AMOS软件使用介绍

AMOS软件使用介绍汇报人：XXX目录1.AMOS是什么？2.结构方程模型SEM3.SEM族谱4.SEM的功能和优点5.使用AMOS软件分析结构方程模型的过程6.AMOS界面1.AMOS是什么？●

阿摩司（希伯来语）意思为“负荷”“挑重担者”，是以色列人的先知，《圣经·旧约全书·阿摩司书》的作者，十二小先知之一。——维基百科●AnalysisofMomentStructures

——矩结构分析（谷歌翻译）

●一种处理结构方程模型的软件（structuralequationmodeling，SEM）2.结构方程模型structuralequationmodeling，SEM一种建立、估计和检验因果关系的模型。

3.FamilyTreeofSEMT-testANOVAMulti-wayANOVARepeatedMeasureDesignsGrowthCurveAnalysisBivariateCorrelationMultipleRegressionPathAnalysisStructuralEquationModelingFactorAnalysisExploratoryFactorAnalysisConfirmatoryFactorAnalysis4.SEM的功能和优点：●模型中既包含可量化的显在变量，也可能包含无法量化的潜在变量。●它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。●结构方程模型可使用路径图来进行分析，路径图是使用图形形式表示变量之间的各种线性关系。

5.使用AMOS软件分析结构方程模型的过程包括：

确定变量——设定模型——输入数据——进行分析——模型检验——模型修正——得到最终结果5.1确定变量路径图中有以下图示，在AMOSGraphic里面都可以用到：显变量潜变量因果关系相关关系5.2使用AMOS建立结构方程模型模型设定： 结构模型是反映潜变量之间关系的方程，那我们首先要根据已有的经验或理论确定的关系，利用路径图直观表示各个潜变量的关系走向，这就是设定结构模型。example商店经营情况分析5.3数据输入 数据可输入的时候可在excel或spss里面预先输入好，amos支持.xls和.sav等多种的数据格式。5.4模型评价 我们需要对所建立的结构方程模型进行指标评价。结构方程建模提供了多种模型拟合指标，常用的模型适配度指标检验指标包括：卡方指数(χ2)。χ2统计是一种差性适配指标，在某种自由度下所获取的一个显著χ2值，代表观察矩阵和理论估计矩阵之间是不适配的，其值对样本数相当敏感，即当样本越大时，χ2值越容易达到显著，从而导致理论模式被拒绝。为了减少样本规模对拟合检验的影响，多数学者建议采用χ2/df指标。对于其取值，有学者认为卡方与自由度之比小于2.0，则可以认为模型拟合较好，但也有学者认为当χ2/df介于2.0到5.0时，也可以接受模型。本研究以不超过5.0作为标准，在此范围内认为模型是可以接受的。近似误差均方根(RMSEA)。

Steiger(1990)提出了近似误差均方根(RMSEA)，并指出，RMSEA低于0.1表示好的拟合；低于0.05表示非常好的拟合；低于0.01表示非常出色的拟合。规范拟合指数（NFI）。 这个指数是通过对设定模型的χ2值与独立模型的χ2值比较来评价，其取值范围为0到1，NFI越接近于1，模型拟合程度越好。修正拟合指数(IFI)和比较拟合指数(CFI)。这两个指数均是从设定模型的拟合与独立模型的拟合之间的比较中取得的，也被称为比较拟合指数。Bollen.KA(1989)指出，IFI能够降低指标的平均值对样本鼓膜的依赖，并考虑设定模型自由度的影响，与NFI相比具有一定改进。CFI则运用了非中心的分布与非中心的参数进行模型拟合，从而克服了指标的样本变异性。一般而一言，IFI，CFI值介于0与1之间，值越大表示模型适配越好。5.5模型修正 模型修正就是根据AMOS