生猪大数据项目简介

生猪大数据项目简介XX科技股份有限公司编制

目录一、生猪大数据项目背景 3二、客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 4三、技术选型 4四、项目团队构成 5五、团队成员技能需求 6

生猪大数据项目背景生猪大数据以猪为核心，通过构建猪管理、猪交易、猪金融三大核心技术平台，将猪产业相关的养猪户、屠宰场、饲料兽药厂商和中间商、金融机构等主体联接起来，变外部产业链为内部生态链，形成“猪友圈”，构建智慧养猪生态圈。“猪管理”就是为养殖户提供猪场管理，养殖户可以清楚了解猪舍中生猪数量及生长发育情况，根据数据分析，为养殖户提供待配提示、妊娠提示、分娩提示、断奶提示。除此之外，还提供市场信息、物资管理、财务管理、技术培训、猪病智能诊断等一系列服务，为养猪户打造一个360度的智能化服务体系。“猪交易”是农信商城的重要组成部分，生猪网上交易主要利用“生猪交易所”完成，猪交所依托生猪大数据的生猪大数据，面向全国猪场发布猪源信息，对接生猪养殖户和屠宰加工企业。且猪交所发布的猪源大多来自生猪大数据和平台认证的规模化猪场，保证生猪品质。“猪金融”是通过生猪大数据获取的生产经营数据和商城获取的交易数据，以及近2万名业务人员对养殖户深度服务获取的基础信息，利用大数据技术建立客户资信模型，形成较强的信贷风险控制力，为符合条件的用户提供不同层次的金融产品。目前，猪金融服务体系涵盖了征信、支付、理财、借贷等产品。客户情况及市场情况客户情况我国生猪产业是历史最为悠久的传统产业链之一，经历了多年的分散养殖、小规模养殖的历史；生猪交易领域，由猪经纪把控，前端掌握猪源，后端联系屠宰企业；屠宰加工环节虽有国家监管，但相关数据信息不透明。猪业整体数据缺乏，严重阻碍了生猪产业管理效率，科学化决策和监管。市场情况猪肉是我国消费者日常饮食中最重要的动物蛋白来源。但是我国生猪产业存在很多问题，如生产效率低下、生产和交易成本高、信息不对称、交易效率低、无征信记录、融资困难、猪周期波动严重、食品安全问题频发，且生猪产业链数据缺乏、采集困难、收集成本高等。为此，XX公司（简称XX互联）创建了生猪产业链大数据平台——生猪大数据，形成“管理数字化、业务电商化、发展金融化、产业生态化”的商业模式，为猪场提供猪管理、猪交易、猪金融等服务，以期促进我国生猪产业转型升级，实现生猪产业供给侧的改革与创新，使“互联网+生猪产业”成为我国农业经济创新驱动的重要领域。自XX互联2015年1月成立以来，生猪大数据覆盖全国各地31省市养猪人51万人，据统计已经帮助猪场平均PSY（每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数）提高了2头；猪交易平台已经覆盖28个省份，日均交易生猪量近10万头，日交易额超过1亿元，并首次初步绘制我国生猪流动图；猪金融平台累计贷款47亿元，农富宝平台累计充值308亿元。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位联系电话项目中的分工每年工作时间(月)签字成员B男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公目管理12成员C男本科高级大数据工程师体育医术总监12成员D男本科中级软件工程师计算机科学与技件开发12成员E男本科高级大数据讲师计算机科学与技件开发12成员F男本科中级软件工程师数学与应用数件开发12成员A男本科高级运维工程师信息管构设计12表1项目团队成员表团队成员技能需求擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。曾在上海惠普、IBM、MOTORO