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文档简介

[摘要]随着智能化信息技术的不断进步,诸多供电企业加强了大数据技术的应用,尤其是在财务管理方面。基于此,文章分析了大数据技术在供电企业财务管理中的应用,从搭建企业内部信息共享平台、加强财务人员管理意识培养、完善供电企业财务管理制度、加大企业财务数据监控力度、增强财务管理决策支持五个方面入手,探索研究提高财务管理水平的措施,以期为广大电力行业工作者提供参考。[关键词]大数据技术;供电企业;财务管理;管理制度一、大数据技术在供电企业财务管理中的应用模式供电企业为适应数字化发展需要,要通过大数据技术的合理应用,提高财务管理工作成效。目前,大数据技术在我国供电企业财务管理中有以下五个方面的应用,管理人员需坚持精准化的原则开展此项工作。第一,数据采集。利用大数据技术可以高效完成信息的自动收集、汇总等财务管理工作,以此拓宽供电企业的数据采集途径,并帮助企业全面掌握财务收支、现金流转等信息;还能够自动化采集银行流水,提高数据采集效率。此外,供电企业一般会涉及较多的进销发票,大数据技术的应用可以使编号、存档等发票整理工作更加便捷,不仅能够降低人工整理的误差风险,还能有效降低企业的人力成本支出。第二,财务分析。作为企业财务管理的基本工作,财务分析能够利用大数据技术实现针对性数据加工,以精确的现状分析报告实现自动化管理[1]。利用大数据技术开展财务分析工作益处良多,比如,能够准确掌握企业内部财务状况,为企业决策提供数据支撑;可以将财务数据按月或按季度整理成图表或报告,有利于直观显示财务发展情况;支持历史数据追踪查询,助力企业科学调整经营策略。第三,风险管理。大数据技术的应用能够提高企业财务风险预测效率,实现有效的风险管理。企业的日常运营工作围绕着“盈利”展开,具有全面广泛的财务风险特性。利用大数据技术,可以调整风险预测结构,并促进风险管理措施的落地。比如,爬虫技术、模型处理技术等可以帮助财务人员进行异常数据捕捉和分析,防范财务风险。此外,大数据技术的应用还可以促进风险预测工作智能化,助力企业长远发展。第四,成本控制。成本控制是财务管理的重点内容,合理利用大数据技术能够实现财务成本的优化控制,帮助供电企业深入了解成本构成与分布情况,进而制定出更为科学的优化策略;还能充分探索成本控制中的工作难点,通过大数据算法及时调整成本,提升企业经济效益。不仅如此,良好的成本控制工作还能够降低非必要的资金支出,达到降本增效的目的。第五,财务预测。利用大数据技术开展财务预测工作,能够使企业对市场走势、内部发展等情况更加了解,以便及时预测财务风险和商业机会,进而提升财务管理成效。比如,大数据财务预测模型可用于预测财务走向,帮助企业完善财务规划;还可实时监控财务数据,对异常交易状况发出预警,降低企业财务风险。二、大数据技术支持下供电企业财务管理优化措施(一)搭建企业内部信息共享平台信息共享是供电企业财务管理的重要内容,能有效提高其管理效率和质量。但是受限于信息共享平台的建设不力,部分企业的财务信息沟通存在一定问题,严重影响了财务管理工作的推进[2]。信息共享组织结构不清、人员权责不明确等问题会降低工作效率,导致在财务事故发生时无法精准定位责任人。因此,需加强信息共享平台建设,促进财务管理水平的稳步提升。部分企业受技术水平影响,其财务数据的准确性较低,长此以往,会妨碍企业的稳定运作。为此,在搭建信息共享平台时,应从内部信息处理和外部信息收集两方面入手,探讨其技术优化措施。前者主要针对供电企业内部财务管理,应完善财务数据的存储、分析与处理工作,并据此反馈真实的财务状态,以便管理人员科学调整发展战略;后者主要针对外部财务管理发展情况,通过分析其他供电企业的财务现状,优化管理措施。企业财务管理与信息共享的一体化建设有助于增强财务风险评估、资金预算审核等工作的可靠性。目前,部分企业的信息共享平台建设不够完善,导致部分业务难以正常开展。此情况不仅会降低财务管理质量,而且会制约供电企业的发展进程。为优化大数据技术支持下供电企业的财务管理,可搭建信息共享平台,实现信息的自动采集、分析和处理,促进企业与员工之间的信息交互,进而提升财务数据的可靠性和准确性[3]。例如,信息共享平台能在实现财务数据处理和财务报告生成的基础上,以优异的分析能力为企业发展提供决策支持。因财务管理工作复杂程度较高,基于大数据技术的信息共享平台建设能够提升财务信息传输速度,强化供电企业各部门间的信息交互,使财务管理工作更加公平、公正。财务信息共享平台的建设需涵盖组织架构、管理流程、人员职责、技术设施等多方面内容,以全方位支持财务管理工作的顺利开展。(二)加强财务人员管理意识培养随着我国信息化发展水平的不断进步,大数据技术的应用领域愈加广泛,尤其是在财务管理中,其直接影响到企业经济的发展情况。如今,我国大部分供电企业并不重视财务管理工作,对财务控制能够提升企业经济效益的作用了解较少,这在一定程度上限制了企业发展。人员管理意识淡薄是财务管理水平不佳的主要体现,部分财务人员并不具备优良的管理技能,不能正确应用大数据等先进技术进行财务管理工作。此情况导致财务管理工作仅局限于经营活动与生产活动两个方面,不能完全发挥其实际作用。为此,管理人员可加强财务人员管理意识的培养,利用信息化技术拓宽人才培养途径。首先,可利用大数据技术收集、整理先进的财务管理知识,为财务人员提供全面、系统的学习资源,如财务风险管理措施、数据分析处理技术等。其次,可通过培训课、交流会等方式培养财务人员的大数据管理意识,最大程度地发挥大数据技术的优势。同时,要加强大数据技术手段的应用,提升财务管理中解决实际问题的效率。最后,可以通过企业文化的建设,培养财务人员的责任意识,采用大数据风险控制技术,强化其风险管理能力,助力企业可持续发展。部分供电企业格外注重用电安全方面的问题,对财务管理的认知明显不足,导致企业发展陷入困境。因此,要加强人员财务管理意识的培养,解决意识淡薄问题,进而增强财务管理效果。此举措能有效加强企业内各部门间的业务联系,更好地解读与利用财务数据,全方位提升企业管理水平,为企业的可持续发展提供不竭动力。除此之外,大数据技术的应用还能帮助财务人员摆脱大量重复性工作,使其有更多的时间、精力提升素质水平,有效节约企业人力成本支出。(三)完善供电企业财务管理制度随着信息技术在供电领域的持续渗透,在财务管理工作中应用大数据技术已成为供电企业的重要发展方向,意义重大。研究发现,部分供电企业内部财务管理制度不全,没有科学合理的财务管理规范,阻碍了管理水平的提升。为更好地提高企业财务管理水平,企业要完善管理制度,通过大数据技术实现标准化、整体化的管理目标[4]。财务管理制度的不全面一般会影响财务管理的合规性,容易出现停业整顿、巨额罚款等情况。因此,在完善管理制度的过程中,企业要时刻关注行业发展现状,将国家相关法规融入制度建设中,保障财务管理制度的合法性与合规性。管理制度若存在漏洞,则极易出现财务数据造假等问题,严重损害投资方利益及企业声誉,同时会减轻企业管理者对资金流转的掌控力度,导致资金流失,严重时甚至会造成企业破产。为解决此问题,需加强统一化的管理制度建设,坚持完整性的原则对资金流转工作进行管控,提升财务管理水平。部分供电企业在财务信息披露方面存在不透明的问题,使投资者等无法准确了解其财务健康状况及生产经营状况,显著降低了企业受信任度。为此,应依据相关法律法规加强财务信息披露,可采用定期公布财务状况和经营业绩的方式,提高企业透明度;还可以与投资者充分沟通,解答其财务信息疑问,以提升企业公信力。为提升财务管理工作质量,不断优化制度建设,供电企业可从以下三方面着手。一是在资金流转制度方面。要制定资金使用流程,明确各部门审批职责,以达成规范、安全的资金使用目标,在促进企业稳健发展的同时,为财务管理工作夯实基础。二是在资产管理方面。制度不完善的问题常使管理者难以了解企业实际的财务状况,影响经营决策的准确性。因此,对于供电企业资产的购置、应用及报废等行为,需确立严格、完善的管理制度,以规避徇私舞弊等不良行为。三是在应收账管理方面。应规范收账相关制度,通过加大管理力度,保障企业内部流动资金的充足性,有效避免因应收账款不规范问题导致的企业资金匮乏、资金链断裂、损害企业信用等事故发生。(四)加大企业财务数据监控力度财务管理的核心是对企业日常经营活动的资金流转进行管理,以免发生较为严重的财务风险事故[5]。财务监控对企业管理者的约束力较低,常因管理者水平不足危害企业发展。同时,信息监控标准的不清晰也会导致财务管理混乱,降低信息分析成效。为此,企业需加大财务数据的监控力度,利用大数据技术处理财务数据。财务人员需坚持综合、客观、真实的原则收集多元化的财务数据,为企业发展提供有力的数据支撑。在此过程中需加大数据监控力度,严格保障企业资金流转环节的安全、合规。一旦发现隐患问题,应及时作出应对,以免损害企业经济利益。部分企业未建立完备的风险管理体系,通常难以发现项目停滞、坏账、异常支出等财务漏洞,导致企业出现较大的风险事故,使得财务监控功能形同虚设,影响企业正常运营发展。为此,在加大监控力度的同时,要利用大数据技术建立完善的风险预警机制,保障数据监控作用得到更好的发挥。(五)增强财务管理决策支持在数字化时代,供电企业的财务数据越来越多,如何从海量的数据中提炼有价值的信息,成为企业内部财务管理工作的重点。财务管理决策包含投资决策和融资决策等,前者需注重投资回报率、资金需求与投资风险等问题,后者需考虑成本、风险和结构等问题。管理决策涵盖的内容较为复杂,常导致决策定位不准,严重影响企业财务的健康状况。为改善上述状况,需强化财务数据的挖掘、分析工作,可利用大数据技术促进数据的高效提炼与深度挖掘,为企业决策提供有力支撑。在数据整理方面,为使财务管理决策拥有高价值的信息化支撑,要对财务数据进行标准化整合,将不同来源、格式的数据统一化,保障数据间不存在冲突和差异。可通过大数据技术实现数据的清洗和去重,提升其利用率。在财务分析方面,单一的财务知识与经验并不能支持管理人员做出科学合理的管理决策,但受限于财务信息量较大,信息分析工作的开展较为困难,常导致管理决策出现偏差,影响企业发展。可将数据挖掘与模型构建工作相结合,实现数据的深层次分析。创新财务数据管理手段是提升财务人员管理决策水平的重要方法,目前来看,部分供电企业的数据管理水平较低,在一定程度上影响了管理决策水平,需要格外重视。通过加强财务管理与大数据统计分析之间的联系,能够有效提升财务管理水平,提高企业经营效益。比如,将统计分析融入财务管理,可以最大限度提升财务管理系统的自动更新水平,提高管理成效。供电企业的财务信息一般包含数字化信息和非数字化信息两种,利用大数据技术可以将以上两类信息整合处理,快速分析出价值较高的信息,增强企业的风险应变能力。此外,运用大数据技术还能够增大企业信息优势、提高核心竞争力。利用智能化算法可以提供

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