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文档简介
数字化转型训练营制造业数字化转型如何推动制造业实现数字化转型如何形成数字化转型规划方案两个热身小问题(1)——如何把工业润滑油卖出去以终为始:客户的需求?可以创造的价值?4两个热身小问题(2)——我们如何评价一个测量系统准不准?故障风险如何控制?误测风险有多大?维修方法?能帮忙减肥吗?•数字技术在制造业的应用•数据价值的深度挖掘•数字孪生工厂数字技术在制造中的应用物联网技术信息技术制造技术引发的剧变2、生产方式1、制造业企业运营管理2、生产方式3、企业生态及供应链组织3、企业生态及供应链组织度抵消时间延迟、信息不透明带来的“牛尾效数据价值的深度挖掘:数据驱动力/系统不集成77多层级数字孪生的实现:工厂、设备、管理经验、人员管理、工艺经验、送料路径……如何推动制造业实现数字化转型•制造业的焦点•新时代“数字化”售前顾问制造业管理者的压力财务“堰塞湖效应”制造业设备经理们的压力备件备件制造业的焦点•如何在下订单的同时拉动整个供应链?•如何可以给客户提供更多选择?•销售和客户如何了解订单状态?•哪一款产品到货快?利润高?•新型号产品可靠性如何?生产产能是否稳定?•小订单太多,如何安排发货?•库存原料的使用率如何提高?•库房无法扩建,占用率如何改善?•如何避免配料下线的情况?•线边库的零件如何管理?如何防止缺料停产?•堆积的订单大于实际产能,如何处理?销售销售制造物流质量质量•如何向销售确认订单的交货期?•如何和销售一起做好订单预测?•供应商补货不及时,无法提前确认生产计划怎么办?•排产的订单都不缺料吗?设备稳定吗?•生产中如何能让分装、总装协调一致?•生产中发生的异常如何能够准确记录?并且能够和产出损失对应?•如何让质量检测结果和产品关联?•如何通过信息化手段提高员工的质量意识?•如何对零件质量异常进行预警?避免长时间的停线或缺陷产品发给客户。•如何避免来料质量问题反复发生?•为何如此多的加班检验?新时代“数字化”售前顾问(1)——客户洞察、业务理解:精益生产与数字化6 6 6 6 378 978 994 新时代“数字化”售前顾问(2)——利益承诺、甲方思维将数字化转型的美好愿景与企业整体经营策略相联系.对数字化将如何以及在哪里创造价值有清晰的认识:基于影响和准备度对用例进行优先排序.建立一套技术合作伙伴生态系统:不要闭门造车—要善于利用合作伙伴的技术来制别漏掉最重要的人员:规划如何培训、部署并留住对数字解决方案产生数据、洞见、新时代“数字化”售前顾问(2)——利益承诺、甲方思维我们要告诉客户的……112233445566新时代“数字化”售前顾问(3)——概括总结、方案落地功能点的陈述业务点的对应业务方案的提供新时代“数字化”售前顾问(4)——带动研发、产品迭代58以始为终,从调研到规划以始为终,从调研到规划1.业务现状理解:自上而下总体战略总体战略112233业务职能战略业务职能战略44P:Politics政治要素1.业务现状理解:自上而下总体战略总体战略113322业务职能战略业务职能战略441.业务现状理解:自上而下总体战略总体战略113322业务职能战略业务职能战略441.业务现状理解:自上而下总体战略总体战略112233业务职能战略业务职能战略442.痛点、差距分析的一般方法1122334455逻辑树……2.痛点分析:现场现物,一点见面,洞察企业的痼疾(1)生产陷入“确认-排产-中断-再确认”的物流一次排产(生产前8~10天)二次排产(生产前3天)三次排产(生产前1天)2.痛点分析:现场现物,一点见面,洞察企业的痼疾(1)企业在缺乏数字化垂直系统支撑的生产环节中存在大量非增值生产管理生产效率无法实时呈现,效率损失无法及时统计并改善。?生产计划调度计划下达至产线后,调度会进行初排,二次、三次排产,拉动整个制造环节,必然出现“延时”生产的现象。?现场管理生产计划安排依赖班长沟通,订单缺件上线情况普遍。生产顺序,订单安排,前后协调由班组长自主管理。?工艺生产速度节拍控制未实现实时数据采集,效率损失时刻在发生,传送带、生产线上很多“空置位置”。人员跨工位工作现象普遍。?2.痛点分析:现场现物,一点见面,洞察企业的痼疾(2)被动响应型生产在一般企业中的“症状”库房生产缺料、残件下线,问题在制品堆积如山。?线边库,在制品库没有信息系统支持,实物、账目更新存在时延,造成排产订单缺料。?库房配料配送料与生产实际脱节,出现配料反复上线下线的现象。?线边库管理线边库管理混乱,仓促上料、提前排产、边生产边等料情况成为常态。配料员工找料困难,有配错料现象长期存在,成为质量隐患。?3.提出目标:以天瑞水泥为例案例3.提出目标:以某成本导向型运营服务提供商为例案例:如何进行目标分解4.建设规划(业务维度,先确定大方向,以方向定方案):总体定位,创造性思维客制化订单客制化订单产品开发智能供应链数字化采购智能工厂智能物流客户服务物流快速4.建设规划(应用维度,以生产成本为例):智能制造数字化转型规划路径(2~3年,或3~5年)智能制造数字化转型规划路径智能制造数据挖掘精益分析智慧供应链优化精益分析智慧供应链优化实时自动排产实时产品成本定价智能化产品、服务多平台、多系统集成分析信息可视预测性维护信息可视预测性维护工艺参数智能推荐异常监测与预警自动根因分析自动问题处理方案推荐数据连接BI管理驾驶舱实时状态监控历史趋势分析多维交叉分析数据连接BI管理驾驶舱实时状态监控历史趋势分析多维交叉分析数据相关性分析统计质量分析实时消息推送数字化标准作业数字化5S个性化定制分析OEE分析分解作业时间分析物料过程追溯质量缺陷分析成品/在制品库存分析实际成本分析能源效率分析实际成本分析能源效率分析客户服务分析预防/预见性维护射频及条码技术智能电表/传感器可穿戴/动作感知 信息字化知识库 信息字化知识库图像/视频识多屏互动基础ERP/基础ERP/MES系统物流卡通4.建设规划:智能制造数字
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