矿山机械设备发展趋势及安全管理措施研究1

矿山机械设备发展趋势及安全管理措施研究

摘要：在矿山开采过程中，需要使用大量的机械设备，为生产的稳定以及有序进行提供物质支撑，但是由于矿山开采环境复杂，机械设备在运行中容易出现各种故障问题，需要企业及时组织人员进行故障维修，保证机械设备在短时间内投入生产，确保生产效率和质量。因此，设备维修人员要结合矿产机械设备的特点，合理应用故障诊断技术，发挥机械设备的生产效能，促进生产稳定以及安全进行。本文基于矿山机械设备发展趋势及安全管理措施研究展开论述。关键词：矿山机械设备；发展趋势；安全管理措施研究引言随着我国社会与经济的蓬勃发展，矿产资源的重要性日益凸显，在矿山开采中，机械设备是关键生产力，如果其发生故障则会对正常生产带来巨大影响，因此，企业需要给予设备维修以高度重视及时以及高效的恢复机械生产性能，保证生产的有序以及安全开展。矿山机械和设备是在整个矿山施工中直接受机械安全管理水平影响的非常重要的设备。因此，企业要想提高效率，同时保证矿山的安全生产，必须保证矿山设备的高效运行和安全。1安全管理的主要影响因素1.1润滑管理在实际执行设备管理任务时，设备的润滑管理是至关重要的一部分，必须设置具有专门润滑管理员的管理系统。与润滑相关的工人需要长期积累的丰富润滑经验和知识，从而延长设备的使用寿命，并更可靠地保证工作状态。设备管理在很多矿业企业中注重维护，疏于润滑管理，严重的时候会引起润滑使用混乱，相关管理部门无法严格执行润滑工作系统。1.2工作环境特殊矿山开采的环境较为恶劣，机械设备长期在特殊的环境下运行，容易出现各种运行故障，例如机械的钻头部位，其需要长期处于高温环境下作业，在持续运行中容易诱发设备故障，如果不对故障进行妥善及时的解决，会对生产的稳定性和安全性带来巨大隐患。1.3人员安全管理在许多采矿设备中，尤其是一些大型采矿设备通常机械化程度很高，不仅可以消耗物质资源，还可以更好地节约人力消耗，有效地提高生产效率，从而降低劳动力强度。实际使用机械设备时，相关人员的操作水平应提高，实际操作不按照相关规定或要求进行，容易发生人员轻伤、压伤等机械损害。因此，开采时要禁止非法操作有关人员，绝对不能允许进出机器危险区域。尤其是工作时，要穿工作服定期检查和修理机械设备，以更好地保证零件的正常运行。实际进行维修的时候，要格外小心，使机器运转时不要发生相关的安全事故。并且在运输过程中容易发生各种安全事故，为了更好地保证人员的安全，必须加强监督员。2矿山机械设备问题2.1设备制造质量不高机械设备元器件的质量与性能直接影响到后期的运行效率。在矿山机械制造过程中所涉及到的元器件种类多、需求大,在采购工作中具有较大的管理难度,因而元器件质量难以得到保证。设备厂家统一购买元器件的途径是较为常用的采购方法,在对于元器件购买工作中对于供货商的选择也是尤为重要的,应该加强对于供货商资质的审核和质量管控工作,但是在此过程中也会因为规模方面的限制作用使得机械元件的质量受到影响，因此需要进行更为合理的工作方法的改进。2.2机械设备和相关技术落后在进行矿山的开发过程中，机械设备和相关的操作技术是关键。随着开采进程的进行，开采的难度会越来越高，这就对原来的机械设备和操作技术发起了更大的挑战。因此，企业需要不断地根据实际的开采进度更新原有的机械设备和创新老套的操作技术。但是很多企业为了节省生产成本和节约劳动生产力，往往不会主动去进行机械的定期保养与检修工作，更别说要耗费人力物力去更新操作技术了，陈旧的机械设备和落后的操作技术是开采工作的一大阻碍。2.3不注意保养、保修工作对于矿山生产开采的企业而言，机械设备的质量和安全也就是在其中工作人言的安全保证。因此，当下工作中不注重机械设备的保养和维修方面的工作，也就使得企业的生产效率等方面受到了影响。因此要加强在此方面的工作，减少因为安全隐患所带来的损失。3矿山机械设备安全管理措施3.1智能故障诊断智能故障诊断依靠机器学习方法能够自动识别机械装备的健康状态，减少了传统故障诊断过程中对诊断经验与专业知识的过分依赖。传统的智能故障诊断过程主要由两部分组成。（1）故障特征提取及优选。基于信号处理方法或数据统计手段，提取机械设备监测信号的故障特征，再结合距离估计、主分量分析等技术从多特征集中优选故障敏感特征。（2）故障类型识别。以优选的故障敏感特征训练人工神经网络、支持向量机或决策树等数据分类模型，实现故障类型的自动识别。尽管传统智能故障诊断方法能够实现机械装备健康状态的自动识别，但其故障特征提取及优选阶段仍需依靠人为先验知识，制约了机械装备智能故障诊断方法的推广与应用。基于稀疏自编码网络的智能故障诊断方法通过样本训练模型，可建立机械监测信号与健康状态之间的非线性映射，达到自动提取机械故障特征、识别健康状态的目的。选择传统智能故障诊断方法-支持向量机与本发明的诊断效果进行对比。人为提取每个健康状态样本的诊断特征，包括：FM0、FM4、能量比、Sidebandindex、Sidebandlevelfactor、方均根值、能量算子、偏度、峭度和峰值等10种常用的齿轮箱诊断特征及4种小波能量比，再以这种诊断特征所组成的训练集为输入，利用支持向量机识别两级行星齿轮箱的健康状态。该方法的训练精度达到97.14％，测试精度达到95.54％，低于的测试精度，说明避免了智能诊断过程中的人为干预，且提高了行星齿轮箱的健康状态识别精度。3.2机电一体化数控技术的应用在工业化进程快速发展的背景下，工业生产对金属矿的需求量日益增加，为了满足现代化工业生产对金属矿的需求，相关部门需要不断优化并升级现有的金属矿山机械和设备，这就为金属矿山机械提出了更加严格的要求[1]。现阶段，我国金属矿山采矿行业的机械设备具有大型化、智能化发展趋势。机电一体化数控技术将机械技术、液压技术和电子技术进行了融合，综合控制程序方式加工零件，机电一体化数控技术的有效应用能够提升机械的拆除速度和安装速度，为机械维修工作的顺利开展提供支持。在金属矿山机械的应用中，由于我国地质环境相对复杂、资源消耗量大，为矿山生产带来了一定的难度，使机械设备结构日益复杂，而传统的机械设备无法满足新时期的高标准和高要求。因此，在金属矿山机械中，需要引进机电一体化数控技术，提升机电的经济性、安全性和自动化。3.3加强维护矿山机械的管理工作第一，在矿山机械的管理工作中上存在着一定的欠缺,缺乏一定的针对性和完善的管理措施,宏观层面上对于管理行为的约束能力不强,对于各个矿山的整体工作和相应采矿步骤设备的使用存在着一定的问题,不能再宏观领导层面进行认识提升和更好的控制工作。因此要进行相关的维护、维修、保养等工作方面的管理制度的明确，使得工作人员在更为规范性的环境中进行设备的使用。尤其是在日常使用过程中要加强对于安全隐患的检查工作，进行日常维护。第二，要在机械设备维修预算工作中加强落实，做好记录工作，以免在工作中因为设备的成本维修增加而对于矿山工程的整体工作产生影响。维修工作的开展也需要在工作人员的经验性分析的基础上进行，增强工作的针对性。结束语我国的矿山开采工作大都是以井工生产为主，井下是矿山生产活动的主要场所，但是矿山开采的井下环境都是比较恶劣的环境，具有较强的危险性，因此对于相关的作业人员来说，井下工作的安全风险是非常高的。但是对于矿山开采工作来说，安全生产是是首先要保证的内容，这就要求各矿井需要有较高的安全生产管理水平。参考文献[1]张露露.提高矿山机电机械设备安全管理的有效措施[J].科技风,2019(08):159.[2]史建军.提高矿山机电机械设备安全的若干思考[