对采集到的数据进行清洗、整合和分析，为上层应用提供有价值的信息。数据处理7.2数据层服务管理采用微服务架构，实现服务的解耦和灵活扩展。微服务架构容器编排通过容器编排技术，实现服务的自动化部署和管理。提供服务的注册、发现、调用和监控功能，确保服务的可用性和稳定性。7.3平台层提供实时监控工业机器人的运行状态和性能参数的功能。工业机器人监控数据分析与优化故障预测与维护对工业机器人的运行数据进行分析和优化，提高机器人的运行效率。通过数据分析预测机器人的故障，并提供相应的维护建议。7.4应用层08参考文献《工业机器人云服务平台数据交换》（GB/T39401-2020）该标准详细规定了工业机器人与云服务平台之间的数据交换规范，包括数据集成模型、数据分类和数据描述等，为工业机器人的信息化和智能化提供了重要支持。参考文