电子商务数据分析与应用（Excel版） 课件 项目九 商品数据分析

电子商务数据分析与应用项目九商品数据分析本章提纲

课前自学一、商品数据分析概论二、商品需求分析三、商品价格分析四、商品组合分析五、商品生命周期分析六、商品库存管理方法

课中实训实训一、商品热度分析实训二、商品定价分析算例实训三、基于关联规则的商品组合方法实训四、根据百度指数分析商品生命周期实训五、商品库存管理

课后提升案例1沃尔玛的数据基因案例2商品生命周期分析思维导图思政园地案例1电商时代，诚信是不变的经营之道【思政教育元素：坚守诚信经营底线】

电商的发展实现了多方共赢，活跃的网络经济正成为中国经济的新亮色。网络经济蓬勃兴起，让消费者有了更多选择，从某种程度上来讲，网络经济的本质就是口碑经济、诚信经济，信用是其发展壮大的重要基石。大众点评在2021年上半年处罚“刷好评”用户账号5万个，处罚“刷单刷评”商户1万余家，协同执法机关打击29个非法刷单网络灰黑产团伙；淘宝APP上搜索“刷单”会跳转至阿里“绿网计划”，首当其冲的是相关法律法规以及网络刷单骗局提示。“内卷”的电商环境下，各大平台积极建立常态化的处理机制，严禁刷单、刷评、刷流量的行为，维护正常市场秩序，切实保障消费者合法权益。只有坚守诚信底线、诚实经营，不以虚假信息欺骗广大消费者，方能经得住市场考验，赢得未来。思政园地案例2电商数字化发展新空间【思政教育元素：坚持创新发展理念】

在数字经济的发展背景下，电子商务发展展现出新业态和新模式。拼多多采用创新的“农货智能处理系统”和“山村直连小区”模式，为中国分散的农产品整合出一条直达数亿用户的快速通道；以“少量SKU+海量订单+爆发周期短”模式直接匹配工厂，直接触达消费者，压缩了流通成本。其创新之一就是改变了计划经济和市场经济下的供需模式，利用种种数字化手段，将生产者和消费者有效联系在一起，缩短了交易双方的空间距离，挖掘出了更大的市场潜力。电子商务企业以及传统类型的经贸企业需要积极应用大数据、VR技术、云计算、云存储等多种类型的新型技术，始终紧跟时代的发展步伐和数字化的发展浪潮。案例导入

众所周知，屈臣氏的陈列非常明显地展示了它的目的和文化。仔细观察就可以发现屈臣氏的用心定位和精美陈列。屈臣氏将目标顾客锁定在18-35岁的女性，她们注重个性，有较强的消费能力，闲散时间少且不太爱去大超市购物，追求舒适的购物环境。并且屈臣氏还发现年轻的顾客们在买完护肤品、化妆品之后，还想有更多的购买选择，于是在卖场内设定了小食品区域。货架上陈列的小食品大多数是普通卖场买不到的进口食品，或者特别口味的休闲零食，还有个性的饮料产品。再细究会发现，这些产品又都是潮萌、吸引年轻人的商品，和屈臣氏本身的化妆品体系相得益彰，十分契合。屈臣氏和个性化零食的产品组合起到了⼀般卖场无法比拟的效果，并成功吸引了众多忠实的年轻消费者。

商品组合分析作为商品数据分析的重要内容，该如何理解它的作用？你知道商品数据分析从哪几方面入手吗？一、商品数据分析概论1.商品数据分析的概念2.商品数据分析模型与主要指标1.商品数据分析的概念商品数据分析的概念：商品数据分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。商品数据分析的主要数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业调整商品结构，加强经营商品的竞争能力。2.商品数据分析模型与主要指标商品数据分析要依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业生产经营活动。这需要确定企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，并将三者关联起来构造分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。电子商务数据分析的主要指标包括SKU、SPU、商品数、商品访客数、商品浏览量、加购件数、收藏次数、流量下跌商品、支付下跌商品、低支付转化率商品、高跳出率商品、零支付商品、低库存商品。二、商品需求分析商品需求分析内容：根据选定的目标用户群进行抽样研究，通过记录某一特定类型用户的生活场景或业务使用体验洞察用户的典型行为或生活习惯，了解他们在特定场景下的需求，结合企业自身的能力，拓展业务创新的空间。商品需求分析的步骤：

需求采集

需求分类

需求分析

需求评审三、商品价格分析无论是对线上还是线下商家，商品的定价都会影响销量。所以在商品上架前，一定要综合分析多种因素为其量身定制一个合理的价格。影响新产品定价的六种元素主要包括评估和量化利益衡量市场规模确定最低限价确定投放价格预测竞争企业的反应进入市场四、商品组合分析（一）商品组合的基础知识（二）商品组合的方法和原则（三）商品组合的营销策略（一）商品组合的基础知识商品组合又称商品经营结构，是指一个企业经营的全部商品的结构，即各种商品线、商品项目和库存量的有机组成方式。商品组合一般由若干个商品系列组成。所谓商品系列是指密切相关的一组商品。商品组合的内容包括：商品组合的广度商品组合的深度商品组合的关联性（二）商品组合的方法和原则1.商品组合的方法按消费季节的组合法。按节庆日的组合法。按消费便利性的组合法。按商品用途的组合法。（二）商品组合的方法和原则商品组合实例：京东家装节京东家装节是京东商城每年2届的大型促销让利活动。春季、秋季分别为家装的旺季，家装节也适时在这两个时间节点举行，春季通常是3

4月，秋季通常是9

10月。家装节的促销方式非常多元化，不仅有秒杀、疯抢、品类特促、大牌展示等板块，还会加入满减、满返、送京豆、送优惠券、送赠品、套装折扣促销等让利形式，最大化的满足消费者对于在京东网站上进行家电一站式购物的需求。（二）商品组合的方法和原则2.优化商品组合的原则：正确的产品正确的数量正确的时间正确的质量正确的状态正确的价格商品组合的营销策略是企业针对目标市场，对商品组合的广度、深度以及相关性进行决策，以达到商品组合的最优化。下面概要介绍几种常见的商品组合营销策略：扩大商品组合：①垂直多样化。②相关横向多样化。③无相关横向多样化。收缩或削减商品组合

“高档商品组合”策略和“低档商品组合”策略调整商品组合策略和商品“异样化”策略（三）商品组合的营销策略商品生命周期（ProductLifeCycle，PLC）是指商品的市场寿命。一种商品进入市场后，它的销售量和利润都会随着时间的推移而改变，呈现一个由少到多、再由多到少的过程。商品生命周期的阶段：（1）投入期。（2）成长期。（3）饱和期。（4）衰退期。五、商品生命周期分析商品生命周期各阶段的营销策略（1）投入期的市场营销策略①快速撇脂策略②缓慢撇脂策略③快速渗透策略④缓慢渗透策略（2）成长期的市场营销策略①改善产品品质②寻找新的细分市场③改变广告宣传的重点④适时降价五、商品生命周期分析（3）饱和期的市场营销策略①市场调整②产品调整③市场营销组合调整（4）衰退期的市场营销策略①继续策略②集中策略③收缩策略④放弃策略六、商品库存管理方法1.库存分析的作用2.ABC库存管理分类法库存是电子商务的重要一环，它能防止商品短缺和供应中断，保证商品供应。所以，鉴于其重要性，需要对仓库中的商品数据进行相应的管理，对各类商品数据进行统计和分析，并以直观和简洁的方式进行处理、分析和展示。1.库存分析的作用ABC库存管理法的基本原理ABC分析法源于帕累托曲线。意大利经济学家帕累托在1879年研究米兰城市财富的社会分配时得出一个重要结论：80%的财富掌握在20%人的手中，即“关键的少数和次要的多数”规律。这一普遍规律存在于社会的各个领域，称为帕累托现象。ABC库存管理法将企业的全部存货分为A、B、C三类。管理时，将金额高的A类物资（这类存货出库的金额大约要占到全部存货出库总金额的70%）作为重点管理与控制的对象；B类物质按照通常的方法进行管理和控制（这类存货出库的金额大约要占到全部存货出库总金额的20%）；C类物资品种数量繁多但价值不大（这类存货出库的金额大约要占到全部存货出库总金额的10%），可以采用最简便的方法加以管理和控制。2.ABC库存管理分类法课中实训实训一、商品热度分析商品热度搜索数据算例1.打开创建的“商品热搜”Excel工作簿。选择A3单元格，在编辑栏中输入公式“=RANK.EQ（C3,$C$3:$C$19）”，保持A3单元格选择状态，将鼠标指针移动到右下角，待鼠标指针变成“+”形状时双击2.选择D列并右击，在弹出的快捷菜单中选择“插入”命令插入空白列。选择C3:C19单元格区域，按Ctrl+C组合键复制，选择D3:D19单元格区域，单击“粘贴”按钮粘贴数据实训一、商品热度分析3.选择D3:D19单元格区域，单击“开始”选项卡中的“条件格式”下拉按钮，选择“数据条”→“实心填充”→“绿色数据条”选项4.选择D3:D19单元格区域，单击“开始”选项卡中的“条件格式”下拉按钮，选择“管理规则”选项，打开“条件格式规则管理器”对话框。单击“编辑规则”按钮，打开“编辑格式规则”对话框，选中“仅显示数据条”复选框，单击“确定”按钮实训一、商品热度分析5.选择E3:E19单元格区域，单击“开始”选项卡中的“条件格式”下拉按钮，选择“新建规则”选项6.打开“新建格式规则”对话框，单击“格式样式”下拉按钮，选择“图标集”选项。单击“图标样式”下拉按钮，选择3个三角形图标样式。分别在第一个图标和第二个图标对应的“值”文本框中输入“0.001”和“0”，单击“确定”按钮实训一、商品热度分析7.选择A3:E19单元格区域，单击“开始”选项卡中的“升序和筛选”下拉按钮，选择“升序”选项，让整个搜索的数据按照升序方式整理排列，方便关键词的选择和优化8.最终效果图：关键词是搜索量最多的搜索词，可以将搜索量上升比例最大的商品热词或者组合用于店铺的商品命名实训二、商品定价分析算例为商品定价之前，可以先对行业或竞争对手的商品价格及对应成交量进行分析，然后确定商品的定价范围，从而赢得客户，促进交易成交。以下为操作步骤：1.打开“商品定价”工作表，在F1:O1单元格区域中输入相应的价格范围，这里以50为单位（根据表格中已有的报价数据确定），设置字体为TimesNewRoman，字号为“11”，单击“加粗”按钮。实训二、商品定价分析算例2.保持F1:O1单元格区域选择状态，单击“开始”选项卡中的“填充颜色”下拉按钮，选择“主题颜色”→“橙色，个性色2，深色25%”选项。3.单击“字体颜色”下拉按钮，选择“主题颜色”→“白色，背景1”选项。实训二、商品定价分析算例4.选择F2单元格，在编辑栏中输入“=SUMIFS（C2:C32,B2:B32,">=1",B2:B32,"<=50"）”。F2-N2单元格子均输入相同内容，但蓝字部分不同，F2为50，G2为100，以此类推，依次递增。5.选择F2:O2单元格区域，单击“开始”选项卡，单击“数字”功能组中的“数字格式”下拉按钮，选择“会计专用”选项。6.选择F1:O1单元格区域，单击“插入”选项卡中的“面积图”按钮，选择“面积图”选项。实训二、商品定价分析算例7.选择整个图表，在“设计”功能组中选择“样式11”选项。8.双击水平坐标轴，打开“设置坐标轴格式”对话框，单击“坐标轴选项”选项卡，选中“刻度线之间”单选按钮，单击“关闭”按钮。实训二、商品定价分析算例9.右击数据列，在弹出的快捷菜单中选择“添加数据标签”命令。10.将图表移动到合适位置，调整图表宽度（在图表中输入图表标题“睡袋价格和成交量分析”。实训二、商品定价分析算例11.在图表中选择数据系列，右击，在弹出的快捷菜单中选择“设置数据系列格式”命令，打开“设置数据系列格式”对话框。单击“填充”选项卡，选中“纯色填充”单选按钮，单击“颜色”下拉按钮，选择“橙色，着色2，深色25%”选项，设置“透明度”为“69%”。12.单击“三维格式”选项卡，单击“棱台”选项组中的“顶端”下拉按钮，选择“艺术装饰”选项，设置“高度”为“3磅”，设置“宽度”为“2.5磅”。实训二、商品定价分析算例13.选择整个图表，单击“布局”选项卡中的“网格线”下拉按钮，选择“主要横网格线”→“无”选项。14.最终效果图：实训三、基于关联规则的商品组合方法关联规则（AssociationRules）是指在大量数据中，迅速找出各事物之间潜在的、有价值的关联，用规则表示出来，经过推理、积累形成知识后，得出重要的相关联的结论，从而为当前市场经济提供准确的决策手段。实训三、基于关联规则的商品组合方法1.关联规则算法相关概念项集或候选项集：项集Item={Item1,Item2,...,Itemm}；TR是事物的集合；TR

Item，并且TR是一个{0,1}属性的集合。集合k_Item={Item1,Item2,...,Itemk}称为k项集或者k项候选项集。假设DB包含m个属性（A,B,...,M）；1项集1_Item={{A},{B},...,{M}}，共有m个候选项集；2项集2_Item={{A,B},{A,C},...,{A,M},{B,C},...,{B,M},{C,D},...,{L,M}}，共有[m

(m-1)/2]个项集；以此类推支持度：支持度support简写sup，指的是某条规则的前件或后件对应的支持数与记录总数的百分比。假设A的支持度是sup(A)，sup(A)=

{TR

TR

A}

/

n

；A

B的支持度sup(A

B)=sup(A

B)=|{TR|TR

A

B}|/|n|，其中，“A

B”表示A和B同时出现在一条记录中，n是DB中的总的记录数目。可信度：可信度confidence简写conf，规则A

B具有可信度conf(A

B)表示DB中包含A的事物同时也包含B的百分比，是A

B的支持度sup(A

B)与前件A的支持度sup(A)的百分比：conf(A

B)=sup(A

B)/sup(A)。实训三、基于关联规则的商品组合方法强项集和非频繁项集：如果某k项候选项集的支持度大于等于所设定的最小支持度阈值，则称该k项候选项集为k项强项集（Largek-itemset）或者k项频繁项集（Frequentk-itemset）。同时，对于支持度小于最小支持度的k项候选项集称为k项非频繁项集。频繁项集的反单调性定理：设A，B是数据集DB中的项集，若A包含于B，则A的支持度大于B的支持度；若A包含于B，且A是非频繁项集，则B也是非频繁项集；若A包含于B，且B是频繁项集，则A也是频繁项集。产生关联规则：产生关联规则，即是从强项集中产生关联规则。在最小可信度的条件门槛下，若强项集的可信度满足最小可信度，称此k项强项集为关联规则。例如：若{A,B}为2项强项集，同时conf(A

B)大于等于最小可信度，即sup(A

B)≥min_sup且conf(A

B)≥min_conf，则称A

B为关联规则。实训三、基于关联规则的商品组合方法2.关联规则算法步骤：Apriori算法步骤：①找出存在于事务数据库中所有的频繁项目集。即那些支持度大于用户给定支持度阈值的项目集。②在找出的频繁项目集的基础上产生强关联规则。即产生那些支持度和可信度分别大于或等于用户给定的支持度和可信度阈值的关联规则。3.利用关联规则算法计算商品组合的实例根据某淘宝零食店铺的5条客户购物清单记录，如表9.1所示，设最小支持度为40%，最小置信度为60%，计算基于Apriori算法的频繁项集和关联规则。购物清单：记录号购物清单401咖啡，果酱，面包，干果，香肠402果酱，香肠403咖啡，牛奶，香肠404咖啡，薯片，香肠405咖啡，面包，牛奶实训三、基于关联规则的商品组合方法频繁项计算过程：实训三、基于关联规则的商品组合方法结论：上表通过L2进行链接，形成3项候选项集，但因为该C3集合中的每个项集都有不频繁子集，所以该三项集的集合应被剪掉，L3为空；最大频繁项集为L2。由L2形成的可能关联规则如下：①咖啡

香肠，confidence=3/4=75%；②香肠

咖啡，confidence=3/4=75%；③咖啡

面包，confidence=2/4=50%；④面包

咖啡，confidence=2/2=100%；⑤咖啡

牛奶，confidence=2/4=50%；⑥牛奶

咖啡，confidence=2/2=100%；⑦香肠

果酱，confidence=2/4=50%；⑧果酱

香肠，confidence=2/2=100%。实训三、基于关联规则的商品组合方法因为最小置信度为60%，关联规则为①、②、④、⑥、⑧。从这5条关联规则可以发现：咖啡和香肠、面包和咖啡、牛奶和咖啡、果酱和香肠是40%的消费者在60%的情况下可能会同时购买的商品，应采取有效的组合营销策略提高销量。百度指数（）是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，已成为众多企业营销决策的重要依据。下面以小红书的百度指数为例：实训四、根据百度指数分析商品生命周期2013年~2014年末：

引入期2015年~2017年末：

成长期2018年~至今：

成熟期1.ABC库存管理的基本方法:实训五、商品库存管理在第一行输入表头信息单击快速访问工具栏中的下拉按钮，选择“其他命令”选项，打开“Excel选项”对话框，单击“从下列位置选择命令”下拉按钮，选择“不在功能区中的命令”选项，选择“记录单”选项，单击“添加”按钮将其添加到右侧的快速访问工具栏列表框中，单击“确定”按钮返回工作表中，选择任意单元格，在快速访问工具栏中单击添加的“记录单”按钮，打开记录单对话框，单击“新建”按钮，在对应文本框中输入相应的库存资料数据，输入完成后再次单击“新建”按钮便可继续添加下一条供应商信息实训五、商品库存管理右击C列，在弹出的快捷菜单中选择“设置单元格格式”命令，打开“设置单元格格式”对话框。设置“分类”为“货币”,“小数位数”为“2”，单击“确定”按钮选择E2单元格，在编辑栏中输入公式“=C2×D2”，将鼠标指针移到E2单元格右下角，待鼠标指针变成“+”形状时双击，将函数填充到E17单元格。选择工作表所有数据，复制并进行选择性粘贴，选中“数值”单选按钮实训五、商品库存管理右击E1单元格，在弹出的快捷菜单中选择“排序”→“降序”命令计算累计金额。选择F2单元格，在编辑栏中输入公式“=E2”。选择F3单元格，在编辑栏中输入公式“=F2+E3”，将鼠标指针移到F3单元格右下角，待鼠标指针变成“+”形状时双击，将函数填充到F17单元格。计算比例。选择G2单元格，在编辑栏中输入公式“=E2/$F$17”。将鼠标指针移到G2单元格右下角，待鼠标指针变成“+”形状时双击，将函数填充到G17单元格。计算累计比例。选择H2单元格，在编辑栏中输入公式“=G2”。选择H3单元格，在编辑栏中输入公式“=H2+G3”，将鼠标指针移到H3单元格右下角，待鼠标指针变成“+”形状时双击，将函数填充到H17单元格。实训五、商品库存管理根据累计比例对库存商品进行ABC分类在单元格L2至L6中，依次输入“华为c8600”、“衬衣”、“电瓶车”、“螃蟹”和“其他”，复制单元格区域G2:G5内容并以“数值”形式选择性粘贴至单元格区域M2:M5。选择M6单元格，在编辑栏内输入公式“=SUM（G6:G17）”实训五、商品库存管理选择L2:M6单元格区域，单击“插入”选项卡中的“饼图”下拉按钮，选择“二维饼图”→“饼图”选项。将图表移到合适位置，并输入图表标题“库存金额比例饼状图”，在“图表布局”功能点击“设置选项”选择“样式6”选项2.统计库存商品状态在库存管理中，不仅要对库存的整体情况进行统计分析，而且要对商品的个体情况进行整理、统计和分析，如损坏、维修或积压等情况。（1）根据库存情况标记库存状态:以“库存商品状态”工作簿的表1为例，使库存差异（实际库存数据与标准库存数据之差）大于7的数据显示绿灯标识（表示库存充足），使小于等于2的数据显示红灯标识（表示需及时补货），具体操作如下。打开工作表实训五、商品库存管理计算库存差。选择M2单元格，在编辑栏中输入“=K2-L2”，将鼠标指针移到M2单元格右下角，待鼠标指针变成“+”形状时双击，填充公式到数据末行。设置三种库存状态。选择M2:M19单元格区域，单击“开始”选项卡中的“条件格式”下拉按钮，选择“新建规则”选项，打开“新建格式规则”对话框。单击“样式格式”下拉按钮，选择“图标集”选项。实训五、商品库存管理单击“插入”选项卡中的“形状”下拉按钮，选择“文本框”选项。在表格中按住鼠标左键不放，绘制文本框，并将光标定位在文本框中输入相应的内容（“红灯”标识表示的含义及“绿灯”标识表示的含义，中间分行隔开）实训五、商品库存管理选择文本框中输入的说明文本，在“开始”选择卡中分别设置“字体”和“字号”为“微软雅黑”和“10”，单击“垂直居中”按钮，单击表格任意位置退出文本编辑设置状态，最终效果图如图9.40所示。库存表格不仅可以直观展示库存数据的相关状态，而且明确标注了各标记的含义。（2）分析与预测商品库存状态:打开“库存商品状态”工作簿Sheet2。选择C2单元格，在编辑栏中输入公式“=B2+B3-B4”，使用填充柄横向填充公式到P2单元格，计算出当前库存数据实训五、商品库存管理选择A1:P3单元格区域，单击“插入”选项卡中的“柱形图”下拉按钮，选择“二维柱形图”→“簇状柱形图”选项。将图表移到合适位置，并输入图表标题“商品库存状态分析”，在“设计”选项卡的“图表布局”功能组中选择“布局1”选项在图表的任意位置处右击，在弹出的快捷菜单中选择“选择数据”命令，打开“选择数据源”对话框。单击“添加”按钮，打开“编辑数据系列”对话框。在“系列名称”文本框中输入“=Sheet2!$A$2”，在“系列值”文本框中输入“=Sheet2!$B$2:$P$2”，单击“确定”按钮实训五、商品库存管理返回“选择数据源”对话框，再次单击“添加”按钮，打开“编辑数据系列”对话框。在“系列名称”文本框中输入“=Sheet2!$A$5”，在“系列值”文本框中输入“=Sheet2!$B$5:$P$5”，单击“确定”按钮右击“库存”数据系列，在弹出的快捷菜单中选择“更改系列图表类型”命令，在打开的“更改图表类型”对话框中选择“带数据标记的折线图”选项。同样，右击“库存积压值”数据系列，在弹出的快捷菜单中选择“更改系列图表类型”命令