DB14T+3027-2024智能制造诊断服务规范

ICS35.240.50CCSL7014山 西 省 地 方 标 准DB14/T3027—2024智能制造诊断服务规范DiagnosticServiceSpecificationofIntelligentManufacturing2024-06-12发布2024-06-12发布2024-09-10实施山西省市场监督管理局  发布DB14/T3027—2024DB14/T3027—2024DB14/T3027—2024DB14/T3027—2024目 次前言 II范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1基本要求 1诊断服务内容 1诊断服务流程及要求 5诊断报告编制要求 6附录A（资料性）智能制造诊断报告框架 7参考文献 8II前 言GB/T1.1—20201本文件由山西省工业和信息化厅提出、组织实施和监督检查。山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。本文件由山西省装备制造业标准化技术委员会（SXS/TC07）归口。II智能制造诊断服务规范范围自我诊断，可参照执行。规范性引用文件（包括所有的修改单适用于本文件。GB/T39116-2020智能制造成熟度模型GB/T40647-2021智能制造系统构架术语和定义GB/T40647-2021界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1智能制造Intelligentmanufacturing通过综合和智能地利用信息空间、物理空间的过程和资源，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务[来源：GB/T40647-2021，3.1]3.2智能制造诊断服务Intelligentmanufacturingdiagnosticservices由智能制造系统解决方案供应商和第三方评估企业智能制造能力水平，帮助企业梳理现状、发现短板、识别问题，并提出改造建议及路径规划。基本要求参与诊断服务的智能制造系统解决方案供应商和第三方应具备提供智能制造诊断服务的能力。诊断服务内容智能制造能力现状诊断总体要求117组织战略诊断评估智能制造发展战略以及推动智能制造建设工作相关的组织机构和岗位设置情况等。人员技能诊断数字化装备情况诊断评估关键工序数字化设备的应用、关键工序设备人机交互功能、设备的远程运维及预测性维护能力等。数据采集与应用诊断评估主要业务活动及主要设备相关数据的采集、分析与利用情况等。网络基础设施情况诊断网络基础设施情况诊断评估企业办公网络、生产网络及工业控制网络覆盖情况等。信息安全诊断评估网络防护能力、工业防毒软件的应用、信息安全风险的日常管理等。产品设计诊断工艺设计诊断评估工艺仿真分析、工艺设计动态优化、工艺知识库建设、工艺设计与产品设计的协同情况等。采购诊断计划与调度诊断评估计划编制中信息化系统的应用、异常情况应对、计划与企业资源调度的协同情况等。生产作业诊断评估生产作业计划的下发方式、生产过程中生产进度和过程质量的动态监测情况等。2仓储配送诊断物流诊断评估企业物流运输过程中数字化管理系统的应用以及运输管理系统与其它生产相关系统的集成应用等。设备管理诊断安全环保诊断能源管理诊断评估能源管理数字化系统的应用情况、能源数据的动态监测、评估与优化等。系统集成诊断评估各数字化系统间的集成情况、系统集成的技术架构、集成接口的规范性等。智能制造建设成效诊断智能制造建设成效诊断总体要求5智能制造建设成效评分模型5（1）计算企业智能制造建设成效指数。表1智能制造建设成效评分模型序号智能制造关键指标指标得分指标权重1关键工序数控化率IEWE=25%2数字化研发设计工具普及率IDWD=25%3数据采集率ICWC=20%3表1智能制造建设成效评分模型（续）4信息化系统普及率ISWS=15%5业务集成率IIWI=15%智能制造建设成效指数I注：指标权重可根据行业或区域智能制造整体水平进行适当调整智能制造建设成效指数，按公式（1）进行计算：I(IE×WE+×WD+IC×WC+×WS+×WI)100%

·····················(1)式中：智能制造建设成效指数；IE ID 字研设工普率IC 据集；IS 业务集成率；WE WD 字研设工普率标重WC 据集率标重；WS 息系普率标重WI 务成率标重。各项智能制造关键指标含义及计算方法关键工序数控化率数字化研发设计工具普及率数字化研发软件是指CAD、CAE、CAM及在工艺设计阶段使用的其它数字化设计软件。数据采集率信息化系统普及率413业务集成率13智能制造建设短板和问题分析智能制造建设方案及路径诊断服务流程及要求诊断服务流程明确需求制定计划诊断前准备首次会议现场调研明确需求制定计划诊断前准备首次会议现场调研现场诊断撰写报告撰写报告末次会议末次会议图1智能制造诊断服务流程图诊断前准备明确需求了解企业的基本经营现状和对诊断服务工作的个性化要求，并组建诊断服务专家团队。制定计划5制定诊断服务的工作计划，应包括诊断服务工作时间表、专家团队分工。现场诊断首次会议现场调研（对各项智能制造关键指标进行评估，以了解企业智能制造建设现状和建设成效的相关情况及数据。专家座谈与被诊断企业的高层管理人员和相关部门负责人进行座谈，了解企业智能制造建设现状及未来规划。撰写报告基于现场调研情况及数据，专家团队编写《智能制造诊断报告》（见附录A）。末次会议专家团队就诊断整体情况、问题分析意见和未来建设方案等相关内容向企业管理层进行汇报。专家团队就诊断整体情况、问题分析意见和未来建设方案等相关内容向企业管理层进行汇报。7诊断报告编制要求A。6附录 A（资料性）智能制造诊断报告框架一、企业基本情况介绍（一）企业基本经营情况（二）企业智能制造建设概况二、诊断服务过程（一）诊断服务工作过程描述（二）关键过程文件1.保密协议书诊断服务签到表诊断完成确认及企业满意度评价单三、企业智能制造诊断及分析（一）诊断依据智能制造能力维度智能制造建设成效评分模型（二）智能制造诊断情况总述（三）诊断具体情况及问题分析四、企业智能制造建设方案和实施路径（一）顶层设计（二）重点项目建设方案（三）项目实施路径规划（四）建设预期效果7参考文献GB/T39116智能制造能力成熟度