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文档简介

概述GGGGG项目采用集中式部署(即所有的数据集中部署在总部服务器中),对于完成各功能服务器性能们建议用主流的PC值进性能算。TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP,又称业务处理系统)系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。tpmC((TransactionPerMinute):TPC-C每分钟的吞吐量,按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量,至少要运行12分钟。服务器从处理能力上来讲,最重要的指标是业务处理过程中所需要的并行处理能力,这一指标通常都是通过衡量主机的tpmC值取得;其它对主机硬件性能上的需求还包括内存大小,以及对外连接的数据线路带宽。在计算主机所需要的tpmC、硬盘及带宽时,直接影响这些计算结果的因素包括:用户的业务模型(也可以用一定收敛比来表示)、所开展的业务种类、所开展业务的并行应用需求。这种准测试目将括查询新及队列小批务在内广泛库功能行测试,因此于数据密集型应来说P-C许多IT门为衡量真实LP统性能的有效指器。接口服务器性能计算接口服务器在GGGGG系统中起到承上启下的作用,与OA、门户等其他业务系统的数据交互都需要通过标准接口完成,因此接口服务器的性能及稳定性也是至关重要的。GGGGG系统的接口服务器使用Tomcat搭建,根据经验单服务器上的Tomcat的整体理论处理能力1000-20XX个用户并发连接。考虑到系统操作系统CPU使用率为10%,因此系统整体负载不能高于70%。根据tpmC标准是根据标准模型中New-Order事物的处理数目来计算的,一个New-Order事物由平均4-5个SQL语句处理完成,整个测试执行过程中New-Order处理占45%。为了方便计算接口服务器的性能,我们约定:1)系统注册用户数为20XX00人(U1);2)忙时集中并发系数为10%(B1);3)接口服务对应的操作数为14.8(T1);4)考虑服务器保留30%的冗余(R);5)本次测试New-Order事物占全部的35%(Ty);6)本次测试New-Order事物执行4个SQL(Ts);7)一天内忙时的处理量为平均值的8倍(B2)。8)每个交易折算标准交易系数,根据之前的项目经验系数为1.6;接口服务器处理能力为:TPC-C=(U1GB1G(T1GTy/Ts))/(1-R)GB2G经验系数=20XX00G0.1G(14.8G0.45/4)G8G1.6/(1-30%)=608,914.28tpmC根据业务规模和计算结果,建议接口服务器部署2台互为备份,单台配置4核CPU及16G内存。GGG业务服务器性能计算GGG业务服务器作为GGGGG项目最基本的处理单元,同时部署业务层、服务层和部分第三方软件,为保证系统的稳定和高效,因此GGG业务服务器必须进行负载均衡。GGGGG系统的GGG业务服务器,是使用ApacheHTTP搭建的Web服务,负责承载所有用户请求,性能的高低直接决定整个系统的效率。为了方便计算GGG业务服务器的性能,我们约定:1)系统注册用户数为20XX00人(U1);2)忙时集中并发系数为10%(B1);3)最常用业务每次业务请求对应的操作数为10.7(T1);4)一天内忙时的处理量为平均值的8倍(B2);5)考虑服务器保留30%的冗余(R);GGG业务服务器处理能力为:TPC-C=(U1GB1GT1GB2)/(1-R)=(20XX00G0.1G10.7G8)/(1-30%)=2,445,714.29tpmC根据业务规模和计算结果,建议GGG业务服务器部署4台,通过负载均衡设备进行访问,单台配置8核CPU及32G内存。GGG业务检索服务器性能计算GGG业务检索服务器使用Solr搜索引擎为GGGGG系统提供索引存储和检索的服务,一般情况下档案查询量要远大于浏览和下载电子文件数量,因此压力相对较大。Solr搜索引擎是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。为了方便计算检索服务器的性能,我们约定:1)系统注册用户数为20XX00人(U1);2)忙时集中并发系数为10%(B1);3)对应的Solr事物操作数6.8(T1);4)一天内忙时的处理量为平均值的8倍(B2);5)考虑服务器保留30%的冗余(R);检索服务器处理能力为:TPC-C=(U1GB1GT1GB2)/(1-R)=(20XX00G0.1G6.8G8)/(1-30%)=1,554,285.71tpmC根据业务规模和计算结果,建议检索服务器部署5台通过集群软件实现负载,单台配置4核CPU及32G内存。GGG业务缓存服务器性能计算GGG业务缓存服务器为整个GGGGG系统提供数据库端的数据缓存服务,从而减轻数据库的压力,提高访问速度。为了方便计算缓存服务器的性能,我们约定:1)系统注册用户数为20XX00人(U1);2)忙时集中并发系数为10%(B1);3)一天内忙时的处理量为平均值的8倍(B2);4)对应的事物操作数3(T1);5)考虑服务器保留30%的冗余(R);GGG业务缓存服务器处理能力为:TPC-C=(U1GB1GT1GB2)/(1-R)=(20XX00G0.1G3G8)/(1-30%)=685,714.29tpmC根据业务规模和计算结果,建议缓存服务器部署2台互为备份,单台配置4核CPU及16G内存。数据库服务器性能计算GGGGG项目注册用户数约为20XX00人,绝大多数应用属于联机事务处理(OLTP)性质。GGGGG项目数据使用MySQL作为数据库,通过MySQL的主从复制,从而实现读写分离和高可用性功能。为了方便计算数据库服务器的性能,我们约定:1)系统并发用户数为注册用户数的10%即(2)一天内忙时的处理量为平均值的8倍(B1);3)每个交易折算标准交易系数,根据之前的项目经验系数为1.6;4)考虑服务器保留50%的冗余。5)平均每个用户每分钟发出4次业务请求(N1);6)系统发出的业务请求中,业务受理占20%、信息查询占60%、信息浏览占20%(B2);7)平均每次业务受理类业务产生5个事务(T1);8)平均每次信息查询类业务产生8个事务(T2);9)平均每次信息浏览类其它业务产生3个事务(T3);数据库服务器处理能力为:TPC-C=U1GB1G(1G20%2G60%3G20%/G经验系数/冗余系数=20XXG4G(5G20%+8G60%+3G20%)G8G1.6/0.5=1,310,720tpmC根据业务规模和计算结果,建议数据库服务器部署两台一个作为读一个作为写,单台配置8核CPU及32G内存。总结根据上述对各类服务器的性能计算得出GGGGG项目所需服务器清单如下:服务器服务和功能服务器需求TPC-C值接口服务器平台接口服务4C/16G2台608,914.29GG

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