数据账户建设在政务数据应用中的探索和实践

数据账户建设在政务数据应用中的探索和实践

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随着智慧城市和数字政府的建设的推进，政府侧已积累了海量的个人和企

业的相关数据，为了充分挖掘和发挥这些数据的价值，实现数据的共享和开

放，各地政府纷纷开展了数据治理工作。数据帐户正是在此背景下开始的建

设，目标是运用大数据技术实现精准便民惠企，实现跨层级、跨系统、跨部

门、跨业务的数据应用，力求在电子政务服务创新发展模式、数据开放共享、

隐私安全保护等方面做出前瞻性布局与大胆尝试。

一、数据账户建设背景

(-)数据治理工作之困

随着政务数据治理工作的推进，我们发现数据治理工作的质量并不理

想，只有确保数据的标准化、规范化、可信可用，才能进一步通过数据运营、

数据应用帮助企业实现数据资产管理、发现内部数据问题、发掘数据价值，

进而实现企业数据资产的盘活和有效利用。我们遇到过在很多数据治理开

展过程中，常见的"两不三难”的情况：

1、事后型治理，数据不一致。因历史原因，很多企业采用“先建后治”的

方式，通过手工填报等的方式进行元数据探查、数据质量管理，事后才能发

现数据质量问题，然后去治理，容易造成管理的内容和生产内容的不一致。

2、被动型治理，成效不可见。数据治理成效看不见摸不着，无法在治理过

程中多角度、多维度地实时展现数据全貌来有效检验和评判数据治理工作；

当发现质量问题时建设质量平台、需要数据字典的时候建设元数据管理平

台，将原本完整的治理体系割裂为多个系统、多个平台，造成系统集成难度

高、治理效果差。数据治理成果为应用系统服务时存在滞后性，未能有效发

挥数据的作用和价值。

3、误区型治理，难聚焦。随着数据平台的建设脚本和任务越来越多，本来

管理数据变为了管理程序；数据治理的本质是管理数据，走入误区变成管理

程序、脚本、任务，造成头疼治头，脚疼治脚，不是体系化治理数据治理，

治理工作很难聚焦，成效也不是聚焦。

4、项目型治理，难延续。数据治理的最终目标是提升数据价值，是一个持

续漫长的运营过程，需要逐步完善、分步迭代，指望一步到位完成数据治理

是不现实的，但在实际执行过程中往往以项目交付为目标，点到为止，导致

治理不全面、无延续，效果也注定是差强人意。

5、泛在化治理，难提质。为治理而治理，未与业务紧密结合来理解数据的

内涵，数据治理质量和安全难以提升。

（二）数据治理工作之道

数据标准化是一个长期的过程，不是一蹴而就，应全方位治，通过源头、

过程、应用治理逐渐形成数据全生命周期治理体系

传统褶动治理

发现问题逐步完善〉

数据治理理念发生变化，从数据过程质量的管控逐步向数据全生命周

期管理过渡，从宏观到微观，从数据架构到元数据。

.从事后治理向事先管控转变；

・从被动治理向主动治理转变；

・从理论向实战落地转变；

.从纯粹治理向治理+服务扩展；

・从传统结构化数据向大数据转变。

1、压实责任，关联业务，数据治理需要体系化建设。压实数据治理企业的

责任，让数据治理与业务关联起来。多层次、多角度、全生命周期的对数据

进行治理，使数据具有活力，适应数据应用变化，充分据掘数据价值。确

保数据治理的质量与数据内涵一致，数据治理需要贯穿数据全生命周期，保

证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一

致性和实效性；运营手段则应包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以

及流程的优化等方面。

2、推送前端，有效检验，数据治理需要建管一体化。将后台治理数据推到

前端，让治理工作看得见、摸得着，并供老百姓、企业和政府部门使用，来

实时检验数据治理情况，有助于解决数据管理与数据生产口径不一致的问

题，避免出现两张皮的低效管理模式。

3、同步应用，数据支撑，数据治理需要聚焦数据和应用场景。与电子政务

应用系统建设同步，支撑职能部门电子政务业务多场景应用和服务，为电子

政务提供个性化、智能化、精准推送能力。数据治理的本质是管理数据，因

此需要加强元数据管理，补齐数据的相关属性和信息，比如：元数据、质量、

安全、业务逻辑、血缘等；应通过元数据驱动的方式管理数据生产。

（三）构建数据账户创新性思路

数据账户定义：数据账户是将具有一定属性和关系、可进行数据信息归

集的个人和企业为对象（主体），按照主题分类方式归集形成的全生命周期

范围内数据和信息的集合，为以华人和企业为主体的场景应用提供提供统

一的、标准的、360度视角的数据服务。

核心理念是以便民惠企为核心，加强顶层设计和统筹协调，通过数据归

集、账户创建、数据更新、管理应用等核心业务流程搭建，为个人和企业提

供全方位服务，推动信息资源整合互联、数据开放共享和业务协同联动。让

大数据贯穿于业务工作中，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服

务高效化。

利用数据账户建设将单纯利用个人数据愚户和企业与电子政务和智K经服等

的数据治理工作具象化、数据账户，将数据治理工数据应用系统联动建设，

业务化，解决与业务脱节作推到前端市民和企业用用散据账户的数据治理成

的问题.户，并进行检验.果为其服务.

（四）数据账户数据管理体系依据

数据被认为是一项重要的资产的观念已被普遍认知，数据管理是规划、

控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行、监督有关数

据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付

和提高数据和信息资产的价值。数据管理职能通常包括了数据库管理、数据

库设计、实施和产品支持，以及数据管理的职能。

数据账户的数据管理体系依DAMA数据管理的知识体系构建：

数据治理(DataGovernance)通过建立一个能够满足数据需求的决

策体系，为数据管理提供指导和监督；

数据架构(DataArchitecture)定义了与组织战略协调的管理数据资

产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计；

数据建模和设计(DataModelingandDesign)以数据模型的精确形式，

进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程；

数据存储和操作(DataStorageandOperations)以数据价值最大化

为目标，在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动；

数据安全(DataSecurity)确保数据隐私和机密性得到维护，数据不

被破坏，数据被适当访问

数据集成和互操作(DataIntegrationandInteroperability)包括与

数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程；

文档和内容管理(DocumentandContentManagement)用于管理

非结构化媒体数据和信息的生命周期过程，包括计划、实施和控制活动，尤

其是指支持法律法规遵从性要求所需的文档；

参考数据和主数据(ReferenceandMasterData)包括核心共享数据

的持续协调和维护，使关键业务实体的真实信息，以准确、及时和相关联的

方式在各系统间得到一致使用;

数据仓库和商务智能(DataWarehousingandBusinessIntelligence)

包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据，并使知识工作者通过分析

报告从数据中获得价值；

元数据(Metadata)包括规划、实施和控制活动，以便能够访问高质

量的集成元数据，包括定义、模型、数据流和其他至关重要的信息(对理解

数据及其创建、维护和访问系统有帮助)；

数据质量(DataQuality)包括规划和实施质量管理技术，以测量、评

估和提高数据在组织内的适用性。

二、数据账户总体方案

(-)建设原则

1、实用性原则

场景化思维从个人和企业的实际使用角度出发，综合主体、时间、地点、

事件等各种场景指标元素，串联成一幅"数字画面"，场景化具有精准集聚、

便捷使用的显著优势。

2、服务性原则

以数据聚集和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通

信息壁垒、统筹利用、统一接入个人和企业数据账户服务平台，构建全生命

周期信息资源共享体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的

协同管理和服务

3、可溯源原则

采用编址寻址技术。数据存放在分布式存储器中，存储器是由一个个分

布式存储单元构成，为有效管理指标存储器，需要对各个存储单元编号，即

给每个数据指标赋予地址码。查询时按地址码，再由分布式查询器找到数据

所在地址提取数据。实现数据的原子化管理，解决数据的溯源、追踪、防篡

改、版本管控等疑难问题，保障数据账户技术定位的长远性。

4、智能性原则

集成OCR、语音语义分析、智能视觉等AI工具模块，保障数据账户平

台的智能性，代替传统的人工鉴别、手工录入方式，精准认证、快速登录、

准确审核，识别身份证、行驶证、营业执照等丰富多样的数据，优化办事流

程，缩短办事时间，提升政府工作效率。

5、安全性原则

采取省市区一体化统一身份认证最高安全等级登录。建立体系完备的

脱敏、脱密机制和策略，采用安全等保数据存储及数据库防拖库技术等措施,

实现系统的数据安全维护、数据安全操作及数据安全使用之间的完美平衡。

（二）总体架构

1、总体框架设计

企业市民委办局

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应用服务

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贩户信息关取口阅和报送信息斯•信息关联"阅信息I

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企业港动期公开玄笺制

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数据账户体系由数据来源、数据采集、账户管理及应用服务等4个部

分构成。

数据来源，涉及基础数据库、行业主题库、数据仓库、业务系统数据等

不同渠道，统一约定和规范数据来源。数据格式则包含结构化数据、非结构

化数据、服务接口等数据类型。

数据归集，涉及基础类信息、行政办事类信息、便民服务类信息和信息

公开类信息等不同领域，并按不同类别进行归类、转换与映射。

账户管理，对以身份证号为索引的个人账户和以企业信用代码为索引

的企业账户，实行统一管理，为各委办局业务应用提供完善的服务支撑。

应用服务，主要包括信息授权、个人服务、企业服务、账户分析、信息

编目发布、信息共享、属性匹配、认证、订阅推送等内容。

2、核心业务流程

归集数据，全覆盖信息资源。为多角度、全景式展现事物整体面貌，数

据账户平台建立资源目录，以逻辑互联方式聚合区各领域的结构化、非结构

化和服务接口数据资源，形成主数据、元数据，明确各数据指标体系的数据

唯一性来源等；归集类型包括个人和企业的办事数据信息、政府法规信息、

办事公开信息和其他便民惠企信息。

创建账户，全领域便民利企。以自然人库和法人库相关信息为静态基础

信息，市民和企业业务办理数据为动态过程信息，构建完整的个人和企业账

户。依托静态基础信息自动完成首次后台账户创建，再通过匹配政务、医疗、

教育等领域业务办理信息进行更新完善，建立个人和企业全生命周期的信

息档案台账。

更新数据，全时段精准匹配。数据账户旨在为市民和企业提供及时、精

准的数据服务，因此对数据账户的及时更新至关重要。平台数据更新来源于

三个方面：一是人口、企业增量数据。新迁入或新生儿人口数据、新注册企

业信息或信息变更数据；二是业务数据。个人聚焦在社保、医疗、教育等业

务，企业聚焦在工商、税务、信用、安全生产等业务；三是事项信息。业务

部门提供各类办事指南、政策法规、便民服务信息等，用于账户更新匹配。

管理账户，全方位支撑应用。采用授权使用的方式，对个人和企业数据

账户内的信息进行查询、授权、认证、使用，构建全流程的闭环管理系统，

实现可追溯的应用体系。除面向数据账户自建的基础应用提供支撑外，数据

账户平台面向有数据精准化需求的应用系统提供数据服务支撑也是数据账

户平台的核心目标。

微服务技术架构。数据账户平台基于微服务架构构建，有别于更为传统

的单体式方案，将数据账户的模块级应用拆分成多个核心功能。每个功能都

被称为一项服务，可以单独构建和部署，各项服务在工作和出现故障时不会

相互影响。同时，在实际场景选配时可自由组合。

（三）建设内容

1、数据账户核心平台

数据账户核心平台是为满足市民和企业的全面生命周期信息动态查询、

管理、数据服务申请、数据服务分析等功能而设计开发的核心支撑体系。核

心平台建设包含如下4个核心组成：

一是画像建模。基于本体论建模思想融合个人、企业全生命周期的政务

数据，通过自顶向下和自底向上的目录梳理及画像建模，构建开放域知识图

谱和领域知识图谱全生命周期的数据信息账户。构建信息展现类、业务办理

类基础应用，以及智慧应用类、大数据分析类高阶应用数据模型。

二是数据融合。按照系统整体建设思路，通过共享交换平台打通自然人

库、法人库、其他政务相关系统数据及互联网信息资源。数据融合是数据账

户平台建设的一个核心环节。

三是数据分区。将数据账户的数据存储分为两个区域。主数据区数据来

源为政务体系数据，扩展数据区为个人与企业的自主数据维护区。两个区域

数据采用不同的认证标签管理，扩展数据区的数据资源随着业务办理过程

数据可以逐步被主数据区吸纳。

四是在线蛰询。支持用户通过访问数据账户门户获得统一信息资源展

示、统计分析等服务，该模式的最主要特点是"人机交互”。

五是数据服务。以API+云服务式对外提供标准化的接口服务。依托全

生命周期模型，对外提供标准化的接口服务。政府侧各业务系统可按需调用

数据API服务，实现数据自动化填写、查询与认证等服务功能。同时用户

选定数据进行自动封包，并生成二维码供数据授权使用。授权二维码可由用

户自主配置时效性。

2、数据账户管理门户

数据账户管理门户是数据账户核心平台的管理交互界面。数据账户管

理门户是可选建立平台，实际项目建设过程需要集约化管理时，管理门户可

无需建设或集成、被集成均可。

一是信息授权管理。系统对个人、企业归集数据进行授权管理，结合认

证服务提供给各业务应用，信息可按组、部门、业务等不同类型快速批量授

权。

二是个人、企业服务管理。包括账户分组、账户数据编目、信息共享、

数据查询、信息筛选、信息匹配、服务调用等，生成服务列表、使用情况统

计表、服务热力图等。

三是账户概况分析。概览性分析数据量、数据分类情况、数据统计情况、

人群分析、企业组分析等内容。

四是服务运行监控。监控平台应用服务状态、使用情况，便于平台的统

一运维与管理。

五是系统日常管理。用户管理功能有用户管理列表显示、用户授权、用

户信息编辑修改等内容；角色管理指按角色区别操作功能，•日志管理则是系

统自动记录平台操作记录，包括时间、操作用户、操作名称、操作结果等。

管理平台监控与管理个人账户与企业账户的二维码授权，保障数据共享使

用过程中授权顺利、有效且合规的进行。

3、数据账户服务门户

数据账户服务门户是可选建立平台，实际项目建设过程需要集约化管

理时，服务门户可无需建设或集成、被集成均可。

数据账户平台服务门户提供了场景案例引导式、基础服务快捷式、自定义服

务特色式等多种方式，以及精确查询、模糊匹配、综合查询等多个服务类型

进行在线业务诉求申请，并通过服务对接引导快速实现具体服务接口的对

接工作。通过业务诉求申请，为政务业务办理优化办事流程，减轻办事负担、

减少人力浪费，从而提升了办事效率和服务质量。

数据服务门户是面向数据需求部门提供的交互式服务申请界面。在授

权许可安全的环境下全方位助力为各委办局业务开展，增强应用实效性和

便利性，提升全区个人和企业服务水平。数据账户为用户业务办理提供数据

服务和支撑，主要建设内容：

一是数据匹配服务。系统根据服务对象属性，设定年龄段、企业规模、

政策等限制条件，匹配、生成数据共享接口；

二是数据认证服务。与统一身份认证服务系统无缝对接，用户登录认证

适用于一般业务，即用户名、密码登录认证；用户实名认证适用于行政办事

类业务，通过身份证、银行卡或身份证、活体检测方式认证；

三是订阅推送服务。订阅平台数据信息后，可通过微信、公众号、短信

等多渠道推送相关信息；

四是数据业务诉求。系统提供业务诉求征集入口，用户可以提出数据获

取、数据服务、数据质量等具体诉求，由平台管理人员根据运行机制处理，

形成使用、反馈、响应处理、应用升级的良性循环流程。

五是数据授权。通过服务平台可自动生产数据服务链接的二维授权，供

外部应用通过扫描二维码获取数据服务相关信息，实现数据接口共享对接

信息。

4、数据账户应用门户

数据账户应用门户统一集成，统一入口面向市民和企业提供数据账户

基本查询与管理的功能。

一是统一身份认证服务。采用统一的用户身份认证和授权管理，包括身

份存储、身份验证、用户授权及用户身份维护等内容。身份认证指平台进行

用户登录认证后，用户再进行网上业务操作，•单点登录又称一次认证，即用

户首次登录平台后，可以使用此平台或相关平台所有服务和应用。

二是账户信息蛰询服务。基于应用访问入口和系统应用集成，实现对用

户服务和信息发布的一体化呈现以及相关业务流程的综合集成；个人数据

账户主要包括基本信息、资产信息等十个维度，企业数据账户主要包括财务

税务、知识产权等十二个维度。

个人账户:

数据账户中的个人账户含上千项数据整理信息，是市民个人管理自己

全生命周期数据信息的“一站式"平台。只要政府侧的系统有办事记录，用

户在数据账户平台就拥有了个人账户，个人账户为市民"管好数据，服务终

生"。比如，孩子出生后，个人账户管理出生证明、预防针接种等数据信息，

防止疏忽遗忘；孩子入学时，个人账户准备身份证、户口簿和住所证明等数

据信息，自动填充到申请表单中，免除资料收集、整理和填写烦恼；孩子毕

业后，个人账户可以管理毕业证、学位证等各类证件，实现"随用随取"；

购入新车，个人账户可以自动管理违章信息、提醒驾驶证记分，便于及时处

理；家有老人，个人账户可以为老人申请高龄补贴。

企业账户:

企业从注册到注销全过程

企业注册舱段企业运营舱段企业注蹦段

办理脱务■.他g场

房喇货办理各臭产业&竭金网杜会组织。记（含成立9K.

坏文&设工程德工许可证3A）

商事主体©记及备案6国家或深圳离新技术企业证书

揖怛机构代码证专利•知识产权弼文件

向下收集数骸源•为企北广椎服*

企业全生命周期的服务

信息18准腌企业全生命周期僖息查询业务办理自加a表及数据更新

全生命周期的数据管理

企业数据账户

数据账户中的企业账户是企业管理自己全生命周期数据信息的一站式

平台。区的所有企业都在数据账户平台拥有了企业账户。企业账户聚集了企

业所有经营活动中的重要信息，并为企业"管好数据，护助经营"。比如，

当企业需要资金支持时，企业账户对接智慧经服平台，在企业服务空间展示

企业信息，协助企业办理资金申报，解决资金短缺问题；当企业需要申请退

税时，企业数据账户快速收集资料信息，自动创建申请表单，实现一键申请;

当企业需要申请高新认定时，企业数据账户能够快速分析条件信息，协助提

交申报。

三是数据账户基础办事服务。编制服务应用图谱，图谱聚集已有的服务

资源，对数据、工具、模型等聚集服务资源进行融合加工，形成具有独立功

能的服务应用。按主题分类包括生育收养、户籍等个人事项和年检年审、财

务税务等企业事项，按人生事件分类则包括升学、工作、买房等个人事项以

及开办企业、投资立项等企业事项。

个人账户可对接就业补贴申请、人才补贴申请、专利资助申请、租房补

贴申请、公积金提取、技能鉴定等，涵盖生活、医疗、教育、就业、住房、

保障等多类近百项常用政务服务。数据账户的个人账户将为市民带来“越用

越便利”的生活。

企业账户可以分析经营情况、对接人才需求和匹配合适资源；企业账户

平台可以为企业提供营销与精益经营服务；企业账户还可以对接智慧安监、

三小巡查等平台，为企业自动检查是否符合安全规范，保障企业、排除安全

隐患。同时，数据账户也提供企业管理、员工关系、科技创新等多类近百项

服务对接功能，全面辅助更好的管理经营。数据账户的企业账户将为企业创

造"越用越便利"的营商环境。

四是数据授权服务。个人账户与企业账户都能自主设置数据授权功能，

并生成具有时效控制的二维码，外部应用通过识别二维码实现访问授权数

据的功能。主要应用与证照与数据使用授权场景中。

三、数据账户实践案例

数据账户平台率先提出"数据账户，精准便民"实施路径，实现跨层级、跨

系统、跨部门、跨业务的数据应用创新突破，通过个人、企业自动采集与自主维

护、系统智能识别技术相结合，以大数据平台为基础，通过梳理整合数据资源中

个人和企业相关各类证照数据和各类业务办理数据，构建起涵盖居民从出生到离

世的全生命周期的个人数据账户和涵盖企业生产经营活动全生命周期数据的企

业数据账户。数据账户从市、区数据共享交换平台采集个人与企业数据信息，形

成完整、全面的个人与企业数据账户，并提供便捷的信息查询、认证与管理功能，

实现"一个应用总览所有信息"，数据账户平台提供的数据接口服务，实现数据

融合，打通信息壁垒，统筹利用资源，为政务应用办理提供服务支撑。数据账户

在授权许可的安全环境下为业务应用提供涉及个人和企业的数据信息，改善业务

办理流程，提高业务应用的实效性和便利性，提升政务服务的水平。构建了面向

个人、企业的智能数据融合服务，实现信息惠民。

率先实现数据共享交换平台在应用层上真正的"零突破"。目前，深圳市龙

华区已开通数据账户超602万个，其中个人账户约556万个，企业账户约46万

个。其中个人账户12大类共3865项指标。涵盖生活、医疗、教育、就业、住

房、保障等6大类近百项常用政务服务，包括就业补贴申请、人才补贴申请、专

利资助申请、租房补贴申请、公积金提取、技能鉴定等。其中企业账户12大类

共4152项指标。企业账户也为企业对接了企业开办、员工关系、企业经营、科

技创新等5大类近百项常用企业政务服务，包括证照办理、备案登记、纳税申

报、发票查验、高新技术企业认证等。

（一）精准的“智能提醒”服务应用

区政务1厅项目中充分利用数据账户的数据服务能力与数据智能分析技术,

实现个人及企业全生命周期重要环节的便民业务推送信息,便于百姓及时快捷办

理业务，深度将精准数据服务技术通过政务1厅平台落实政务服务精准化水平

提升上。

（二）近200项政务服务"智能秒批"

智能"秒批"审核平台对接数据账户服务。"秒批"是"把权力交给电脑"，

不主动人为的操作"秒批”模式的背后是数据账户平台的支持，形成办事"以

人为主"到"以计算机为主”的智能化转变。

（三）近200项政务服务“轻松秒填"

数据账户平台通过数据服务支撑近200项政府服务事项，智能分析个人或

企业是否具备办理某些业务的条件。具备申请条件，数据账户会自动将为个人或

企业生成申请表单，免去百姓到行政服务大厅咨询、理解、申请、准备、查找、

核对与填写各种申请材料的过程，轻松"秒填"0凸显场景化的优势，精准聚集、

便捷使用，实现用大数据实现“精准便民"服务。

（四）促进多项政务服务"刷脸秒办”

数据账户平台构建信息共享、属性匹配服务等数据共享服务，通过共享数据

资源服务接口方式，为各委办局业务应用提供市民、企业的服务支撑，供各类政

务系统调用、核验，简化老百姓及企业办事过程，使政务申办系统在办理过程进

行自动填表、数据核对、数据融合等应用进而少向老百姓和企业索要资料，甚至

不需要老百姓和企业提交资料，只需要验证身份，就可以政务事项"秒办"。

（五）实现多项政务服务"无感申办"

"无感申力和"秒批"的结合实现了政务服务从申办到审批的全过程主动、

精准、智能服务，实行"无填报、无材料、无跑腿、无人干预、无中介"五无模

式，是"互联网+政务服务”发展的新阶段，也为深圳“放管服"改革提供了新

思路。

（六）政务业务系统精准”数据对接〃

数据对接服务是数据账户平台的核心功能。目前已对接数据账户服务的应用

系统有"建筑工务五方协同系统"，该系统是的管理功能是供政府建筑工务内部

使用，五方协同功能是供监理、施工等外部单位使用。只需输入组织机构代码便

可直接获取项目管理需要的企业信息，自动生成五方协同系统账号，优化信息填

写流程、减少信息错误率。

四、数据账户总结与展望

数据账户平台利用各类综合性数据技术实现对政务数据的专项应用治

理与共享应用，对政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用，促进业务协同

办理，为政务服务优化和提升提供了强有力的支撑。

(-)数据账户平台特色总结

数据账户平台是一个政务数据的创新应用的突破，有着其独到之处。

1、本体论建模

基于本体论建模思想，融合个人、企业全生命周期的政务数据，通过自

顶向下和自底向上的目录梳理及画像建模，构建开放域知识图谱和领域知

识图谱全生命周期的数据信息账户。

2、数据集约化

数据账户平台，充分利用数据资源，以数据梳理及画像建模为主，进一

步构建全生命周期的数据体系，将个人及企业数据转化为智能化、有序化的

目录画像，减轻数据的重复梳理及订阅，提升个人和企业数据需求的响应速

度。

3、服务集约化

以数据聚集和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通

信息壁垒、统筹利用、统一接入个人和企业数据账户服务平台，构建全生命

周期信息资源共享体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨