2020可再生能源数字化

更安全、更智能、更环保1DNVGL

©变革之风DNV

GL

与可再生能源数字化§介绍§

2018

年能源转型展望§数字化§问答2

DNVGL

©活力3

DNVGL

©石油和天然气海上年数字的解决方案商业保证12,500雇员5%的收入用于研发一家质量保证和风险管理公司150+100+国家100,000顾客输电与配电4

DNVGL

©金融太阳的能源管理贮存帮助能源行业的客户自信地做出决策风2018年10月18

日DNVGL

©2018年展望活力过渡6

DNVGL

©2035年能源需求达到顶峰7

DNVGL

©经济与能源使用脱钩8

DNVGL

©到

2050

年实现平等分配9

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©10

DNVGL

©11DNVGL

©数据正在成为商业的新原材料实现对日益复杂的混合动力系统的控制以新技术标准和成果为基准使用数据预测故障并避免昂贵的纠正性维护原始数据来自跨越价值链促进可变可再生能源的整合12DNVGL

©数字化对能源行业意味着什么0.7数据质量评估和保证资产数据管理。上传、存储与集成及受控共享分析DNV

GL

和第三方分析提供商我们独特的平台元素十三DNVGL

©我们的行业愿景DNV

GL

将提供一个开放、可扩展且安全的数字行业平台，促进行业参与者之间的‧数据集、‧

API（机器对机器通信）、

‧应用程序（数字产品）和‧见解的交换数据管理模块公开预览14

DNVGL

©+150,000

名用户DNV

GL

封闭平台Marketplacewith

DNV

的真实性GL

和第三方应用程序（140

多个应用程序）开发者空间大数据，我的

DNV

GL20172015研究

＆创新20162010战略2016‑20DNV

GL

迈向数字化飞行员Veracity

推出市场我的服务15

DNVGL

©数据结构我的数据开发人员工具箱资产所有者+制造商监管机构保险提供商资产所有者消费者多边行业数据平台其他利益相关者其他数据提供商保证提供商开发者、分析人员和软件提供商+制造商质量评估平台：数字化推动者购买产品16

DNVGL

©数据集X下载数据发布数据集告知购买授予使用权发票数据管家数据结构消费者市场检索密钥数据集产品

X提供者数据管理员发票下载选项：‧

存储资源管理器/AzCopy‧

存储资源管理器/AzCopy‧

个人（手动授予）发布选项：‧

数据结构

API真实性

代表供应商向客户开具发票，并分享利润‧

市场/数据结构（自动授予）我的数据网站数据结构

API模式：数据产品市场提供者购买服务17

DNVGL

©发票告知购买数字的服务验证单点登录授予使用权行政消费者数字的服务

X托管云我的服务市场数字的服务

X提供者购买选项：索取信息/报价免费试用本地环境MicrosoftAzure

云其他云主机选项：行政‧

个人（手动授予）发票‧

市场/数据结构（自动授予）真实性

代表供应商向客户开具发票，并分享利润按使用付费订阅（每月/每年）模式：数字服务市场提供者Veracity

能源市场18

DNVGL

©我的证书世界上第一个风力涡轮机交互式认证配置器19

DNVGL

©您是否曾申请过证书您是否曾急需新证书您是否曾在档案中搜索过证书您是否曾需要证明证书的真实性20

DNVGL

©我的证书应用程序21

DNVGL

©通过

Veracity

访问

–

无需额外的软件22

DNVGL

©我的证书在线索取证书23

DNVGL

©通过模块化降低复杂性通过

Veracity

轻松访问重新定义认证通过提⾼效率获得投资回报新的认证方式MyCertificate

概览领先的可再生监测和数据管理解决方案DNVGL

©生来闪耀技术监控平台CMMS

功能（针对

O&M

角色）资产管理功能灵活的报告多种技术（太阳能、储能和风能在一个工具中）25

挪威船级社

©2018

年发布一个工具，一个充满可能性的世界GPM

Horizon是一个在线多技术监控资产管理平台，用于混合可再生能源组合，目前包括太阳能、储能和风能功能。为未来做好准备了吗？26DNVGL

©舰队我们先进的能源成本建模工具

Turbine.Architect

允许根据

LCoE

做出工程设计决策。它包含风力涡轮机和风力发电场主要部件的工程模型，包括工厂平衡、施工和运营与维护，并将这些模型与财务模型相结合，让您了解集成系统中涉及的复杂关系，从而优化整体设计。Turbine.Architect

还可用于协助风力涡轮机

OEM

或支持结构设计师竞标风电场开发机会。DNVGL

©数字工具示例：Turbine

Architect

–

强大的设计和

LCOE

规划工具‑15.5mLAT

6.99米/秒（离地

120

米）距海岸

25.3

公里‑18.1mLAT

8.01米/秒（离地

120

米）距海岸

12.4

公里尽管A3的年平均风速最低。最佳

LCOE

区域=A3由于水深较浅、距岸距离较短，因此资本支出成本较低。最佳

LCOE

区域=

A3相对靠近海岸且水深较浅。A3

并不具备所有子区域中这些属性的所有最有利值，但具有最佳有利值组合。二十八二十八DNVGL©使用

Turbine

Architect

在印度进行风力发电场示范选址古吉拉特邦–

区域A，19

个子区域泰米尔纳德邦–

区域

A，10

个子区域泰米尔纳德邦的

LCOE古吉拉特邦的

LCOEDNVGL©二十九为印度选择风力发电机组

‑使用

Tur