【专家】帆软（孙前）：效率提升 流程协同-制造业数字化转型的破与立

效率提升流程协同——制造业数字化转型的“破”与“立”主讲人孙前1234企业都在做数字化转型破当前制造业数字化转型的困境立打破困境求得突破关于未来，我们可以做的更多•相较于十三五，十四五将发展现代产业体系章节从第五篇提升到了第三篇，把巩固壮大实体经济根基、打造“制造强国”放到了更重要的地位。首次就产业链供应链优化进行了单独讨论，强调引导产业链关键环节留在国内，补短板锻长从符合未来产业变革方向的整机产品入手打造战略性全局性产业链。区域产业链布局方面，强化中西部和东北地区承接产业转移能力建设。企业方面，培育一批具有生态主导力和核心竞争力的龙头企业。推动中小企业提升专业化优势，培育专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。逐流企业都在做数字化转型CHAPTERCHAPTER01我们对数字化转型的理解是什么？企业的员工考勤工时没有问题，但是产量始终上不去，是工时利用率低还是设备故障多？精益改善无人提案，流于形式而非解决问题，是因为没有奖励还是流生产日产量实现280%的翻倍提升？“以价值创新为目的，用数字技术驱动业务变革的企业发展战略”转型的目的：创造新的价值转型驱动力：数字技术转型的对象：企业业务转型的本质：变革转型的定位：企业发展战略破当前制造业数字化转型的困境CHAPTERCHAPTER02国内制造业数字化现状及原因分析业务价值低决策缺少数据支撑业务价值低根本不实用，驾驶舱只是摆设流程不协同当前报表处于零散状态，无法形成有效分析体系流程不协同当前报表处于零散状态，无法形成有效分析体系，法形成业务部门之前的协同，提升部门协作的效率无法提升跨部门业务的问题。数据迟滞数据质量差命名不规范和逻辑不统一的分析指标，造成认知歧义，给数据分析带报表缺体系孤立的、不成体系的分析指标，不能完整体现业务过程的全貌和经营数据质量差命名不规范和逻辑不统一的分析指标，造成认知歧义，给数据分析带报表缺体系孤立的、不成体系的分析指标，不能完整体现业务过程的全貌和经营指标呈现，并且数据分散，存在较多手工报表，线上和线下数据共存。遍存在的移动端和高清大屏。在业务系统中，报表开发是用代码迭代在业务系统中，报表开发是用代码迭代，当业务人员提新的需求，传统的开发模式不太容易跟上需求，带来的是开发人员高强度加班，和业务人员的催促。来障碍，难以准确把握业务现状。缺乏标准的经营分析指标命名规范，指标存在多头定义现象，并且指标定义重复和逻辑不统一。如何做好数字化转型？出路在哪里？立打破困境求得突破CHAPTERCHAPTER03六大模块支撑企业数字化转型数字化转型战略规划工具数字化转型战略目标制定与拆解数字化转型战略规划工具数字化转型战略目标制定与拆解数字化转型成熟度评估数字化转型企业文化变革数字化转型成熟度评估数字化转型企业文化变革3.管理模式变革2.组织能力提升3.管理模式变革2.组织能力提升员工能力员工思维员工治理PDCA员工能力员工思维员工治理PDCA闭环线上化数字化双线管理数字化人力薪酬绩效人才发展人事管理员工画像数字化服务数字化人力薪酬绩效人才发展人事管理员工画像数字化服务客户评价客供监造智能运维项目管理数字化财务智数字化财务智慧供应链智能制造会计报表全面预算智能物流数字工厂采购监管质量追溯会计报表全面预算智能物流数字工厂采购监管质量追溯财务共享财务分析全局订单供销平衡全局可视计划可控财务共享财务分析全局订单供销平衡全局可视计划可控数字化营销客户画像客户满意渠道管理竞品分析数字化营销客户画像客户满意渠道管理竞品分析物联网信息应用服务质量提升数据资产管理物联网信息应用服务质量提升数据资产管理大数据计算数据安全工艺流程改善大数据平台安全技术数据治理产品改良6.基础设施建设公司级数据中心智能化设备业务6.基础设施建设公司级数据中心智能化设备业务信息系统安防监控中心BIBI分析平台技术架构图ETL调度/任务监控技术架构图ETL调度/任务监控数据仓库-FineData持久化存储层(HDFS持久化存储层(HDFS)数据湖治理中心治理中心(元数据管理、血缘分析、数据字典等)企业数字化项目架构图基础云平台统一门户户平台管理终端场景体系统一门户户平台管理终端场景体系上报/监控体系权限管理系统管理驾驶舱体系登录认证通讯录上报/监控体系权限管理系统管理驾驶舱体系登录认证通讯录客户分析市场分析资金分析销售分析质量分析设备分析客户分析市场分析资金分析销售分析质量分析设备分析数据挖掘算法库资源管理数据治理中心物流分析订单分析生产分析人力人效复杂查询非关系型存储财务分析供应商分析即席分析关系型存储经营分析平台存货分析存货分析节点动态扩展平台监控数据建模数据计算数据湖物联网存储中心边缘计算静态数据实时预警数字孪生动态数据点位管理批处理数据模型流式处理数据质量数据地图数据标准血缘分析节点动态扩展平台监控数据建模数据计算数据湖物联网存储中心边缘计算静态数据实时预警数字孪生动态数据点位管理批处理数据模型流式处理数据质量数据地图数据标准血缘分析手工采集网页爬虫数据目录大数据中心工业设备接入业务系统线下数据工业设备接入业务系统后台数据EAS传感器后台数据源工业监控PLC云台FMSSAPALMSRM后台数据EAS传感器后台数据源工业监控PLC云台FMSSAPALMSRMCRM线下excelOA手工填报DCSDCS数字化经营管理闭环订单全生命周期管理全面预算管理平台阿米巴经营管理平台数字化经营管理闭环订单全生命周期管理全面预算管理平台阿米巴经营管理平台数字化经营会议报告精益生产管理平台企业数字化场企业数字化场景项目图谱智慧供应链数字化营销数字化服务数字化财务智能制造智慧供应链数字化营销数字化服务数字化财务智能制造本量利分析费用闭环管理分析What-if本量利分析费用闭环管理分析What-if分析模型物资全生命周期管理供应链流程效率分析库存管理分析智慧仓储看板采购审计监控采购降本分析供应商管理销售运营管理闭环销售绩效看板自助报价工具人事综合分析考勤监控产品研发项目管理数字化车间看板设备全流程精准管理设备OEE分析HSE管理体系质量追溯分析客诉闭环管理体系巡检管理体系数据质量监测数据资产管理TB数据质量监测数据资产管理TB级数仓平台FineData数据集成平台FineTube企业级报表工具FineReport自助分析工具FineBI零代码应用搭建平台--简道云数据需求管理平台数知鸟质量可提升的方向不明确质量改善没有具体抓手，定位主要问题异质量可提升的方向不明确质量改善没有具体抓手，定位主要问题异常点困难，缺乏具体完整的线上数据支撑，问题台账统计保存都在线下，无法满足长时间维度的观察分析综合管理低效迟滞传统的企业综合管控方法多是需要定期处理汇报有关战略指标和关键任务的执行情况，复盘效率低，关键目标进度不透明目前生产计划只能管控到周度或者月度，不够细化，一旦出现计划偏差，可能影响就会综合管理低效迟滞传统的企业综合管控方法多是需要定期处理汇报有关战略指标和关键任务的执行情况，复盘效率低，关键目标进度不透明成本管控无从下手缺少针对成本异常的归因分析成本管控无从下手缺少针对成本异常的归因分析，无法定位影响成本的关键问题点，没有工厂、车间班组以及各个产品相关的投入产出的分析支撑主动性不足，没有具体的归口责任部门，缺乏统一的管控协调；提案数量无法以及奖励信息没有及时的透明展示，工厂车间内部不能形成有效的竞争机制里，没有及时透明，失去评比竞赛的意义；评分不透明往往引起数据的失真和设备效率信息没有相应的统计和分析；设备状态以及维护保养缺乏及时的提示预警，造成设备利用率低，设备异常维护不及时，影响正常生产•产业生产经营趋势•产业生产经营复盘•各分子公司对比•产业生产经营趋势•产业生产经营复盘•各分子公司对比•车间生产经营达成•车间生产经营复盘•集团生产经营趋势•集团生产经营复盘•各产业集团对比•工厂生产经营达成•工厂生产经营复盘•班组生产计划达成•班组生产管理复盘•全员参与提案数字化工厂驾驶舱•公司生产经营趋势•公司生产经营复盘•产进销存人财物生产时间生产时间员工异常工时审批!员工异常工时审批个人异常原因填报个人异常原因填报设备监控，异常工时挂钩打卡下班，工时分布监管打卡下班，工时分布监管有效工时有效工时=生产工时+异常工时按照出勤工时和产量数据换算的标准工时来做对比分析，定位工时效率员工上下班打卡设备状态监控员工异常工时监控异常工时原因说明高层监管平台 一线员工现场移动端拍照提交 移动端推送! 业务管理人员审批，筛选指标! 改善措施落地实施奖金计算，排名展示员工提交合理化建立流程自动提醒审批合理化建议提报排名精益改善绩效兑换合理化建议优秀案例生产成本生产成本采购成本库存成本主营成本采购成本库存成本主营成本制造费用制造费用原料量差原料量差原料价差原料价差运输费运输费期初库存期初库存期末库存期末库存本量利分析采购价格趋势变动库存趋势分析设备状态监控设备OEE分析S管理整理(S管理整理(SEIRI)清扫(SEISO)整顿(SEITON)清洁(SEIKETSU)素养素养(SHITSUKE)安全安全(SAFETY)节约节约(SAVE)学习学习(STUDY)园区HSE管理员工画像01.终端用户服务满意度低，维修周期长02.经销服务商团队过程记录不完善 03.服务流程缺乏闭环管理，售后运营部门考核评价没有数据支撑业务质量问题追溯一个指标总览售后服务情况，出现异常情况，周围指标支撑分析原因3人员管理分析人均工单数量排查人员工作量饱和程度点击地图可联动对应位置区域人员的工单数量情况3人员管理分析人均工单数量排查人员工作量饱和程度点击地图可联动对应位置区域人员的工单数量情况小时解决等过程指标占比监控，定位服务过程薄弱环节，可通过钻取追溯异常点4、工单超时预警监控。服务过程异常工单数量监控分析，点击可定位异常工单区域，再次钻取可定位到责任人中层管理看板保有量情况分析，结合历史数据和管理经验，制定保有量预警线，超过预警考虑添加人员或者重新划分服务范围2、分析工单耗时，提升人员效率。分析各类工单正常耗时时间作为标准时间，针对各工单对比实际耗时时长，把不同状态的人员工单通过不同颜色字体突出显示避免出现因为app异常导致服务过程数据统计不完整4、服务人员在线出勤时长实时展示。统计分析服务人员出勤时长，也可以作为人员工作饱和程度（忙闲状态）的评判标准之一。备件库存分析：分析定位零部件备件异常